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Hanan Ouazan<\/h3><\/div>Managing Partner et AI : acc\u00e9l\u00e9ration globale \u00e0 Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Alors que les agents d'IA s'occupent de plus en plus de t\u00e2ches telles que la r\u00e9daction d'e-mails ou la r\u00e9solution de probl\u00e8mes de service \u00e0 la client\u00e8le, un d\u00e9fi devient \u00e9vident : comment ces agents peuvent-ils communiquer efficacement - non seulement avec les humains, mais aussi avec les syst\u00e8mes logiciels dont ils d\u00e9pendent ?<\/span><\/p>\nLe monde num\u00e9rique d'aujourd'hui est con\u00e7u pour l'interaction humaine. Des mesures telles que les CAPTCHA et les protocoles anti-bots, con\u00e7us pour bloquer les automatismes malveillants, refl\u00e8tent cette r\u00e9alit\u00e9. Les sites web et les applications sont optimis\u00e9s pour l'exp\u00e9rience humaine, et non pour les besoins de l'IA. Il en r\u00e9sulte une inefficacit\u00e9 fondamentale : un agent, tel que l'Op\u00e9rateur d'OpenAI, charg\u00e9 d'interagir avec un site web doit imiter le comportement humain - cliquer sur des boutons, remplir des formulaires ou naviguer sur des pages. Bien que cette capacit\u00e9 soit un exploit technologique, elle r\u00e9v\u00e8le \u00e9galement un probl\u00e8me sous-jacent : au lieu de repenser la mani\u00e8re dont les syst\u00e8mes pourraient mieux soutenir l'IA, nous for\u00e7ons l'IA \u00e0 s'adapter \u00e0 des syst\u00e8mes con\u00e7us pour nous.<\/span><\/p>\nCette approche transf\u00e8re enti\u00e8rement la charge de l'adaptation \u00e0 l'agent. Il doit composer avec des API fragment\u00e9es, des couches d'authentification et des interfaces qui privil\u00e9gient la convivialit\u00e9 humaine. Est-ce vraiment la meilleure fa\u00e7on d'avancer ? Cela rappelle l'ornithopt\u00e8re de L\u00e9onard de Vinci, une machine volante inspir\u00e9e des battements d'ailes des oiseaux. Ing\u00e9nieux, certes, mais les avions modernes, qui ont abandonn\u00e9 cette imitation, ont pris leur envol parce qu'ils ont r\u00e9imagin\u00e9 le probl\u00e8me au lieu d'essayer de travailler dans le cadre des paradigmes existants. La fa\u00e7on dont nous concevons l'IA aujourd'hui risque de r\u00e9p\u00e9ter cette m\u00eame erreur, en privil\u00e9giant l'adaptation \u00e0 l'optimisation.<\/span><\/p>\nCertaines initiatives, comme le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, vont dans la bonne direction en proposant des normes universelles pour la mani\u00e8re dont les agents interagissent avec les logiciels. Le MCP offre un cadre dans lequel les agents n'ont pas besoin d'imiter les flux de travail humains ou de s'appuyer sur des int\u00e9grations sur mesure. Au lieu de cela, ils peuvent ex\u00e9cuter des actions directement, par le biais d'un protocole unifi\u00e9, en contournant des couches telles que les formulaires ou les entr\u00e9es en langage naturel. Cette abstraction permet non seulement de r\u00e9duire les frictions, mais aussi de faciliter la mise \u00e0 l'\u00e9chelle et la maintenance des syst\u00e8mes.<\/span><\/p>\nMais le d\u00e9fi le plus important reste \u00e0 relever : comment repenser les syst\u00e8mes eux-m\u00eames ? Historiquement, les sites web, les applications et les flux de travail ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour maximiser l'exp\u00e9rience humaine, ce qui est compr\u00e9hensible. Les humains \u00e9taient les principaux utilisateurs. Aujourd'hui, alors que l'IA joue un r\u00f4le central, ce paradigme semble de plus en plus obsol\u00e8te. Forcer l'IA \u00e0 se conformer \u00e0 des syst\u00e8mes qui n'ont pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour elle limite l'efficacit\u00e9 et l'\u00e9volutivit\u00e9, un peu comme si l'on essayait d'adapter un ornithopt\u00e8re pour qu'il suive le rythme d'un jet.<\/span><\/p>\nLa voie \u00e0 suivre ne consiste pas \u00e0 abandonner la convivialit\u00e9 humaine, mais \u00e0 l'\u00e9quilibrer avec des syst\u00e8mes qui adoptent l'automatisation. L'efficacit\u00e9 ne doit pas se faire au d\u00e9triment de la confiance, de la transparence ou de la surveillance. Les entreprises qui s'engagent dans cette voie ne se contenteront pas de suivre le rythme des changements induits par l'IA, elles en seront les chefs de file. Elles d\u00e9finiront les normes d'un monde o\u00f9 l'IA et les syst\u00e8mes humains coexisteront de mani\u00e8re \u00e0 les am\u00e9liorer tous les deux.<\/span><\/p>\n<\/div>
