{"id":129986,"date":"2024-09-25T08:49:47","date_gmt":"2024-09-25T07:49:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=129986"},"modified":"2024-09-25T08:49:47","modified_gmt":"2024-09-25T07:49:47","slug":"enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/enhancing-commercial-integrity-with-ai-for-business-transparency\/","title":{"rendered":"Renforcer l'int\u00e9grit\u00e9 commerciale gr\u00e2ce \u00e0 l'IA pour la transparence des entreprises"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Xavier Mussard<\/h3><\/div>

Partenaire chez Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Yun Zhang<\/h3><\/div>

Consultant senior chez Artefact China<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Contexte<\/h1><\/div>

Dans la Chine d'aujourd'hui, la lutte contre la fraude et le respect de l'\u00e9thique sont essentiels \u00e0 la r\u00e9ussite \u00e0 long terme. Le ralentissement post-pand\u00e9mique r\u00e9v\u00e8le les points faibles, faisant \u00e9cho \u00e0 l'avertissement de Warren Buffett : \u201cCe n'est que lorsque la mar\u00e9e descend que l'on d\u00e9couvre qui s'est baign\u00e9 nu\u201d<\/em><\/strong>. Les entreprises doivent identifier les risques et renforcer leurs strat\u00e9gies financi\u00e8res pour non seulement survivre, mais aussi prosp\u00e9rer en p\u00e9riode de ralentissement \u00e9conomique.<\/p>\n<\/div>

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D\u00e9fi<\/h1><\/div>

Les r\u00e9cents manquements \u00e0 l'\u00e9thique montrent qu'aucun secteur ou partie de la cha\u00eene de valeur n'est \u00e0 l'abri. Les comportements contraires \u00e0 l'\u00e9thique entra\u00eenent de lourdes amendes et des dommages en termes de relations publiques, tant en Chine que dans le reste du monde. La capacit\u00e9 \u00e0 pr\u00e9venir ces actions est d\u00e9sormais cruciale pour une croissance durable et fait l'objet d'une attention accrue de la part des conseils d'administration.<\/p>\n<\/div>

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Opportunit\u00e9 - Am\u00e9liorer l'int\u00e9grit\u00e9 commerciale avec GenAI<\/h1><\/div>

Environ 1 400 milliards de RMB de budgets commerciaux sont perdus en raison de probl\u00e8mes de transparence commerciale en Chine (estimation *Artefact). L'utilisation de l'IA aide les entreprises \u00e0 r\u00e9duire ces pertes, ce qui se traduit par des avantages financiers significatifs et une pr\u00e9sence plus forte sur le march\u00e9.<\/p>\n<\/div>

Nous avons consolid\u00e9 nos connaissances sur \u201c<\/strong>L'IA au service de la transparence des entreprises<\/strong><\/a>\u201c<\/strong> pour donner un aper\u00e7u complet de la mani\u00e8re dont l'IA contribue \u00e0 renforcer les pratiques \u00e9thiques et \u00e0 att\u00e9nuer les risques pour les entreprises. En mettant l'IA au service de la transparence des entreprises, les organisations peuvent identifier et traiter de mani\u00e8re proactive les activit\u00e9s frauduleuses avant qu'elles ne d\u00e9g\u00e9n\u00e8rent<\/strong>.<\/p>\n<\/div>

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Zoom sur Un cas de FMCG : les ventes data en silo rendent difficile le suivi et l'audit des comportements de vente<\/h1><\/div>

Contexte<\/span>:<\/strong> Dans le cadre d'un projet visant \u00e0 am\u00e9liorer la transparence et \u00e0 r\u00e9duire les risques de corruption dans les ventes au sein de l'industrie des produits de grande consommation, nous avons aid\u00e9 un client aux prises avec les complexit\u00e9s de ventes cloisonn\u00e9es data. Cette fragmentation de data a conduit \u00e0 difficult\u00e9s \u00e0 contr\u00f4ler et \u00e0 auditer efficacement les activit\u00e9s de vente, ce qui met en p\u00e9ril les normes \u00e9thiques de l'entreprise<\/strong><\/em>.<\/p>\n<\/div>

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Solution<\/span>:<\/strong> Pour rem\u00e9dier \u00e0 ces probl\u00e8mes, une solution pilot\u00e9e par l'IA a \u00e9t\u00e9 mise en \u0153uvre. Cette solution connecte diff\u00e9rentes sources de ventes data (sell-out, inventaires, visites de magasins...) \u00e0 un moteur de d\u00e9tection IA con\u00e7u pour identifier les comportements de vente anormaux. Il comprend un mod\u00e8le d'apprentissage automatique qui hi\u00e9rarchise et signale les comportements \u00e0 risque, soutenu par un tableau de bord qui rationalise et se concentre sur les besoins d'audit des ventes. Le tableau de bord fournit \u00e0 l'entreprise une vue d'ensemble des grands comptes \u00e0 risque dans les magasins de commerce moderne, de commerce g\u00e9n\u00e9ral et de canaux sp\u00e9ciaux, ce qui permet un processus d'audit plus cibl\u00e9 et plus efficace.<\/p>\n<\/div>

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Data est le carburant - des sources data fiables sont essentielles pour d\u00e9tecter avec pr\u00e9cision les anomalies gr\u00e2ce \u00e0 des mod\u00e8les d'analyse data ou d'apprentissage automatique.<\/strong><\/em><\/p>\n<\/div>

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L'approche de Artefact pour d\u00e9velopper un POC de \u201cAI for Business Transparency\u201d (IA pour la transparence des entreprises)\u201d<\/h1><\/div>

Phase 1 - Audit d'int\u00e9grit\u00e9 du Flash Data (2~4 semaines)<\/p>\n<\/div>