![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/01\/HALLAK-Omar.png\")
Ce n'est un secret pour personne que la direction d'un bureau de data et de renseignement au sein d'une entit\u00e9 gouvernementale est une t\u00e2che difficile.<\/p>\n<\/div>
Ce r\u00f4le est soumis \u00e0 de nombreuses pressions, tant en interne (principalement en ce qui concerne la disponibilit\u00e9, la qualit\u00e9 et la pr\u00e9paration technique de data) qu'en externe (principalement en ce qui concerne la conformit\u00e9). Bien que le bureau data ne soit pas le \u201cpropri\u00e9taire\u201d de la data, il en est g\u00e9n\u00e9ralement le \u201cd\u00e9positaire\u201d et doit faciliter le flux d'informations et la cr\u00e9ation de valeur au sein de l'organisation. En fait, les ministres et les dirigeants des organisations gouvernementales mesurent en fin de compte le succ\u00e8s de leurs bureaux data\/de renseignement en fonction de la mesure dans laquelle les bons renseignements sont mis \u00e0 la disposition des bons d\u00e9cideurs et des bonnes parties prenantes au bon moment.<\/p>\n<\/div>
En outre, ce travail n'est pas accompagn\u00e9 d'un manuel d'instructions et il est tr\u00e8s contextuel : ce qui fonctionne souvent pour un grand minist\u00e8re peut facilement \u00e9chouer dans des organismes de r\u00e9glementation plus petits.<\/p>\n<\/div>
Cependant, gr\u00e2ce \u00e0 notre travail avec les organisations gouvernementales, nous avons identifi\u00e9 10 pratiques qui distinguent les leaders de la data et de l'IA dans les entit\u00e9s gouvernementales des autres.<\/p>\n<\/div>
1) Elles s'inscrivent dans la strat\u00e9gie globale de l'entreprise<\/h2><\/div>Ils d\u00e9veloppent donc des initiatives de Data et d'IA qui s'alignent sur les objectifs g\u00e9n\u00e9raux de l'entit\u00e9 gouvernementale afin de garantir leur pertinence, d'\u00e9viter la redondance et de maximiser l'impact. Ils collaborent \u00e9troitement avec les \u00e9quipes de planification strat\u00e9gique afin d'identifier les moyens de collecter des data sur des ICP ambitieux et leurs moteurs sous-jacents. En outre, ils communiquent clairement sur la mani\u00e8re dont les initiatives d'IA conduisent \u00e0 des r\u00e9sultats dans des domaines cl\u00e9s tels que les services aux citoyens, les finances publiques et le d\u00e9veloppement \u00e9conomique. Enfin, ils examinent r\u00e9guli\u00e8rement et de mani\u00e8re proactive l'impact et l'alignement des projets data par rapport \u00e0 la strat\u00e9gie globale.<\/p>\n<\/div>
2) Ils se surpassent pour servir et collaborer avec leurs parties prenantes.<\/h2><\/div>Les leaders efficaces en mati\u00e8re de data et de renseignement adoptent un \u00e9tat d'esprit de service \u00e0 l'\u00e9gard de leurs parties prenantes internes et externes, qu'ils traitent comme des clients. Ils comprennent les besoins et les d\u00e9fis de leurs parties prenantes et s'alignent en permanence sur la mani\u00e8re de les aborder ensemble. En outre, ils lancent des produits et des services en libre-service qui facilitent, voire d\u00e9mocratisent, l'acc\u00e8s \u00e0 data et aux renseignements sur la base de droits pr\u00e9d\u00e9finis. Elles recherchent de mani\u00e8re proactive un retour d'information afin d'\u00e9valuer la satisfaction des parties prenantes et d'am\u00e9liorer leurs offres de services.<\/p>\n<\/div>
3) Ils sont agnostiques en mati\u00e8re de technologie mais d\u00e9lib\u00e8rent dans leurs choix technologiques.<\/h2><\/div>Les meilleurs data et responsables du renseignement savent qu'investir dans les mauvais outils ou plates-formes peut conduire \u00e0 des erreurs co\u00fbteuses et \u00e0 une \u00e9volutivit\u00e9 limit\u00e9e. Ils proc\u00e8dent d'abord \u00e0 une \u00e9valuation des besoins et \u00e0 une analyse du march\u00e9 afin de faire correspondre les technologies aux objectifs et aux besoins de l'organisation. Ils impliquent des \u00e9quipes interfonctionnelles dans le processus de s\u00e9lection des technologies afin de garantir la facilit\u00e9 d'utilisation et la compatibilit\u00e9. Ils construisent des architectures modulaires et \u00e9volutives afin d'att\u00e9nuer les risques de d\u00e9pendance. Enfin, ils pilotent les outils avec des d\u00e9ploiements \u00e0 petite \u00e9chelle avant de les d\u00e9ployer \u00e0 l'\u00e9chelle de l'organisation.<\/p>\n<\/div>
4) Ils donnent la priorit\u00e9 \u00e0 l'acquisition, \u00e0 la collecte et \u00e0 la disponibilit\u00e9 de la data.<\/h2><\/div>Les dirigeants savent tr\u00e8s bien que data est le carburant pour Intelligence \u00e9conomique<\/a>, Apprentissage automatique<\/a>, et l'intelligence artificielle. Ils recensent les data n\u00e9cessaires \u00e0 la prise de d\u00e9cision et aux op\u00e9rations et s'efforcent de les collecter, qu'elles proviennent de syst\u00e8mes et de sources primaires, de bases de data de premi\u00e8re qualit\u00e9, de partenariats data secondaires ou de sources accessibles au public. Ils cr\u00e9ent des catalogues centralis\u00e9s de data pour faciliter la d\u00e9couverte des ensembles de data existants et \u00e9tablissent clairement la propri\u00e9t\u00e9 et la responsabilit\u00e9 de chaque source de data.<\/p>\n<\/div>5) Ils ne tol\u00e8rent pas les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 data<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants reconnaissent qu'une qualit\u00e9 data m\u00e9diocre sape la confiance et conduit \u00e0 une prise de d\u00e9cision erron\u00e9e. C'est pourquoi ils mettent en place des contr\u00f4les et des v\u00e9rifications de la qualit\u00e9 de data. Ils s'efforcent de comprendre les causes profondes des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 de data et de trouver des solutions \u00e0 long terme. En outre, elles aident leurs \u00e9quipes \u00e0 mettre en \u0153uvre des contr\u00f4les de qualit\u00e9 automatis\u00e9s pour v\u00e9rifier l'exactitude, l'exhaustivit\u00e9 et l'actualit\u00e9 des donn\u00e9es, et d\u00e9finissent des r\u00e8gles commerciales et techniques pour \u00e9valuer la coh\u00e9rence, la validit\u00e9 et l'int\u00e9grit\u00e9. En outre, ils mettent en place une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la gestion du data afin de combler en permanence les lacunes en mati\u00e8re de qualit\u00e9.<\/p>\n<\/div>
