![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2020\/10\/GettyImages-1169192820-1.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>ACTUALIT\u00c9S \/ TECHNOLOGIE DE L'AI<\/p>\n<\/div>
16 octobre 2020
\nLes fermetures ont renforc\u00e9 l'influence des prosommateurs en ligne, c'est-\u00e0-dire des personnes qui consomment mais fabriquent \u00e9galement leurs propres produits. Pour garder une longueur d'avance sur ces \u2018micro-marques\u2019, les sp\u00e9cialistes du marketing peuvent utiliser l'IA pour pr\u00e9dire le prochain engouement, explique Cyril Fekete, Consulting Partner chez Artefact.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Nous avons tous entendu dire que Covid-19 nous a entra\u00een\u00e9s dans un march\u00e9 exclusivement en ligne, mais ces habitudes de consommation \u00e9voluent depuis des ann\u00e9es d\u00e9j\u00e0. Avec l'essor des r\u00e9seaux sociaux et du contenu g\u00e9n\u00e9r\u00e9 par les utilisateurs, les prosommateurs en ligne - ceux qui consomment mais fabriquent aussi leurs propres produits - sont devenus de plus en plus influents en tant que concurrents des micro-marques, d\u00e9finissant les tendances et orientant les conversations des consommateurs \u00e0 grande vitesse.<\/p>\n
Cela a cr\u00e9\u00e9 un nouveau d\u00e9fi pour les grandes marques qui manquent souvent d'agilit\u00e9 pour suivre le rythme. Il faut g\u00e9n\u00e9ralement entre 15 et 22 mois \u00e0 une grande marque pour faire passer un produit de consommation de l'\u00e9tat d'id\u00e9e \u00e0 celui de produit pr\u00eat \u00e0 l'emploi. Pourtant, dans le monde moderne, ces \u2018micro-marques\u2019 plus petites et plus agiles sont capables d'exploiter des niches plus rapidement. Contrairement aux grandes marques, elles op\u00e8rent au bon niveau pour rep\u00e9rer en premier les lacunes de leur march\u00e9. Elles n'ont pas non plus les m\u00eames structures de prise de d\u00e9cision ou de d\u00e9veloppement de produits que les grandes marques, qui \u00e9voluent lentement.<\/p>\n
Glossier en est un bon exemple. \u00c0 l'origine, il s'agissait d'un blog sur la beaut\u00e9 pour les prosommateurs, Into the Gloss, dont la fondatrice Emily Weiss a su exploiter les frustrations des mill\u00e9niaux et les satisfaire rapidement avec des gammes de produits de beaut\u00e9 cibl\u00e9es. Il n'a fallu que cinq ans \u00e0 Glossier pour g\u00e9n\u00e9rer un chiffre d'affaires de 0 million d'euros, et c'est aujourd'hui une marque de beaut\u00e9 de niche \u00e9valu\u00e9e \u00e0 0,2 milliard d'euros.<\/p>\n
Les micro-marques, comme la marque su\u00e9doise de soins capillaires Maria Nila et le traitement de la peau Skin Laundry, ne deviendront peut-\u00eatre pas les prochains leaders du march\u00e9 mais, collectivement, elles cannibalisent les parts de march\u00e9 et les b\u00e9n\u00e9fices des grands acteurs. En fait, entre 2016 et 2017, les petites entreprises ne repr\u00e9sentaient que 19% des ventes de produits de grande consommation, mais ont g\u00e9n\u00e9r\u00e9 53% de la croissance du secteur aux \u00c9tats-Unis.<\/p>\n
Comment les grandes marques doivent-elles r\u00e9agir pour rester pertinentes ?<\/p>\n
Voir l'avenir avec l'IA<\/strong><\/h4>\nEn plus de raccourcir le processus de d\u00e9veloppement de nouveaux produits, les marques devraient s'efforcer de tirer parti du moment o\u00f9 une tendance atteint son apog\u00e9e, en devan\u00e7ant la concurrence. Cela signifie qu'il faut pr\u00e9voir les tendances avant qu'elles ne se produisent. Ce n'est pas une t\u00e2che facile, mais le d\u00e9luge de donn\u00e9es en ligne, accessibles au public, offre aux marques une fen\u00eatre sur l'\u00e9volution des besoins des consommateurs et, avec les bons outils, peut m\u00eame vous indiquer comment les go\u00fbts \u00e9volueront \u00e0 l'avenir.<\/p>\n
