![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/Naguib-1359x907-2-e1592732484583.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>ACTUALIT\u00c9S \/ TECHNOLOGIE DE L'AI<\/p>\n<\/div>
3 mars 2020
\nDe nos jours, les moteurs de recherche ne sont plus un simple index de sites web : ils s'am\u00e9liorent pour comprendre ce que les utilisateurs recherchent. C'est l\u00e0 que l'IA intervient, explique Naguib Toihiri, responsable du r\u00e9f\u00e9rencement et de la croissance chez Artefact MENA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Le comportement des utilisateurs qui recherchent et d\u00e9couvrent des informations en ligne n'a jamais \u00e9t\u00e9 aussi complexe. Compte tenu du contexte de la soci\u00e9t\u00e9 actuelle et de son abondance d'informations, la satisfaction instantan\u00e9e est le statu quo. Une \u00e9tude r\u00e9cente de Sparktoro a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que, pour la premi\u00e8re fois, plus de 50% des recherches sur Google se terminent sans un clic sur un r\u00e9sultat de recherche organique ou payant.<\/span><\/p>\n Aujourd'hui, les moteurs de recherche ne sont plus un simple index de sites web : ils s'am\u00e9liorent pour comprendre ce que les utilisateurs recherchent. Ils se repositionnent pour devenir des \u201cmoteurs de r\u00e9ponse\u201d plut\u00f4t que de simples \u201cmoteurs de recherche\u201d en fournissant efficacement aux utilisateurs ce dont ils ont besoin. L'intelligence artificielle aidera les moteurs de recherche \u00e0 comprendre le langage naturel de l'homme en identifiant le sens associ\u00e9 \u00e0 chaque requ\u00eate.<\/span><\/p>\n Rendues populaires par des fonctionnalit\u00e9s telles que Siri, Google Voice Search et Alexa, les requ\u00eates de recherche vocale sont en train de devenir un pourcentage important des demandes de recherche sur le web. Google a d\u00e9j\u00e0 indiqu\u00e9 que 20 % des recherches effectu\u00e9es via son application mobile et les appareils Android sont d\u00e9sormais des requ\u00eates vocales. La nouvelle g\u00e9n\u00e9ration d'internautes est beaucoup plus dispos\u00e9e \u00e0 adopter les nouvelles tendances et am\u00e9liorations technologiques. Selon ComScore, ce chiffre devrait cro\u00eetre rapidement : on pr\u00e9voit que jusqu'\u00e0 50% de toutes les recherches seront des recherches vocales d'ici 2020.<\/span><\/p>\n En tant que sp\u00e9cialiste du marketing num\u00e9rique, la meilleure fa\u00e7on d'aider les utilisateurs \u00e0 trouver ce dont ils ont besoin est de mieux comprendre leur intention de recherche. Les requ\u00eates de recherche vocale sont de plus en plus longues et conversationnelles ; pour gagner la bataille de la recherche vocale, le contenu du site web doit \u00eatre construit sous la forme de questions que les gens sont susceptibles de poser et tirer parti de mots-cl\u00e9s \u00e0 longue tra\u00eene. <\/span><\/p>\n Les nouvelles technologies telles que l'intelligence artificielle, en particulier le traitement du langage naturel (NLP), peuvent nous aider \u00e0 valider \u00e0 la fois la qualit\u00e9 du contenu des sites web et la capacit\u00e9 des moteurs de recherche \u00e0 traiter ce contenu. Une initiative r\u00e9cente d\u00e9velopp\u00e9e par Pragnakalp Techlabs<\/a> a d\u00e9montr\u00e9 la capacit\u00e9 d'une machine \u00e0 r\u00e9pondre \u00e0 des questions bas\u00e9es sur la nature du contenu dans plusieurs langues, y compris l'arabe. <\/span><\/p>\n Comme Artefact avait pour objectif d'\u00eatre le pionnier de la recherche vocale, nous avons d\u00e9velopp\u00e9 l'application premi\u00e8re liste de courses pr\u00e9dictive \u00e0 base vocale pour Monoprix<\/a> en France. Nous avons r\u00e9uni des scientifiques et des cr\u00e9atifs de data pour identifier un cas d'utilisation int\u00e9ressant. Pour lancer la liste de courses intelligente, il suffit de dire \u00e0 l'assistant Google : \u201cOK Google. Connectez-moi \u00e0 Monoprix\u201d et commencent \u00e0 dicter leur liste de courses sur Google Home, puis la compl\u00e8tent sur le site de commerce \u00e9lectronique.