6) Ils r\u00e9solvent les probl\u00e8mes et apportent des informations pr\u00e9cieuses.<\/h2><\/div>Les meilleurs data et chefs des services de renseignement reconnaissent qu'une id\u00e9e bien con\u00e7ue a le pouvoir de faciliter la prise de d\u00e9cision. Ils comprennent donc que leur r\u00f4le n'est pas seulement technique et ils investissent dans la compr\u00e9hension et la structuration des probl\u00e8mes de l'entreprise. Les meilleurs leaders trouvent m\u00eame de mani\u00e8re proactive des solutions cr\u00e9atives en s'appuyant sur data et l'intelligence, et les partagent avec leurs parties prenantes. Ils pr\u00e9sentent leurs solutions \u00e0 l'aide d'une narration puissante et obtiennent des r\u00e9sultats durables.<\/p>\n<\/div>
7) Ils mettent en place des \u00e9quipes agiles et multidisciplinaires<\/h2><\/div>Les dirigeants qui r\u00e9ussissent reconnaissent qu'ils sont aussi forts que les membres les plus faibles de leur \u00e9quipe. En raison de la complexit\u00e9 des initiatives data et IA, il est indispensable de disposer de divers ensembles de comp\u00e9tences et d'une approche r\u00e9active. Par cons\u00e9quent, ces dirigeants recrutent les meilleurs talents dans les domaines de la science, de l'ing\u00e9nierie, de l'analyse et de la conception de data. Ils instillent des mod\u00e8les de travail souples pour permettre un d\u00e9veloppement it\u00e9ratif et une livraison plus rapide des cas d'utilisation, tout en promouvant une culture de l'apprentissage par le biais de l'am\u00e9lioration des comp\u00e9tences et de la certification.<\/p>\n<\/div>
8) Ils envisagent la conformit\u00e9 et la gouvernance au stade de la conception, et non apr\u00e8s coup ou comme un projet secondaire.<\/h2><\/div>Les leaders reconnus comprennent qu'une gouvernance proactive garantit le respect des r\u00e9glementations et minimise les risques. Par cons\u00e9quent, ils impliquent les \u00e9quipes charg\u00e9es de la cybers\u00e9curit\u00e9, de la protection de la vie priv\u00e9e et de la conformit\u00e9 d\u00e8s le d\u00e9but de la conception du projet, en int\u00e9grant les principes de s\u00e9curit\u00e9 et de protection de la vie priv\u00e9e d\u00e8s la conception dans tous les flux de travail de l'IA. Elles maintiennent \u00e9galement une documentation compl\u00e8te pour garantir l'\u00e9tat de pr\u00e9paration \u00e0 l'audit et exploitent des outils pour des contr\u00f4les de conformit\u00e9 automatis\u00e9s par rapport aux cadres de l'industrie, ainsi qu'aux r\u00e9glementations et normes gouvernementales locales.<\/p>\n<\/div>
9) Ils ne font appel aux bons partenaires que si et l\u00e0 o\u00f9 c'est n\u00e9cessaire.<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants \u00e9valuent d'abord s'il existe un r\u00e9el manque de capacit\u00e9s ou de ressources. En fait, ils savent que les noms de marque seuls, sans l'expertise appropri\u00e9e, ne suffiront pas \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes fondamentaux. Par cons\u00e9quent, ils sont s\u00e9lectifs dans le choix de leurs partenariats, ne faisant appel qu'\u00e0 ceux qui peuvent r\u00e9ellement combler ces lacunes sp\u00e9cifiques. En outre, elles mettent en place de solides m\u00e9canismes de transfert de connaissances et contr\u00f4lent et \u00e9valuent en permanence leurs partenaires sur la base de leur expertise, de leur ad\u00e9quation culturelle et de leurs r\u00e9alisations \u00e0 ce jour.<\/p>\n<\/div>
10) Ils pr\u00e9sentent leurs r\u00e9alisations au niveau C<\/h2><\/div>Les dirigeants savent que la visibilit\u00e9 au sein de l'\u00e9quipe dirigeante garantit un investissement continu et un soutien de haut en bas. C'est pourquoi ils organisent une s\u00e9rie de r\u00e9unions d'information \u00e0 l'intention des cadres afin de mettre en \u00e9vidence les principales \u00e9tapes et le retour sur investissement. Ils pr\u00e9sentent des \u00e9tudes de cas d'utilisation et organisent des journ\u00e9es de d\u00e9monstration pour pr\u00e9senter les produits qui ont fait leurs preuves. Ils partagent \u00e9galement ce qui a fonctionn\u00e9 et ce qui n'a pas fonctionn\u00e9. Enfin, ils quantifient les r\u00e9sultats (par exemple, les \u00e9conomies de co\u00fbts, les r\u00e9ductions de temps) et les relient aux objectifs strat\u00e9giques.<\/p>\n<\/div>
Le r\u00f4le des leaders de la data et de l'intelligence dans les entit\u00e9s gouvernementales devient de plus en plus crucial pour la r\u00e9ussite globale de l'entreprise. En adoptant ces dix habitudes, les responsables des data et de l'intelligence artificielle font tomber les fronti\u00e8res de la gouvernance traditionnelle et obtiennent des r\u00e9sultats significatifs et mesurables, tant pour le gouvernement que pour le public. La v\u00e9ritable mesure du succ\u00e8s ne r\u00e9side pas seulement dans la sophistication de la technologie, mais dans sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes r\u00e9els, \u00e0 renforcer la confiance du public et \u00e0 ouvrir la voie \u00e0 un gouvernement plus intelligent et plus agile.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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2) Ils se surpassent pour servir et collaborer avec leurs parties prenantes.<\/h2><\/div>Les leaders efficaces en mati\u00e8re de data et de renseignement adoptent un \u00e9tat d'esprit de service \u00e0 l'\u00e9gard de leurs parties prenantes internes et externes, qu'ils traitent comme des clients. Ils comprennent les besoins et les d\u00e9fis de leurs parties prenantes et s'alignent en permanence sur la mani\u00e8re de les aborder ensemble. En outre, ils lancent des produits et des services en libre-service qui facilitent, voire d\u00e9mocratisent, l'acc\u00e8s \u00e0 data et aux renseignements sur la base de droits pr\u00e9d\u00e9finis. Elles recherchent de mani\u00e8re proactive un retour d'information afin d'\u00e9valuer la satisfaction des parties prenantes et d'am\u00e9liorer leurs offres de services.<\/p>\n<\/div>
