{"id":1088948,"date":"2025-12-08T10:02:57","date_gmt":"2025-12-08T10:02:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=1088948"},"modified":"2026-02-19T09:01:31","modified_gmt":"2026-02-19T09:01:31","slug":"from-efficiency-to-transformation-how-ai-is-reshaping-financial-services","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/from-efficiency-to-transformation-how-ai-is-reshaping-financial-services\/","title":{"rendered":"De l&#x27;efficacit\u00e9 \u00e0 la transformation : comment AI red\u00e9finit le secteur des services financiers"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/UOaj7vl1PTE?si=7vpcyhIqI4hC68yF\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<div class=\"fusion-button-wrapper fusion-aligncenter\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/thebridge.artefact.com\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Visitez thebridge.artefact.com<\/span><\/a><\/div>\n<p style=\"text-align: left;\">Les r\u00e8gles de l'industrie financi\u00e8re sont en train d'\u00eatre r\u00e9\u00e9crites gr\u00e2ce \u00e0 l'IA et \u00e0 l'IA g\u00e9n\u00e9rative. Dans leur conversation pour The Bridge, Artefact's <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/joffrey-martinez-b729a7b\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Joffrey Martinez<\/a>, Managing Partner et chef de file mondial pour les services financiers, et <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/alexisbaufineducrocq\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alexis Baufine-Ducrocq<\/a>, Partner &amp; Lead Financial Services, discutent de la course \u00e0 la red\u00e9finition des performances financi\u00e8res gr\u00e2ce \u00e0 l'IA.<\/p>\n<p>Joffrey Martinez supervise les programmes de transformation de data et de l'IA pour les grandes banques, les assureurs et les institutions financi\u00e8res du monde entier. Avant de rejoindre Artefact, il a travaill\u00e9 dans le private equity et le conseil, notamment chez BearingPoint et IBM Consulting France. Il est titulaire d'un master de Kedge Business School et de la certification Black Belt Lean Six Sigma, Executive Education de l'\u00c9cole Polytechnique.<\/p>\n<p>Alexis Baufine-Ducrocq aide les banques et les assureurs de premier plan \u00e0 d\u00e9ployer des solutions d'IA et de GenAI. Il a plus de 14 ans d'exp\u00e9rience dans le conseil \u00e0 travers l'Europe et l'Asie et a pr\u00e9c\u00e9demment occup\u00e9 des fonctions dans la strat\u00e9gie et la technologie. Alexis a \u00e9tudi\u00e9 l'ing\u00e9nierie et les t\u00e9l\u00e9communications \u00e0 CentraleSup\u00e9lec et est dipl\u00f4m\u00e9 de l'ESCP Europe.<\/p>\n<p>L'intelligence artificielle fait depuis longtemps partie du monde de la finance, mais la <strong>l'acc\u00e9l\u00e9ration de l'IA g\u00e9n\u00e9rative et de l'analytique avanc\u00e9e red\u00e9finit d\u00e9sormais la fa\u00e7on dont les institutions pensent la performance, la productivit\u00e9 et la cr\u00e9ation de valeur.<\/strong>. Dans les secteurs de la banque, de l'assurance et de la gestion d'actifs, l'IA devient non seulement un outil d'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, mais aussi un moteur de transformation strat\u00e9gique.<\/p>\n<p>Aujourd'hui, la comp\u00e9titivit\u00e9 dans le secteur financier ne se mesure pas seulement en fonction des marges ou de l'exposition au risque, mais aussi en fonction de l'efficacit\u00e9 avec laquelle les institutions peuvent saisir et utiliser leurs data. La course est lanc\u00e9e pour prendre des d\u00e9cisions plus rapides, offrir de meilleures exp\u00e9riences aux clients et des op\u00e9rations plus r\u00e9silientes, le tout reposant sur l'orchestration intelligente de l'information.<\/p>\n<p><strong>Rapidit\u00e9, pr\u00e9cision et qualit\u00e9 sont devenues indissociables<\/strong>. Dans un environnement o\u00f9 une banque peut approuver un pr\u00eat en quelques heures plut\u00f4t qu'en quelques jours ou un assureur peut rembourser une demande d'indemnisation en quelques minutes, les attentes des clients ont d\u00e9finitivement chang\u00e9. Le leadership dans la finance appartiendra \u00e0 ceux qui sauront allier agilit\u00e9 et confiance : une combinaison rendue possible par l'IA.