{"id":1018852,"date":"2025-10-06T13:23:13","date_gmt":"2025-10-06T12:23:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1018852"},"modified":"2025-10-11T16:46:02","modified_gmt":"2025-10-11T15:46:02","slug":"the-long-view-treating-data-investments-like-real-estate-assets","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/the-long-view-treating-data-investments-like-real-estate-assets\/","title":{"rendered":"Une vision \u00e0 long terme : Traiter les investissements Data comme des actifs immobiliers"},"content":{"rendered":"<h2>Intro - Les dynamiques de march\u00e9 que les PDG ne peuvent ignorer<\/h2>\n<p>En <strong>Duba\u00ef<\/strong>, Au premier trimestre 2025, plus de 43 000 transactions immobili\u00e8res d'une valeur de 115 milliards AED ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es, dont pr\u00e8s de 70% sur plan - preuve de liquidit\u00e9 mais aussi d'exposition aux risques de livraison et de transfert de propri\u00e9t\u00e9 (<a href=\"https:\/\/www.cbre.ae\/press-releases\/uae-real-estate-market-review-q1-2025\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CBRE<\/a>). Les prix r\u00e9sidentiels moyens continuent de grimper, augmentant de 3,7% en glissement trimestriel et de 18% par rapport \u00e0 leur pic de 2014 (<a href=\"https:\/\/www.knightfrank.com\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Knight Frank<\/a>). Les approbations de pr\u00eats hypoth\u00e9caires sont en hausse de 25% en glissement annuel, mais les paiements mensuels moyens ont augment\u00e9 de ~20% en raison de la hausse des taux EIBOR (CBRE). Que se passe-t-il si les retards de livraison ou l'augmentation des co\u00fbts de construction entra\u00eenent un d\u00e9calage entre les promesses sur plan et les livraisons effectives ? Comment la hausse des taux hypoth\u00e9caires ou les mesures r\u00e9glementaires de refroidissement modifient-elles les courbes d'accessibilit\u00e9, et quels segments d'acheteurs ressentiront la pression en premier ? Quel est le risque de d\u00e9faillance lors de la remise des cl\u00e9s et dans quelle mesure les flux de tr\u00e9sorerie des promoteurs sont-ils expos\u00e9s \u00e0 des retards dans le d\u00e9blocage des fonds bloqu\u00e9s ?<br \/>\nEn <strong>Riyad<\/strong>, Le taux d'occupation des bureaux de cat\u00e9gorie A est proche de 98%, et les loyers ont augment\u00e9 d'environ 23% en glissement annuel pour atteindre 2 700 SAR psm (<a href=\"https:\/\/www.jll-mena.com\/en\/trends-and-insights\/research\/ksa-office-market-dynamics\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JLL<\/a>; <a href=\"https:\/\/www.knightfrank.com\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Knight Frank<\/a>). Plus de 600 licences de RHQ ont \u00e9t\u00e9 d\u00e9livr\u00e9es et la demande de bureaux devrait encore augmenter de 15% d'ici 2027 (<a href=\"https:\/\/investsaudi.sa\/en\/sectors-opportunities\/headquarters-program\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">MISA<\/a>). Le pipeline s'\u00e9largit, mais la capacit\u00e9 d'absorption reste limit\u00e9e. L'offre peut-elle \u00eatre rattrap\u00e9e assez rapidement pour \u00e9viter la surchauffe, et comment les promoteurs doivent-ils \u00e9chelonner la livraison pour s'aligner sur la demande des entreprises ? Quel r\u00f4le l'espace flexible ou l'int\u00e9gration \u00e0 usage mixte joueront-ils pour att\u00e9nuer les pics de demande, et comment les nouvelles r\u00e9glementations PDPL pourraient-elles affecter le locataire data-driven targeting ? Comment les PDG \u00e9quilibrent-ils les marges \u00e9lev\u00e9es des immeubles de cat\u00e9gorie A avec la demande \u00e9mergente de r\u00e9novations de cat\u00e9gorie B, les entreprises recherchant des options abordables ?