{"id":130305,"date":"2024-08-06T10:36:17","date_gmt":"2024-08-06T09:36:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=130305"},"modified":"2024-10-29T09:02:14","modified_gmt":"2024-10-29T09:02:14","slug":"bnp-paribas-giskard-mistral-ai-google-cloud-at-ai-for-finance-by-artefact-ai-language-models-for-businesses-across-customer-support","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/bnp-paribas-giskard-mistral-ai-google-cloud-at-ai-for-finance-by-artefact-ai-language-models-for-businesses-across-customer-support\/","title":{"rendered":"BNP PARIBAS, GISKARD, MISTRAL AI &amp; GOOGLE CLOUD \u00e0 AI for Finance by Artefact - Mod\u00e8les de langage IA pour les entreprises dans le domaine du support client"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:&quot;PT Serif&quot;;--awb-text-font-style:normal;--awb-text-font-weight:400;\"><p>AI for Finance Summit par Artefact - 17 septembre 2024 - Paris<\/p>\n<p>Principaux enseignements de la discussion avec Hugues Even, Group Chief Data Officer chez BNP Paribas, Matteo Dora, CTO chez Giskard, Guillaume Bour, Head of Enterprise EMEA chez Mistral AI, Anne-Laure Giret, Head of Google Cloud AI GTM, EMEA South chez Google Cloud, et Hanan Ouazan, Partner &amp; Generative AI Lead chez Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--link_color: var(--awb-color6);--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:var(--awb-color1);--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:670px;--awb-max-height:377px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/93jwHVHvidg?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"670\" height=\"377\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Les mod\u00e8les linguistiques de l'IA am\u00e9liorent le service \u00e0 la client\u00e8le<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Cette discussion met en lumi\u00e8re le r\u00f4le transformateur des mod\u00e8les de langage de l'IA dans le service \u00e0 la client\u00e8le, en se concentrant sur leurs applications et d\u00e9fis r\u00e9els dans diverses industries, en particulier dans le secteur bancaire. La conversation met l'accent sur le d\u00e9ploiement de l'IA pour automatiser et am\u00e9liorer les interactions avec les clients, par exemple par le biais du courrier \u00e9lectronique et des canaux vocaux, gr\u00e2ce \u00e0 des outils qui comprennent le contexte, hi\u00e9rarchisent les t\u00e2ches et sugg\u00e8rent des r\u00e9ponses, am\u00e9liorant ainsi l'efficacit\u00e9 et la satisfaction des clients.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">L'IA au service du traitement du courrier \u00e9lectronique et de la voix<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Hugues explique comment l'IA aide \u00e0 traiter les courriels en les classant, en les hi\u00e9rarchisant et en les acheminant, tout en sugg\u00e9rant des r\u00e9ponses \u00e0 examiner. Pour les interactions vocales, l'IA g\u00e9n\u00e8re des r\u00e9sum\u00e9s apr\u00e8s l'appel, des actions \u00e0 entreprendre et des informations qui peuvent \u00eatre utilis\u00e9es lors de r\u00e9unions ult\u00e9rieures. Ces outils aident les banques \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 du service en analysant le contenu et le ton des interactions, ce qui va au-del\u00e0 des m\u00e9thodes traditionnelles de retour d'information sur les clients.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">L'IA rationalise les principaux processus bancaires<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La conversation porte \u00e9galement sur le r\u00f4le de l'IA dans les processus bancaires cl\u00e9s, tels que les demandes de pr\u00eat et l'accueil des clients. L'IA, qui utilise des mod\u00e8les de langage et la vision par ordinateur, aide \u00e0 v\u00e9rifier les documents et \u00e0 recouper les informations afin de rationaliser ces processus. Les participants soulignent l'\u00e9volution du r\u00f4le de l'IA g\u00e9n\u00e9rative, qui passe de simples chatbots sc\u00e9naris\u00e9s \u00e0 des assistants conversationnels avanc\u00e9s qui traitent un large \u00e9ventail de demandes et offrent un service plus personnalis\u00e9.