3) Ils sont agnostiques en mati\u00e8re de technologie mais d\u00e9lib\u00e8rent dans leurs choix technologiques.<\/h2><\/div>Les meilleurs data et responsables du renseignement savent qu'investir dans les mauvais outils ou plates-formes peut conduire \u00e0 des erreurs co\u00fbteuses et \u00e0 une \u00e9volutivit\u00e9 limit\u00e9e. Ils proc\u00e8dent d'abord \u00e0 une \u00e9valuation des besoins et \u00e0 une analyse du march\u00e9 afin de faire correspondre les technologies aux objectifs et aux besoins de l'organisation. Ils impliquent des \u00e9quipes interfonctionnelles dans le processus de s\u00e9lection des technologies afin de garantir la facilit\u00e9 d'utilisation et la compatibilit\u00e9. Ils construisent des architectures modulaires et \u00e9volutives afin d'att\u00e9nuer les risques de d\u00e9pendance. Enfin, ils pilotent les outils avec des d\u00e9ploiements \u00e0 petite \u00e9chelle avant de les d\u00e9ployer \u00e0 l'\u00e9chelle de l'organisation.<\/p>\n<\/div>
4) Ils donnent la priorit\u00e9 \u00e0 l'acquisition, \u00e0 la collecte et \u00e0 la disponibilit\u00e9 de la data.<\/h2><\/div>Les dirigeants savent tr\u00e8s bien que data est le carburant pour Intelligence \u00e9conomique<\/a>, Apprentissage automatique<\/a>, et l'intelligence artificielle. Ils recensent les data n\u00e9cessaires \u00e0 la prise de d\u00e9cision et aux op\u00e9rations et s'efforcent de les collecter, qu'elles proviennent de syst\u00e8mes et de sources primaires, de bases de data de premi\u00e8re qualit\u00e9, de partenariats data secondaires ou de sources accessibles au public. Ils cr\u00e9ent des catalogues centralis\u00e9s de data pour faciliter la d\u00e9couverte des ensembles de data existants et \u00e9tablissent clairement la propri\u00e9t\u00e9 et la responsabilit\u00e9 de chaque source de data.<\/p>\n<\/div>5) Ils ne tol\u00e8rent pas les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 data<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants reconnaissent qu'une qualit\u00e9 data m\u00e9diocre sape la confiance et conduit \u00e0 une prise de d\u00e9cision erron\u00e9e. C'est pourquoi ils mettent en place des contr\u00f4les et des v\u00e9rifications de la qualit\u00e9 de data. Ils s'efforcent de comprendre les causes profondes des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 de data et de trouver des solutions \u00e0 long terme. En outre, elles aident leurs \u00e9quipes \u00e0 mettre en \u0153uvre des contr\u00f4les de qualit\u00e9 automatis\u00e9s pour v\u00e9rifier l'exactitude, l'exhaustivit\u00e9 et l'actualit\u00e9 des donn\u00e9es, et d\u00e9finissent des r\u00e8gles commerciales et techniques pour \u00e9valuer la coh\u00e9rence, la validit\u00e9 et l'int\u00e9grit\u00e9. En outre, ils mettent en place une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la gestion du data afin de combler en permanence les lacunes en mati\u00e8re de qualit\u00e9.<\/p>\n<\/div>
6) Ils r\u00e9solvent les probl\u00e8mes et apportent des informations pr\u00e9cieuses.<\/h2><\/div>Les meilleurs data et chefs des services de renseignement reconnaissent qu'une id\u00e9e bien con\u00e7ue a le pouvoir de faciliter la prise de d\u00e9cision. Ils comprennent donc que leur r\u00f4le n'est pas seulement technique et ils investissent dans la compr\u00e9hension et la structuration des probl\u00e8mes de l'entreprise. Les meilleurs leaders trouvent m\u00eame de mani\u00e8re proactive des solutions cr\u00e9atives en s'appuyant sur data et l'intelligence, et les partagent avec leurs parties prenantes. Ils pr\u00e9sentent leurs solutions \u00e0 l'aide d'une narration puissante et obtiennent des r\u00e9sultats durables.<\/p>\n<\/div>
7) Ils mettent en place des \u00e9quipes agiles et multidisciplinaires<\/h2><\/div>Les dirigeants qui r\u00e9ussissent reconnaissent qu'ils sont aussi forts que les membres les plus faibles de leur \u00e9quipe. En raison de la complexit\u00e9 des initiatives data et IA, il est indispensable de disposer de divers ensembles de comp\u00e9tences et d'une approche r\u00e9active. Par cons\u00e9quent, ces dirigeants recrutent les meilleurs talents dans les domaines de la science, de l'ing\u00e9nierie, de l'analyse et de la conception de data. Ils instillent des mod\u00e8les de travail souples pour permettre un d\u00e9veloppement it\u00e9ratif et une livraison plus rapide des cas d'utilisation, tout en promouvant une culture de l'apprentissage par le biais de l'am\u00e9lioration des comp\u00e9tences et de la certification.<\/p>\n<\/div>
8) Ils envisagent la conformit\u00e9 et la gouvernance au stade de la conception, et non apr\u00e8s coup ou comme un projet secondaire.<\/h2><\/div>Les leaders reconnus comprennent qu'une gouvernance proactive garantit le respect des r\u00e9glementations et minimise les risques. Par cons\u00e9quent, ils impliquent les \u00e9quipes charg\u00e9es de la cybers\u00e9curit\u00e9, de la protection de la vie priv\u00e9e et de la conformit\u00e9 d\u00e8s le d\u00e9but de la conception du projet, en int\u00e9grant les principes de s\u00e9curit\u00e9 et de protection de la vie priv\u00e9e d\u00e8s la conception dans tous les flux de travail de l'IA. Elles maintiennent \u00e9galement une documentation compl\u00e8te pour garantir l'\u00e9tat de pr\u00e9paration \u00e0 l'audit et exploitent des outils pour des contr\u00f4les de conformit\u00e9 automatis\u00e9s par rapport aux cadres de l'industrie, ainsi qu'aux r\u00e9glementations et normes gouvernementales locales.<\/p>\n<\/div>