Le changement commence \u00e0 petite \u00e9chelle, mais dans le monde des affaires, une \u2018micro-tendance\u2019 peut laisser pr\u00e9sager une m\u00e9gatendance beaucoup plus importante qui balayera le march\u00e9 quelques mois plus tard. Pour que votre produit soit pr\u00eat \u00e0 temps, il faut \u00eatre conscient des micro-tendances \u00e9mergentes bien avant qu'elles ne se transforment en macro-tendances. Ce type de d\u00e9tection des tendances ne consiste pas n\u00e9cessairement \u00e0 se projeter dans l'avenir ; il s'agit de remarquer ce qui se passe actuellement chez les consommateurs et d'\u00eatre en mesure de pr\u00e9dire avec pr\u00e9cision l'\u00e9volution de ces tendances.<\/p>\n
Les \u00e9tudes de march\u00e9 traditionnelles ne suffisent pas : elles sont trop lentes pour le monde en ligne. Au lieu de cela, une nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d'outils pr\u00e9dictifs et d'analyse pilot\u00e9s par l'IA rend le processus de d\u00e9tection des tendances efficace, reproductible et extr\u00eamement pr\u00e9cis. Les services d'intelligence \u00e9conomique disposent depuis longtemps d'une surabondance de donn\u00e9es de recherche et de donn\u00e9es sociales, mais ils manquent de temps, de ressources et de puissance de calcul pour les comprendre correctement. L'IA r\u00e9sout ce probl\u00e8me. Elle peut analyser rapidement et de mani\u00e8re r\u00e9p\u00e9t\u00e9e d'\u00e9normes quantit\u00e9s de data publiques, offrant ainsi aux sp\u00e9cialistes du marketing un aper\u00e7u inestimable et en temps r\u00e9el des tendances du march\u00e9.<\/p>\n
La d\u00e9tection des tendances par l'IA : un premier pas dans la bonne direction<\/strong><\/h4>\nLes influenceurs en ligne tendent \u00e0 \u00eatre la source ou le reflet des micro-tendances \u00e9mergentes. La premi\u00e8re \u00e9tape pour les marques devrait donc consister \u00e0 d\u00e9terminer qui sont les leaders d'opinion les plus influents dans leur cr\u00e9neau cible. Il peut \u00eatre tentant de se contenter de surveiller les personnes les plus suivies, mais ce sont rarement elles qui sont \u00e0 l'origine des micro-tendances. Plus vous vous rapprochez de la source, plus vous avez de temps pour d\u00e9velopper votre produit avant que la micro-tendance n'arrive sur le march\u00e9. Les algorithmes d'IA non supervis\u00e9s - non biais\u00e9s et non influenc\u00e9s par la connaissance du march\u00e9 - peuvent rep\u00e9rer les premiers faiseurs d'opinion dont le contenu est r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 l'origine de micro-tendances rentables.<\/p>\n
Une fois que vous disposez de ce noyau d'influenceurs, vous pouvez les surveiller pour d\u00e9tecter les prochaines grandes tendances. Bien entendu, m\u00eame \u00e0 ce stade, il y aura plus d'informations que vous ne pourrez en g\u00e9rer. D\u00e9cider sur quelle micro-tendance se concentrer et dans laquelle investir peut s'av\u00e9rer difficile lorsqu'il y a des milliers de possibilit\u00e9s \u00e0 prendre en compte. Heureusement, une intelligence pr\u00e9dictive puissante peut anticiper la fa\u00e7on dont les tendances interagiront et \u00e9volueront une fois qu'elles seront entr\u00e9es en contact avec le march\u00e9 au sens large - aidant ainsi les marques \u00e0 voir quelles tendances ont de l'avenir et quelles sont celles qui sont susceptibles d'\u00eatre les plus rentables. Il devient alors beaucoup plus facile de prendre une d\u00e9cision.