<\/p>\n<h2>Deux voies vers la maturit\u00e9 de l'IA<\/h2>\n<p>Si toutes les institutions financi\u00e8res sont engag\u00e9es dans la transformation de l'IA, le niveau de maturit\u00e9 varie consid\u00e9rablement d'un secteur \u00e0 l'autre. La banque de d\u00e9tail et l'assurance ont \u00e9t\u00e9 parmi les premi\u00e8res \u00e0 industrialiser l'IA, en grande partie parce que leurs mod\u00e8les \u00e9conomiques d\u00e9pendent de l'\u00e9chelle : des millions de clients, des milliards de points data et une pression constante sur les marges. Ces conditions font que le retour sur investissement de l'IA est \u00e0 la fois mesurable et imm\u00e9diat.<\/p>\n<p>Les banques de d\u00e9tail utilisent d\u00e9sormais l'apprentissage automatique pour <strong>pr\u00e9qualifier les demandeurs de pr\u00eat, personnaliser les offres et d\u00e9tecter les anomalies dans les transactions avec les clients<\/strong>. Les assureurs utilisent des techniques similaires pour <strong>Pr\u00e9voir les renouvellements de polices, d\u00e9tecter les fraudes et optimiser la souscription.<\/strong>. Dans ces deux secteurs, l'IA contribue directement \u00e0 la rentabilit\u00e9 en r\u00e9duisant les co\u00fbts d'exploitation et en augmentant le potentiel de vente crois\u00e9e.<\/p>\n<p>En revanche, la banque d'investissement, la banque priv\u00e9e et la gestion d'actifs sont entr\u00e9es dans l'\u00e8re de l'IA par le biais de domaines sp\u00e9cialis\u00e9s : le n\u00e9goce quantitatif, la mod\u00e9lisation des risques et la d\u00e9tection des fraudes. Ces utilisations \u00e9taient profondes mais \u00e9troites, confin\u00e9es \u00e0 des experts tels que les quants et les actuaires. Ce qui change aujourd'hui, c'est la diffusion de l'IA dans toute la cha\u00eene de valeur. Les relations avec les clients, l'octroi de cr\u00e9dit et la gestion des risques sont d\u00e9sormais impr\u00e9gn\u00e9s d'IA. <strong>mod\u00e8les pr\u00e9dictifs et raisonnement automatis\u00e9<\/strong>. Ce qui se passait autrefois dans des centres d'excellence isol\u00e9s est en train de s'int\u00e9grer dans la prise de d\u00e9cision quotidienne.<\/p>\n<p>Comme le dit Joffrey, <em>\u201cTous les acteurs se sont lanc\u00e9s dans la course \u00e0 l'IA, car l'exploitation de ce potentiel repr\u00e9sente un v\u00e9ritable d\u00e9fi concurrentiel.\u201d<\/em> La diffusion de l'IA marque le passage de l'exp\u00e9rimentation \u00e0 l'int\u00e9gration, de projets isol\u00e9s \u00e0 une capacit\u00e9 industrielle \u00e0 la base de la comp\u00e9titivit\u00e9.<\/p>\n<h2>Construction du data foundations<\/h2>\n<p>Parmi les sous-secteurs financiers, l'assurance offre peut-\u00eatre l'image la plus claire de la profondeur avec laquelle data d\u00e9finit la transformation. Les actuaires, les premiers scientifiques du secteur, ont toujours utilis\u00e9 la mod\u00e9lisation statistique pour \u00e9valuer les risques. Cette culture de la quantification conf\u00e8re aux assureurs un avantage naturel dans la modernisation de leur infrastructure.<\/p>\n<p>Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, l'accent a \u00e9t\u00e9 mis sur la cr\u00e9ation de <strong>\u00e9cosyst\u00e8mes data de bout en bout<\/strong>. Les assureurs de sant\u00e9, de biens et de risques divers mettent en place des plateformes capables d'ing\u00e9rer en temps r\u00e9el les data des clients, les data des sinistres, les data des comportements et les sources externes. Le r\u00e9sultat est un <strong>une base unifi\u00e9e pour la pr\u00e9diction et la personnalisation<\/strong>.