	{"id":123712,"date":"2024-08-02T12:02:31","date_gmt":"2024-08-02T11:02:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/blog\/aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination\/"},"modified":"2024-09-24T14:28:08","modified_gmt":"2024-09-24T13:28:08","slug":"aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/aditi-subbarao-global-financial-services-lead-at-instabase-at-ai-for-financial-services-nyc-genai-adoption-in-loan-origination\/","title":{"rendered":"Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead chez INSTABASE, \u00e0 AI for Financial Services NYC - L'adoption de la GenAI dans l'origination des pr\u00eats"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Principaux enseignements de la keynote d'Aditi Subbarao, Global Financial Services Lead chez Instabase, lors du sommet AI for Financial Services par Artefact - 12 juin 2024<\/p>\n<p><strong>A propos d'Aditi Subbarao :<\/strong> son expertise porte sur les services financiers, les partenariats strat\u00e9giques et l'application de l'IA \u00e0 l'automatisation de processus commerciaux complexes. Elle poss\u00e8de une solide exp\u00e9rience dans l'exploitation des technologies de pointe pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes commerciaux complexes dans le secteur financier.<\/p>\n<p><strong>\u00c0 propos d'Instabase :<\/strong> Instabase fournit une plateforme aliment\u00e9e par l'IA qui permet aux organisations d'automatiser des processus commerciaux complexes et d'extraire des informations de data non structur\u00e9. Elle aide les services financiers et d'autres industries \u00e0 am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et l'exp\u00e9rience client en tirant parti d'analyses data avanc\u00e9es et de l'automatisation des flux de travail.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/bNMOJYQsC80?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Aditi Subara, responsable des services financiers chez Instabase, utilise un pop quiz pour mettre en contraste les contributions scientifiques de Michael Faraday et l'impact de l'application technologique d'Elon Musk. Cela met en \u00e9vidence l'objectif de transformer le potentiel de l'IA en valeur commerciale tangible pour les services financiers, \u00e0 l'instar de l'impact de Musk avec Tesla.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Instabase et les fondements de l'IA<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Instabase aide les organisations \u00e0 convertir data non structur\u00e9e en informations exploitables, en s'attaquant au probl\u00e8me de la dispersion de data. L'IA, comme un moteur \u00e9lectrique, repose sur data. La plupart des donn\u00e9es data des entreprises ne sont pas structur\u00e9es. Les d\u00e9buts de l'IA dans les services financiers se sont concentr\u00e9s sur l'optimisation des processus, l'automatisation des t\u00e2ches pr\u00e9c\u00e9demment effectu\u00e9es par les humains. Au d\u00e9part, l'IA extrayait data de documents, mais l'IA g\u00e9n\u00e9rative int\u00e8gre et analyse d\u00e9sormais data \u00e0 partir de plusieurs documents. Cela est illustr\u00e9 par l'origination de pr\u00eats, o\u00f9 l'IA calcule data \u00e0 partir de bulletins de salaire, de relev\u00e9s bancaires et de lettres d'emploi afin de d\u00e9terminer le revenu de l'emprunteur.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">D\u00e9velopper le potentiel de l'IA<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Le potentiel de l'IA va au-del\u00e0 du traitement des documents et permet de cr\u00e9er des vues d'ensemble en int\u00e9grant les donn\u00e9es internes et externes data. Cette prochaine phase vise \u00e0 automatiser la prise de d\u00e9cision avec des garde-fous. Les organisations disposent de vastes sources de data et de nombreuses applications potentielles de l'IA, en se concentrant sur les domaines \u00e0 fort impact o\u00f9 l'on consacre le plus de temps au traitement de data. Un cadre reposant sur trois piliers est pr\u00e9sent\u00e9 : le traitement op\u00e9rationnel de la data, l'interrogation sp\u00e9cifique de la data et la recherche de connaissances, ce qui permet d'identifier syst\u00e9matiquement les applications de l'IA dans toutes les fonctions de l'organisation.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Traitement op\u00e9rationnel data<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>L'automatisation de l'extraction et de la structuration de data \u00e0 partir de divers documents am\u00e9liore l'efficacit\u00e9 de processus tels que le montage de pr\u00eats. L'IA peut cr\u00e9er des chatbots pour interroger des ensembles statiques de data, tels que des directives de souscription ou des politiques de d\u00e9penses, d\u00e9montrant ainsi sa flexibilit\u00e9. Des avanc\u00e9es telles que ChatGPT permettent \u00e0 l'IA d'interagir avec data, de r\u00e9pondre \u00e0 des questions complexes, de fournir des informations plus approfondies et d'am\u00e9liorer l'analyse de data. Pour \u00eatre efficaces, les solutions d'IA doivent int\u00e9grer des mod\u00e8les de langage avec des connaissances visuelles et de mise en page afin de traiter les data complexes de l'entreprise de mani\u00e8re exhaustive.