{"id":1031142,"date":"2025-10-24T12:13:09","date_gmt":"2025-10-24T11:13:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1031142"},"modified":"2026-02-27T17:52:26","modified_gmt":"2026-02-27T17:52:26","slug":"how-to-build-an-agentic-enterprise-the-4ps-of-ai-transformation","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/how-to-build-an-agentic-enterprise-the-4ps-of-ai-transformation\/","title":{"rendered":"Comment cr\u00e9er une entreprise agentique : les 4P de la transformation IA"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Regardez le replay de la conf\u00e9rence de Hanan Ouazan sur les 4P de l'IA agentique.<\/span>:<\/span><\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/zzVdXcLoN3U?si=1VOgZv-N7mHdYDTO\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<h3 style=\"text-align: center;\"><\/h3>\n<h3 style=\"text-align: left;\"><span style=\"color: #ff0066;\"><b>1. Les processus : Des t\u00e2ches \u00e0 l'orchestration<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Lorsque l'on parle d'agents, deux choses sont souvent confondues : une <\/span><b><i>agent<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, qui est une interface agissant de mani\u00e8re autonome, et <\/span><b><i>agenticit\u00e9<\/i><\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, qui est un paradigme plus large. C'est l'\u00e9volution naturelle de <\/span><b>automatisation des processus robotiques<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (RPA), mais avec une capacit\u00e9 de raisonnement et d'adaptation int\u00e9gr\u00e9e.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La RPA traditionnelle n\u00e9cessitait le codage en dur de chaque r\u00e8gle, une t\u00e2che qui devenait rapidement ing\u00e9rable. L'IA agentique change la donne : au lieu d'encoder chaque d\u00e9cision, <\/span><b>nous d\u00e9l\u00e9guons le raisonnement \u00e0 l'agent<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Le syst\u00e8me de gestion de l'information de l'Union europ\u00e9enne (UE) a \u00e9t\u00e9 mis en place pour permettre la flexibilit\u00e9 et l'\u00e9chelle.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Bien entendu, toute refonte de processus soul\u00e8ve une question cruciale : Qu'est-ce qui doit \u00eatre automatis\u00e9 et qu'est-ce qui doit \u00eatre augment\u00e9 ?<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cLe v\u00e9ritable d\u00e9fi n'est pas de d\u00e9cider ce qu'il faut automatiser. Il s'agit de <\/i><\/b><b><i>orchestrer la collaboration entre les humains et l'IA\u201d.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'automatisation supprime les \u00e9tapes manuelles, tandis que l'augmentation <\/span><b>responsabilise les employ\u00e9s<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> pour prendre plus rapidement de meilleures d\u00e9cisions. Mais les r\u00e9sultats les plus probants sont obtenus lorsque les entreprises <\/span><b>orchestrer ensemble l'automatisation et l'augmentation<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, plut\u00f4t que de les traiter comme des strat\u00e9gies oppos\u00e9es.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Par exemple, dans un processus d'approbation de cr\u00e9dit, l'IA peut extraire et saisir automatiquement data \u00e0 partir de centaines de documents. Mais la d\u00e9cision sur le taux de cr\u00e9dit final est toujours mieux prise par un humain inform\u00e9 par les recommandations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA. La cl\u00e9 est la suivante <\/span><b>orchestration<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">Les questions li\u00e9es \u00e0 l'automatisation : savoir quand s'appuyer sur l'automatisation, quand l'augmenter, et quand la valider.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le premier \u201cP\u201d, <\/span><b>Processus<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, Il s'agit de passer de cas d'utilisation isol\u00e9s \u00e0 des cas d'utilisation plus vastes. <\/span><b>des refontes de bout en bout qui combinent de mani\u00e8re transparente l'IA et le jugement humain.<\/b><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>2. Les personnes : Formation, r\u00f4les et r\u00e9volution humaine<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cette transformation n'oppose pas les humains aux machines. Il s'agit de red\u00e9finir le mode de fonctionnement de l'entreprise. Certaines t\u00e2ches dispara\u00eetront. D'autres \u00e9volueront. Et des r\u00f4les enti\u00e8rement nouveaux appara\u00eetront.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cChaque r\u00e9volution d\u00e9truit des emplois, en cr\u00e9e d'autres et transforme ceux qui existent d\u00e9j\u00e0. L'IA ne fait pas exception \u00e0 la r\u00e8gle.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La premi\u00e8re implication est la formation. Aucune transformation ne peut r\u00e9ussir si les employ\u00e9s ne sont pas pr\u00eats \u00e0 l'adopter. <\/span><b>M\u00eame le meilleur syst\u00e8me d'IA au monde ne r\u00e9ussira pas si les gens ne savent pas l'utiliser.