{"id":130294,"date":"2024-08-05T09:56:56","date_gmt":"2024-08-05T08:56:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130294"},"modified":"2024-10-29T09:02:43","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:43","slug":"totalenergies-trading-at-ai-for-finance-by-artefact-llm-for-trading","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/totalenergies-trading-at-ai-for-finance-by-artefact-llm-for-trading\/","title":{"rendered":"TOTALENERGIES TRADING at AI for Finance by Artefact - LLM for trading"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Finance Summit par Artefact - 17 septembre 2024 - Paris<\/p>\n<p>Principaux enseignements de la discussion entre Pierre Van Ingelandt, Digital Officer - Head of Innovation chez TotalEnergies Trading, et Lorenzo Croati, Partner chez Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/IpMXCVjOoxU?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Introduction<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La vid\u00e9o traite de l'utilisation des grands mod\u00e8les linguistiques (LLM) dans le domaine du n\u00e9goce. La division commerciale de TotalEnergies, qui compte entre 1 400 et 1 500 employ\u00e9s r\u00e9partis dans des centres mondiaux, g\u00e8re \u00e0 la fois le n\u00e9goce du p\u00e9trole et celui de mati\u00e8res premi\u00e8res plus r\u00e9centes telles que le gaz et l'\u00e9lectricit\u00e9. L'accent est mis sur les d\u00e9fis technologiques d\u00e9coulant des diff\u00e9rents niveaux de maturit\u00e9 des activit\u00e9s de n\u00e9goce, d\u00e9termin\u00e9s par la strat\u00e9gie multi-\u00e9nergie de l'entreprise.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Diff\u00e9rents niveaux de maturit\u00e9 et d\u00e9fis en mati\u00e8re de num\u00e9risation<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Les diff\u00e9rents secteurs commerciaux de TotalEnergies pr\u00e9sentent diff\u00e9rents degr\u00e9s de num\u00e9risation. Par exemple, le n\u00e9goce de p\u00e9trole utilise des syst\u00e8mes informatiques datant de plus de 30 ans, n\u00e9cessitant une gestion point \u00e0 point, alors que le n\u00e9goce d'\u00e9lectricit\u00e9 est intrins\u00e8quement plus num\u00e9ris\u00e9. Ces diff\u00e9rences posent des d\u00e9fis, notamment en ce qui concerne l'harmonisation des feuilles de route tout en essayant d'unifier les syst\u00e8mes dans l'ensemble de la division commerciale.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Introduction des agents g\u00e9n\u00e9ratifs d'IA<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La feuille de route a conduit \u00e0 l'exp\u00e9rimentation d'agents d'IA g\u00e9n\u00e9rative afin d'inspirer l'adoption au sein des unit\u00e9s op\u00e9rationnelles. Deux cas d'utilisation sont maintenant en production : l'un pour l'acc\u00e8s \u00e0 l'information et la prise de d\u00e9cision avant l'op\u00e9ration, et l'autre pour la d\u00e9tection des anomalies apr\u00e8s l'op\u00e9ration. Le premier est un nouvel outil de prise de d\u00e9cision, tandis que le second am\u00e9liore une solution d'apprentissage automatique existante.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Collaboration et processus d'id\u00e9ation<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Les cas d'utilisation ont \u00e9t\u00e9 lanc\u00e9s dans le cadre d'un processus de collaboration men\u00e9 par l'\u00e9quipe d'innovation. Elle a organis\u00e9 des ateliers et des pr\u00e9sentations pour inspirer les unit\u00e9s op\u00e9rationnelles et g\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es. Les \u00e9quipes int\u00e9ress\u00e9es par l'IA g\u00e9n\u00e9rative, en particulier dans les op\u00e9rations de middle-office, ont suivi activement des d\u00e9veloppements tels que ChatGPT et ont apport\u00e9 des id\u00e9es. Cet esprit de collaboration a permis l'id\u00e9ation et l'adoption rapides de cas d'utilisation, avec le soutien de partenaires technologiques tels qu'AWS pour d\u00e9velopper des projets pilotes.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Avantages et d\u00e9fis des cas d'utilisation du LLM<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Les agents d'IA ont ajout\u00e9 de la valeur aux fonctions de l'entreprise, mais ne sont pas sans poser de probl\u00e8mes. Les \u00e9quipes commerciales doivent maintenant former et am\u00e9liorer activement les agents. TotalEnergies a cr\u00e9\u00e9 des m\u00e9canismes permettant aux \u00e9quipes de fournir des instructions et un retour d'information. L'adoption varie, certains secteurs adoptant rapidement la technologie, tandis que d'autres prennent plus de temps. Les champions du num\u00e9rique dans chaque \u00e9quipe contribuent \u00e0 cette adoption.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Adoption, formation et pr\u00e9paration des \u00e9quipes<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Le d\u00e9veloppement et le d\u00e9ploiement d'agents d'IA se font en grande partie sur le terrain, avec un m\u00e9lange d'apprentissage pratique et de formation plus structur\u00e9e. Les \u00e9quipes technologiques sont confront\u00e9es \u00e0 des d\u00e9fis importants pour pr\u00e9parer les syst\u00e8mes informatiques \u00e0 l'int\u00e9gration de l'IA, ce qui n\u00e9cessite un soutien et un changement dans les paradigmes de d\u00e9veloppement. L'IA g\u00e9n\u00e9rative modifie la fa\u00e7on dont les syst\u00e8mes sont con\u00e7us, n\u00e9cessitant parfois un \u201cagent superviseur\u201d pour g\u00e9rer des agents sp\u00e9cialis\u00e9s dans diff\u00e9rentes fonctions telles que la recherche sur le web et le r\u00e9sum\u00e9 data.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Mesure du retour sur investissement et enseignements cl\u00e9s<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Le cas d'utilisation de la d\u00e9tection d'anomalies montre un retour sur investissement clair, car la d\u00e9tection d'anomalies co\u00fbteuses est cruciale, la d\u00e9tection bas\u00e9e sur le LLM am\u00e9liorant la pr\u00e9cision de 20%. Le retour sur investissement des outils de prise de d\u00e9cision est plus difficile \u00e0 quantifier et repose souvent sur un retour d'information qualitatif concernant leur utilit\u00e9 et leur efficacit\u00e9. Les projets pilotes durent de 1 \u00e0 3 mois, en fonction de la complexit\u00e9 et des objectifs de performance.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-8 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Perspectives d'avenir et hackathon pour de nouvelles id\u00e9es<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>TotalEnergies lance d'autres initiatives, notamment un hackathon avec Artefact pour g\u00e9n\u00e9rer des id\u00e9es d'IA pour le trading. Plus de 50 id\u00e9es ont \u00e9t\u00e9 soumises et il est pr\u00e9vu de d\u00e9velopper une dizaine de concepts prometteurs. Malgr\u00e9 les pr\u00e9occupations op\u00e9rationnelles, la dynamique reste forte pour identifier et mettre en \u0153uvre des applications d'IA utiles, avec l'objectif de pr\u00e9senter davantage de projets l'ann\u00e9e prochaine.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Principaux enseignements tir\u00e9s de la discussion entre Pierre Van Ingelandt, responsable du num\u00e9rique et de l'innovation chez TotalEnergies Trading, et Lorenzo Croati, associ\u00e9 chez Artefact, sur les mod\u00e8les de langage de grande envergure (LLM) appliqu\u00e9s au trading.<\/p>","protected":false},"featured_media":130295,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130294","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130294","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130295"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130294"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130294"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130294"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}