{"id":1407409,"date":"2026-10-30T09:51:23","date_gmt":"2026-10-30T09:51:23","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=1407409"},"modified":"2026-10-30T09:51:23","modified_gmt":"2026-10-30T09:51:23","slug":"how-to-build-a-judgement-layer-what-the-new-rics-insight-paper-means-for-surveyors","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/how-to-build-a-judgement-layer-what-the-new-rics-insight-paper-means-for-surveyors\/","title":{"rendered":"Comment mettre en place une \u00ab couche de jugement \u00bb : ce que le nouveau document d'analyse de la RICS implique pour les g\u00e9om\u00e8tres-experts"},"content":{"rendered":"

L'enqu\u00eate men\u00e9e en 2026 par la Royal Institution of Chartered Surveyors (RICS) aupr\u00e8s de plus de 3 100 experts immobiliers agr\u00e9\u00e9s a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que les deux tiers des professionnels du b\u00e2timent et les trois quarts des acteurs du secteur de l'immobilier commercial utilisent d\u00e9sormais l'IA, mais que cette utilisation en est encore majoritairement au stade pilote. Depuis le 9 mars 2026, la norme professionnelle de la RICS relative \u00e0 l\u2019utilisation responsable de l\u2019IA dans la pratique de l\u2019expertise immobili\u00e8re impose aux membres et aux cabinets r\u00e9glement\u00e9s d\u2019exercer et de documenter leur jugement professionnel concernant les r\u00e9sultats g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l\u2019IA qui ont une incidence significative sur leur travail. Cette norme d\u00e9finit ce que les cabinets doivent faire, mais elle aborde moins en d\u00e9tail la mani\u00e8re de s\u2019y prendre au quotidien.<\/p>\n

Le 19 octobre 2026, la RICS a publi\u00e9 \u00ab Comment mettre en place une couche de jugement pour l'utilisation de l'IA dans le domaine de l'expertise immobili\u00e8re \u00bb, un document de r\u00e9flexion r\u00e9dig\u00e9 dans le but de combler cette lacune. Chris de Gruben FRICS<\/a>, directeur principal chez Artefact UK et copr\u00e9sident du groupe de travail \u00e0 l'origine de la norme, en a r\u00e9dig\u00e9 le texte en collaboration avec Anil Sawhney, FRICS (RICS), James Garner, FRICS (Gleeds) et David Wong, MRICS (rubrique \u00ab The Augmented Practitioner \u00bb).<\/p>\n

Pourquoi les agents modifient leur jugement selon les situations<\/h2>\n

Avec un chatbot, l\u2019\u00e9valuateur formule la question au d\u00e9but et \u00e9value la r\u00e9ponse \u00e0 la fin. Un agent IA se voit attribuer un objectif, des outils et l\u2019autorisation d\u2019agir, et choisit lui-m\u00eame les \u00e9tapes \u00e0 suivre. Des erreurs peuvent se glisser bien avant que le r\u00e9sultat ne soit obtenu : une donn\u00e9e erron\u00e9e r\u00e9cup\u00e9r\u00e9e, un outil inadapt\u00e9 utilis\u00e9, une hypoth\u00e8se reprise sans v\u00e9rification. L\u2019article cite l\u2019exemple d\u2019un agent charg\u00e9 de rassembler des biens comparables qui en s\u00e9lectionne deux provenant d\u2019un sous-march\u00e9 adjacent pr\u00e9sentant une demande et des rendements diff\u00e9rents. L\u2019\u00e9bauche d\u2019\u00e9valuation semble plausible mais est erron\u00e9e, et un examen du r\u00e9sultat final ne permettra pas d\u2019en comprendre la raison.<\/p>\n

Le jugement porte donc aussi bien sur la proc\u00e9dure que sur le r\u00e9sultat. D\u00e9terminer ce qu\u2019un mandataire est en droit de faire, quels \u00e9l\u00e9ments de preuve il peut utiliser et \u00e0 quel moment il doit rendre le contr\u00f4le \u00e0 l\u2019expert constitue en soi une d\u00e9cision professionnelle.<\/p>\n

Connecter, codifier, r\u00e9gir<\/h2>\n

La r\u00e9ponse propos\u00e9e dans cet article r\u00e9side dans une \u00ab couche de d\u00e9cision \u00bb : la mani\u00e8re dont une entreprise organise ses informations, ses connaissances et ses contr\u00f4les afin que le travail assist\u00e9 par l\u2019IA puisse \u00eatre examin\u00e9 et valid\u00e9 en bonne et due forme. Les entreprises la mettent en place \u00e0 travers la mani\u00e8re dont elles organisent et consignent leur travail, plut\u00f4t qu\u2019en l\u2019achetant sous forme de logiciel. Elle comporte trois \u00e9l\u00e9ments.<\/p>\n

