\u00c0 long terme, elle constitue la base d'une \u2018auto-am\u00e9lioration r\u00e9cursive\u2019, dans laquelle chaque g\u00e9n\u00e9ration d'IA forme son successeur, augmentant ainsi de mani\u00e8re exponentielle le taux de progr\u00e8s.<\/li>\n<\/ol>\nLe codage par l'IA, exploit\u00e9 dans le cadre d'un flux de travail agentique plus large - un agent r\u00e9dige le cahier des charges, un autre r\u00e9dige le code, un autre assure la qualit\u00e9, un autre teste, le tout supervis\u00e9 par un agent d'orchestration et avec des approbations humaines par \u00e9tapes - pourrait bien \u00eatre le point d'entr\u00e9e dans un monde nouveau o\u00f9 les d\u00e9lais de mise sur le march\u00e9 des logiciels s'effondrent, augmentant consid\u00e9rablement les pressions concurrentielles sur le march\u00e9 et poussant les entreprises en place \u00e0 la faillite.<\/p>\n
Affaire class\u00e9e. Les logiciels sont morts. Longue vie aux logiciels.<\/p>\n
Mais bien s\u00fbr, et comme toujours, les choses ne sont pas si simples.<\/p>\n
Bien qu'elle soit correcte d'un point de vue directionnel, je pense que cette affaire est exag\u00e9r\u00e9e pour plusieurs raisons.<\/p>\n
Tout d'abord, une entreprise de logiciels ne se r\u00e9sume pas \u00e0 sa base de code. Sa marque, son expertise, son exp\u00e9rience, son personnel, ses clients, ses contrats et ses data sont autant de puissants g\u00e9n\u00e9rateurs de valeur que l'IA ne peut pas reproduire et qui, bien exploit\u00e9s, peuvent cr\u00e9er de puissantes digues d\u00e9fensives que toutes les startups, \u00e0 l'exception de la plus riche d'entre elles, auront du mal \u00e0 franchir.<\/p>\n
Deuxi\u00e8mement, c'est une chose de d\u00e9velopper un meilleur produit, c'en est une autre de supplanter celui que vous avez battu. En particulier dans un environnement d'entreprise, o\u00f9 les contrats pluriannuels, les acheteurs peu enclins \u00e0 prendre des risques et les achats bas\u00e9s sur des listes de contr\u00f4le et des r\u00e9f\u00e9rences sont la norme, un produit challenger doit \u00eatre nettement plus convaincant qu'un produit en place pour l'emporter, et une bonne dose de chance est n\u00e9cessaire.<\/p>\n
Troisi\u00e8mement, les incitations humaines. Ce n'est pas parce que le codage assist\u00e9 par l'IA peut acc\u00e9l\u00e9rer le d\u00e9veloppement d'un produit concurrent que quelqu'un le fera. En r\u00e9alit\u00e9, il y a un nombre limit\u00e9 d'entrepreneurs, et certains march\u00e9s seront simplement consid\u00e9r\u00e9s comme trop difficiles, ou pas assez pr\u00e9cieux, pour \u00eatre perturb\u00e9s.<\/p>\n
Quatri\u00e8mement, et enfin, cette hypoth\u00e8se suppose que les entreprises en place ne bougent pas, attendant leur in\u00e9vitable disparition. En r\u00e9alit\u00e9, les \u00e9diteurs de logiciels comptent parmi les adoptants les plus agressifs et les plus avanc\u00e9s de l'IA, qu'ils utilisent pour affiner et adapter rapidement leurs propres produits, tandis que leurs concurrents se contentent de rattraper leur retard.<\/p>\n
La dynamique de perturbation des prix<\/h2>\n
La deuxi\u00e8me pr\u00e9occupation majeure est moins ax\u00e9e sur le d\u00e9placement en gros que sur les d\u00e9fis fondamentaux du mod\u00e8le commercial SaaS, qui se manifestent sur deux fronts :<\/p>\n
\n- Compression des prix :<\/strong> La prolif\u00e9ration de nouveaux entrants, natifs de l'IA, entra\u00eene une \u2018course vers le bas\u2019 en mati\u00e8re de tarification, alors que des march\u00e9s de plus en plus encombr\u00e9s se caract\u00e9risent par une concurrence intense.<\/li>\n
- Tarification par si\u00e8ge :<\/strong> Alors que l'IA perturbe plus largement le march\u00e9 du travail, les r\u00e9ductions d'effectifs dans les entreprises induites par l'IA (ou au moins la stagnation) mettront sous pression les mod\u00e8les de revenus traditionnels SaaS bas\u00e9s sur les si\u00e8ges.<\/li>\n<\/ul>\n
\u00c0 mon avis, il ne fait aucun doute que ces dynamiques se manifesteront.<\/p>\n
Mais pas de mani\u00e8re \u00e9gale, pas partout et pas en m\u00eame temps.<\/p>\n