<\/p>\n<p>En <strong>Doha<\/strong>, Le tourisme reste le moteur de la croissance, avec des arriv\u00e9es internationales d\u00e9passant les 5,1 millions en 2024, soit une augmentation de 25% (<a href=\"https:\/\/www.qatartourism.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Tourisme au Qatar<\/a>). Le taux d'occupation des h\u00f4tels a \u00e9t\u00e9 en moyenne de ~71% au premier trimestre 2025, avec 2,6 millions de nuit\u00e9es vendues, tandis que les ADR ont commenc\u00e9 \u00e0 se normaliser (<a href=\"https:\/\/str.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">STR Global<\/a>). Le RevPAR dans l'h\u00f4tellerie a augment\u00e9 de pr\u00e8s de 30% en 2024 (STR Global). Quels sont les quartiers qui capteront la demande la plus r\u00e9siliente, et comment les op\u00e9rateurs peuvent-ils \u00e9quilibrer les segments surabondants avec la demande de loisirs en plein essor ? Dans quelle mesure le Qatar peut-il tirer parti du tourisme de niche (MICE, bien-\u00eatre, sports) pour soutenir l'occupation, et comment les investisseurs devraient-ils couvrir l'exposition \u00e0 une demande r\u00e9sidentielle plus faible avec des flux d'hospitalit\u00e9 plus forts ? Quel est le seuil de rentabilit\u00e9 n\u00e9cessaire pour les nouveaux projets h\u00f4teliers, et quels sont les segments qui risquent le plus de ne pas atteindre ce seuil ?<\/p>\n<p>Cette dynamique n'est pas une toile de fond ; elle fa\u00e7onne la mani\u00e8re dont le capital est d\u00e9ploy\u00e9 et les risques g\u00e9r\u00e9s. Le Data et l'IA ne sont pas des panac\u00e9es, mais lorsqu'ils sont appliqu\u00e9s judicieusement, ils deviennent des leviers strat\u00e9giques - permettant aux dirigeants de voir plus loin, de tester des sc\u00e9narios et de prot\u00e9ger les rendements sur les march\u00e9s \u00e0 cycle long.<br \/>\nCependant, le lancement de projets data et IA n\u00e9cessite des investissements, du temps et de la discipline. Dans cet article, nous allons explorer une perspective sur la fa\u00e7on de consid\u00e9rer le retour sur investissement des projets data et IA dans le secteur de l'immobilier.<\/p>\n<h2>Pourquoi le retour sur investissement de l'IA dans l'immobilier semble invisible<\/h2>\n<p>Contrairement aux secteurs \u00e0 \u00e9volution rapide, l'immobilier fonctionne sur des cycles longs. <strong>Les renouvellements de baux durent g\u00e9n\u00e9ralement un an dans le secteur r\u00e9sidentiel, trois \u00e0 cinq ans dans le secteur du commerce de d\u00e9tail ou des bureaux, les projets de construction durent en moyenne de 24 \u00e0 36 mois et le pipeline des ventes s'\u00e9tend sur plusieurs trimestres<\/strong> (<a href=\"https:\/\/www.jll-mena.com\/en\/trends-and-insights\/research\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JLL<\/a>; (Knight Frank). Il est donc difficile d'\u00e9tablir un lien entre l'impact de data et de l'IA et les r\u00e9sultats imm\u00e9diats en termes de pertes et profits (exp\u00e9rience Artefact).<\/p>\n<p>Les dirigeants s'attendent souvent \u00e0 ce que l'IA se comporte comme une campagne de marketing, c'est-\u00e0-dire qu'elle produise des r\u00e9sultats en quelques semaines. En r\u00e9alit\u00e9, la valeur des initiatives data dans l'immobilier s'accumule plut\u00f4t comme des int\u00e9r\u00eats compos\u00e9s : <strong>elle commence discr\u00e8tement, puis se multiplie \u00e0 mesure que les processus s'am\u00e9liorent, que les risques se r\u00e9duisent et que les rendements augmentent.<\/strong>.