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Hanan Ouazan<\/h3><\/div>Managing Partner et AI : acc\u00e9l\u00e9ration globale \u00e0 Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Le passage de simples assistants d'IA \u00e0 de puissants agents intersyst\u00e8mes refl\u00e8te un changement profond dans la fa\u00e7on dont les entreprises exploitent l'IA g\u00e9n\u00e9rative. En 2023, l'essor de l'IA g\u00e9n\u00e9rative embarqu\u00e9e promettait une int\u00e9gration transparente dans les flux de travail quotidiens, permettant aux utilisateurs d'adopter des capacit\u00e9s avanc\u00e9es sans bouleverser leurs habitudes. Cependant, les co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s par utilisateur et la personnalisation limit\u00e9e ont conduit de nombreuses personnes \u00e0 remettre en question la proposition de valeur de ces solutions \" bo\u00eete noire \".<\/span><\/p>\nEn 2024, le discours s'est orient\u00e9 vers la professionnalisation et l'industrialisation. Des outils tels que Microsoft Copilot et Salesforce's Agentforce ont commenc\u00e9 \u00e0 brouiller les lignes entre l'assistance passive et l'ex\u00e9cution active, laissant entrevoir un avenir o\u00f9 les agents pourraient faire plus que simplement assister - ils pourraient agir de mani\u00e8re autonome. Toutefois, ces syst\u00e8mes \u00e9taient toujours li\u00e9s aux \u00e9cosyst\u00e8mes dans lesquels ils fonctionnaient.<\/span><\/p>\n2025 pourrait marquer une ann\u00e9e charni\u00e8re : l'\u00e9mergence d'agents industrialis\u00e9s capables d'automatiser des processus \u00e0 travers de multiples syst\u00e8mes. Cette \u00e9volution pr\u00e9sente un d\u00e9fi majeur : la plupart des flux de travail s'\u00e9tendent sur plusieurs plateformes, et l'int\u00e9gration d'agents dans des outils isol\u00e9s limite intrins\u00e8quement leur potentiel. Les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 deux options principales. Elles peuvent ouvrir leurs plateformes pour permettre un contr\u00f4le plus large des outils externes, permettant ainsi \u00e0 leurs agents d'orchestrer les processus \u00e0 travers les syst\u00e8mes. Elles pourraient \u00e9galement permettre \u00e0 leurs agents d'op\u00e9rer en dehors de leur propre \u00e9cosyst\u00e8me, en permettant aux clients de faire appel \u00e0 ces agents en externe - un changement audacieux qui n\u00e9cessiterait de nouveaux mod\u00e8les d'entreprise, mais qui pourrait \u00e9tendre consid\u00e9rablement l'utilit\u00e9 des agents.<\/span><\/p>\nCette trajectoire oblige \u00e9galement \u00e0 reconsid\u00e9rer les mod\u00e8les commerciaux SaaS. \u00c0 mesure que l'automatisation prend le devant de la sc\u00e8ne, les interfaces perdent leur primaut\u00e9 et la v\u00e9ritable valeur se d\u00e9place vers l'intelligence et la data qui sous-tendent ces agents - data qui appartient en fin de compte au client. La fa\u00e7on dont les plateformes SaaS g\u00e8rent cette tension entre contr\u00f4le et ouverture d\u00e9finira la prochaine \u00e8re d'innovation.<\/span><\/p>\n<\/div>
Managing Partner et AI : acc\u00e9l\u00e9ration globale \u00e0 Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Le passage de simples assistants d'IA \u00e0 de puissants agents intersyst\u00e8mes refl\u00e8te un changement profond dans la fa\u00e7on dont les entreprises exploitent l'IA g\u00e9n\u00e9rative. En 2023, l'essor de l'IA g\u00e9n\u00e9rative embarqu\u00e9e promettait une int\u00e9gration transparente dans les flux de travail quotidiens, permettant aux utilisateurs d'adopter des capacit\u00e9s avanc\u00e9es sans bouleverser leurs habitudes. Cependant, les co\u00fbts \u00e9lev\u00e9s par utilisateur et la personnalisation limit\u00e9e ont conduit de nombreuses personnes \u00e0 remettre en question la proposition de valeur de ces solutions \" bo\u00eete noire \".<\/span><\/p>\n En 2024, le discours s'est orient\u00e9 vers la professionnalisation et l'industrialisation. Des outils tels que Microsoft Copilot et Salesforce's Agentforce ont commenc\u00e9 \u00e0 brouiller les lignes entre l'assistance passive et l'ex\u00e9cution active, laissant entrevoir un avenir o\u00f9 les agents pourraient faire plus que simplement assister - ils pourraient agir de mani\u00e8re autonome. Toutefois, ces syst\u00e8mes \u00e9taient toujours li\u00e9s aux \u00e9cosyst\u00e8mes dans lesquels ils fonctionnaient.<\/span><\/p>\n 2025 pourrait marquer une ann\u00e9e charni\u00e8re : l'\u00e9mergence d'agents industrialis\u00e9s capables d'automatiser des processus \u00e0 travers de multiples syst\u00e8mes. Cette \u00e9volution pr\u00e9sente un d\u00e9fi majeur : la plupart des flux de travail s'\u00e9tendent sur plusieurs plateformes, et l'int\u00e9gration d'agents dans des outils isol\u00e9s limite intrins\u00e8quement leur potentiel. Les entreprises sont confront\u00e9es \u00e0 deux options principales. Elles peuvent ouvrir leurs plateformes pour permettre un contr\u00f4le plus large des outils externes, permettant ainsi \u00e0 leurs agents d'orchestrer les processus \u00e0 travers les syst\u00e8mes. Elles pourraient \u00e9galement permettre \u00e0 leurs agents d'op\u00e9rer en dehors de leur propre \u00e9cosyst\u00e8me, en permettant aux clients de faire appel \u00e0 ces agents en externe - un changement audacieux qui n\u00e9cessiterait de nouveaux mod\u00e8les d'entreprise, mais qui pourrait \u00e9tendre consid\u00e9rablement l'utilit\u00e9 des agents.<\/span><\/p>\n Cette trajectoire oblige \u00e9galement \u00e0 reconsid\u00e9rer les mod\u00e8les commerciaux SaaS. \u00c0 mesure que l'automatisation prend le devant de la sc\u00e8ne, les interfaces perdent leur primaut\u00e9 et la v\u00e9ritable valeur se d\u00e9place vers l'intelligence et la data qui sous-tendent ces agents - data qui appartient en fin de compte au client. La fa\u00e7on dont les plateformes SaaS g\u00e8rent cette tension entre contr\u00f4le et ouverture d\u00e9finira la prochaine \u00e8re d'innovation.<\/span><\/p>\n<\/div>