9) Ils ne font appel aux bons partenaires que si et l\u00e0 o\u00f9 c'est n\u00e9cessaire.<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants \u00e9valuent d'abord s'il existe un r\u00e9el manque de capacit\u00e9s ou de ressources. En fait, ils savent que les noms de marque seuls, sans l'expertise appropri\u00e9e, ne suffiront pas \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes fondamentaux. Par cons\u00e9quent, ils sont s\u00e9lectifs dans le choix de leurs partenariats, ne faisant appel qu'\u00e0 ceux qui peuvent r\u00e9ellement combler ces lacunes sp\u00e9cifiques. En outre, elles mettent en place de solides m\u00e9canismes de transfert de connaissances et contr\u00f4lent et \u00e9valuent en permanence leurs partenaires sur la base de leur expertise, de leur ad\u00e9quation culturelle et de leurs r\u00e9alisations \u00e0 ce jour.<\/p>\n<\/div>
10) Ils pr\u00e9sentent leurs r\u00e9alisations au niveau C<\/h2><\/div>Les dirigeants savent que la visibilit\u00e9 au sein de l'\u00e9quipe dirigeante garantit un investissement continu et un soutien de haut en bas. C'est pourquoi ils organisent une s\u00e9rie de r\u00e9unions d'information \u00e0 l'intention des cadres afin de mettre en \u00e9vidence les principales \u00e9tapes et le retour sur investissement. Ils pr\u00e9sentent des \u00e9tudes de cas d'utilisation et organisent des journ\u00e9es de d\u00e9monstration pour pr\u00e9senter les produits qui ont fait leurs preuves. Ils partagent \u00e9galement ce qui a fonctionn\u00e9 et ce qui n'a pas fonctionn\u00e9. Enfin, ils quantifient les r\u00e9sultats (par exemple, les \u00e9conomies de co\u00fbts, les r\u00e9ductions de temps) et les relient aux objectifs strat\u00e9giques.<\/p>\n<\/div>
Le r\u00f4le des leaders de la data et de l'intelligence dans les entit\u00e9s gouvernementales devient de plus en plus crucial pour la r\u00e9ussite globale de l'entreprise. En adoptant ces dix habitudes, les responsables des data et de l'intelligence artificielle font tomber les fronti\u00e8res de la gouvernance traditionnelle et obtiennent des r\u00e9sultats significatifs et mesurables, tant pour le gouvernement que pour le public. La v\u00e9ritable mesure du succ\u00e8s ne r\u00e9side pas seulement dans la sophistication de la technologie, mais dans sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes r\u00e9els, \u00e0 renforcer la confiance du public et \u00e0 ouvrir la voie \u00e0 un gouvernement plus intelligent et plus agile.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ce n'est un secret pour personne : diriger un bureau de data et de renseignement au sein d'une entit\u00e9 gouvernementale est un travail difficile. Cette fonction est soumise \u00e0 de nombreuses pressions, tant en interne (principalement en ce qui concerne la disponibilit\u00e9, la qualit\u00e9 et l'\u00e9tat de pr\u00e9paration technique du data) qu'en externe (principalement en ce qui concerne la conformit\u00e9). Bien que le bureau data ne soit pas le \u201cpropri\u00e9taire\u201d de la data, il en est g\u00e9n\u00e9ralement le \u201cgardien\u201d et doit faciliter le flux d'informations et la cr\u00e9ation de valeur au sein de l'organisation. En fait, les ministres et les dirigeants des organisations gouvernementales mesurent en fin de compte le succ\u00e8s de leurs bureaux data\/de renseignement en fonction de la mesure dans laquelle les bons renseignements sont mis \u00e0 la disposition des bons d\u00e9cideurs et des bonnes parties prenantes au bon moment.<\/p>","protected":false},"featured_media":301016,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21933],"blog-language":[2991],"class_list":["post-301015","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-public-sector-non-profit","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/301015","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/301016"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=301015"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=301015"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=301015"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Les leaders efficaces en mati\u00e8re de data et de renseignement adoptent un \u00e9tat d'esprit de service \u00e0 l'\u00e9gard de leurs parties prenantes internes et externes, qu'ils traitent comme des clients. Ils comprennent les besoins et les d\u00e9fis de leurs parties prenantes et s'alignent en permanence sur la mani\u00e8re de les aborder ensemble. En outre, ils lancent des produits et des services en libre-service qui facilitent, voire d\u00e9mocratisent, l'acc\u00e8s \u00e0 data et aux renseignements sur la base de droits pr\u00e9d\u00e9finis. Elles recherchent de mani\u00e8re proactive un retour d'information afin d'\u00e9valuer la satisfaction des parties prenantes et d'am\u00e9liorer leurs offres de services.<\/p>\n<\/div>
3) Ils sont agnostiques en mati\u00e8re de technologie mais d\u00e9lib\u00e8rent dans leurs choix technologiques.<\/h2><\/div>Les meilleurs data et responsables du renseignement savent qu'investir dans les mauvais outils ou plates-formes peut conduire \u00e0 des erreurs co\u00fbteuses et \u00e0 une \u00e9volutivit\u00e9 limit\u00e9e. Ils proc\u00e8dent d'abord \u00e0 une \u00e9valuation des besoins et \u00e0 une analyse du march\u00e9 afin de faire correspondre les technologies aux objectifs et aux besoins de l'organisation. Ils impliquent des \u00e9quipes interfonctionnelles dans le processus de s\u00e9lection des technologies afin de garantir la facilit\u00e9 d'utilisation et la compatibilit\u00e9. Ils construisent des architectures modulaires et \u00e9volutives afin d'att\u00e9nuer les risques de d\u00e9pendance. Enfin, ils pilotent les outils avec des d\u00e9ploiements \u00e0 petite \u00e9chelle avant de les d\u00e9ployer \u00e0 l'\u00e9chelle de l'organisation.<\/p>\n<\/div>