Managing Partner et AI : acc\u00e9l\u00e9ration globale \u00e0 Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Alors que les agents d'IA s'occupent de plus en plus de t\u00e2ches telles que la r\u00e9daction d'e-mails ou la r\u00e9solution de probl\u00e8mes de service \u00e0 la client\u00e8le, un d\u00e9fi devient \u00e9vident : comment ces agents peuvent-ils communiquer efficacement - non seulement avec les humains, mais aussi avec les syst\u00e8mes logiciels dont ils d\u00e9pendent ?<\/span><\/p>\n Le monde num\u00e9rique d'aujourd'hui est con\u00e7u pour l'interaction humaine. Des mesures telles que les CAPTCHA et les protocoles anti-bots, con\u00e7us pour bloquer les automatismes malveillants, refl\u00e8tent cette r\u00e9alit\u00e9. Les sites web et les applications sont optimis\u00e9s pour l'exp\u00e9rience humaine, et non pour les besoins de l'IA. Il en r\u00e9sulte une inefficacit\u00e9 fondamentale : un agent, tel que l'Op\u00e9rateur d'OpenAI, charg\u00e9 d'interagir avec un site web doit imiter le comportement humain - cliquer sur des boutons, remplir des formulaires ou naviguer sur des pages. Bien que cette capacit\u00e9 soit un exploit technologique, elle r\u00e9v\u00e8le \u00e9galement un probl\u00e8me sous-jacent : au lieu de repenser la mani\u00e8re dont les syst\u00e8mes pourraient mieux soutenir l'IA, nous for\u00e7ons l'IA \u00e0 s'adapter \u00e0 des syst\u00e8mes con\u00e7us pour nous.<\/span><\/p>\n Cette approche transf\u00e8re enti\u00e8rement la charge de l'adaptation \u00e0 l'agent. Il doit composer avec des API fragment\u00e9es, des couches d'authentification et des interfaces qui privil\u00e9gient la convivialit\u00e9 humaine. Est-ce vraiment la meilleure fa\u00e7on d'avancer ? Cela rappelle l'ornithopt\u00e8re de L\u00e9onard de Vinci, une machine volante inspir\u00e9e des battements d'ailes des oiseaux. Ing\u00e9nieux, certes, mais les avions modernes, qui ont abandonn\u00e9 cette imitation, ont pris leur envol parce qu'ils ont r\u00e9imagin\u00e9 le probl\u00e8me au lieu d'essayer de travailler dans le cadre des paradigmes existants. La fa\u00e7on dont nous concevons l'IA aujourd'hui risque de r\u00e9p\u00e9ter cette m\u00eame erreur, en privil\u00e9giant l'adaptation \u00e0 l'optimisation.<\/span><\/p>\n Certaines initiatives, comme le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, vont dans la bonne direction en proposant des normes universelles pour la mani\u00e8re dont les agents interagissent avec les logiciels. Le MCP offre un cadre dans lequel les agents n'ont pas besoin d'imiter les flux de travail humains ou de s'appuyer sur des int\u00e9grations sur mesure. Au lieu de cela, ils peuvent ex\u00e9cuter des actions directement, par le biais d'un protocole unifi\u00e9, en contournant des couches telles que les formulaires ou les entr\u00e9es en langage naturel. Cette abstraction permet non seulement de r\u00e9duire les frictions, mais aussi de faciliter la mise \u00e0 l'\u00e9chelle et la maintenance des syst\u00e8mes.<\/span><\/p>\n Mais le d\u00e9fi le plus important reste \u00e0 relever : comment repenser les syst\u00e8mes eux-m\u00eames ? Historiquement, les sites web, les applications et les flux de travail ont \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour maximiser l'exp\u00e9rience humaine, ce qui est compr\u00e9hensible. Les humains \u00e9taient les principaux utilisateurs. Aujourd'hui, alors que l'IA joue un r\u00f4le central, ce paradigme semble de plus en plus obsol\u00e8te. Forcer l'IA \u00e0 se conformer \u00e0 des syst\u00e8mes qui n'ont pas \u00e9t\u00e9 con\u00e7us pour elle limite l'efficacit\u00e9 et l'\u00e9volutivit\u00e9, un peu comme si l'on essayait d'adapter un ornithopt\u00e8re pour qu'il suive le rythme d'un jet.<\/span><\/p>\n La voie \u00e0 suivre ne consiste pas \u00e0 abandonner la convivialit\u00e9 humaine, mais \u00e0 l'\u00e9quilibrer avec des syst\u00e8mes qui adoptent l'automatisation. L'efficacit\u00e9 ne doit pas se faire au d\u00e9triment de la confiance, de la transparence ou de la surveillance. Les entreprises qui s'engagent dans cette voie ne se contenteront pas de suivre le rythme des changements induits par l'IA, elles en seront les chefs de file. Elles d\u00e9finiront les normes d'un monde o\u00f9 l'IA et les syst\u00e8mes humains coexisteront de mani\u00e8re \u00e0 les am\u00e9liorer tous les deux.<\/span><\/p>\n<\/div>