<\/p>\n<p>Prenons deux exemples :<\/p>\n<ul>\n<li>A <strong>mod\u00e8le d'optimisation de la composition des locataires<\/strong> pour de grands op\u00e9rateurs de commerce de d\u00e9tail a recommand\u00e9 des changements susceptibles d'augmenter la fr\u00e9quentation de 5-10%, d'augmenter le niveau g\u00e9n\u00e9ral des loyers, de r\u00e9duire l'inoccupation et, en fin de compte, d'am\u00e9liorer les rendements de 3-5%. Mais l'ex\u00e9cution d\u00e9pendait de l'expiration des baux et des n\u00e9gociations sur plusieurs ann\u00e9es, ce qui signifiait que le retour sur investissement ne pouvait \u00eatre obtenu que progressivement (Artefact Exp\u00e9rience).<\/li>\n<li>En revanche, <strong>un cas d'utilisation pour le lead scoring, le profilage et le look-alike<\/strong> pour les \u00e9quipes de vente d'un grand d\u00e9veloppeur diversifi\u00e9 a permis d'augmenter les taux de conversion des campagnes de 20 \u00e0 30% en l'espace de deux mois - ce qui montre que les gains rapides sont possibles, mais ne sont pas la r\u00e8gle (exp\u00e9rience Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p><strong>La mesure du retour sur investissement des programmes immobiliers data requiert un regard diff\u00e9rent<\/strong>. Les gains rapides existent, mais la valeur durable provient des leviers du cycle long - la r\u00e9duction du risque de rendement des actifs, l'aff\u00fbtage des targeting des investisseurs, l'affinement des prix des baux et l'\u00e9chelonnement des d\u00e9penses d'investissement des actifs avec plus de confiance.<\/p>\n<h2>Le foss\u00e9 entre l'informatique et l'entreprise<\/h2>\n<p>L'une des le\u00e7ons r\u00e9currentes de l'exp\u00e9rience est que les r\u00e9sultats d\u00e9pendent de la personne qui poss\u00e8de et dirige l'agenda data. Deux histoires illustrent des r\u00e9sultats diff\u00e9rents.<\/p>\n<p>Dans un cas, le mandat a \u00e9t\u00e9 confi\u00e9 au service informatique. Des plates-formes ont \u00e9t\u00e9 construites, data stock\u00e9es, des tableaux de bord ont \u00e9t\u00e9 fournis - mais l'adoption est rest\u00e9e faible. <strong>Les unit\u00e9s op\u00e9rationnelles n'ont pas vu de lien avec leurs priorit\u00e9s<\/strong>, Les millions d'euros investis sont devenus des co\u00fbts irr\u00e9cup\u00e9rables (exp\u00e9rience Artefact).<\/p>\n<p>Dans un autre cas, le programme a \u00e9t\u00e9 positionn\u00e9 comme un mandat soutenu par le PDG, dirig\u00e9 par la strat\u00e9gie et orient\u00e9 vers l'entreprise. La feuille de route analytique \u00e9tait <strong>directement li\u00e9 \u00e0 l'acquisition d'investisseurs\/clients, \u00e0 la vitesse de location et \u00e0 l'optimisation des d\u00e9penses d'exploitation.<\/strong>. En l'espace de trois ans, l'adoption a progress\u00e9 r\u00e9guli\u00e8rement, les d\u00e9cisions se refl\u00e9tant dans les r\u00e9sultats. La gestion des risques s'est am\u00e9lior\u00e9e, les rendements se sont am\u00e9lior\u00e9s et le pilotage du portefeuille est devenu plus rapide (exp\u00e9rience Artefact).<\/p>\n<p>Il existe \u00e9galement des exemples o\u00f9 les approches bas\u00e9es sur les technologies de l'information ont \u00e9t\u00e9 couronn\u00e9es de succ\u00e8s. C'est le cas lorsque l'informatique fonctionne avec un \u00e9tat d'esprit tourn\u00e9 vers l'avenir - en adoptant des m\u00e9thodes agiles, des pratiques num\u00e9riques et en comprenant clairement que les besoins de l'entreprise doivent guider la mise en \u0153uvre.<\/p>\n<p>La le\u00e7on la plus large est que <strong>le succ\u00e8s est rarement noir ou blanc<\/strong>. Data et l'IA ne sont pas seulement des technologies, et pas seulement des affaires - il s'agit d'une transformation strat\u00e9gique qui n\u00e9cessite une direction d'entreprise soutenue par une fonction informatique innovante et align\u00e9e. Les mod\u00e8les les plus efficaces sont les suivants <strong>soit les fonctions du data<\/strong> Les CDO, les PDG, ou les directeurs de l'entreprise, ou les <strong>les premi\u00e8res \u00e9tapes de la transformation, une approche hybride<\/strong>, o\u00f9 la strat\u00e9gie d\u00e9finit l'orientation et o\u00f9 l'informatique fournit l'\u00e9chelle et les moyens techniques n\u00e9cessaires pour atteindre les objectifs.