{"id":1139820,"date":"2026-04-15T20:50:55","date_gmt":"2026-04-15T19:50:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1139820"},"modified":"2026-04-15T20:51:27","modified_gmt":"2026-04-15T19:51:27","slug":"ai-trust-building-the-finance-of-tomorrow-with-bnp-paribas","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/ai-trust-building-the-finance-of-tomorrow-with-bnp-paribas\/","title":{"rendered":"AI & Trust : Construire la finance de demain avec BNP PARIBAS"},"content":{"rendered":"
Regardez la rediffusion<\/span><\/a><\/div>\n

A propos de Andrei Serjantov<\/a>: Head of Digital Global Markets chez BNP Paribas CIB, dirigeant la transformation num\u00e9rique et l'int\u00e9gration de l'IA au sein du secteur de la banque d'investissement.
\nA propos de BNP Paribas CIB<\/a>: La banque des entreprises et des institutions de BNP Paribas (environ 46 milliards d'euros de revenus pour le groupe), au service de plus de 13 000 entreprises et institutions dans le monde entier.<\/p>\n

A propos de Nathalie Beslay<\/a>: PDG et cofondateur de naaia, un entrepreneur RegTech sp\u00e9cialis\u00e9 dans l'aide aux organisations pour g\u00e9rer des projets d'IA dans le cadre de contraintes r\u00e9glementaires strictes.
\nA propos de naaia<\/a>: Une entreprise technologique sp\u00e9cialis\u00e9e qui fournit une plateforme SaaS (AIMS - AI Management System) pour la gouvernance, la conformit\u00e9 et la surveillance de l'IA ; se concentre sur la r\u00e9duction de l'\u00e9cart entre la r\u00e9glementation statique et les agents dynamiques de l'IA.<\/p>\n

A propos de Cyril Cymbler<\/a>: Responsable des services financiers EMA chez Databricks, expert en transformation de data financi\u00e8re brute en \u201cData Intelligence\u201d pour g\u00e9n\u00e9rer de la valeur.
\nA propos de Databricks<\/a>: Un leader mondial des data et de l'IA (Data Lakehouse), \u00e9valu\u00e9 \u00e0 ~$43B (2023), visant \u00e0 unifier les data, l'analytique et l'IA pour les cas d'utilisation en entreprise.<\/p>\n

Pourquoi est-il urgent de r\u00e9inventer la confiance et la strat\u00e9gie data dans la finance ?<\/h3>\n

Cyril Cymbler : Cette n\u00e9cessit\u00e9 est motiv\u00e9e par trois facteurs. Premi\u00e8rement, la croissance exponentielle du data structur\u00e9 et non structur\u00e9 n\u00e9cessite la gestion de charges de travail massives pour construire des agents solides. Deuxi\u00e8mement, l'industrie passe du \u201crenseignement g\u00e9n\u00e9ral\u201d (ChatGPT standard, ~55% de pr\u00e9cision) au \u201crenseignement Data\u201d (moteurs d'analyse structur\u00e9s, >80% de pr\u00e9cision\/conversion). Troisi\u00e8mement, la gouvernance n'est pas n\u00e9gociable ; sans une structure data stricte, m\u00eame les meilleurs mod\u00e8les de ML \u00e9chouent \u00e0 cause du \u201cGarbage In, Garbage Out\u201d.\u201d<\/p>\n

Andrei Serjantov : Le moteur est l'efficacit\u00e9, la port\u00e9e et la capacit\u00e9. L'IA permet aux banques d'ex\u00e9cuter les t\u00e2ches existantes plus rapidement, de couvrir un spectre de risques plus large (couvrir les risques A, B et C au lieu de seulement A), et d'effectuer des t\u00e2ches auparavant impossibles, telles que l'analyse de volumes massifs de documents pour l'analyse des sentiments dans la recherche sur les actions.<\/p>\n

Quels sont les cas d'utilisation concrets et \u00e0 fort impact d\u00e9ploy\u00e9s dans la banque d'investissement ?<\/h3>\n

Andrei Serjantov : Au-del\u00e0 des utilit\u00e9s g\u00e9n\u00e9riques (codage, traduction), BNPP se concentre sur une int\u00e9gration verticale profonde. Dans le domaine de la recherche sur les actions et les titres \u00e0 revenu fixe, il existe plus d'une douzaine de cas d'utilisation qui transforment le pipeline de production de documents. Les flux de travail des clients sont fortement augment\u00e9s, les LLM r\u00e9digeant des r\u00e9ponses aux confirmations de transactions des clients. La strat\u00e9gie est omnipr\u00e9sente : il est d\u00e9sormais plus difficile de trouver des domaines qui n'utilisent pas l'IA que ceux qui l'utilisent.<\/p>\n