<\/p>\n<p>La plupart des assureurs op\u00e8rent d\u00e9sormais sur des architectures hybrides, multi-cloud. Les ensembles de data tr\u00e8s sensibles, tels que les dossiers m\u00e9dicaux, restent sur site, tandis que les data moins critiques migrent vers des cloud publics pour des raisons d'\u00e9volutivit\u00e9 et d'analyse avanc\u00e9e. De plus en plus, un <strong>une troisi\u00e8me couche, les cloud souveraines, \u00e9merge pour concilier l'innovation et les exigences r\u00e9glementaires<\/strong>. Cette approche progressive permet aux entreprises de trouver un \u00e9quilibre entre la conformit\u00e9, l'agilit\u00e9 et le co\u00fbt.<\/p>\n<p>La mont\u00e9e en puissance du data governance robuste est tout aussi significative. La propri\u00e9t\u00e9 de data se rapproche des fonctions commerciales, donnant aux souscripteurs, aux gestionnaires de sinistres et aux sp\u00e9cialistes du marketing la responsabilit\u00e9 directe de la qualit\u00e9 et de l'utilisation de data. Une gouvernance solide transforme le data d'un actif technique en un actif op\u00e9rationnel : propre, contextualis\u00e9 et utilisable pour l'IA. Avec une gouvernance forte, <strong>L'IA passe des outils d'experts \u00e0 des syst\u00e8mes en libre-service qui acc\u00e9l\u00e8rent l'impact sur l'entreprise<\/strong>.<\/p>\n<p>Les plateformes Data clients (CDP) sont en train de devenir un \u00e9l\u00e9ment central de cette strat\u00e9gie. En reliant les informations entre les diff\u00e9rents points de contact, les CDP permettent aux assureurs de d\u00e9tecter les signes pr\u00e9coces d'attrition, d'adapter les offres et de r\u00e9pondre de mani\u00e8re dynamique au comportement des clients. Dans un secteur connu pour son taux d'attrition \u00e9lev\u00e9, o\u00f9, comme le dit Alexis, <em>\u201cLe jeu consiste \u00e0 remplir la baignoire plus vite qu'elle ne se vide.\u201d<\/em>, L'int\u00e9gration du data est d\u00e9sormais synonyme de fid\u00e9lisation de la client\u00e8le.<\/p>\n<p>Avec de telles fondations en place, l'IA peut passer d'initiatives pilot\u00e9es par des experts \u00e0 des applications en libre-service accessibles \u00e0 chaque unit\u00e9 op\u00e9rationnelle. <strong>Le Data devient ainsi le pont entre le potentiel technologique et l'impact commercial.<\/strong>.<\/p>\n<h2>Contrastes mondiaux dans l'adoption de l'IA<\/h2>\n<p>Lorsque l'on compare la maturit\u00e9 de l'IA \u00e0 l'\u00e9chelle mondiale, des sch\u00e9mas clairs se d\u00e9gagent. Les \u00c9tats-Unis sont largement en t\u00eate, avec plus d'un tiers des recettes mondiales de l'IA dans les services financiers. Des institutions am\u00e9ricaines telles que JPMorgan ont int\u00e9gr\u00e9 l'IA dans presque tous les processus, de la n\u00e9gociation et de la gestion du cr\u00e9dit au conseil \u00e0 la client\u00e8le, d\u00e9montrant ainsi ce qu'est une int\u00e9gration compl\u00e8te \u00e0 l'\u00e9chelle.<\/p>\n<p>L'Asie suit de pr\u00e8s, port\u00e9e par l'extraordinaire capacit\u00e9 d'innovation de la Chine. Ping An, par exemple, est pass\u00e9 du statut d'assureur \u00e0 celui d'entreprise technologique diversifi\u00e9e, d\u00e9posant des milliers de brevets d'IA et industrialisant des centaines de cas d'utilisation dans les domaines de la sant\u00e9, des pr\u00eats et de la gestion de patrimoine.<\/p>\n<p>L'Europe se situe au m\u00eame niveau que l'Asie en ce qui concerne l'ampleur de ses initiatives, mais elle se distingue par le fait que l'Europe est un acteur majeur de l'\u00e9conomie mondiale. <strong>l'accent mis sur l'\u00e9thique et la r\u00e9glementation<\/strong>. Des banques comme UBS, BNP Paribas et Santander investissent massivement dans des cadres d'IA responsable tout en d\u00e9ployant des mod\u00e8les avanc\u00e9s dans la pr\u00e9vention de la fraude et le service \u00e0 la client\u00e8le.<\/p>\n<p>D'autres r\u00e9gions progressent rapidement de mani\u00e8re distincte. L'Am\u00e9rique latine, sous l'impulsion des banques br\u00e9siliennes Ita\u00fa et Nubank, utilise l'IA pour lutter contre la fraude et g\u00e9rer les \u00e9cosyst\u00e8mes bancaires exclusivement num\u00e9riques. Le Moyen-Orient b\u00e9n\u00e9ficie de strat\u00e9gies d'investissement dans l'IA pilot\u00e9es par l'\u00c9tat qui acc\u00e9l\u00e8rent l'innovation dans tous les secteurs, tandis que les institutions africaines utilisent l'IA pour \u00e9tendre l'inclusion financi\u00e8re aux populations mal desservies.