![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Jerome-Petit-1-1-295x300.jpeg\")
L'IA n'est pas une nouveaut\u00e9 ! Le terme existe depuis pr\u00e8s de 70 ans (il a \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 pour la premi\u00e8re fois lors d'une conf\u00e9rence au Dartmouth College en 1956). La discipline elle-m\u00eame est un peu plus ancienne si l'on remonte aux d\u00e9buts de la cybern\u00e9tique dans les ann\u00e9es 1940. Mais ce qui a chang\u00e9 radicalement depuis l'av\u00e8nement de l'IA g\u00e9n\u00e9rative, c'est le degr\u00e9 de d\u00e9mocratisation de l'acc\u00e8s \u00e0 l'IA. Nous pouvons d\u00e9sormais tous b\u00e9n\u00e9ficier de l'IA. C'est particuli\u00e8rement important dans le commerce de d\u00e9tail, un secteur o\u00f9 les marges sont si serr\u00e9es que tout d\u00e9pend de l'excellence op\u00e9rationnelle. \u201cLe commerce de d\u00e9tail, c'est du d\u00e9tail : chaque dixi\u00e8me de point de performance suppl\u00e9mentaire change radicalement la rentabilit\u00e9 de l'entreprise. L'IA permet d\u00e9j\u00e0 aux d\u00e9taillants de \u201cperfectionner le geste\u201d d'au moins cinq fa\u00e7ons diff\u00e9rentes. Ces cas d'utilisation nous permettent de pr\u00e9dire comment ces technologies pourraient remodeler le secteur d'ici 2030.<\/span><\/p>\n<\/div> D'ici 2030, 100% des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives du commerce de d\u00e9tail seront au moins augment\u00e9es, voire enti\u00e8rement automatis\u00e9es. Dans \u201cStar Trek\u201d, les syst\u00e8mes int\u00e9gr\u00e9s dans les vaisseaux de la F\u00e9d\u00e9ration des plan\u00e8tes unies assistent l'\u00e9quipage au quotidien, lui permettant de se concentrer sur l'exploration, la diplomatie ou la r\u00e9solution de probl\u00e8mes interstellaires. Gr\u00e2ce \u00e0 l'IA, les professionnels peuvent se concentrer sur des t\u00e2ches \u00e0 valeur ajout\u00e9e en se lib\u00e9rant des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives. C'est ce qu'on appelle la d\u00e9l\u00e9gation \u00e0 l'augmentation dans des laboratoires comme LaborIA, au minist\u00e8re du travail, et l'INRIA, qui travaillent sur l'impact de l'IA dans les entreprises. Et des t\u00e2ches de ce type, il y en a beaucoup dans le commerce de d\u00e9tail ! Je pense tout d'abord \u00e0 l'onboarding des nouveaux produits, qui peut \u00eatre grandement am\u00e9lior\u00e9 par l'IA, comme le fait Adeo, qui utilise cette technologie pour classer automatiquement les produits dans les cat\u00e9gories appropri\u00e9es de la nomenclature. Cette approche extrait automatiquement les attributs pertinents \u00e0 partir des informations fournies par les fabricants. R\u00e9sultat : le temps n\u00e9cessaire \u00e0 l'int\u00e9gration de nouveaux produits est r\u00e9duit de 90%, tandis que leur attractivit\u00e9 est accrue gr\u00e2ce \u00e0 une pr\u00e9sentation plus pr\u00e9cise et d\u00e9taill\u00e9e, sans erreurs ni ambigu\u00eft\u00e9s.<\/span><\/p>\n<\/div> En 2030, nous serons entr\u00e9s dans le monde de la personnalisation des messages marketing. Pensez aux \u00e9crans DOOH dans Minority Report qui s'adressent \u00e0 Tom Cruise : \u201cHeureux de vous revoir, M. Anderton, que pensez-vous de ce pull ? Il vous irait tr\u00e8s bien, n'est-ce pas ?