Tout d'abord, qu'est-ce que l'activation data ?<\/h2><\/div>La prise de conscience de la valeur consid\u00e9rable de l'utilisateur data a donn\u00e9 lieu \u00e0 l'\u00e9quivalent num\u00e9rique d'une ru\u00e9e vers l'or. Soudain, toutes les entreprises collectent et stockent la moindre parcelle de data d'un client qu'elles peuvent trouver.<\/p>\n
Cependant, peu d'entreprises parviennent \u00e0 tirer le maximum de valeur de cette data. Ce processus d'extraction est connu sous le nom d'activation de data. Il implique g\u00e9n\u00e9ralement une analyse approfondie de la data, en la combinant pour obtenir des informations en temps r\u00e9el qui am\u00e9liorent \u00e0 la fois votre compr\u00e9hension du comportement des utilisateurs et votre capacit\u00e9 \u00e0 commercialiser votre produit aupr\u00e8s des clients.<\/p>\n
Traditionnellement, les entreprises activent leur data d'une ou plusieurs des mani\u00e8res suivantes :<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Plateformes de gestion de la relation client (CRM) - La plupart des entreprises utilisent une plateforme CRM pour g\u00e9rer les data des clients. Il s'agit souvent d'un logiciel interne qui facilite l'acc\u00e8s, l'\u00e9dition et l'interpr\u00e9tation des data collect\u00e9es.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Plateformes d'analyse en ligne - Les plateformes en ligne, telles que Google Analytics<\/a>, vous permettent de suivre le comportement des utilisateurs en ligne.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Des plateformes comme Ajuster<\/a> - Plateformes de surveillance et de suivi con\u00e7ues pour aider les entreprises \u00e0 obtenir des informations et \u00e0 effectuer des analyses de l'activit\u00e9 des clients.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Cependant, bien que ces outils \u00e9tablis soient puissants et pr\u00e9cieux, ils pr\u00e9sentent des limites. Les deux principaux probl\u00e8mes sont les suivants :<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Analyse en temps r\u00e9el - ces outils traditionnels ont du mal \u00e0 r\u00e9agir en temps r\u00e9el aux changements de comportement des clients. Cela devient un probl\u00e8me majeur lorsque la valeur de data est li\u00e9e \u00e0 sa pr\u00e9cision. Plus vous pouvez interpr\u00e9ter et agir rapidement sur la data, plus elle est pr\u00e9cise et pr\u00e9cieuse. Par cons\u00e9quent, l'activation de data est am\u00e9lior\u00e9e par la disponibilit\u00e9 d'une analyse en temps r\u00e9el.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>\n
Quantit\u00e9 de data - de nombreuses entreprises sont submerg\u00e9es par la quantit\u00e9 de data collect\u00e9e ainsi que par le nombre et la vari\u00e9t\u00e9 des sources de data et manquent souvent de l'infrastructure n\u00e9cessaire pour les traiter et les interpr\u00e9ter en profondeur.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - La solution de demain, d\u00e8s aujourd'hui<\/h2><\/div>- <\/i><\/span>\n
Acc\u00e9dez \u00e0 BigQuery, l'entrep\u00f4t data ultrarapide et sans serveur de Google. Plut\u00f4t que de traiter data au moyen d'une infrastructure interne co\u00fbteuse, vous pouvez l'ex\u00e9cuter au moyen des \u00e9normes ensembles data de Google.<\/p>\n<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Utilisez Google Data Studio pour cr\u00e9er des reports en temps r\u00e9el qui se mettent \u00e0 jour au fur et \u00e0 mesure que les donn\u00e9es sont modifi\u00e9es. Vous disposez ainsi d'informations toujours exactes qui se r\u00e9visent automatiquement.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Utilisez data \u00e0 partir d'un \u00e9ventail de sources. Combinez l'application mobile data collect\u00e9e par Adjust avec l'application hors ligne data et d'autres sources en ligne et ex\u00e9cutez-la \u00e0 travers BigQuery pour une meilleure compr\u00e9hension du comportement des clients.<\/div><\/li>
- <\/i><\/span>Acc\u00e9dez \u00e0 d'autres outils d'analyse et d'apprentissage automatique de Google, notamment CDN en nuage<\/a>, Dataflow<\/a>, Langage naturel dans le nuage<\/a>, Recommandation AI<\/a>, Cloud Data Fusion<\/a> et Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>