<\/p>\n<p>Malgr\u00e9 ces diff\u00e9rences, un facteur constant unit les candidats : <strong>la reconnaissance de l'IA en tant qu'infrastructure strat\u00e9gique<\/strong>. Les nations et les institutions qui traitent l'IA non pas comme un levier de co\u00fbt mais comme une plateforme de croissance avancent plus rapidement, avec plus d'assurance et de coh\u00e9rence.<\/p>\n<h2>Trois vecteurs de cr\u00e9ation de valeur<\/h2>\n<p>Dans l'ensemble du secteur financier, l'IA cr\u00e9e de la valeur gr\u00e2ce \u00e0 trois leviers interconnect\u00e9s : <strong>optimisation des co\u00fbts<\/strong>, <strong>croissance du chiffre d'affaires<\/strong>, et <strong>protection contre les risques<\/strong>.<\/p>\n<p><strong>L'optimisation des co\u00fbts reste la plus visible<\/strong>. L'automatisation r\u00e9duit le \u201cco\u00fbt du service\u201d en rationalisant le traitement des documents, la souscription et le service \u00e0 la client\u00e8le. Dans la banque de d\u00e9tail, l'analyse de cr\u00e9dit pilot\u00e9e par l'IA a permis de raccourcir les d\u00e9lais d'approbation des pr\u00eats de plusieurs jours, r\u00e9duisant ainsi les frais g\u00e9n\u00e9raux tout en am\u00e9liorant la satisfaction des clients. Dans le secteur de l'assurance, <strong>l'automatisation de bout en bout permet d\u00e9sormais de traiter en quelques minutes jusqu'\u00e0 30 % des demandes d'indemnisation en mati\u00e8re de biens et de sant\u00e9<\/strong>. La reconnaissance optique de caract\u00e8res et les mod\u00e8les g\u00e9n\u00e9ratifs lisent les factures, v\u00e9rifient la couverture et d\u00e9clenchent des paiements instantan\u00e9s : un exemple tangible d'efficacit\u00e9 se traduisant en exp\u00e9rience.<\/p>\n<p>Ces m\u00eames syst\u00e8mes renforcent la contribution humaine. En traitant automatiquement les cas de routine, l'IA permet aux experts de se concentrer sur les situations complexes ou sensibles o\u00f9 le jugement et l'empathie sont les plus importants. En ce sens, l'automatisation devient un moyen de r\u00e9-humaniser le travail plut\u00f4t que de l'\u00e9liminer.<\/p>\n<p><strong>La croissance des revenus repr\u00e9sente la prochaine fronti\u00e8re<\/strong>. L'analyse pr\u00e9dictive permet aux banques et aux assureurs d'anticiper les besoins des clients - un nouvel emploi, l'achat d'une maison, un changement de vie - et de proposer des produits pertinents au moment opportun. L'IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e9tend cet avantage aux contextes de conseil : dans la banque priv\u00e9e, elle peut condenser des analyses de march\u00e9 complexes en id\u00e9es concises et exploitables, r\u00e9duisant ainsi le d\u00e9lai entre l'expertise et la d\u00e9cision du client.<\/p>\n<p>Ces capacit\u00e9s transforment les mod\u00e8les de service, qui passent de r\u00e9actifs \u00e0 proactifs. <strong>Les relations deviennent continues, contextuelles et personnalis\u00e9es<\/strong>, L'IA est un facteur de diff\u00e9renciation important sur des march\u00e9s o\u00f9 les offres de produits sont par ailleurs banalis\u00e9es. L'IA \u00e9tablit une nouvelle norme pour la relation client : disponible, accessible, personnalis\u00e9e et r\u00e9active \u00e0 tout moment.<\/p>\n<p><strong>Le troisi\u00e8me vecteur, la protection, est peut-\u00eatre le plus important pour la confiance<\/strong>. Les mod\u00e8les d'apprentissage automatique surveillent d\u00e9sormais des millions de transactions en temps r\u00e9el, d\u00e9tectant les anomalies qui signalent une fraude potentielle ou une activit\u00e9 de blanchiment d'argent. La capacit\u00e9 de l'IA \u00e0 g\u00e9rer des data d\u00e9s\u00e9quilibr\u00e9es, o\u00f9 les transactions authentiques sont largement plus nombreuses que les transactions frauduleuses, a r\u00e9volutionn\u00e9 la d\u00e9tection des risques.