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Garantir des tests et une gouvernance rigoureux<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Ces \u00e9l\u00e9ments sont essentiels pour garantir la pr\u00e9cision et la fiabilit\u00e9 de l'IA. Les syst\u00e8mes d'IA doivent \u00eatre contr\u00f4l\u00e9s et dot\u00e9s de scores de confiance et de m\u00e9canismes d'\u00e9valuation humaine. Toutes les t\u00e2ches ne n\u00e9cessitent pas des solutions d'IA sophistiqu\u00e9es, et les organisations doivent donc d\u00e9cider o\u00f9 appliquer l'IA en fonction des avantages et des risques, en \u00e9vitant de trop d\u00e9pendre des grands mod\u00e8les de langage. 1TP36La mise en \u0153uvre de l'IA implique d'identifier les cas d'utilisation appropri\u00e9s, d'appliquer syst\u00e9matiquement l'IA aux fonctions op\u00e9rationnelles, d'interrogation et de connaissance, et d'assurer des tests et une gouvernance approfondis.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">L'IA dans le montage de pr\u00eats<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Les capacit\u00e9s de l'IA en mati\u00e8re de montage de pr\u00eats comprennent l'extraction automatis\u00e9e de data \u00e0 partir de documents complexes, les transformant en data structur\u00e9e pour les syst\u00e8mes en aval tels que les syst\u00e8mes de montage de pr\u00eats, les moteurs de tarification ou les syst\u00e8mes de gestion des risques. Un exemple d'Instabase lors de la pand\u00e9mie de COVID-19 illustre cette situation : une banque am\u00e9ricaine a d\u00fb faire face \u00e0 un afflux de demandes de pr\u00eats dans le cadre du programme de pr\u00eats PPP et a utilis\u00e9 Instabase pour \u00e9laborer une solution en six jours, augmentant la capacit\u00e9 de traitement de 10 000 pr\u00eats par jour \u00e0 10 000 pr\u00eats par heure, d\u00e9montrant ainsi le potentiel de l'IA \u00e0 augmenter de mani\u00e8re significative la productivit\u00e9 dans les processus op\u00e9rationnels.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Recherche sp\u00e9cifique data<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Construire des chatbots d\u00e9di\u00e9s \u00e0 des fonctions sp\u00e9cifiques au sein d'une organisation, telles que la demande de directives de souscription. Les chatbots traitent les questions fixes de data et fournissent des r\u00e9ponses pr\u00e9cises. Avec l'IA conversationnelle, les utilisateurs peuvent interagir avec data, poser des questions sur des documents ou des ensembles data sp\u00e9cifiques et recevoir des r\u00e9ponses d\u00e9taill\u00e9es et contextuelles.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Gouvernance et gestion des risques<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Un cadre de gouvernance solide, des politiques de s\u00e9curit\u00e9 data et des protocoles de test rigoureux sont essentiels pour valider les r\u00e9sultats de l'IA. Les organisations doivent s'assurer que les mod\u00e8les d'IA sont pr\u00e9cis, transparents et responsables, capables d'expliquer leur fonctionnement et de retracer les sources et les calculs.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Application strat\u00e9gique de l'IA<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>L'application strat\u00e9gique de l'IA implique une s\u00e9lection minutieuse des cas d'utilisation, l'application de l'IA \u00e0 diff\u00e9rentes fonctions organisationnelles, des tests approfondis et une bonne gouvernance. En se concentrant sur les domaines ayant le plus d'impact sur l'entreprise, en exploitant l'IA pour l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, en effectuant des requ\u00eates sp\u00e9cifiques data et en int\u00e9grant des cadres de gouvernance solides, les organisations peuvent exploiter tout le potentiel de l'IA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-2 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L'expertise d'Aditi Subbarao porte sur les services financiers, les partenariats strat\u00e9giques et l'utilisation de l'intelligence artificielle pour automatiser des processus m\u00e9tier complexes. Elle poss\u00e8de une solide exp\u00e9rience dans l'exploitation des technologies de pointe pour r\u00e9soudre des probl\u00e8mes m\u00e9tier complexes dans le secteur financier.<\/p>","protected":false},"featured_media":123713,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-123712","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/123712","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/123713"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=123712"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=123712"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=123712"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}