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 la puissance de calcul de l'IA et \u00e0 l'intelligence pr\u00e9dictive, une entreprise peut pr\u00e9dire en toute confiance le prochain grand \u00e9v\u00e9nement. Une grande marque de produits de beaut\u00e9, par exemple, pourrait utiliser l'IA pour identifier ses influenceurs et ses communaut\u00e9s les plus puissants. Elle peut analyser la rentabilit\u00e9 potentielle des sujets qu'ils mentionnent sur les m\u00e9dias sociaux, car elle correspond au mod\u00e8le d'expansion des anciennes tendances. En sachant \u00e0 l'avance ce qui sera populaire \u00e0 l'avenir, la marque peut commencer \u00e0 d\u00e9velopper, acqu\u00e9rir une nouvelle entreprise ou r\u00e9organiser un produit existant, juste \u00e0 temps pour tirer parti de l'engouement. En fin de compte, lorsqu'elle est utilis\u00e9e correctement, l'IA peut aider une grande marque \u00e0 devenir aussi agile qu'une micro-marque. Elle ne raccourcira pas le processus de d\u00e9veloppement, mais elle aidera les marques \u00e0 d\u00e9marrer plus t\u00f4t et \u00e0 terminer dans les temps - en battant les micro-marques au passage.<\/p>\n
Premi\u00e8re publication sur Consultancy.uk<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Les influenceurs en ligne tendent \u00e0 \u00eatre la source ou le reflet des micro-tendances \u00e9mergentes. La premi\u00e8re \u00e9tape pour les marques devrait donc consister \u00e0 d\u00e9terminer qui sont les leaders d'opinion les plus influents dans leur cr\u00e9neau cible. Il peut \u00eatre tentant de se contenter de surveiller les personnes les plus suivies, mais ce sont rarement elles qui sont \u00e0 l'origine des micro-tendances. Plus vous vous rapprochez de la source, plus vous avez de temps pour d\u00e9velopper votre produit avant que la micro-tendance n'arrive sur le march\u00e9. Les algorithmes d'IA non supervis\u00e9s - non biais\u00e9s et non influenc\u00e9s par la connaissance du march\u00e9 - peuvent rep\u00e9rer les premiers faiseurs d'opinion dont le contenu est r\u00e9guli\u00e8rement \u00e0 l'origine de micro-tendances rentables.<\/p>\n
Une fois que vous disposez de ce noyau d'influenceurs, vous pouvez les surveiller pour d\u00e9tecter les prochaines grandes tendances. Bien entendu, m\u00eame \u00e0 ce stade, il y aura plus d'informations que vous ne pourrez en g\u00e9rer. D\u00e9cider sur quelle micro-tendance se concentrer et dans laquelle investir peut s'av\u00e9rer difficile lorsqu'il y a des milliers de possibilit\u00e9s \u00e0 prendre en compte. Heureusement, une intelligence pr\u00e9dictive puissante peut anticiper la fa\u00e7on dont les tendances interagiront et \u00e9volueront une fois qu'elles seront entr\u00e9es en contact avec le march\u00e9 au sens large - aidant ainsi les marques \u00e0 voir quelles tendances ont de l'avenir et quelles sont celles qui sont susceptibles d'\u00eatre les plus rentables. Il devient alors beaucoup plus facile de prendre une d\u00e9cision.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 la puissance de calcul de l'IA et \u00e0 l'intelligence pr\u00e9dictive, une entreprise peut pr\u00e9dire en toute confiance le prochain grand \u00e9v\u00e9nement. Une grande marque de produits de beaut\u00e9, par exemple, pourrait utiliser l'IA pour identifier ses influenceurs et ses communaut\u00e9s les plus puissants. Elle peut analyser la rentabilit\u00e9 potentielle des sujets qu'ils mentionnent sur les m\u00e9dias sociaux, car elle correspond au mod\u00e8le d'expansion des anciennes tendances. En sachant \u00e0 l'avance ce qui sera populaire \u00e0 l'avenir, la marque peut commencer \u00e0 d\u00e9velopper, acqu\u00e9rir une nouvelle entreprise ou r\u00e9organiser un produit existant, juste \u00e0 temps pour tirer parti de l'engouement. En fin de compte, lorsqu'elle est utilis\u00e9e correctement, l'IA peut aider une grande marque \u00e0 devenir aussi agile qu'une micro-marque. Elle ne raccourcira pas le processus de d\u00e9veloppement, mais elle aidera les marques \u00e0 d\u00e9marrer plus t\u00f4t et \u00e0 terminer dans les temps - en battant les micro-marques au passage.<\/p>\n
Premi\u00e8re publication sur Consultancy.uk<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
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