<\/p>\n<p>En conformit\u00e9, <strong>L'IA r\u00e9duit consid\u00e9rablement les faux positifs<\/strong>. Au lieu de faire appel \u00e0 des arm\u00e9es d'analystes pour examiner manuellement les transactions, l'IA filtre les alertes pour concentrer l'attention humaine sur les activit\u00e9s r\u00e9ellement suspectes, les r\u00e9duisant dans certains \u00e9tablissements d'un facteur 100 sans perte de pr\u00e9cision. Le r\u00e9sultat ? Des co\u00fbts r\u00e9duits, des temps de r\u00e9ponse plus rapides et une plus grande confiance de la part des r\u00e9gulateurs et des clients.<\/p>\n<h2>Au-del\u00e0 du retour sur investissement : le retour culturel<\/h2>\n<p>Il est relativement simple de quantifier l'impact de l'IA. Les mod\u00e8les de fraude permettent d'\u00e9conomiser des dizaines de millions d'euros ; <strong>l'automatisation des processus peut permettre des gains d'efficacit\u00e9 de l'ordre de 20 \u00e0 30<\/strong>. Mais la valeur la plus profonde r\u00e9side dans la mani\u00e8re dont l'IA remod\u00e8le la fa\u00e7on dont les organisations pensent et travaillent.<\/p>\n<p>En traitant l'IA comme un simple outil d'automatisation, on passe \u00e0 c\u00f4t\u00e9 de son potentiel de transformation. Il ne s'agit pas seulement de gagner quelques minutes sur des t\u00e2ches routini\u00e8res ; il s'agit de <strong>la red\u00e9finition des r\u00f4les, des pratiques de gestion et m\u00eame du concept d'expertise<\/strong>. Dans la compagnie d'assurance de demain, par exemple, les responsables superviseront les agents de l'IA qui traitent la plupart des demandes d'indemnisation standard, consacrant du temps humain aux cas exceptionnels qui n\u00e9cessitent de l'empathie et du discernement.<\/p>\n<p>Il y a aussi la productivit\u00e9 plus silencieuse des outils de tous les jours, qu'Alexis d\u00e9crit comme \u00e9tant <em><strong>productivit\u00e9 diffuse<\/strong><\/em>. Les technologies d'assistance telles que Copilot ne permettent de gagner que quelques minutes par utilisateur, mais leur effet cumulatif harmonise la qualit\u00e9 au sein des \u00e9quipes. Lorsque les employ\u00e9s partagent leurs d\u00e9couvertes et leurs meilleures pratiques, ils acc\u00e9l\u00e8rent l'adoption et renforcent la confiance dans les applications d'IA plus complexes.<\/p>\n<p>Ainsi, la pr\u00e9paration culturelle devient \u00e0 la fois une condition pr\u00e9alable et un produit du succ\u00e8s de l'IA. Les organisations qui encouragent la curiosit\u00e9 et la collaboration obtiennent de bien meilleurs r\u00e9sultats \u00e0 long terme que celles qui se concentrent uniquement sur les mesures financi\u00e8res imm\u00e9diates.<\/p>\n<h2>G\u00e9rer les nouvelles dimensions du risque<\/h2>\n<p>Aucun secteur n'est plus exp\u00e9riment\u00e9 en mati\u00e8re de gestion des risques que la finance. Pourtant, l'IA introduit de nouvelles formes de risque qui n\u00e9cessitent des contr\u00f4les adapt\u00e9s, de la confidentialit\u00e9 data et du biais de mod\u00e8le \u00e0 la cyber-r\u00e9silience et \u00e0 l'explicabilit\u00e9.<\/p>\n<p>De nombreuses institutions s'attaquent \u00e0 ces d\u00e9fis par le biais de la <strong>\u201cMod\u00e8le des \u201dtrois lignes de d\u00e9fense<\/strong>. Une \u00e9quipe d\u00e9veloppe l'algorithme, une autre valide son int\u00e9grit\u00e9 et une troisi\u00e8me, comprenant souvent des r\u00e9gulateurs, examine ses performances. Cette s\u00e9paration des t\u00e2ches garantit la responsabilit\u00e9 et la transparence tout au long du cycle de vie de l'IA.<\/p>\n<p>Il est essentiel que la culture de l'industrie, bien ancr\u00e9e dans les mentalit\u00e9s, se traduise par une am\u00e9lioration de la qualit\u00e9 de la vie. <strong>la gouvernance fournit une base solide pour une IA responsable<\/strong>. Les banques et les assureurs appliquent d\u00e9j\u00e0 des normes rigoureuses en mati\u00e8re de confidentialit\u00e9 et de conformit\u00e9 ; l'extension de ces principes aux syst\u00e8mes algorithmiques est une progression naturelle. Comme le note Joffrey, <em>\u201cLe plus grand risque est celui de ne rien faire.