Se connecter.<\/strong> Le syst\u00e8me d'IA doit pouvoir acc\u00e9der aux \u00e9l\u00e9ments de preuve qu'un expert utiliserait normalement, et ce dernier doit pouvoir voir sur quoi le syst\u00e8me s'est appuy\u00e9. Les cabinets n'ont pas besoin d'un dossier data parfaitement en ordre pour commencer, mais ils doivent savoir o\u00f9 se trouvent leurs principaux \u00e9l\u00e9ments de preuve et ce \u00e0 quoi le syst\u00e8me a acc\u00e8s.<\/p>\n

Codifier.<\/strong> Ce document pr\u00e9cise comment ces \u00e9l\u00e9ments de preuve doivent \u00eatre trait\u00e9s : quels \u00e9l\u00e9ments comparables sont recevables, dans quels cas une hypoth\u00e8se doit faire l'objet d'un deuxi\u00e8me examen, et dans quels cas une affaire est confi\u00e9e \u00e0 un coll\u00e8gue plus exp\u00e9riment\u00e9. La base de connaissances d'un cabinet s'enrichit au fur et \u00e0 mesure des dossiers trait\u00e9s ; il s'agit donc de l'\u00e9l\u00e9ment le plus long \u00e0 constituer.<\/p>\n

Gouverner.<\/strong> Cela transforme les r\u00e8gles de l'entreprise en contr\u00f4les : ce que le syst\u00e8me est autoris\u00e9 \u00e0 faire, o\u00f9 s'arr\u00eatent ses limites, ce qui est v\u00e9rifi\u00e9 et qui valide les r\u00e9sultats. Cela g\u00e9n\u00e8re deux traces : une trace des actions effectu\u00e9es par le syst\u00e8me et une trace de la d\u00e9cision prise par le g\u00e9om\u00e8tre d\u00e9sign\u00e9 d'accepter, de modifier ou de rejeter le r\u00e9sultat.<\/p>\n

Dans de nombreux cabinets, ces contr\u00f4les sont en partie int\u00e9gr\u00e9s aux outils des fournisseurs, tels que les comparables sugg\u00e9r\u00e9s ou les sections d\u2019un rapport d\u2019enqu\u00eate r\u00e9dig\u00e9es par intelligence artificielle. Le fournisseur n\u2019ayant pas pris connaissance des instructions du client et ne signant pas le rapport, l\u2019article consid\u00e8re les param\u00e8tres par d\u00e9faut du fournisseur comme des choix de conception que le cabinet doit pr\u00e9ciser et tester.<\/p>\n

La contribution de Artefact<\/h2>\n

Artefact a apport\u00e9 le point de vue d\u2019une entreprise qui d\u00e9ploie quotidiennement l\u2019IA dans le secteur immobilier : ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas, comment les agents sont mis en \u0153uvre dans la pratique, les d\u00e9fis auxquels les \u00e9quipes sont confront\u00e9es en cours de route et l\u2019impact sur la mani\u00e8re dont le travail est effectu\u00e9. Cette exp\u00e9rience permet \u00e0 cet article de s\u2019ancrer dans ce que les entreprises peuvent faire d\u00e8s \u00e0 pr\u00e9sent, avec les syst\u00e8mes et les outils data dont elles disposent d\u00e9j\u00e0.<\/p>\n

\n

\u201c La plupart des projets d\u2019IA que nous observons dans le secteur immobilier n\u2019\u00e9chouent pas parce que le mod\u00e8le est d\u00e9faillant. Ils \u00e9chouent parce que l\u2019entreprise n\u2019a pas d\u00e9termin\u00e9 o\u00f9 se trouvent les donn\u00e9es, quelles sont les r\u00e8gles \u00e0 respecter et \u00e0 quel moment un intervenant humain doit intervenir. La couche de jugement offre aux experts immobiliers un langage commun pour prendre ces d\u00e9cisions, et c\u2019est cette m\u00eame approche que nous appliquons lorsque nous d\u00e9veloppons des agents pour nos clients. \u201d<\/em> \u2013 Chris de Gruben FRICS, directeur principal, responsable de l'immobilier au Royaume-Uni et dans l'Union europ\u00e9enne, Artefact<\/p>\n<\/blockquote>\n

Par o\u00f9 commencer ?<\/h2>\n

Aucune entreprise n'a besoin que l'ensemble de l'infrastructure soit en place avant de recourir \u00e0 l'IA. L'article recommande de commencer par un processus r\u00e9current dans lequel les r\u00e9sultats pourraient influencer les conseils :<\/p>\n