![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/06\/GettyImages-1128252197.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOUVELLES \/ PERSPECTIVES<\/p>\n<\/div>
26 juin 2020
\nDans le monde post-pand\u00e9mique, les tests A\/B peuvent vous fournir des informations pr\u00e9cieuses sur l'\u00e9volution des pr\u00e9f\u00e9rences de vos clients, explique Helena Heno, Data et consultante en analyse chez Artefact Benelux. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
La fin de l'isolement et le d\u00e9but de la \u201cnouvelle normalit\u00e9\u201d donnent lieu \u00e0 de nombreuses sp\u00e9culations sur les tendances de la consommation. \u00c0 quoi ressembleront-elles \u00e0 court et \u00e0 moyen terme ? Se stabiliseront-elles ? Ont-elles d\u00e9finitivement chang\u00e9 ? En r\u00e9alit\u00e9, personne ne le sait vraiment, car la situation est sans pr\u00e9c\u00e9dent.<\/span><\/p>\n Mais une chose est s\u00fbre : avec la r\u00e9ouverture du monde, l'optimisation num\u00e9rique sera vitale pour les entreprises afin d'acqu\u00e9rir un avantage concurrentiel et de comprendre l'\u00e9volution des besoins des consommateurs. La meilleure fa\u00e7on d'optimiser est de proc\u00e9der \u00e0 des tests A\/B, ou tests fractionn\u00e9s. Ils indiquent \u00e0 vos clients ce que vous faites pour am\u00e9liorer votre produit ou service, et vous montrent ce \u00e0 quoi vos clients r\u00e9agissent le mieux.<\/span><\/p>\n Voici quelques exemples d'am\u00e9liorations ou d'offres opportunes que vous pourriez tester : transparence sur les d\u00e9lais de livraison plus longs, extension de votre politique de retour, livraison sans contact, d\u00e9sinfection des produits, remises exceptionnelles ou essais gratuits.\u00a0<\/span><\/p>\n Pourquoi les tests A\/B sont-ils utiles \u00e0 presque toutes les entreprises ?<\/b><\/p>\n Si votre entreprise dispose d'un site web, vous devez tester toute modification apport\u00e9e \u00e0 sa pr\u00e9sentation ou \u00e0 son interface. Pourquoi ? Parce que votre site web est le visage de votre entreprise et que si vos clients ne r\u00e9agissent pas bien aux changements, vous risquez de les perdre.<\/span><\/p>\n Il est facile de mettre en place un test avec des outils tels que <\/span>Optimiser Google<\/span><\/a>, <\/span>Optimizely<\/span><\/a>, <\/span>VWO<\/span><\/a>, etc. Bien entendu, il est \u00e9galement important de cr\u00e9er et de tester une hypoth\u00e8se en rapport avec les objectifs de votre entreprise. Ensuite, en fonction des r\u00e9sultats obtenus, vous devez d\u00e9cider quelle version de votre hypoth\u00e8se conserver. Mais comment pouvez-vous \u00eatre s\u00fbr que votre test a \u00e9t\u00e9 couronn\u00e9 de succ\u00e8s ?<\/span><\/p>\n Un bref guide des meilleures pratiques en mati\u00e8re de tests A\/B<\/b><\/p>\n 1. Phase de recherche<\/b><\/p>\n Au cours de cette phase, \u00e9valuez les performances et la convivialit\u00e9 de votre site web. L'objectif est de voir votre site du point de vue des visiteurs.<\/span><\/p>\n Posez-vous des questions pour vous aider \u00e0 comprendre l'exp\u00e9rience de l'utilisateur :<\/span><\/p>\n Parmi les outils qui vous aident \u00e0 recueillir des donn\u00e9es, citons Google Analytics pour les pages de sortie, les mots-cl\u00e9s de recherche, le taux de rebond, la dur\u00e9e de la session, les mesures par appareil, et HotJar pour les enregistrements d'\u00e9cran, les cartes thermiques, etc.