![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/04\/GettyImages-1169308396.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>ACTUALIT\u00c9S \/ DATA MARKETING<\/p>\n<\/div>
28 avril 2020
\nDans le monde post-corona, il sera tout aussi important d'affiner vos strat\u00e9gies de prix que de d\u00e9velopper votre marketing data-driven, d\u00e9clare Fabien Cros, directeur-conseil chez Artefact, soci\u00e9t\u00e9 de conseil en IA et data-driven. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Dans le monde du marketing d'aujourd'hui, la personnalisation est essentielle - toutes les marques sont obs\u00e9d\u00e9es par l'id\u00e9e d'envoyer les bons messages aux bonnes personnes au bon moment. Mais au-del\u00e0 des messages personnalis\u00e9s, il y a une chose que de nombreuses marques oublient de prendre en compte : les strat\u00e9gies de tarification personnalis\u00e9es ou comportementales. En bref, il s'agit de proposer des prix ou des offres diff\u00e9rents aux personnes, en fonction de leurs besoins du moment.<\/span><\/p>\n Le march\u00e9 parle de la tarification comportementale depuis pr\u00e8s de dix ans, mais \u00e0 ce jour, peu de marques ont r\u00e9ussi \u00e0 la mettre en place, principalement en raison d'un manque de data et d'une mise en \u0153uvre maladroite. Cependant, le moment est enfin venu pour un plus grand nombre de marques d'adopter la tarification comportementale, et ce pour trois raisons.\u00a0<\/span><\/p>\n Tout d'abord, les clients sont d\u00e9sormais habitu\u00e9s \u00e0 voir des variations de prix lorsqu'ils font des achats, en particulier dans les \u00e9cosyst\u00e8mes num\u00e9riques, o\u00f9 les applications de covoiturage ou les sites web de voyage changent constamment de prix.\u00a0<\/span><\/p>\n Deuxi\u00e8mement, gr\u00e2ce \u00e0 des capacit\u00e9s de suivi num\u00e9rique et data sophistiqu\u00e9es, les marques peuvent cr\u00e9er des groupes de clients plus pr\u00e9cis et des offres cibl\u00e9es que jamais auparavant.\u00a0<\/span><\/p>\n Troisi\u00e8mement, \u00e0 une \u00e9poque o\u00f9 les coronavirus obligent les gens \u00e0 s'isoler, le trafic sur le web a augment\u00e9 de <\/span>jusqu'\u00e0 90%<\/span><\/a> sur certains march\u00e9s - ce qui signifie que davantage de personnes sont pr\u00eates \u00e0 ce que les marques les rejoignent \u00e0 domicile avec des offres all\u00e9chantes.\u00a0<\/span><\/p>\n Alors, comment les marques peuvent-elles mettre en place une bonne strat\u00e9gie ?<\/span><\/p>\n Comprendre la psychologie du consommateur<\/b><\/p>\n Il est essentiel de comprendre le contexte ; les clients paieront un prix qui leur semble raisonnable en fonction de leurs besoins \u00e0 un moment donn\u00e9. Certains voudront toujours les prix les plus bas, mais d'autres paieront volontiers plus pour les m\u00eames produits - ou des produits suppl\u00e9mentaires - si vous ajoutez une valeur contextuelle, telle qu'une livraison ultra-rapide ou un emballage cadeau pour les cadeaux de derni\u00e8re minute.<\/span><\/p>\n Uber <\/span><\/a>ou <\/span>Lyft<\/span><\/a>, par exemple, savent que les passagers sont pr\u00eats \u00e0 payer des montants variables pendant les p\u00e9riodes de forte demande, tandis que certaines applications de livraison de nourriture, telles que <\/span>Sans couture<\/span><\/a> ou <\/span>Doordash<\/span><\/a> aux \u00c9tats-Unis, facturent un suppl\u00e9ment pour les livraisons de plats \u00e0 emporter tard dans la nuit.<\/span><\/p>\n C'est le c\u0153ur de la tarification comportementale. En plus de \u2018simplement\u2019 convaincre les consommateurs d'acheter, les marques doivent apprendre \u00e0 <\/span>ce que<\/span><\/i> qu'ils sont pr\u00eats \u00e0 payer dans certaines situations. Les marques doivent donc \u2018regrouper\u2019 leurs clients en fonction de divers facteurs psychologiques, \u00e9motionnels et comportementaux, ainsi que de leur volont\u00e9 ant\u00e9rieure d'acheter des produits et des services \u00e0 bas prix ou \u00e0 prix \u00e9lev\u00e9.<\/span><\/p>\n Ces groupes sont similaires \u00e0 ceux utilis\u00e9s dans le marketing personnalis\u00e9 et data-driven (DDM), qui sont bas\u00e9s sur des data de premi\u00e8re et de tierce parties (comme les hobbies et les achats pass\u00e9s), mais utilisent des data provenant d'un ensemble plus vari\u00e9 de sources - y compris les historiques de navigation, les donn\u00e9es d\u00e9mographiques, les programmes de fid\u00e9lisation et, de plus en plus, les m\u00e9dias sociaux - pour cr\u00e9er des profils de consommateurs plus \u00e9labor\u00e9s.<\/span><\/p>\n L'analyse de ce data est un processus complexe, mais qui en vaut la peine. Comprendre l'ensemble de l'entonnoir des ventes, en particulier les derni\u00e8res secondes, peut permettre d'augmenter la marge nette de 10 \u00e0 15 % (en fonction du secteur).<\/span><\/p>\n Ne faites pas de discrimination<\/b><\/p>\n