<\/p>\n<p>Les r\u00e9f\u00e9rences externes confirment ce point de vue. Une \u00e9tude r\u00e9alis\u00e9e en 2024 a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que si 76% des entreprises avaient investi dans de nouvelles plateformes, moins de 30% avaient fait \u00e9tat d'une forte adoption - les taux de r\u00e9ussite doublant lorsque la fonction data relevait directement de la direction g\u00e9n\u00e9rale, tout en maintenant un partenariat solide avec les services informatiques (<a href=\"https:\/\/www2.deloitte.com\/global\/en\/pages\/real-estate\/articles\/global-outlook.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Deloitte<\/a>).<\/p>\n<h2>Un manuel de jeu en trois phases pour les chefs d'entreprise<\/h2>\n<p>Les dirigeants du secteur de l'immobilier se demandent souvent comment structurer leur parcours data et IA. Un cahier des charges pragmatique sur trois ans offre discipline et flexibilit\u00e9 :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Phase 1 - D\u00e9finir l'\u00e9tat cible et construire les fondations<\/strong>. D\u00e9finissez la vision, \u00e9laborez une feuille de route et d\u00e9finissez le r\u00f4le de data et de l'IA avec des mesures de r\u00e9ussite claires. Lancez une usine data &amp; AI pour produire des cas d'utilisation. Des gains rapides \u00e0 court terme, des \u2018poids lourds\u2019 \u00e0 moyen et long terme, tout en int\u00e9grant un \u00e9tat d'esprit d'essai et d'apprentissage d\u00e8s le d\u00e9part. Mettre en place les \u00e9l\u00e9ments facilitateurs - plateforme, gouvernance, mod\u00e8le op\u00e9rationnel, propri\u00e9t\u00e9 - pilot\u00e9s par un bureau de transformation pour orchestrer toutes les pi\u00e8ces mobiles, obtenir l'adh\u00e9sion des entreprises et g\u00e9rer le changement (exp\u00e9rience Artefact).<\/li>\n<li><strong>Phase 2 - Lancer des cas d'utilisation et favoriser l'adoption<\/strong>. D\u00e9velopper des cas d'utilisation plus avanc\u00e9s, en s'appuyant sur les fondations de l'ann\u00e9e 1. Se concentrer sur la gestion du changement, le suivi de la r\u00e9alisation de la valeur et la promotion d'une culture data plus forte. Tirer les le\u00e7ons de l'ann\u00e9e 1 pour orienter, repenser et ajuster la feuille de route (exp\u00e9rience Artefact).<\/li>\n<li><strong>Phase 3 - Passer \u00e0 l'\u00e9chelle sup\u00e9rieure et tirer parti des avantages cumul\u00e9s<\/strong>. Passez \u00e0 des analyses plus complexes et \u00e0 l'IA, y compris des agents d'IA, des automatisations de flux de travail et des analyses en libre-service o\u00f9 les utilisateurs g\u00e9n\u00e8rent leurs propres informations dans des cadres de gouvernance et de s\u00e9curit\u00e9 clairs. Les avantages se multiplient : meilleure allocation du capital, d\u00e9cisions strat\u00e9giques plus rapides, meilleure efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et \u00e9chelonnement plus intelligent des investissements (exp\u00e9rience Artefact). \u00c0 ce stade, data passe d'une fonction de soutien \u00e0 un levier strat\u00e9gique qui fa\u00e7onne la performance du portefeuille.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ce rythme garantit que les investissements data sont compos\u00e9s au fil du temps, conform\u00e9ment \u00e0 la fa\u00e7on dont la valeur immobili\u00e8re est cr\u00e9\u00e9e.