![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GettyImages-1174911817.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>ACTUALIT\u00c9S \/ MARKETING<\/p>\n<\/div>
8 avril 2020
\nDans le secteur de la mode, il est essentiel de rep\u00e9rer les tendances. Sarah De Martin, directrice g\u00e9n\u00e9rale de Artefact UK, explique comment les marques peuvent utiliser data pour rep\u00e9rer les nouveaut\u00e9s.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
La mode est une activit\u00e9 \u00e0 haut risque. Pour les d\u00e9taillants de luxe, comme pour les acteurs de la grande distribution qui s'inspirent des d\u00e9fil\u00e9s, la r\u00e9ussite financi\u00e8re passe par la ma\u00eetrise des cr\u00e9ateurs, des collections, des tendances et des pi\u00e8ces phares qui se vendront le mieux. Si vous vous arr\u00eatez un instant, vous risquez d'\u00eatre perdant.<\/span><\/p>\n C'est pourquoi la d\u00e9cision d'achat est cruciale. Quelle quantit\u00e9 de quoi, o\u00f9, les d\u00e9taillants doivent-ils stocker ? Les \u00e9tudes de march\u00e9, ainsi que l'observation de ce que les r\u00e9dacteurs de mode et les influenceurs ont d\u00e9clar\u00e9 populaire, sont souvent utilis\u00e9es pour guider ce processus.\u00a0<\/span><\/p>\n Toutefois, ces indicateurs sont faillibles, car le comportement des consommateurs est difficile \u00e0 pr\u00e9voir. Les tendances sont dict\u00e9es par une myriade de puissances sup\u00e9rieures, et si l'un des rayons de la roue se brise - disons, par exemple, qu'une marque soucieuse de l'environnement est r\u00e9v\u00e9l\u00e9e irresponsable sur le plan environnemental, ou qu'un cr\u00e9ateur exploite des travailleurs pay\u00e9s au salaire minimum ou est culturellement insensible \u00e0 un march\u00e9 cl\u00e9 - alors tout peut s'\u00e9crouler.\u00a0<\/span><\/p>\n Tous les d\u00e9taillants souhaitent avoir le plus de certitudes possible, ce qui implique de plus en plus souvent d'exploiter la puissance de data, un chiffre d'affaires froid et pr\u00e9cis.\u00a0<\/span><\/p>\n Et d'o\u00f9 vient la plupart de ces data ? De l'endroit o\u00f9 les conversations sont souvent plus r\u00e9v\u00e9latrices qu'en personne : les m\u00e9dias sociaux.<\/span><\/p>\n L'apprentissage automatique fait partie int\u00e9grante de l'entreprise moderne - d'innombrables processus sont it\u00e9r\u00e9s et am\u00e9lior\u00e9s au fur et \u00e0 mesure que artificial intelligence est appliqu\u00e9 pour d\u00e9couvrir des id\u00e9es et des v\u00e9rit\u00e9s profondes. L'application de la puissance de l'IA aux m\u00e9dias sociaux est une \u00e9vidence : l'analyse des sites Twitter, Facebook, Instagram et autres peut fournir des informations commerciales essentielles sur les principales semaines de la mode et sur ce qui cr\u00e9e un engouement.\u00a0<\/span><\/p>\n En effet, \u00e0 l'heure actuelle, les cr\u00e9ateurs ne savent pas \u00e0 l'avance combien de pi\u00e8ces ils produiront - ils se r\u00e9f\u00e8rent g\u00e9n\u00e9ralement aux ventes ant\u00e9rieures data d'articles similaires, en conjonction avec des stockistes et des r\u00e9gions sp\u00e9cifiques. Ils s'assurent (tr\u00e8s raisonnablement) des paris s\u00fbrs.\u00a0<\/span><\/p>\n En se rendant sur les plateformes de m\u00e9dias sociaux pour analyser les data et voir exactement quelles collections, pi\u00e8ces et tendances g\u00e9n\u00e8rent le plus de buzz positif, les d\u00e9taillants de mode peuvent planifier leurs strat\u00e9gies d'achat et de marketing avec beaucoup plus de pr\u00e9cision. Lorsqu'il s'agit de commander une quantit\u00e9 X d'unit\u00e9s pour des march\u00e9s sp\u00e9cifiques, cela peut facilement faire la diff\u00e9rence entre les profits et les pertes.\u00a0<\/span><\/p>\n Pour en revenir aux cr\u00e9ateurs eux-m\u00eames, des donn\u00e9es sociales et web data similaires d\u00e9riv\u00e9es des discussions en ligne autour des salons pourraient \u00e9galement \u00eatre utilis\u00e9es pour mieux d\u00e9terminer les quantit\u00e9s \u00e0 fabriquer, les chances de vente d'un article donn\u00e9, etc.<\/span><\/p>\n