<\/span><\/p>\n 2. Phase de hi\u00e9rarchisation<\/b><\/p>\n C'est \u00e0 ce moment-l\u00e0 que vous commencerez \u00e0 tester vos id\u00e9es. Mais si vous en testez trop \u00e0 la fois, les r\u00e9sultats risquent d'\u00eatre ambigus, voire de nuire \u00e0 votre image de marque. Un client confront\u00e9 \u00e0 un trop grand nombre de nouvelles fonctionnalit\u00e9s et de changements de pages aura du mal \u00e0 naviguer sur une page qui lui \u00e9tait auparavant famili\u00e8re.<\/span><\/p>\n Pour hi\u00e9rarchiser les tests, classez les exp\u00e9riences. Quelques crit\u00e8res \u00e0 prendre en compte pour classer vos tests par ordre de priorit\u00e9 :<\/span><\/p>\n 3. Phase de formulation d'hypoth\u00e8ses<\/b><\/p>\n Il s'agit d'une partie simple mais essentielle des tests. Vous commencez par identifier un probl\u00e8me et l'exprimez sous la forme d'une hypoth\u00e8se. Par exemple, vous pensez peut-\u00eatre que vous obtiendrez plus de soumissions si le champ \"adresse\" du formulaire est facultatif et non obligatoire. <\/span><\/p>\n Votre hypoth\u00e8se serait alors la suivante : \u201cRendre le champ d'adresse facultatif plut\u00f4t qu'obligatoire augmentera le nombre de soumissions de formulaires\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n Vous testeriez cette hypoth\u00e8se par rapport \u00e0 sa nullit\u00e9 : \u201cRendre le champ d'adresse du formulaire facultatif plut\u00f4t qu'obligatoire n'aura pas d'impact sur les soumissions au formulaire\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n C'est la base de votre test A\/B.<\/span><\/p>\n 4. Phase de test<\/b><\/p>\n Une fois que vous avez formul\u00e9 votre premi\u00e8re hypoth\u00e8se, il est temps de mettre en place un test. Il existe de nombreux outils qui peuvent vous aider \u00e0 effectuer facilement des tests sur votre site web sans demander aux d\u00e9veloppeurs de le faire. Envisagez d'utiliser\u00a0 <\/span>Optimiser Google<\/span><\/a>, <\/span>Optimizely<\/span><\/a> ou <\/span>Mon\u00e9tariser<\/span><\/a>.<\/span><\/p>\n 5. Mesurer l'impact<\/b><\/p>\n Il est essentiel de savoir si vous pouvez mettre en \u0153uvre sans erreur les changements que vous testez. En statistiques, un seuil courant est l'intervalle de confiance 95%. Cela signifie qu'il y a une probabilit\u00e9 de 5% que vos r\u00e9sultats se situent dans une fourchette donn\u00e9e par pur hasard.<\/span><\/p>\n Heureusement, vous pouvez facilement et correctement interpr\u00e9ter les r\u00e9sultats des tests \u00e0 l'aide d'outils d'optimisation. Par exemple, Google Optimize vous indiquera quand un leader clair est trouv\u00e9, quand vous pouvez terminer le test en toute s\u00e9curit\u00e9, ou si vous devez continuer le test pour obtenir des r\u00e9sultats concluants.\u00a0 <\/span><\/p>\n 6. Phase d'apprentissage<\/b><\/p>\n Si les r\u00e9sultats de vos tests s'av\u00e8rent significatifs, la prochaine \u00e9tape logique consistera \u00e0 mettre en \u0153uvre le changement. Mais m\u00eame en cas de r\u00e9sultats non significatifs, ne consid\u00e9rez pas le test comme termin\u00e9. Int\u00e9grez les enseignements tir\u00e9s du test dans votre plan global de recherche et de d\u00e9veloppement. Utilisez les r\u00e9sultats comme une porte d'entr\u00e9e vers les th\u00e8mes li\u00e9s au test. L'absence d'impact ou un impact n\u00e9gatif restent des r\u00e9sultats valables.<\/span><\/p>\n Les tests A\/B peuvent faire gagner du temps \u00e0 votre entreprise et \u00e9viter des changements inutiles qui pourraient entra\u00eener des pertes potentielles.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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