4) Ils donnent la priorit\u00e9 \u00e0 l'acquisition, \u00e0 la collecte et \u00e0 la disponibilit\u00e9 de la data.<\/h2><\/div>Les dirigeants savent tr\u00e8s bien que data est le carburant pour Intelligence \u00e9conomique<\/a>, Apprentissage automatique<\/a>, et l'intelligence artificielle. Ils recensent les data n\u00e9cessaires \u00e0 la prise de d\u00e9cision et aux op\u00e9rations et s'efforcent de les collecter, qu'elles proviennent de syst\u00e8mes et de sources primaires, de bases de data de premi\u00e8re qualit\u00e9, de partenariats data secondaires ou de sources accessibles au public. Ils cr\u00e9ent des catalogues centralis\u00e9s de data pour faciliter la d\u00e9couverte des ensembles de data existants et \u00e9tablissent clairement la propri\u00e9t\u00e9 et la responsabilit\u00e9 de chaque source de data.<\/p>\n<\/div>5) Ils ne tol\u00e8rent pas les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 data<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants reconnaissent qu'une qualit\u00e9 data m\u00e9diocre sape la confiance et conduit \u00e0 une prise de d\u00e9cision erron\u00e9e. C'est pourquoi ils mettent en place des contr\u00f4les et des v\u00e9rifications de la qualit\u00e9 de data. Ils s'efforcent de comprendre les causes profondes des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 de data et de trouver des solutions \u00e0 long terme. En outre, elles aident leurs \u00e9quipes \u00e0 mettre en \u0153uvre des contr\u00f4les de qualit\u00e9 automatis\u00e9s pour v\u00e9rifier l'exactitude, l'exhaustivit\u00e9 et l'actualit\u00e9 des donn\u00e9es, et d\u00e9finissent des r\u00e8gles commerciales et techniques pour \u00e9valuer la coh\u00e9rence, la validit\u00e9 et l'int\u00e9grit\u00e9. En outre, ils mettent en place une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la gestion du data afin de combler en permanence les lacunes en mati\u00e8re de qualit\u00e9.<\/p>\n<\/div>
6) Ils r\u00e9solvent les probl\u00e8mes et apportent des informations pr\u00e9cieuses.<\/h2><\/div>Les meilleurs data et chefs des services de renseignement reconnaissent qu'une id\u00e9e bien con\u00e7ue a le pouvoir de faciliter la prise de d\u00e9cision. Ils comprennent donc que leur r\u00f4le n'est pas seulement technique et ils investissent dans la compr\u00e9hension et la structuration des probl\u00e8mes de l'entreprise. Les meilleurs leaders trouvent m\u00eame de mani\u00e8re proactive des solutions cr\u00e9atives en s'appuyant sur data et l'intelligence, et les partagent avec leurs parties prenantes. Ils pr\u00e9sentent leurs solutions \u00e0 l'aide d'une narration puissante et obtiennent des r\u00e9sultats durables.<\/p>\n<\/div>
7) Ils mettent en place des \u00e9quipes agiles et multidisciplinaires<\/h2><\/div>Les dirigeants qui r\u00e9ussissent reconnaissent qu'ils sont aussi forts que les membres les plus faibles de leur \u00e9quipe. En raison de la complexit\u00e9 des initiatives data et IA, il est indispensable de disposer de divers ensembles de comp\u00e9tences et d'une approche r\u00e9active. Par cons\u00e9quent, ces dirigeants recrutent les meilleurs talents dans les domaines de la science, de l'ing\u00e9nierie, de l'analyse et de la conception de data. Ils instillent des mod\u00e8les de travail souples pour permettre un d\u00e9veloppement it\u00e9ratif et une livraison plus rapide des cas d'utilisation, tout en promouvant une culture de l'apprentissage par le biais de l'am\u00e9lioration des comp\u00e9tences et de la certification.<\/p>\n<\/div>
8) Ils envisagent la conformit\u00e9 et la gouvernance au stade de la conception, et non apr\u00e8s coup ou comme un projet secondaire.<\/h2><\/div>Les leaders reconnus comprennent qu'une gouvernance proactive garantit le respect des r\u00e9glementations et minimise les risques. Par cons\u00e9quent, ils impliquent les \u00e9quipes charg\u00e9es de la cybers\u00e9curit\u00e9, de la protection de la vie priv\u00e9e et de la conformit\u00e9 d\u00e8s le d\u00e9but de la conception du projet, en int\u00e9grant les principes de s\u00e9curit\u00e9 et de protection de la vie priv\u00e9e d\u00e8s la conception dans tous les flux de travail de l'IA. Elles maintiennent \u00e9galement une documentation compl\u00e8te pour garantir l'\u00e9tat de pr\u00e9paration \u00e0 l'audit et exploitent des outils pour des contr\u00f4les de conformit\u00e9 automatis\u00e9s par rapport aux cadres de l'industrie, ainsi qu'aux r\u00e9glementations et normes gouvernementales locales.<\/p>\n<\/div>
9) Ils ne font appel aux bons partenaires que si et l\u00e0 o\u00f9 c'est n\u00e9cessaire.<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants \u00e9valuent d'abord s'il existe un r\u00e9el manque de capacit\u00e9s ou de ressources. En fait, ils savent que les noms de marque seuls, sans l'expertise appropri\u00e9e, ne suffiront pas \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes fondamentaux. Par cons\u00e9quent, ils sont s\u00e9lectifs dans le choix de leurs partenariats, ne faisant appel qu'\u00e0 ceux qui peuvent r\u00e9ellement combler ces lacunes sp\u00e9cifiques. En outre, elles mettent en place de solides m\u00e9canismes de transfert de connaissances et contr\u00f4lent et \u00e9valuent en permanence leurs partenaires sur la base de leur expertise, de leur ad\u00e9quation culturelle et de leurs r\u00e9alisations \u00e0 ce jour.<\/p>\n<\/div>
10) Ils pr\u00e9sentent leurs r\u00e9alisations au niveau C<\/h2><\/div>Les dirigeants savent que la visibilit\u00e9 au sein de l'\u00e9quipe dirigeante garantit un investissement continu et un soutien de haut en bas. C'est pourquoi ils organisent une s\u00e9rie de r\u00e9unions d'information \u00e0 l'intention des cadres afin de mettre en \u00e9vidence les principales \u00e9tapes et le retour sur investissement. Ils pr\u00e9sentent des \u00e9tudes de cas d'utilisation et organisent des journ\u00e9es de d\u00e9monstration pour pr\u00e9senter les produits qui ont fait leurs preuves. Ils partagent \u00e9galement ce qui a fonctionn\u00e9 et ce qui n'a pas fonctionn\u00e9. Enfin, ils quantifient les r\u00e9sultats (par exemple, les \u00e9conomies de co\u00fbts, les r\u00e9ductions de temps) et les relient aux objectifs strat\u00e9giques.<\/p>\n<\/div>