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Des chiffres r\u00e9cents montrent que si les <\/span><b>86% des salari\u00e9s estiment avoir besoin d'une formation \u00e0 l'IA<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, <\/span><b>seuls 14% l'ont effectivement re\u00e7u<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Il s'agit d'une lacune importante et d'un obstacle majeur \u00e0 l'adoption.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au-del\u00e0 de la formation, de nouveaux r\u00f4les hybrides se d\u00e9veloppent. <\/span><b>Catalyseurs<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> combler le foss\u00e9 entre la technologie et les entreprises. <\/span><b>Propri\u00e9taires de processus<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (PO) repensent les flux de travail de bout en bout. <\/span><b>Constructeurs d'entreprises<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> (profils non techniques qui comprennent les messages-guides, les agents et la logique du programme LLM) \u00e9mergent \u00e9galement.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ces r\u00f4les incarnent une v\u00e9rit\u00e9 simple : <\/span><b>La transformation de l'IA concerne autant les personnes et la culture que les algorithmes.<\/b><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>3. La plate-forme : Le nouveau syst\u00e8me d'exploitation pour les agents<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Au fur et \u00e0 mesure que les \u00e9quipes exp\u00e9rimentent les agents, quelque chose d'int\u00e9ressant se produit : soudain, les entreprises r\u00e9alisent qu'elles ont des centaines de mini-assistants autonomes qui op\u00e8rent au sein des \u00e9quipes, avec peu de visibilit\u00e9 ou de contr\u00f4le.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C'est un peu comme si vous aviez 500 stagiaires, chacun ayant acc\u00e8s \u00e0 des lecteurs partag\u00e9s, mais que personne dans les RH ne savait qu'ils existaient. Telle est la r\u00e9alit\u00e9 actuelle de nombreuses organisations qui d\u00e9ploient des agents d'IA sans gouvernance centrale.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">C'est pourquoi le fait de disposer d'un <\/span><b>la plateforme est cruciale<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, pas<\/span> <span style=\"font-weight: 400;\">seulement pour d\u00e9ployer des agents, mais aussi pour les contr\u00f4ler, les \u00e9valuer et les gouverner. C'est essentiel pour assurer la tra\u00e7abilit\u00e9, la responsabilit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le service informatique de demain ressemblera tr\u00e8s probablement \u00e0 un service de ressources humaines pour les agents d'intelligence artificielle. Mais la responsabilit\u00e9 ne s'arr\u00eate pas l\u00e0. Les \u00e9quipes commerciales, data et informatiques doivent partager la supervision :<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>IT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> veille au bon fonctionnement de l'infrastructure et des pipelines data.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>\u00c9quipes Data<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> v\u00e9rifier que les agents r\u00e9cup\u00e8rent et utilisent les bonnes informations.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\" aria-level=\"1\"><b>\u00c9quipes commerciales<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> valider que les r\u00e9ponses sont conformes \u00e0 la tonalit\u00e9 de la marque, aux besoins des clients et \u00e0 la conformit\u00e9.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En bref, <\/span><b>la gouvernance des agents n'est pas seulement technique, elle est transversale<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Enfin, la qualit\u00e9 du data reste le principal facteur de r\u00e9ussite ou d'\u00e9chec. De nombreux pilotes fonctionnent \u00e0 merveille lorsqu'ils sont isol\u00e9s, mais \u00e9chouent lorsqu'ils sont int\u00e9gr\u00e9s dans des syst\u00e8mes r\u00e9els parce que le data en temps r\u00e9el n'est pas accessible. Dans un monde o\u00f9 les mod\u00e8les sont des marchandises, <\/span><b>data est une diff\u00e9renciation de l'entreprise<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Lorsqu'elle est bien g\u00e9r\u00e9e, la transformation agentique s'\u00e9tend de mani\u00e8re durable.<\/span><\/p>\n<h3><span style=\"color: #ff0066;\"><b>4. La position : L'\u00e9volution \u00e0 venir de la pr\u00e9sence num\u00e9rique<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Le quatri\u00e8me \u201cP\u201d.\u201d <\/span><b>Position<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">, L'\u00e9tude, qui porte sur les agents d'intelligence artificielle, est tourn\u00e9e vers l'ext\u00e9rieur. Il porte sur la mani\u00e8re dont les agents d'IA transforment l'interaction avec les clients, la visibilit\u00e9 de la marque et la strat\u00e9gie num\u00e9rique.