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Transition vers des assistants conversationnels aliment\u00e9s par des LLM<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>L'un des principaux enseignements de la discussion est la transition vers des assistants conversationnels aliment\u00e9s par de grands mod\u00e8les de langage (LLM), qui offrent des r\u00e9ponses plus dynamiques que les pr\u00e9c\u00e9dents chatbots. Toutefois, ces mod\u00e8les doivent \u00eatre affin\u00e9s en fonction de contextes et de secteurs sp\u00e9cifiques, ce qui n\u00e9cessite des ajustements tels que l'adaptation de rangs inf\u00e9rieurs. La discussion souligne l'importance de maintenir le contr\u00f4le sur ces syst\u00e8mes d'IA, en particulier avec les data sensibles, et met en \u00e9vidence les collaborations avec des fournisseurs d'IA comme Mistral pour assurer la s\u00e9curit\u00e9 et la performance des data.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Les d\u00e9fis de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle de l'IA dans la production<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>La mise \u00e0 l'\u00e9chelle de l'IA dans la production pose des d\u00e9fis, tels que data governance, la performance et la s\u00e9curit\u00e9. Il est essentiel de maintenir l'efficacit\u00e9 et la capacit\u00e9 d'explication des mod\u00e8les d'IA tout en garantissant la cybers\u00e9curit\u00e9 pour un d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle. La discussion souligne la n\u00e9cessit\u00e9 d'une mise \u00e0 jour continue des mod\u00e8les pour r\u00e9pondre \u00e0 l'\u00e9volution des demandes des clients et de la r\u00e9glementation, et que la formation des utilisateurs aux outils d'IA est essentielle \u00e0 la r\u00e9ussite.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Optimisation de la taille du mod\u00e8le pour une meilleure rentabilit\u00e9<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Pour relever les d\u00e9fis li\u00e9s aux performances de l'IA, Guillaume Bour explique que la r\u00e9duction de la taille des mod\u00e8les tout en maintenant la pr\u00e9cision et la rentabilit\u00e9 est la cl\u00e9 de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle. Il mentionne \u00e9galement que la combinaison de petits mod\u00e8les avec des flux de travail orchestr\u00e9s peut optimiser les performances, en r\u00e9duisant les co\u00fbts sans sacrifier la qualit\u00e9. L'observabilit\u00e9 et les syst\u00e8mes de surveillance sont essentiels pour maintenir ces mod\u00e8les dans des environnements de production en temps r\u00e9el.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-text-color:var(--awb-color6);--awb-margin-bottom-small:8px;--awb-font-size:30px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"font-family:&quot;PT Serif&quot;;font-style:normal;font-weight:700;margin:0;letter-spacing:1.6px;font-size:1em;--fontSize:30;line-height:1.47;\">Att\u00e9nuer les hallucinations de l'IA gr\u00e2ce \u00e0 des tests rigoureux<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-font-size:20px;--awb-line-height:1.6;--awb-letter-spacing:var(--awb-typography4-letter-spacing);--awb-text-transform:var(--awb-typography4-text-transform);--awb-text-color:var(--awb-color5);--awb-text-font-family:var(--awb-typography4-font-family);--awb-text-font-weight:var(--awb-typography4-font-weight);--awb-text-font-style:var(--awb-typography4-font-style);\"><p>Enfin, la question de l\u201c\u201dhallucination\" de l'IA, qui consiste \u00e0 fournir des informations incorrectes, est abord\u00e9e. Des tests rigoureux sont essentiels pour \u00e9viter de telles erreurs dans les interactions avec les clients. Les collaborations entre des entreprises comme BNP et Discard garantissent que les syst\u00e8mes d'IA sont test\u00e9s en profondeur avant d'\u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s afin d'att\u00e9nuer les risques. Le suivi post-d\u00e9ploiement est \u00e9galement essentiel pour identifier et r\u00e9soudre les probl\u00e8mes au fil du temps, car les changements dans les demandes des clients, les r\u00e9glementations et l'environnement externe affectent les performances de l'IA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Principaux enseignements de la discussion avec Hugues Even, Group Chief Data Officer chez BNP Paribas, Matteo Dora, CTO chez Giskard, Guillaume Bour, Head of Enterprise EMEA chez Mistral AI, Anne-Laure Giret, Head of Google Cloud AI GTM, EMEA South chez Google Cloud, et Hanan Ouazan, Partner &amp; Generative AI Lead chez Artefact.<\/p>","protected":false},"featured_media":130306,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-130305","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/130305","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/130306"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=130305"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=130305"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=130305"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}