\u201d. L'IA rend \u00e9galement possible ce qui \u00e9tait auparavant impossible. C'est ce qu'on appelle l'augmentation-r\u00e9m\u00e9diation. Carrefour a d\u00e9velopp\u00e9 une IA qui personnalise l'assortiment de chacun de ses magasins de proximit\u00e9. Chaque mois, 10% de ses produits sont remplac\u00e9s par des r\u00e9f\u00e9rences qui, sur la base de la vitesse de vente r\u00e9elle mesur\u00e9e dans plus de 3000 magasins, servent les m\u00eames unit\u00e9s de besoin avec une meilleure performance sp\u00e9cifiquement dans le magasin en question. Il serait impossible pour les humains de donner un sens \u00e0 cette quantit\u00e9 de data. R\u00e9sultat : une augmentation incr\u00e9mentale du chiffre d'affaires de 1%. Le marketing individualis\u00e9 est le Saint-Graal ! Les d\u00e9taillants utilisent depuis des ann\u00e9es le data collect\u00e9 \u00e0 partir des cartes de fid\u00e9lit\u00e9 et des visites de sites web, mais la cr\u00e9ation de messages personnalis\u00e9s en temps r\u00e9el reste complexe ; des progr\u00e8s sont r\u00e9alis\u00e9s pour les activations \u201cpar lots\u201d telles que les campagnes CRM par courrier \u00e9lectronique ou les SMS en mode push. Cependant, le co\u00fbt et la latence associ\u00e9s \u00e0 l'utilisation de LLM tels que le GPT-4 ont ralenti leur adoption pour la publicit\u00e9 en direct. Cependant, la technologie progresse rapidement. L'ann\u00e9e derni\u00e8re, ChatGPT prenait 30 secondes pour g\u00e9n\u00e9rer quatre lignes de texte, alors qu'aujourd'hui Sora d'OpenAI produit des vid\u00e9os ultra-r\u00e9alistes en quelques secondes. En outre, le co\u00fbt de l'inf\u00e9rence a \u00e9t\u00e9 divis\u00e9 par quatre en un an.<\/span><\/p>\n<\/div> D'ici 2030, nous utiliserons les assistants d'IA aussi naturellement que nous utilisons un PC aujourd'hui. Avez-vous vu \u201cHer\u201d de Spike Jonze ? Lorsque l'IA assiste un employ\u00e9, elle peut am\u00e9liorer ses performances. C'est ce qu'on appelle la coop\u00e9ration d'augmentation. Des \u00e9tudes montrent que la qualit\u00e9 des histoires cr\u00e9\u00e9es par des \u00e9crivains qui re\u00e7oivent cinq propositions cr\u00e9atives de la part d'une IA est 50% meilleure que celle des \u00e9crivains qui n'en re\u00e7oivent pas. Chez Artefact, nos ing\u00e9nieurs de data utilisent d\u00e9sormais des IA qui interagissent avec eux pour produire leur code. R\u00e9sultat : 35% de fonctionnalit\u00e9s suppl\u00e9mentaires mises en production par jour !<\/span><\/p>\n<\/div> D'ici \u00e0 2030, le temps n\u00e9cessaire \u00e0 la formation d'un nouvel employ\u00e9 passera de trois ans \u00e0 trois mois. Pensez \u00e0 la pilule magique que prend Bradley Cooper dans \u201cLimitless\u201d. L'IA r\u00e9duit l'\u00e9cart entre les d\u00e9butants et les plus performants en acc\u00e9l\u00e9rant la g\u00e9n\u00e9ralisation des meilleures pratiques et la mont\u00e9e en comp\u00e9tences des plus jeunes : c'est l'augmentation-rationalisation. Dans le commerce de d\u00e9tail, cela est particuli\u00e8rement \u00e9vident dans le service \u00e0 la client\u00e8le ou dans les t\u00e2ches de pr\u00e9vision pour pr\u00e9parer les commandes de r\u00e9approvisionnement.