Le r\u00f4le des leaders de la data et de l'intelligence dans les entit\u00e9s gouvernementales devient de plus en plus crucial pour la r\u00e9ussite globale de l'entreprise. En adoptant ces dix habitudes, les responsables des data et de l'intelligence artificielle font tomber les fronti\u00e8res de la gouvernance traditionnelle et obtiennent des r\u00e9sultats significatifs et mesurables, tant pour le gouvernement que pour le public. La v\u00e9ritable mesure du succ\u00e8s ne r\u00e9side pas seulement dans la sophistication de la technologie, mais dans sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes r\u00e9els, \u00e0 renforcer la confiance du public et \u00e0 ouvrir la voie \u00e0 un gouvernement plus intelligent et plus agile.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ce n'est un secret pour personne : diriger un bureau de data et de renseignement au sein d'une entit\u00e9 gouvernementale est un travail difficile. Cette fonction est soumise \u00e0 de nombreuses pressions, tant en interne (principalement en ce qui concerne la disponibilit\u00e9, la qualit\u00e9 et l'\u00e9tat de pr\u00e9paration technique du data) qu'en externe (principalement en ce qui concerne la conformit\u00e9). Bien que le bureau data ne soit pas le \u201cpropri\u00e9taire\u201d de la data, il en est g\u00e9n\u00e9ralement le \u201cgardien\u201d et doit faciliter le flux d'informations et la cr\u00e9ation de valeur au sein de l'organisation. En fait, les ministres et les dirigeants des organisations gouvernementales mesurent en fin de compte le succ\u00e8s de leurs bureaux data\/de renseignement en fonction de la mesure dans laquelle les bons renseignements sont mis \u00e0 la disposition des bons d\u00e9cideurs et des bonnes parties prenantes au bon moment.<\/p>","protected":false},"featured_media":301016,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21933],"blog-language":[2991],"class_list":["post-301015","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-public-sector-non-profit","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/301015","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/301016"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=301015"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=301015"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=301015"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
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4) Ils donnent la priorit\u00e9 \u00e0 l'acquisition, \u00e0 la collecte et \u00e0 la disponibilit\u00e9 de la data.<\/h2><\/div>Les dirigeants savent tr\u00e8s bien que data est le carburant pour Intelligence \u00e9conomique<\/a>, Apprentissage automatique<\/a>, et l'intelligence artificielle. Ils recensent les data n\u00e9cessaires \u00e0 la prise de d\u00e9cision et aux op\u00e9rations et s'efforcent de les collecter, qu'elles proviennent de syst\u00e8mes et de sources primaires, de bases de data de premi\u00e8re qualit\u00e9, de partenariats data secondaires ou de sources accessibles au public. Ils cr\u00e9ent des catalogues centralis\u00e9s de data pour faciliter la d\u00e9couverte des ensembles de data existants et \u00e9tablissent clairement la propri\u00e9t\u00e9 et la responsabilit\u00e9 de chaque source de data.<\/p>\n<\/div>5) Ils ne tol\u00e8rent pas les probl\u00e8mes de qualit\u00e9 data<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants reconnaissent qu'une qualit\u00e9 data m\u00e9diocre sape la confiance et conduit \u00e0 une prise de d\u00e9cision erron\u00e9e. C'est pourquoi ils mettent en place des contr\u00f4les et des v\u00e9rifications de la qualit\u00e9 de data. Ils s'efforcent de comprendre les causes profondes des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 de data et de trouver des solutions \u00e0 long terme. En outre, elles aident leurs \u00e9quipes \u00e0 mettre en \u0153uvre des contr\u00f4les de qualit\u00e9 automatis\u00e9s pour v\u00e9rifier l'exactitude, l'exhaustivit\u00e9 et l'actualit\u00e9 des donn\u00e9es, et d\u00e9finissent des r\u00e8gles commerciales et techniques pour \u00e9valuer la coh\u00e9rence, la validit\u00e9 et l'int\u00e9grit\u00e9. En outre, ils mettent en place une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la gestion du data afin de combler en permanence les lacunes en mati\u00e8re de qualit\u00e9.<\/p>\n<\/div>
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7) Ils mettent en place des \u00e9quipes agiles et multidisciplinaires<\/h2><\/div>Les dirigeants qui r\u00e9ussissent reconnaissent qu'ils sont aussi forts que les membres les plus faibles de leur \u00e9quipe. En raison de la complexit\u00e9 des initiatives data et IA, il est indispensable de disposer de divers ensembles de comp\u00e9tences et d'une approche r\u00e9active. Par cons\u00e9quent, ces dirigeants recrutent les meilleurs talents dans les domaines de la science, de l'ing\u00e9nierie, de l'analyse et de la conception de data. Ils instillent des mod\u00e8les de travail souples pour permettre un d\u00e9veloppement it\u00e9ratif et une livraison plus rapide des cas d'utilisation, tout en promouvant une culture de l'apprentissage par le biais de l'am\u00e9lioration des comp\u00e9tences et de la certification.<\/p>\n<\/div>
8) Ils envisagent la conformit\u00e9 et la gouvernance au stade de la conception, et non apr\u00e8s coup ou comme un projet secondaire.<\/h2><\/div>Les leaders reconnus comprennent qu'une gouvernance proactive garantit le respect des r\u00e9glementations et minimise les risques. Par cons\u00e9quent, ils impliquent les \u00e9quipes charg\u00e9es de la cybers\u00e9curit\u00e9, de la protection de la vie priv\u00e9e et de la conformit\u00e9 d\u00e8s le d\u00e9but de la conception du projet, en int\u00e9grant les principes de s\u00e9curit\u00e9 et de protection de la vie priv\u00e9e d\u00e8s la conception dans tous les flux de travail de l'IA. Elles maintiennent \u00e9galement une documentation compl\u00e8te pour garantir l'\u00e9tat de pr\u00e9paration \u00e0 l'audit et exploitent des outils pour des contr\u00f4les de conformit\u00e9 automatis\u00e9s par rapport aux cadres de l'industrie, ainsi qu'aux r\u00e9glementations et normes gouvernementales locales.<\/p>\n<\/div>