Ajuster et Google Cloud - Valoriser votre data<\/h2><\/div>Chez Artefact, en facilitant un partenariat entre Adjust et Google Cloud Platform, nous targeting avons un objectif principal : am\u00e9liorer les capacit\u00e9s d'activation de nos clients data-driven. Par exemple, lorsque vous souhaitez lancer une nouvelle campagne pour un segment sp\u00e9cifique d'utilisateurs sur la base de donn\u00e9es historiques data qui doivent \u00eatre nettoy\u00e9es\/transform\u00e9es \u00e0 la vol\u00e9e. Ou si vous souhaitez combiner data provenant de diff\u00e9rentes sources, y compris Adjust, pour obtenir une vision holistique et un aper\u00e7u complet des performances d'une marque.<\/p>\n
Une fois Adjust synchronis\u00e9 avec GCP, vous pouvez effectuer une large gamme de transformations et de visualisations data \u00e0 l'aide d'outils tels que BigQuery, Dataprep et Data Studio. Ainsi, en offrant une analyse en temps r\u00e9el am\u00e9lior\u00e9e sur des ensembles data de grande taille, nous surmontons les deux principales limites de la technologie d'activation data traditionnelle \u00e9num\u00e9r\u00e9es ci-dessus.<\/p>\n
Essentiellement, la combinaison des deux plateformes permet aux \u00e9quipes de marketing num\u00e9rique d'aller plus loin, d'\u00eatre plus pr\u00e9cises et de faire enti\u00e8rement confiance \u00e0 la data. Vous disposez ainsi des outils n\u00e9cessaires pour tirer le maximum de valeur des informations dont vous disposez.<\/p>\n
Pour commencer, tout ce dont vous avez besoin, c'est d'un compte Adjust configur\u00e9 pour collecter les data n\u00e9cessaires \u00e0 l'application et d'un compte Google Cloud pour stocker ces data. Ensuite, en fonction de vos besoins en mati\u00e8re de marketing et d'activation, vous pouvez choisir et d\u00e9ployer l'arsenal d'outils de GCP et ajuster continuellement la configuration pour r\u00e9pondre aux besoins en constante \u00e9volution de votre organisation.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
La prise de conscience de la valeur consid\u00e9rable de l'utilisateur data a donn\u00e9 lieu \u00e0 l'\u00e9quivalent num\u00e9rique d'une ru\u00e9e vers l'or. Soudain, toutes les entreprises collectent et stockent la moindre parcelle de data d'un client qu'elles peuvent trouver.<\/p>\n
Cependant, peu d'entreprises parviennent \u00e0 tirer le maximum de valeur de cette data. Ce processus d'extraction est connu sous le nom d'activation de data. Il implique g\u00e9n\u00e9ralement une analyse approfondie de la data, en la combinant pour obtenir des informations en temps r\u00e9el qui am\u00e9liorent \u00e0 la fois votre compr\u00e9hension du comportement des utilisateurs et votre capacit\u00e9 \u00e0 commercialiser votre produit aupr\u00e8s des clients.<\/p>\n
Traditionnellement, les entreprises activent leur data d'une ou plusieurs des mani\u00e8res suivantes :<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>Plateformes de gestion de la relation client (CRM) - La plupart des entreprises utilisent une plateforme CRM pour g\u00e9rer les data des clients. Il s'agit souvent d'un logiciel interne qui facilite l'acc\u00e8s, l'\u00e9dition et l'interpr\u00e9tation des data collect\u00e9es.<\/div><\/li>
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\nPlateformes d'analyse en ligne - Les plateformes en ligne, telles que Google Analytics<\/a>, vous permettent de suivre le comportement des utilisateurs en ligne.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nDes plateformes comme Ajuster<\/a> - Plateformes de surveillance et de suivi con\u00e7ues pour aider les entreprises \u00e0 obtenir des informations et \u00e0 effectuer des analyses de l'activit\u00e9 des clients.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Cependant, bien que ces outils \u00e9tablis soient puissants et pr\u00e9cieux, ils pr\u00e9sentent des limites. Les deux principaux probl\u00e8mes sont les suivants :<\/p>\n<\/div>
- <\/i><\/span>\n