<\/span><\/p>\n<\/div> D'ici 2030, z\u00e9ro perte dans la cha\u00eene d'approvisionnement gr\u00e2ce \u00e0 l'IA. \u00c0 l'instar du serveur \u00e9quip\u00e9 de lunettes intelligentes dans \u201cRetour vers le futur II\u201d qui peut anticiper les commandes des clients, l'IA am\u00e9liore la prise de d\u00e9cision des employ\u00e9s en les interpellant ou en les rassurant. C'est ce qu'on appelle l'augmentation de la s\u00e9curit\u00e9. L'utilisation de l'IA permet d\u00e9j\u00e0 d'\u00e9viter 15% de casse dans les produits p\u00e9rissables et, sym\u00e9triquement, d'\u00e9viter 15% de perte de chiffre d'affaires due aux ruptures de stock. Ces technologies soutiennent les pr\u00e9visions des planificateurs de la demande ou les engagements promotionnels des magasins en prenant en compte la performance des promotions pass\u00e9es, le stock pr\u00e9visionnel en fond de rayon, les effets de cannibalisation entre produits, et la variabilit\u00e9 des taux de service des fournisseurs. A mon avis, on oppose souvent \u00e0 tort l'excellence humaine et l'excellence op\u00e9rationnelle. Dans le commerce de d\u00e9tail, cette derni\u00e8re est obligatoire pour \u00eatre comp\u00e9titif, elle fait toute la diff\u00e9rence entre le gain et la perte de parts de march\u00e9, entre le succ\u00e8s et l'\u00e9chec. L'IA facilite la r\u00e9alisation du geste parfait en augmentant les capacit\u00e9s humaines. Elle lib\u00e8re du temps qui peut \u00eatre utilis\u00e9 pour offrir aux consommateurs une exp\u00e9rience plus agr\u00e9able, plus riche et plus personnalis\u00e9e. En fin de compte, plus humaine.<\/span><\/p>\n<\/div> A propos de l'auteur : J\u00e9r\u00f4me Petit, Lead of the Retail Practice chez Artefact, est actif dans le domaine des solutions data-driven depuis 20 ans. Il est sp\u00e9cialis\u00e9 dans les probl\u00e9matiques li\u00e9es \u00e0 la digitalisation de la grande distribution et travaille avec la quasi-totalit\u00e9 des groupes du secteur.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" J\u00e9r\u00f4me Petit, de Managing Partner et responsable mondial du secteur de la distribution chez Artefact, examine les applications de l'IA afin de d\u00e9terminer comment celle-ci servira le secteur de la distribution d'ici 2030.<\/p>","protected":false},"featured_media":119129,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-108137","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/108137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/119129"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=108137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=108137"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=108137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}\n
2. Marketing personnalis\u00e9<\/h2><\/div>
3. Assistants d'IA omnipr\u00e9sents<\/h2><\/div>
4. D\u00e9veloppement rapide des comp\u00e9tences<\/h2><\/div>
5. Z\u00e9ro perte dans les cha\u00eenes d'approvisionnement<\/h2><\/div>
Auteur<\/h2><\/div>![\"Image\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
J\u00e9r\u00f4me Petit<\/h3><\/div>Managing Partner & Global lead Retail<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
J\u00e9r\u00f4me Petit, Managing Partner & Global lead Retail at Artefact, examine les utilisations de l'IA pour voir comment elle servira le commerce de d\u00e9tail d'ici 2030.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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J\u00e9r\u00f4me Petit, Managing Partner & Global lead Retail at Artefact, examine les utilisations de l'IA pour voir comment elle servira le commerce de d\u00e9tail d'ici 2030.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Managing Partner & Global lead Retail<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
J\u00e9r\u00f4me Petit, Managing Partner & Global lead Retail at Artefact, examine les utilisations de l'IA pour voir comment elle servira le commerce de d\u00e9tail d'ici 2030.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>