\u201d<\/em> L'inaction, dans ce contexte, reviendrait \u00e0 c\u00e9der du terrain \u00e0 des rivaux plus agiles.<\/p>\n<h2>La transformation humaine<\/h2>\n<p>Le changement le plus profond, cependant, est d'ordre humain. L'histoire montre que chaque vague d'automatisation d\u00e9place le centre d'int\u00e9r\u00eat des professionnels au lieu de l'effacer. Lorsque la calculatrice m\u00e9canique est apparue \u00e0 la fin du XIXe si\u00e8cle, les employ\u00e9s de bureau n'ont pas \u00e9t\u00e9 remplac\u00e9s ; ils sont devenus des analystes. La m\u00eame logique s'applique aujourd'hui.<\/p>\n<p>L'IA permettra d'automatiser les calculs, la documentation et le suivi. <strong>le besoin de surveillance, d'interpr\u00e9tation et d'empathie humaine ne fera que cro\u00eetre<\/strong>. Les professionnels de demain seront des superviseurs d'agents intelligents, des orchestrateurs de processus et des concepteurs de transformation. Leur valeur ne r\u00e9sidera pas dans l'ex\u00e9cution de routine, mais dans la perspicacit\u00e9 et le jugement.<\/p>\n<p>Le d\u00e9fi est le suivant <strong>ne pas rendre l'homme obsol\u00e8te mais le rendre indispensable d'une nouvelle mani\u00e8re<\/strong>.<\/p>\n<h2>Vers un \u00e9cosyst\u00e8me financier plus intelligent<\/h2>\n<p>L'IA a d\u00e9j\u00e0 remodel\u00e9 la fa\u00e7on dont les institutions financi\u00e8res g\u00e8rent leurs op\u00e9rations, s'engagent avec leurs clients et contr\u00f4lent les risques. La prochaine phase verra des agents d'IA sp\u00e9cialis\u00e9s op\u00e9rer de bout en bout aux c\u00f4t\u00e9s d'experts humains, int\u00e9grant l'intelligence dans chaque processus.<\/p>\n<p>Les institutions qui m\u00e8neront cette transformation sont celles capables de combiner l'innovation avec la discipline qui a toujours d\u00e9fini la finance. Elles ne verront pas l'IA comme une simple technologie, mais comme un moyen de renouveler le contrat fondamental du secteur : mieux servir les clients, g\u00e9rer les risques de mani\u00e8re responsable et cr\u00e9er de la valeur avec intelligence et int\u00e9grit\u00e9.<\/p>\n<p>En bref, l'avenir des services financiers ne se jouera pas sur la question de savoir qui d\u00e9ploie le plus grand nombre de mod\u00e8les, mais sur celle de savoir <strong>qui les utilise pour mettre en place les institutions les plus fiables, les plus adaptables et les plus centr\u00e9es sur l'\u00eatre humain<\/strong>.<\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><span style=\"text-decoration: underline;\">Regardez l'interview originale en fran\u00e7ais<\/span>:<\/p>\n<p style=\"text-align: center;\"><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/p3tXXjg_6v4?si=hlMgHxa4zXvij72K\" width=\"560\" height=\"315\" frameborder=\"0\" allowfullscreen=\"allowfullscreen\"><\/iframe><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Les r\u00e8gles du secteur financier sont en train d\u2019\u00eatre red\u00e9finies gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA et \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative. Dans leur entretien pour The Bridge, Joffrey Martinez, de Artefact, responsable de Managing Partner et responsable mondial des services financiers, et Alexis Baufine-Ducrocq, associ\u00e9e et responsable des services financiers, discutent de la course \u00e0 la red\u00e9finition de la performance financi\u00e8re gr\u00e2ce \u00e0 l\u2019IA.<\/p>","protected":false},"featured_media":1090940,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1088948","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1088948","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1090940"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1088948"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1088948"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1088948"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}