9) Ils ne font appel aux bons partenaires que si et l\u00e0 o\u00f9 c'est n\u00e9cessaire.<\/h2><\/div>Les meilleurs dirigeants \u00e9valuent d'abord s'il existe un r\u00e9el manque de capacit\u00e9s ou de ressources. En fait, ils savent que les noms de marque seuls, sans l'expertise appropri\u00e9e, ne suffiront pas \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes fondamentaux. Par cons\u00e9quent, ils sont s\u00e9lectifs dans le choix de leurs partenariats, ne faisant appel qu'\u00e0 ceux qui peuvent r\u00e9ellement combler ces lacunes sp\u00e9cifiques. En outre, elles mettent en place de solides m\u00e9canismes de transfert de connaissances et contr\u00f4lent et \u00e9valuent en permanence leurs partenaires sur la base de leur expertise, de leur ad\u00e9quation culturelle et de leurs r\u00e9alisations \u00e0 ce jour.<\/p>\n<\/div>
10) Ils pr\u00e9sentent leurs r\u00e9alisations au niveau C<\/h2><\/div>Les dirigeants savent que la visibilit\u00e9 au sein de l'\u00e9quipe dirigeante garantit un investissement continu et un soutien de haut en bas. C'est pourquoi ils organisent une s\u00e9rie de r\u00e9unions d'information \u00e0 l'intention des cadres afin de mettre en \u00e9vidence les principales \u00e9tapes et le retour sur investissement. Ils pr\u00e9sentent des \u00e9tudes de cas d'utilisation et organisent des journ\u00e9es de d\u00e9monstration pour pr\u00e9senter les produits qui ont fait leurs preuves. Ils partagent \u00e9galement ce qui a fonctionn\u00e9 et ce qui n'a pas fonctionn\u00e9. Enfin, ils quantifient les r\u00e9sultats (par exemple, les \u00e9conomies de co\u00fbts, les r\u00e9ductions de temps) et les relient aux objectifs strat\u00e9giques.<\/p>\n<\/div>
Le r\u00f4le des leaders de la data et de l'intelligence dans les entit\u00e9s gouvernementales devient de plus en plus crucial pour la r\u00e9ussite globale de l'entreprise. En adoptant ces dix habitudes, les responsables des data et de l'intelligence artificielle font tomber les fronti\u00e8res de la gouvernance traditionnelle et obtiennent des r\u00e9sultats significatifs et mesurables, tant pour le gouvernement que pour le public. La v\u00e9ritable mesure du succ\u00e8s ne r\u00e9side pas seulement dans la sophistication de la technologie, mais dans sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes r\u00e9els, \u00e0 renforcer la confiance du public et \u00e0 ouvrir la voie \u00e0 un gouvernement plus intelligent et plus agile.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Ce n'est un secret pour personne : diriger un bureau de data et de renseignement au sein d'une entit\u00e9 gouvernementale est un travail difficile. Cette fonction est soumise \u00e0 de nombreuses pressions, tant en interne (principalement en ce qui concerne la disponibilit\u00e9, la qualit\u00e9 et l'\u00e9tat de pr\u00e9paration technique du data) qu'en externe (principalement en ce qui concerne la conformit\u00e9). Bien que le bureau data ne soit pas le \u201cpropri\u00e9taire\u201d de la data, il en est g\u00e9n\u00e9ralement le \u201cgardien\u201d et doit faciliter le flux d'informations et la cr\u00e9ation de valeur au sein de l'organisation. En fait, les ministres et les dirigeants des organisations gouvernementales mesurent en fin de compte le succ\u00e8s de leurs bureaux data\/de renseignement en fonction de la mesure dans laquelle les bons renseignements sont mis \u00e0 la disposition des bons d\u00e9cideurs et des bonnes parties prenantes au bon moment.<\/p>","protected":false},"featured_media":301016,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035,21933],"blog-language":[2991],"class_list":["post-301015","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-category-public-sector-non-profit","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/301015","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/301016"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=301015"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=301015"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=301015"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
Les dirigeants savent tr\u00e8s bien que data est le carburant pour Intelligence \u00e9conomique<\/a>, Apprentissage automatique<\/a>, et l'intelligence artificielle. Ils recensent les data n\u00e9cessaires \u00e0 la prise de d\u00e9cision et aux op\u00e9rations et s'efforcent de les collecter, qu'elles proviennent de syst\u00e8mes et de sources primaires, de bases de data de premi\u00e8re qualit\u00e9, de partenariats data secondaires ou de sources accessibles au public. Ils cr\u00e9ent des catalogues centralis\u00e9s de data pour faciliter la d\u00e9couverte des ensembles de data existants et \u00e9tablissent clairement la propri\u00e9t\u00e9 et la responsabilit\u00e9 de chaque source de data.<\/p>\n<\/div> Les meilleurs dirigeants reconnaissent qu'une qualit\u00e9 data m\u00e9diocre sape la confiance et conduit \u00e0 une prise de d\u00e9cision erron\u00e9e. C'est pourquoi ils mettent en place des contr\u00f4les et des v\u00e9rifications de la qualit\u00e9 de data. Ils s'efforcent de comprendre les causes profondes des probl\u00e8mes de qualit\u00e9 de data et de trouver des solutions \u00e0 long terme. En outre, elles aident leurs \u00e9quipes \u00e0 mettre en \u0153uvre des contr\u00f4les de qualit\u00e9 automatis\u00e9s pour v\u00e9rifier l'exactitude, l'exhaustivit\u00e9 et l'actualit\u00e9 des donn\u00e9es, et d\u00e9finissent des r\u00e8gles commerciales et techniques pour \u00e9valuer la coh\u00e9rence, la validit\u00e9 et l'int\u00e9grit\u00e9. En outre, ils mettent en place une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 la gestion du data afin de combler en permanence les lacunes en mati\u00e8re de qualit\u00e9.