Comment les organisations g\u00e8rent-elles les d\u00e9fis sp\u00e9cifiques de l'IA \u201cagentique\u201d et de la r\u00e9glementation statique ?<\/h3>\n

Nathalie Beslay : Le conflit principal est que la r\u00e9glementation (comme la loi europ\u00e9enne sur l'IA) est statique, alors que l'IA agentique est dynamique. Le d\u00e9fi consiste \u00e0 qualifier les agents par rapport \u00e0 des d\u00e9finitions r\u00e9glementaires strictes (IA \u00e0 usage g\u00e9n\u00e9ral vs. syst\u00e8mes d'IA). En outre, comme les agents sont autonomes, les entreprises doivent g\u00e9rer de mani\u00e8re rigide les r\u00f4les et les \u201chabilitations\u201d (permissions) pour s'assurer que les agents interagissent en toute s\u00e9curit\u00e9 avec les environnements humains et num\u00e9riques.<\/p>\n

Comment une banque doit-elle techniquement mettre en \u0153uvre une r\u00e9invention de la plateforme d'IA \u201cZero to One\u201d ?<\/h3>\n

Cyril Cymbler : L'ex\u00e9cution n\u00e9cessite une approche commerciale reposant sur trois piliers : Croissance, protection (risque\/conformit\u00e9) et rentabilit\u00e9. D'un point de vue technologique, la plateforme doit \u00eatre Multi-cloud (pour satisfaire aux r\u00e9glementations DORA sur la portabilit\u00e9 de data), Open Source (garantissant la propri\u00e9t\u00e9 de data\/z\u00e9ro copie), et Gouvern\u00e9e (lign\u00e9e stricte de data pour suivre la cr\u00e9ation du produit pour les auditeurs). Enfin, l'IA doit \u00eatre d\u00e9mocratis\u00e9e pour permettre aux chefs d'entreprise d'interroger data en langage naturel sans avoir recours \u00e0 des sp\u00e9cialistes techniques.<\/p>\n

Comment op\u00e9rationnalisez-vous l\u201c\u201dIA digne de confiance\" (conformit\u00e9, \u00e9thique, responsabilit\u00e9) ?<\/h3>\n

Nathalie Beslay : La confiance s'appuie sur trois couches : la conformit\u00e9 (obligatoire), l'\u00e9thique (centr\u00e9e sur l'humain) et la responsabilit\u00e9 (imputabilit\u00e9) : La conformit\u00e9 (obligatoire), l'\u00e9thique (centr\u00e9e sur l'homme) et la responsabilit\u00e9 (obligation de rendre compte). naaia op\u00e9rationnalise cette approche par le biais d'une approche SaaS ax\u00e9e sur la gouvernance (conception des r\u00f4les\/arbres de d\u00e9cision), l'int\u00e9gration (int\u00e9gration des tests\/du contr\u00f4le dans les syst\u00e8mes informatiques) et l'ex\u00e9cution (mise en \u0153uvre de la documentation). Une plainte passive n'est pas une strat\u00e9gie ; le d\u00e9ploiement d'un programme proactif est n\u00e9cessaire pour att\u00e9nuer les dommages \u00e9conomiques et les atteintes \u00e0 la r\u00e9putation.<\/p>\n

Quelle est la strat\u00e9gie en mati\u00e8re de \u201cconstruction ou d'achat\u201d et de partenariats (par exemple, Mistral) ?<\/h3>\n

Andrei Serjantov : La BNPP s'est associ\u00e9e tr\u00e8s t\u00f4t \u00e0 Mistral pour tirer parti de la capacit\u00e9 On-Premise, en veillant \u00e0 ce que le data du client ne quitte jamais l'environnement s\u00e9curis\u00e9 de la banque. Elle privil\u00e9gie la mise au point de mod\u00e8les plus petits et \u00e9conomes en \u00e9nergie sur data propri\u00e9taire plut\u00f4t que la formation de mod\u00e8les fondateurs massifs \u00e0 partir de z\u00e9ro. Cette combinaison d'expertise technique externe et d'ADN de gestion des risques interne permet un d\u00e9ploiement s\u00e9curis\u00e9 et sp\u00e9cifique.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

L'objectif est d'am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9, la port\u00e9e et les capacit\u00e9s. L'IA permet aux banques d'ex\u00e9cuter plus rapidement les t\u00e2ches existantes, de couvrir un spectre plus large de risques (couvrant les risques A, B et C au lieu de A uniquement) et d'effectuer des t\u00e2ches auparavant impossibles, telles que l'analyse de volumes massifs de documents pour l'analyse des sentiments dans le cadre de la recherche sur les actions.<\/p>","protected":false},"featured_media":1139821,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930,662811],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1139820","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-category-0-exclude-from-blog-page","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1139820","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1139821"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1139820"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1139820"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1139820"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}