Analyse en temps r\u00e9el - ces outils traditionnels ont du mal \u00e0 r\u00e9agir en temps r\u00e9el aux changements de comportement des clients. Cela devient un probl\u00e8me majeur lorsque la valeur de data est li\u00e9e \u00e0 sa pr\u00e9cision. Plus vous pouvez interpr\u00e9ter et agir rapidement sur la data, plus elle est pr\u00e9cise et pr\u00e9cieuse. Par cons\u00e9quent, l'activation de data est am\u00e9lior\u00e9e par la disponibilit\u00e9 d'une analyse en temps r\u00e9el.<\/p>\n<\/div><\/li>
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\nQuantit\u00e9 de data - de nombreuses entreprises sont submerg\u00e9es par la quantit\u00e9 de data collect\u00e9e ainsi que par le nombre et la vari\u00e9t\u00e9 des sources de data et manquent souvent de l'infrastructure n\u00e9cessaire pour les traiter et les interpr\u00e9ter en profondeur.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>
Google Cloud Platform - La solution de demain, d\u00e8s aujourd'hui<\/h2><\/div>
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Acc\u00e9dez \u00e0 BigQuery, l'entrep\u00f4t data ultrarapide et sans serveur de Google. Plut\u00f4t que de traiter data au moyen d'une infrastructure interne co\u00fbteuse, vous pouvez l'ex\u00e9cuter au moyen des \u00e9normes ensembles data de Google.<\/p>\n<\/div><\/li>
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Utilisez Google Data Studio pour cr\u00e9er des reports en temps r\u00e9el qui se mettent \u00e0 jour au fur et \u00e0 mesure que les donn\u00e9es sont modifi\u00e9es. Vous disposez ainsi d'informations toujours exactes qui se r\u00e9visent automatiquement.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Utilisez data \u00e0 partir d'un \u00e9ventail de sources. Combinez l'application mobile data collect\u00e9e par Adjust avec l'application hors ligne data et d'autres sources en ligne et ex\u00e9cutez-la \u00e0 travers BigQuery pour une meilleure compr\u00e9hension du comportement des clients.<\/div><\/li>- <\/i><\/span>
Acc\u00e9dez \u00e0 d'autres outils d'analyse et d'apprentissage automatique de Google, notamment CDN en nuage<\/a>, Dataflow<\/a>, Langage naturel dans le nuage<\/a>, Recommandation AI<\/a>, Cloud Data Fusion<\/a> et Dataprep.<\/a><<\/div><\/li><\/ul>Ajuster et Google Cloud - Valoriser votre data<\/h2><\/div>
Chez Artefact, en facilitant un partenariat entre Adjust et Google Cloud Platform, nous targeting avons un objectif principal : am\u00e9liorer les capacit\u00e9s d'activation de nos clients data-driven. Par exemple, lorsque vous souhaitez lancer une nouvelle campagne pour un segment sp\u00e9cifique d'utilisateurs sur la base de donn\u00e9es historiques data qui doivent \u00eatre nettoy\u00e9es\/transform\u00e9es \u00e0 la vol\u00e9e. Ou si vous souhaitez combiner data provenant de diff\u00e9rentes sources, y compris Adjust, pour obtenir une vision holistique et un aper\u00e7u complet des performances d'une marque.<\/p>\n
Une fois Adjust synchronis\u00e9 avec GCP, vous pouvez effectuer une large gamme de transformations et de visualisations data \u00e0 l'aide d'outils tels que BigQuery, Dataprep et Data Studio. Ainsi, en offrant une analyse en temps r\u00e9el am\u00e9lior\u00e9e sur des ensembles data de grande taille, nous surmontons les deux principales limites de la technologie d'activation data traditionnelle \u00e9num\u00e9r\u00e9es ci-dessus.<\/p>\n
Essentiellement, la combinaison des deux plateformes permet aux \u00e9quipes de marketing num\u00e9rique d'aller plus loin, d'\u00eatre plus pr\u00e9cises et de faire enti\u00e8rement confiance \u00e0 la data. Vous disposez ainsi des outils n\u00e9cessaires pour tirer le maximum de valeur des informations dont vous disposez.<\/p>\n
Pour commencer, tout ce dont vous avez besoin, c'est d'un compte Adjust configur\u00e9 pour collecter les data n\u00e9cessaires \u00e0 l'application et d'un compte Google Cloud pour stocker ces data. Ensuite, en fonction de vos besoins en mati\u00e8re de marketing et d'activation, vous pouvez choisir et d\u00e9ployer l'arsenal d'outils de GCP et ajuster continuellement la configuration pour r\u00e9pondre aux besoins en constante \u00e9volution de votre organisation.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
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