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Dans cette nouvelle \u00e8re, les moteurs conversationnels tels que ChatGPT, Gemini ou Mistral deviennent des passerelles vers l'information et m\u00eame vers les transactions. Aux \u00c9tats-Unis, les utilisateurs peuvent d\u00e9sormais acheter des produits <\/span><b>directement dans ChatGPT<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela soul\u00e8ve une question cruciale : <\/span><b>Si les clients peuvent d\u00e9couvrir, comparer et acheter les produits d'une entreprise sans jamais visiter son site web, \u00e0 quoi sert sa pr\u00e9sence num\u00e9rique ?<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La discipline \u00e9mergente des <\/span><b>Optimisation g\u00e9n\u00e9rative des moteurs (GEO)<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> va bien au-del\u00e0 du r\u00e9f\u00e9rencement traditionnel. Les moteurs de conversation s'appuient sur un ensemble de sources, des forums communautaires aux blogs ind\u00e9pendants, et pas seulement sur les pages class\u00e9es par les moteurs de recherche.<\/span><\/p>\n<p><b><i>\u201cGEO n'est pas SEO 2.0. Il s'agit d'une refonte compl\u00e8te de la mani\u00e8re dont les gens trouvent, choisissent et interagissent avec les marques\u201d.\u201d<\/i><\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En 2023, seuls <\/span><b>2.5%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> des recherches en ligne ont commenc\u00e9 sur des plateformes conversationnelles. Aujourd'hui, ce chiffre est pass\u00e9 \u00e0 <\/span><b>6%<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. Cela peut sembler peu, mais si la tendance se poursuit, elle dominera bient\u00f4t la d\u00e9couverte num\u00e9rique.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cela signifie que les entreprises doivent <\/span><b>se repositionner<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> maintenant. Certains choisiront peut-\u00eatre d'int\u00e9grer leur data directement dans de grands mod\u00e8les linguistiques, devenant ainsi des fournisseurs invisibles de services d'arri\u00e8re-guichet. D'autres construiront leurs propres exp\u00e9riences conversationnelles pour compl\u00e9ter ces \u00e9cosyst\u00e8mes. Quoi qu'il en soit, le choix doit \u00eatre strat\u00e9gique et non r\u00e9actif.<\/span><\/p>\n<h3><b><\/b><span style=\"color: #ff0066;\"><b>Pr\u00e9parer l'avenir agentique<\/b><\/span><\/h3>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Pour devenir une entreprise agentique, il ne suffit pas de d\u00e9ployer des technologies. Il s'agit de repenser le mode de fonctionnement d'une organisation, processus par processus, personne par personne, plateforme par plateforme.<\/span><\/p>\n<blockquote><p><b><i>\u201cNe consid\u00e9rez pas la transformation agentie comme un ensemble de cas d'utilisation. Pensez-y comme une r\u00e9\u00e9criture du mode de fonctionnement de votre entreprise.\u201d<\/i><\/b><\/p><\/blockquote>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Ceux qui r\u00e9ussiront verront l'IA non pas comme un outil, mais comme un collaborateur : un collaborateur qui remod\u00e8le le travail, l'apprentissage et l'engagement des clients. Cette r\u00e9volution est encore jeune, mais une chose est claire : <\/span><b>La mise \u00e0 l'\u00e9chelle de l'IA n'est pas seulement un d\u00e9fi technique, c'est aussi un d\u00e9fi organisationnel.<\/b><span style=\"font-weight: 400;\"> Et ceux qui ma\u00eetrisent les 4P seront les mieux plac\u00e9s pour la diriger.<\/span><\/p>\n<p><i><span style=\"font-weight: 400;\">Hanan Ouazan est dipl\u00f4m\u00e9 de l'Ecole Normale Sup\u00e9rieure et de l'Ecole Centrale de Lille avec des dipl\u00f4mes en ML et AI. Il a rejoint Artefact il y a pr\u00e8s de dix ans. Il est aujourd'hui Managing Partner &amp; Global Lead AI Acceleration.<\/span><\/i><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comment les organisations peuvent-elles passer de la phase d'exp\u00e9rimentation \u00e0 une mise en \u0153uvre \u00e0 grande \u00e9chelle de l'IA g\u00e9n\u00e9rative et agentique ? Au cours des deux derni\u00e8res ann\u00e9es, de nombreuses entreprises ont lanc\u00e9 des projets pilotes prometteurs, pour se heurter ensuite \u00e0 un mur lorsqu\u2019elles ont tent\u00e9 de les mettre en \u0153uvre \u00e0 grande \u00e9chelle. La difficult\u00e9 ne r\u00e9side plus dans l\u2019acc\u00e8s \u00e0 la technologie. Aujourd\u2019hui, le d\u00e9fi consiste \u00e0 d\u00e9ployer l\u2019IA de mani\u00e8re responsable et efficace \u00e0 l\u2019\u00e9chelle de l\u2019organisation. Pour y parvenir, les entreprises doivent aller au-del\u00e0 des cas d\u2019utilisation individuels et se concentrer plut\u00f4t sur une transformation globale.<br \/>\nQuatre dimensions essentielles d\u00e9terminent la r\u00e9ussite : les processus, les personnes, la plateforme et le positionnement : les \u00ab 4P \u00bb d'Agentics.<\/p>","protected":false},"featured_media":1032452,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1031142","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1031142","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1032452"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1031142"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1031142"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1031142"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}