<\/p>\n<h2>Exemples de cas d'utilisation g\u00e9n\u00e9rateurs de valeur<\/h2>\n<p>Le cahier des charges prend vie gr\u00e2ce \u00e0 des cas d'utilisation. Dans l'immobilier, certains se distinguent syst\u00e9matiquement, chacun r\u00e9solvant un probl\u00e8me commercial clair avec une solution data &amp; AI et un impact mesurable :<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">\u00c9valuations des d\u00e9veloppeurs<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Utilisateurs professionnels : R\u00e9gulateurs, autorit\u00e9s charg\u00e9es de l'octroi des licences, responsables des risques.<\/li>\n<li>Probl\u00e8me d'entreprise : Les r\u00e9gulateurs et les autorit\u00e9s manquent de visibilit\u00e9 sur les performances et les risques des promoteurs.<\/li>\n<li>Solution d'analyse et d'intelligence artificielle : Les mod\u00e8les de notation des risques combinent les indices commerciaux, acheteurs\/locataires, de livraison et de conformit\u00e9 data en indices composites.<\/li>\n<li>Impact potentiel : Une surveillance plus stricte, une d\u00e9tection plus pr\u00e9coce des faibles performances et une attribution plus intelligente des incitations. La notation composite peut r\u00e9duire les d\u00e9lais d'examen de 20 \u00e0 30% et signaler les d\u00e9veloppeurs \u00e0 risque jusqu'\u00e0 12 mois plus t\u00f4t (Artefact Exp\u00e9rience).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Simulateurs de pr\u00e9vision<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Utilisateurs professionnels : Planificateurs gouvernementaux, d\u00e9veloppeurs, \u00e9tudes de march\u00e9, \u00e9quipes strat\u00e9giques.<\/li>\n<li>Probl\u00e8me commercial : les responsables de la planification des march\u00e9s sont confront\u00e9s \u00e0 l'incertitude de l'offre, de la demande et de la fixation des prix.<\/li>\n<li>Solution d'analyse et d'intelligence artificielle : Les moteurs de mod\u00e9lisation de sc\u00e9narios combinent des indicateurs macro, des pipelines de projets et des transactions data pour cr\u00e9er des simulations interactives.<\/li>\n<li>Impact potentiel : Une planification plus r\u00e9siliente et une gestion proactive des risques. Les outils de simulation peuvent r\u00e9duire les cycles de planification de 25% et am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions de 10-15% (exp\u00e9rience de Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Profilage des investisseurs<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Utilisateurs professionnels : R\u00e9gulateurs, \u00e9quipes de strat\u00e9gie et de planification des produits des d\u00e9veloppeurs, marketing, relations avec les investisseurs.<\/li>\n<li>Probl\u00e8me commercial : de nombreux groupes n'ont pas de vision unifi\u00e9e des segments d'investisseurs, de leurs comportements et des caract\u00e9ristiques de la demande, ce qui limite targeting.<\/li>\n<li>Solution d'analyse et d'intelligence artificielle : Des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs de clustering et d'apprentissage automatique segmentent les investisseurs en fonction de leur profil, de leur app\u00e9tence au risque, de l'historique de leurs transactions et de leurs objectifs d'investissement.<\/li>\n<li>Impact potentiel : targeting plus pr\u00e9cis, campagnes plus efficaces, taux de conversion plus \u00e9lev\u00e9s. Le profilage a am\u00e9lior\u00e9 l'efficacit\u00e9 de l'engagement de 15-20% et augment\u00e9 les conversions de 10-15% (exp\u00e9rience de Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Optimisation de la composition des locataires (pour les centres commerciaux)<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Utilisateurs professionnels : Gestionnaires de location, exploitants de centres commerciaux, gestionnaires d'actifs.<\/li>\n<li>Probl\u00e8me commercial : une offre commerciale d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9e r\u00e9duit la fr\u00e9quentation, les revenus locatifs et le rendement des actifs.