<\/p>\n<\/div> Les meilleurs data et chefs des services de renseignement reconnaissent qu'une id\u00e9e bien con\u00e7ue a le pouvoir de faciliter la prise de d\u00e9cision. Ils comprennent donc que leur r\u00f4le n'est pas seulement technique et ils investissent dans la compr\u00e9hension et la structuration des probl\u00e8mes de l'entreprise. Les meilleurs leaders trouvent m\u00eame de mani\u00e8re proactive des solutions cr\u00e9atives en s'appuyant sur data et l'intelligence, et les partagent avec leurs parties prenantes. Ils pr\u00e9sentent leurs solutions \u00e0 l'aide d'une narration puissante et obtiennent des r\u00e9sultats durables.<\/p>\n<\/div> Les dirigeants qui r\u00e9ussissent reconnaissent qu'ils sont aussi forts que les membres les plus faibles de leur \u00e9quipe. En raison de la complexit\u00e9 des initiatives data et IA, il est indispensable de disposer de divers ensembles de comp\u00e9tences et d'une approche r\u00e9active. Par cons\u00e9quent, ces dirigeants recrutent les meilleurs talents dans les domaines de la science, de l'ing\u00e9nierie, de l'analyse et de la conception de data. Ils instillent des mod\u00e8les de travail souples pour permettre un d\u00e9veloppement it\u00e9ratif et une livraison plus rapide des cas d'utilisation, tout en promouvant une culture de l'apprentissage par le biais de l'am\u00e9lioration des comp\u00e9tences et de la certification.<\/p>\n<\/div> Les leaders reconnus comprennent qu'une gouvernance proactive garantit le respect des r\u00e9glementations et minimise les risques. Par cons\u00e9quent, ils impliquent les \u00e9quipes charg\u00e9es de la cybers\u00e9curit\u00e9, de la protection de la vie priv\u00e9e et de la conformit\u00e9 d\u00e8s le d\u00e9but de la conception du projet, en int\u00e9grant les principes de s\u00e9curit\u00e9 et de protection de la vie priv\u00e9e d\u00e8s la conception dans tous les flux de travail de l'IA. Elles maintiennent \u00e9galement une documentation compl\u00e8te pour garantir l'\u00e9tat de pr\u00e9paration \u00e0 l'audit et exploitent des outils pour des contr\u00f4les de conformit\u00e9 automatis\u00e9s par rapport aux cadres de l'industrie, ainsi qu'aux r\u00e9glementations et normes gouvernementales locales.<\/p>\n<\/div> Les meilleurs dirigeants \u00e9valuent d'abord s'il existe un r\u00e9el manque de capacit\u00e9s ou de ressources. En fait, ils savent que les noms de marque seuls, sans l'expertise appropri\u00e9e, ne suffiront pas \u00e0 r\u00e9soudre les probl\u00e8mes fondamentaux. Par cons\u00e9quent, ils sont s\u00e9lectifs dans le choix de leurs partenariats, ne faisant appel qu'\u00e0 ceux qui peuvent r\u00e9ellement combler ces lacunes sp\u00e9cifiques. En outre, elles mettent en place de solides m\u00e9canismes de transfert de connaissances et contr\u00f4lent et \u00e9valuent en permanence leurs partenaires sur la base de leur expertise, de leur ad\u00e9quation culturelle et de leurs r\u00e9alisations \u00e0 ce jour.<\/p>\n<\/div> Les dirigeants savent que la visibilit\u00e9 au sein de l'\u00e9quipe dirigeante garantit un investissement continu et un soutien de haut en bas. C'est pourquoi ils organisent une s\u00e9rie de r\u00e9unions d'information \u00e0 l'intention des cadres afin de mettre en \u00e9vidence les principales \u00e9tapes et le retour sur investissement. Ils pr\u00e9sentent des \u00e9tudes de cas d'utilisation et organisent des journ\u00e9es de d\u00e9monstration pour pr\u00e9senter les produits qui ont fait leurs preuves. Ils partagent \u00e9galement ce qui a fonctionn\u00e9 et ce qui n'a pas fonctionn\u00e9. Enfin, ils quantifient les r\u00e9sultats (par exemple, les \u00e9conomies de co\u00fbts, les r\u00e9ductions de temps) et les relient aux objectifs strat\u00e9giques.<\/p>\n<\/div> Le r\u00f4le des leaders de la data et de l'intelligence dans les entit\u00e9s gouvernementales devient de plus en plus crucial pour la r\u00e9ussite globale de l'entreprise. En adoptant ces dix habitudes, les responsables des data et de l'intelligence artificielle font tomber les fronti\u00e8res de la gouvernance traditionnelle et obtiennent des r\u00e9sultats significatifs et mesurables, tant pour le gouvernement que pour le public. La v\u00e9ritable mesure du succ\u00e8s ne r\u00e9side pas seulement dans la sophistication de la technologie, mais dans sa capacit\u00e9 \u00e0 r\u00e9soudre des probl\u00e8mes r\u00e9els, \u00e0 renforcer la confiance du public et \u00e0 ouvrir la voie \u00e0 un gouvernement plus intelligent et plus agile.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ce n'est un secret pour personne : diriger un bureau de data et de renseignement au sein d'une entit\u00e9 gouvernementale est un travail difficile. Cette fonction est soumise \u00e0 de nombreuses pressions, tant en interne (principalement en ce qui concerne la disponibilit\u00e9, la qualit\u00e9 et l'\u00e9tat de pr\u00e9paration technique du data) qu'en externe (principalement en ce qui concerne la conformit\u00e9). Bien que le bureau data ne soit pas le \u201cpropri\u00e9taire\u201d de la data, il en est g\u00e9n\u00e9ralement le \u201cgardien\u201d et doit faciliter le flux d'informations et la cr\u00e9ation de valeur au sein de l'organisation. 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6) Ils r\u00e9solvent les probl\u00e8mes et apportent des informations pr\u00e9cieuses.<\/h2><\/div>
7) Ils mettent en place des \u00e9quipes agiles et multidisciplinaires<\/h2><\/div>
8) Ils envisagent la conformit\u00e9 et la gouvernance au stade de la conception, et non apr\u00e8s coup ou comme un projet secondaire.<\/h2><\/div>
9) Ils ne font appel aux bons partenaires que si et l\u00e0 o\u00f9 c'est n\u00e9cessaire.<\/h2><\/div>
10) Ils pr\u00e9sentent leurs r\u00e9alisations au niveau C<\/h2><\/div>