{"id":123720,"date":"2024-08-02T13:22:48","date_gmt":"2024-08-02T12:22:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/blog\/dr-sai-zeng-head-of-ai-coe-distinguished-engineer-at-ubs-at-ai-for-financial-services-nyc-ai-successes-in-investment-management\/"},"modified":"2024-09-24T14:25:30","modified_gmt":"2024-09-24T13:25:30","slug":"dr-sai-zeng-head-of-ai-coe-distinguished-engineer-at-ubs-at-ai-for-financial-services-nyc-ai-successes-in-investment-management","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/dr-sai-zeng-head-of-ai-coe-distinguished-engineer-at-ubs-at-ai-for-financial-services-nyc-ai-successes-in-investment-management\/","title":{"rendered":"Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE &amp; Distinguished Engineer at UBS, at AI for Financial Services NYC - AI Successes in Investment Management (succ\u00e8s de l'IA dans la gestion des investissements)"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>Principaux enseignements de la discussion avec Dr. Sai Zeng, Head of AI CoE &amp; Distinguished Engineer at UBS, lors du sommet AI for Financial Services par Artefact - 12 juin 2024<\/p>\n<p>Questions d'Akhilesh Kale, partenaire chez Artefact US.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/vav5ER88XdM?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><strong>\u00c0 propos de Sai Zeng :<\/strong> Chez UBS, elle dirige la mise en \u0153uvre de strat\u00e9gies ax\u00e9es sur l'IA pour am\u00e9liorer la gestion data, la r\u00e9duction des risques et l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle dans l'ensemble des fonctions du groupe de la banque.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p><strong>A propos d'UBS :<\/strong> UBS est une soci\u00e9t\u00e9 mondiale de services financiers qui propose des services de gestion de patrimoine, de gestion d'actifs et de banque d'investissement. Elle op\u00e8re dans les principaux centres financiers du monde et fournit des solutions financi\u00e8res sur mesure \u00e0 une client\u00e8le diversifi\u00e9e.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Mise \u00e0 l'\u00e9chelle et d\u00e9veloppement des talents<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La reproduction des scientifiques data exp\u00e9riment\u00e9s et l'int\u00e9gration de divers talents dans les domaines de l'apprentissage automatique, de l'apprentissage en profondeur et du NLP sont essentielles \u00e0 la mise \u00e0 l'\u00e9chelle de la technologie de l'IA. Le cod\u00e9veloppement de solutions avec les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement et les parties prenantes de l'entreprise favorise une approche \u201cfull stack data scientist\u201d.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">L'IA comme extension des solutions existantes<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>L'IA et l'apprentissage automatique sont consid\u00e9r\u00e9s comme des extensions des produits et solutions existants, et non comme des produits autonomes. Cela encourage une collaboration \u00e9troite avec les \u00e9quipes de d\u00e9veloppement et les propri\u00e9taires de produits pour int\u00e9grer les mod\u00e8les d'IA dans les cadres existants.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">\u00c9quilibrer l'innovation et la production<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Les \u00e9quipes consacrent environ 20% de leur capacit\u00e9 \u00e0 l'innovation et \u00e0 l'exp\u00e9rimentation de nouveaux grands mod\u00e8les de langage (LLM) et de nouvelles technologies. Cette approche structur\u00e9e garantit que l'exp\u00e9rimentation ax\u00e9e sur les probl\u00e8mes s'aligne sur les objectifs de l'organisation, en \u00e9quilibrant le besoin d'innovation et la r\u00e9alisation de progr\u00e8s et de valeur mesurables.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Cas concrets d'utilisation dans le domaine juridique et financier<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Les applications de l'IA comprennent un outil de recherche de documents juridiques qui am\u00e9liore la fonctionnalit\u00e9 de recherche pour 20 millions de documents et un outil d'autocommentaire pour les contr\u00f4leurs financiers qui automatise l'agr\u00e9gation data et la g\u00e9n\u00e9ration de commentaires. Ces outils am\u00e9liorent l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et r\u00e9pondent \u00e0 des besoins commerciaux sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Strat\u00e9gie d'int\u00e9gration et de mise en \u0153uvre<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Il est essentiel d'embaucher des personnes qui comprennent les algorithmes d'IA et qui peuvent int\u00e9grer les capacit\u00e9s dans les solutions de produits. Cela implique un concept de \u201cfull stack data scientist\u201d, o\u00f9 les professionnels connaissent l'IA, le d\u00e9veloppement de logiciels, le d\u00e9ploiement et l'\u00e9volutivit\u00e9 en production, garantissant ainsi une approche holistique d\u00e8s le d\u00e9but.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">L'innovation au service de la r\u00e9solution des probl\u00e8mes<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Le temps consacr\u00e9 \u00e0 l'innovation est motiv\u00e9 par des probl\u00e8mes r\u00e9els. Suite \u00e0 l'acquisition du Cr\u00e9dit Suisse, un cas d'utilisation sp\u00e9cifique concernait les questions des RH sur la comparaison des plans 401(k). Cette exploration s'est \u00e9tendue au-del\u00e0 de simples questions \u00e0 des cadres multi-agents complexes, inspirant d'autres explorations et innovations.