Les changements induits par le artificial intelligence, tant en termes de vitesse que d\u2019ampleur, d\u00e9passent de loin ceux de toutes les technologies pr\u00e9c\u00e9dentes. On entend souvent des affirmations telles que : \u201c Les avantages concurrentiels que les entreprises ont mis des ann\u00e9es \u00e0 construire peuvent s\u2019effriter si l\u2019on dispose d\u2019une puissance de calcul suffisante \u201d, ou encore : \u201c La plupart des emplois de bureau seront remplac\u00e9s par l\u2019IA. \u201d<\/p>\n
Alors que les m\u00e9dias amplifient ces discours, la peur est devenue l'\u00e9motion dominante<\/strong>. Les entreprises se pr\u00e9cipitent pour adopter l'IA, craignant de se retrouver \u00e0 la tra\u00eene. Les salari\u00e9s, quant \u00e0 eux, adoptent toutes sortes d'outils d'IA, mettant souvent de c\u00f4t\u00e9 leurs pr\u00e9occupations en mati\u00e8re de s\u00e9curit\u00e9 et de vie priv\u00e9e dans l'espoir de garantir la s\u00e9curit\u00e9 de leur emploi.<\/p>\n Comme une dose d'adr\u00e9naline, La peur peut vous pousser \u00e0 agir dans la pr\u00e9cipitation<\/strong>, mais il ne peut pas supporter un long voyage<\/strong>. Une source de motivation plus durable r\u00e9side dans un sens clair de la raison d\u2019\u00eatre et de la valeur, qui permet aux entreprises et aux individus d\u2019aller plus loin. Comment les entreprises peuvent-elles sortir de ce dilemme du prisonnier classique ?<\/p>\n Lorsqu'elles cherchent \u00e0 mettre en \u0153uvre l'IA, de nombreuses entreprises s'appuient encore sur la m\u00eame approche que celle qu'elles avaient adopt\u00e9e lors de la pr\u00e9c\u00e9dente vague de transformation num\u00e9rique : r\u00e9aliser une analyse comparative par rapport \u00e0 la concurrence et identifier les points faibles les plus importants \u00e0 traiter<\/strong>.<\/p>\n Cette m\u00e9thodologie tourn\u00e9e vers l'ext\u00e9rieur peut s'av\u00e9rer efficace dans un environnement commercial relativement stable. Les entreprises peuvent observer ce que font les principaux acteurs du secteur, puis adapter et optimiser ces pratiques en fonction de leur propre contexte<\/strong>. Prenons l'exemple du commerce \u00e9lectronique. Vers 2009 et 2010, des marques telles qu'UNIQLO et Philips ont ouvert des boutiques phares sur Tmall. \u00c0 mesure que le mod\u00e8le du commerce \u00e9lectronique gagnait en maturit\u00e9, de plus en plus d'entreprises se sont inspir\u00e9es de ces pionniers et ont progressivement d\u00e9velopp\u00e9 leurs propres capacit\u00e9s en mati\u00e8re de commerce \u00e9lectronique.<\/p>\n Mais \u00e0 l\u2019\u00e8re de l\u2019IA, se tourner vers les autres pour trouver des r\u00e9ponses peut donner l\u2019impression de voir \u00e0 travers un voile. Les entreprises ne savent peut-\u00eatre pas dans quelle mesure ces exemples correspondent r\u00e9ellement \u00e0 leur propre situation, ni m\u00eame si ce qu\u2019elles voient est bien r\u00e9el.<\/p>\n Ce dont les entreprises ont r\u00e9ellement besoin, c'est une boussole int\u00e9rieure plus fiable<\/strong>.<\/p>\n L'engouement actuel pour le GEO (Generative Engine Optimization) en est un bon exemple.<\/p>\n \u00c0 premi\u00e8re vue, la logique qui sous-tend GEO semble irr\u00e9prochable : Alors que les consommateurs se tournent de plus en plus vers les assistants IA pour obtenir des informations, les marques devraient chercher \u00e0 se d\u00e9marquer gr\u00e2ce aux recommandations g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par l'IA<\/strong>, tout comme ils se faisaient autrefois concurrence pour les classements dans les r\u00e9sultats de recherche ou pour appara\u00eetre dans les flux de recommandations.<\/p>\n Cependant, cette hypoth\u00e8se comporte une faille majeure : \u2013 Une s\u00e9rie de mesures \u00e0 court terme peut influencer la mani\u00e8re dont un mod\u00e8le per\u00e7oit une marque, \u00e9tant donn\u00e9 que l'IA g\u00e9n\u00e9rale est \u00e0 port\u00e9e de main.<\/strong>.<\/p>\n En fin de compte, les grands mod\u00e8les linguistiques ont pour fonction de synth\u00e9tiser la perception collective d'une marque en une r\u00e9ponse destin\u00e9e \u00e0 l'utilisateur. La mission principale des marques n'est donc pas de s'adapter en premier lieu au mod\u00e8le, mais de d\u00e9finir leur essence m\u00eame de l'int\u00e9rieur<\/strong>, en exprimant leur valeur dans le langage que les consommateurs utilisent r\u00e9ellement, et en renfor\u00e7ant sans cesse cette perception par le biais de canaux efficaces. Ce n\u2019est qu\u2019alors qu\u2019il est judicieux de veiller \u00e0 ce que les grands mod\u00e8les linguistiques puissent la comprendre et l\u2019exprimer avec pr\u00e9cision.