<\/li>\n<li>Solution d'analyse et d'intelligence artificielle : Les algorithmes d'optimisation \u00e9valuent la performance des locataires, les ratios de co\u00fbts d'occupation, les recouvrements de loyers, l'ancrage de la fr\u00e9quentation et les cycles de location par rapport aux moyennes du march\u00e9 et \u00e0 la concurrence afin de recommander le mix.<\/li>\n<li>Impact potentiel : 5-10% d'augmentation de la fr\u00e9quentation, 3-5% de rendements plus \u00e9lev\u00e9s et r\u00e9duction des risques li\u00e9s au recouvrement des loyers (Artefact d'exp\u00e9rience).<\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\">Pr\u00e9diction du taux de d\u00e9sabonnement<\/span><\/p>\n<ul>\n<li>Utilisateurs professionnels : Gestionnaires de biens immobiliers, \u00e9quipes de location, succ\u00e8s des clients.<\/li>\n<li>Probl\u00e8me de l'entreprise : il est difficile d'anticiper la rotation des locataires.<\/li>\n<li>Solution d'analyse et d'intelligence artificielle : Les mod\u00e8les d'attrition utilisent l'historique des paiements, les tendances d'occupation et le sentiment data pour g\u00e9n\u00e9rer des alertes pr\u00e9coces.<\/li>\n<li>Impact potentiel : Interventions plus pr\u00e9coces, r\u00e9duction du nombre de postes vacants, renforcement de la stabilit\u00e9. La mod\u00e9lisation peut r\u00e9duire les p\u00e9riodes de vacance de 20-25% et les co\u00fbts de rotation de 10-15% (exp\u00e9rience de Artefact).<\/li>\n<\/ul>\n<p>Les cas d'utilisation illustrent comment data transforme une ambition abstraite en une valeur mesurable, de la surveillance r\u00e9glementaire aux op\u00e9rations de vente au d\u00e9tail.<\/p>\n<h2>Dernier point \u00e0 retenir<\/h2>\n<p>Le voyage est moins un ensemble de le\u00e7ons isol\u00e9es qu'un r\u00e9cit de valeurs compos\u00e9es. Les premiers signaux peuvent \u00eatre faibles, mais, \u00e0 l'instar d'un terrain qui s'appr\u00e9cie ou d'un projet qui progresse par \u00e9tapes, les b\u00e9n\u00e9fices se renforcent au fil du temps. Lorsqu'elle est soutenue par la direction, la technologie data passe du statut d'utilitaire de base \u00e0 celui de levier, fa\u00e7onnant les choix de location, le rythme d'investissement et le positionnement sur le march\u00e9. Avec un rythme r\u00e9gulier de fondations, d'adoption et de mise \u00e0 l'\u00e9chelle, les petites victoires s'accumulent pour devenir des avantages structurels, tandis que les cas d'utilisation montrent comment l'information peut circuler de mani\u00e8re transparente entre les r\u00e9gulateurs, les d\u00e9veloppeurs et les op\u00e9rateurs.<\/p>\n<p><strong>Data se comporte comme un bien immobilier - un capital patient qui m\u00fbrit avec le temps. G\u00e9r\u00e9 de mani\u00e8re strat\u00e9gique, il s'accumule tranquillement, r\u00e9duisant le risque, augmentant le rendement et donnant aux dirigeants un avantage durable.<\/strong><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'immobilier dans le Golfe \u00e9volue plus rapidement et \u00e0 plus grande \u00e9chelle qu'au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie. \u00c0 Duba\u00ef, plus de 43 000 transactions immobili\u00e8res d'une valeur de 115 milliards AED ont \u00e9t\u00e9 enregistr\u00e9es au premier trimestre 2025, dont pr\u00e8s de 70% sur plan - preuve de liquidit\u00e9 mais aussi d'exposition aux risques de livraison et de transfert.<\/p>","protected":false},"featured_media":1018854,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1018852","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1018852","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1018854"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1018852"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1018852"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1018852"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}