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Efficacit\u00e9 et \u00e9conomies<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>L'IA dans les services financiers se concentre sur l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle et les \u00e9conomies de co\u00fbts, avec des avantages tels que l'am\u00e9lioration de l'exp\u00e9rience client et des ventes\/du marketing. Les applications de l'IA dans les chatbots des FAQ internes, les rapports automatis\u00e9s et l'automatisation dans des domaines tels que la lutte contre le blanchiment d'argent (AML) et les processus de connaissance du client (KYC) passent rapidement en production.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Gestion de projets \u00e0 long terme<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Un outil de recherche de documents juridiques a d\u00fb relever des d\u00e9fis tels que la gestion de 20 millions de documents et la mise en place d'un contr\u00f4le d'acc\u00e8s. L'\u00e9quipe a mis au point un outil de recherche de documents juridiques semblable \u00e0 Google, en se concentrant sur l'\u00e9volutivit\u00e9 et le contr\u00f4le d'acc\u00e8s. Il a fallu plus d'un an pour passer de la validation du concept \u00e0 la production.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-9 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Commentaire financier automatis\u00e9<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Un outil d'auto-commentaire destin\u00e9 aux contr\u00f4leurs financiers automatise l'agr\u00e9gation de data et la g\u00e9n\u00e9ration de commentaires. Cet outil rationalise le processus d'explication des changements significatifs dans le compte de r\u00e9sultat, en rempla\u00e7ant le tri manuel de data par des solutions automatis\u00e9es. Il int\u00e8gre de grands mod\u00e8les linguistiques pour d\u00e9couvrir des mod\u00e8les de langage et g\u00e9n\u00e9rer des commentaires quotidiens.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-10 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Approbation et gouvernance<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Les mod\u00e8les d'IA suivent des processus d'approbation \u00e9tablis similaires \u00e0 ceux des mod\u00e8les de risque. La fourniture de preuves concernant les donn\u00e9es d'entr\u00e9e, les donn\u00e9es de sortie et les mesures garantit la conformit\u00e9 avec les normes de gouvernance. Les grands mod\u00e8les de langage n\u00e9cessitent de nouvelles approches de validation, refl\u00e9tant la nature \u00e9volutive des technologies d'IA.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-11 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Relever les d\u00e9fis de l'hallucination<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Garantir la pr\u00e9cision sans hallucination est un d\u00e9fi, en particulier dans les environnements data structur\u00e9s. Les solutions consistent \u00e0 utiliser des mod\u00e8les d'intelligence artificielle pour interpr\u00e9ter la data et composer des r\u00e9ponses, en minimisant les erreurs. L'interaction avec les grands mod\u00e8les de langage se concentre sur la composition de r\u00e9ponses bas\u00e9es sur des data pr\u00e9cises extraites par le biais d'instructions SQL.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-2 fusion-button-default-span fusion-button-default-type button-primary-medium\" style=\"--button_text_transform:var(--awb-custom_typography_2-text-transform);--button_font_size:var(--awb-custom_typography_2-font-size);--button_line_height:var(--awb-custom_typography_2-line-height);--button_typography-letter-spacing:var(--awb-custom_typography_2-letter-spacing);--button_typography-font-family:var(--awb-custom_typography_2-font-family);--button_typography-font-weight:var(--awb-custom_typography_2-font-weight);--button_typography-font-style:var(--awb-custom_typography_2-font-style);\" target=\"_self\" data-hover=\"text_slide_down\" href=\"https:\/\/report.artefact.com\/l\/597421\/2024-07-25\/j323ss\" rel=\"noopener\"><div class=\"awb-button-text-transition  awb-button__hover-content--centered\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Rapport sur l'IA pour les services financiers<\/span><\/div><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Chez UBS, Sai Zeng dirige la mise en \u0153uvre de strat\u00e9gies fond\u00e9es sur l'intelligence artificielle visant \u00e0 am\u00e9liorer la gestion du principe data, la r\u00e9duction des risques et l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle au sein des fonctions du groupe bancaire.<\/p>","protected":false},"featured_media":123721,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-123720","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/123720","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/123721"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=123720"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=123720"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=123720"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}