<\/p>\n C'est l\u00e0 que les entreprises doivent se tourner vers elles-m\u00eames.<\/p>\n La valeur fondamentale d'une entreprise ou d'une marque est, par essence, l'incarnation de la motivation humaine au sein d'une organisation professionnelle :<\/p>\n Ce n'est que lorsque ces r\u00e9ponses seront claires qu'une entreprise pourra s'attendre \u00e0 ce que l'IA la comprenne et la repr\u00e9sente fid\u00e8lement.<\/p>\n Le m\u00eame principe s'applique \u00e0 l'engouement actuel pour les gains d'efficacit\u00e9 li\u00e9s \u00e0 l'IA.<\/p>\n Si l'IA r\u00e9duit consid\u00e9rablement le co\u00fbt de la collecte et du traitement des donn\u00e9es non structur\u00e9es data et acc\u00e9l\u00e8re la cr\u00e9ation de contenu \u00e0 tous les niveaux, Le point de d\u00e9part de l'\u00e9valuation d'une entreprise ne devrait pas \u00eatre la question suivante : \u201c Que peut faire l'IA ? \u201d<\/strong>. Les entreprises doivent au contraire revenir \u00e0 leur cha\u00eene de valeur fondamentale et adopter une approche fond\u00e9e sur les principes premiers pour se poser les questions fondamentales.<\/p>\n En mati\u00e8re d'information et de prise de d\u00e9cision, La premi\u00e8re question n'est pas \u201c Dans quelle mesure l'IA peut-elle fournir des informations pertinentes ? \u201d, mais plut\u00f4t \u201c Quelles sont les informations qui permettent r\u00e9ellement de prendre de meilleures d\u00e9cisions commerciales ? \u201d<\/strong>. Si le probl\u00e8me lui-m\u00eame n'a pas \u00e9t\u00e9 clairement d\u00e9fini, davantage d'informations ne font qu'ajouter du bruit.<\/p>\n En ce qui concerne l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, Au lieu de se pr\u00e9cipiter pour se demander \u201c Quelles t\u00e2ches pouvons-nous confier \u00e0 des agents IA ? \u201d, les entreprises devraient d'abord cartographier leurs processus de travail<\/strong>. Les t\u00e2ches \u00e0 haute fr\u00e9quence, r\u00e9p\u00e9titives et r\u00e9gies par des r\u00e8gles n\u00e9cessitent rarement une IA sophistiqu\u00e9e : l'automatisation traditionnelle suffit amplement. Si une entreprise n'a pas encore automatis\u00e9 ces t\u00e2ches de base, il est trop t\u00f4t pour se tourner vers des agents IA.<\/p>\n C'est dans les situations qui exigent un jugement contextuel \u00e0 grande \u00e9chelle que les agents se r\u00e9v\u00e8lent particuli\u00e8rement performants, comme par exemple \u00e9laborer des propositions commerciales sur mesure pour les clients, mettre en place des formations adapt\u00e9es aux \u00e9quipes de vente en magasin, <\/strong>ou \u00e9valuation des emplacements potentiels pour les magasins<\/strong>.<\/p>\n En ce qui concerne les connaissances et la communication, avant de recourir \u00e0 l\u2019IA g\u00e9n\u00e9rative pour produire du contenu reports, des pr\u00e9sentations commerciales ou des supports marketing, Les dirigeants doivent identifier la cause profonde des tensions<\/strong>. Les informations sont-elles difficiles \u00e0 obtenir, dispers\u00e9es entre les diff\u00e9rentes \u00e9quipes ou simplement pr\u00e9sent\u00e9es de mani\u00e8re peu efficace ? Les goulots d'\u00e9tranglement internes proviennent g\u00e9n\u00e9ralement des deux premiers probl\u00e8mes, tandis que les probl\u00e8mes de communication externes d\u00e9coulent souvent de ce dernier. En fin de compte, La structuration des connaissances de l'entreprise et le renforcement des comp\u00e9tences des collaborateurs en mati\u00e8re de collaboration dans le domaine de l'IA offrent un retour sur investissement bien sup\u00e9rieur \u00e0 celui obtenu par la simple accumulation d'outils autonomes<\/strong>.<\/p>\n Pour les entreprises confront\u00e9es au changement, la compr\u00e9hension de leur valeur fondamentale constitue le crit\u00e8re de r\u00e9f\u00e9rence le plus important, servant de fondement \u00e0 toutes les transformations futures.<\/p>\n En appliquant une approche fond\u00e9e sur les principes fondamentaux \u00e0 l'ensemble de la cha\u00eene de valeur, les entreprises peuvent tirer parti de l'innovation technologique et renforcer leur capacit\u00e9 \u00e0 cr\u00e9er de la valeur \u00e0 long terme.<\/p>\n <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" L'intelligence artificielle \u00e9volue \u00e0 une vitesse sans pr\u00e9c\u00e9dent, et la pression pour suivre le rythme est omnipr\u00e9sente. 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