Les produits logiciels simples et banalis\u00e9s, pour lesquels les d\u00e9lais de d\u00e9veloppement et les barri\u00e8res \u00e0 l'entr\u00e9e sont faibles, risquent sans aucun doute de subir une forte compression des prix dans un d\u00e9lai relativement court. \u00c0 l'inverse, les produits complexes dans des environnements tr\u00e8s r\u00e9glement\u00e9s sont susceptibles d'\u00eatre fortement isol\u00e9s, du moins \u00e0 court ou moyen terme.<\/p>\n
La pression tarifaire bas\u00e9e sur les si\u00e8ges se manifestera \u00e9galement, mais uniquement lorsque les si\u00e8ges des clients sont r\u00e9ellement menac\u00e9s. Si l'IA menace l\u00e9gitimement une proportion importante de la main-d'\u0153uvre, toutes les professions ne sont pas \u00e9galement menac\u00e9es, et les entreprises SaaS qui desservent des professions ou des secteurs mieux prot\u00e9g\u00e9s resteront largement \u00e0 l'abri.<\/p>\n
En outre, si les soci\u00e9t\u00e9s SaaS peuvent passer \u00e0 des mod\u00e8les de tarification bas\u00e9s sur la consommation ou sur les r\u00e9sultats, elles pourraient \u00eatre en mesure de se prot\u00e9ger davantage de cette dynamique.<\/p>\n
\u00c9valuer votre exposition<\/h2>\n
Donc, si vous vous demandez si l'IA sonne le glas de votre portefeuille de logiciels, la r\u00e9ponse est... peut-\u00eatre.<\/p>\n
En r\u00e9alit\u00e9, l'exposition varie \u00e9norm\u00e9ment en fonction des sp\u00e9cificit\u00e9s du march\u00e9 et des organisations individuelles qui le composent, et alors que nous verrons sans aucun doute du \u2018sang dans l'eau\u2019 lorsque les entreprises fortement expos\u00e9es iront au tapis, nous verrons d'autres op\u00e9rateurs historiques mieux prot\u00e9g\u00e9s survivre, voire prosp\u00e9rer, \u00e0 l'\u00e8re de l'IA.<\/p>\n
En fin de compte, l'IA n'est pas un bourreau, et l\u2018\u2019apocalypse SaaS\" ne signifie pas la fin de l'investissement dans les logiciels - mais elle n\u00e9cessite de nouvelles pratiques de travail adapt\u00e9es \u00e0 l'\u00e8re de l'IA :<\/p>\n
\n- \u00c9valuations des portefeuilles existants pour d\u00e9terminer l'exposition au risque d'IA \u00e0 un moment donn\u00e9<\/li>\n
- Mise \u00e0 jour des processus de diligence raisonnable et de gestion de portefeuille afin d'y inclure une prise en compte explicite du risque li\u00e9 \u00e0 l'IA<\/li>\n
- S'assurer que les actifs et les investissements existants int\u00e8grent l'IA dans leurs op\u00e9rations et leurs mod\u00e8les \u00e9conomiques.<\/li>\n
- Conseiller les entreprises du portefeuille sur les principales mesures d\u00e9fensives \u00e0 prendre<\/li>\n<\/ul>\n
Alors, ma pr\u00e9diction ?<\/p>\n
Personne ne peut savoir avec certitude ce que l'avenir nous r\u00e9serve. Mais ce que nous pouvons faire, c'est nous pr\u00e9parer \u00e0 l'affronter.<\/p>\n
En int\u00e9grant d\u00e8s maintenant les risques li\u00e9s \u00e0 l'IA dans les processus de gestion des portefeuilles et des investissements, les entreprises pr\u00e9voyantes peuvent prot\u00e9ger leurs pertes, tout en se positionnant pour tirer parti de la prochaine g\u00e9n\u00e9ration de SaaS gagnants, guid\u00e9s par l'IA.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
M\u00eame si c'est dit sur le ton de la plaisanterie, j'ai toujours trouv\u00e9 que le conseil \u2018 ne faites jamais de pr\u00e9dictions, surtout concernant l'avenir \u2019 \u00e9tait plein de bon sens, et cela n'a jamais \u00e9t\u00e9 aussi vrai que dans l'univers AI. Il y a trois ans, AI \u00e9tait pr\u00e9sent\u00e9 comme un catalyseur pour les entreprises logicielles modernes, n\u00e9es \u00e0 l'\u00e8re du cloud ; un moyen de dynamiser des \u00e9quipes de d\u00e9veloppeurs bien dot\u00e9es en personnel et \u00e0 la pointe du secteur afin de livrer de meilleurs produits \u00e0 un rythme toujours plus soutenu.<\/p>","protected":false},"featured_media":1177595,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-1177467","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/1177467","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1177595"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1177467"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=1177467"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=1177467"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}