<\/p>\n L'adage populaire \u201cune image vaut mille mots\u201d s'applique au secteur du marketing de recherche. Bien qu'elle n'en soit qu'\u00e0 ses d\u00e9buts, la recherche visuelle, men\u00e9e par des plateformes telles que Google Lens et Pinterest Lens, est appel\u00e9e \u00e0 devenir l'une des plus grandes tendances du marketing de recherche dans un avenir proche. Les utilisateurs peuvent d\u00e9sormais prendre la photo d'un objet physique et la t\u00e9l\u00e9charger sur les moteurs de recherche (\u00e9galement appel\u00e9e recherche invers\u00e9e) pour commencer leur voyage en ligne. \u00c0 l'aide d'algorithmes avanc\u00e9s, les moteurs de recherche sont en mesure de r\u00e9cup\u00e9rer des informations sur le contenu de l'image. En 2018, Snapchat a lanc\u00e9 une fonction de recherche visuelle en partenariat avec Amazon qui permet aux utilisateurs de rechercher un produit en pointant l'appareil photo de leur application vers un produit physique ou son code-barres.<\/span><\/p>\n L'une des fa\u00e7ons les plus int\u00e9ressantes dont la recherche visuelle peut aider les sp\u00e9cialistes du marketing num\u00e9rique est d'influencer la prise de d\u00e9cision des utilisateurs. \u00c9tant donn\u00e9 que les visuels peuvent avoir un impact significatif sur la cr\u00e9dibilit\u00e9 d'un site, fournir des images de haute qualit\u00e9 avec toutes les informations n\u00e9cessaires joue un r\u00f4le important lorsqu'un utilisateur prend une d\u00e9cision d'achat. Amazon, Google Shopping et eBay imposent tous des exigences minimales strictes pour que l'image d'un produit soit consid\u00e9r\u00e9e comme bonne. Ces exigences aideront les moteurs de recherche \u00e0 comprendre le contenu de ces visuels et \u00e0 mieux classer les sujets des images gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle.<\/span><\/p>\n Un cas int\u00e9ressant est celui d'un exp\u00e9rience r\u00e9cente<\/a> L'exp\u00e9rience a \u00e9t\u00e9 men\u00e9e dans le but de comparer les performances d'une intelligence artificielle capable de distinguer un chihuahua d'un muffin. Plus pr\u00e9cis\u00e9ment, l'exp\u00e9rience visait \u00e0 tester et \u00e0 comparer les capacit\u00e9s d'\u00e9tiquetage d'images de divers fournisseurs d'API de vision artificielle, notamment Amazon Rekognition, Microsoft Computer Vision, Google Cloud Vision et IBM Watson Visual Recognition. Google est la seule API \u00e0 avoir r\u00e9ussi \u00e0 identifier \u201cmuffin\u201d comme l'\u00e9tiquette la plus probable.<\/span><\/p>\n Enfin, Ben Silbermann, PDG de Pinterest, a d\u00e9clar\u00e9 : \u201cL'avenir de la recherche sera fait d'images plut\u00f4t que de mots-cl\u00e9s\u201d. La recherche visuelle ne devrait pas remplacer compl\u00e8tement les requ\u00eates de recherche et la recherche textuelle dans un avenir proche, mais elle perturbera in\u00e9vitablement le secteur de la recherche.<\/span><\/p>\n La bataille entre les moteurs de recherche a franchi une nouvelle \u00e9tape dans le secteur du commerce \u00e9lectronique. Amazon est d\u00e9sormais le point de d\u00e9part de la recherche de produits en ligne pour les consommateurs - un titre autrefois d\u00e9tenu par Google. Une grande visibilit\u00e9 sur les pages de r\u00e9sultats de recherche d'Amazon est strat\u00e9gique pour les marques : 70% des utilisateurs restent sur la premi\u00e8re page, et 50% des clics proviennent des trois premiers produits. <\/span><\/p>\n Pour am\u00e9liorer son espace de stockage sur les principales requ\u00eates, les marques peuvent exploiter plusieurs canaux : le prix, la rentabilit\u00e9 d'Amazon, la publicit\u00e9... et la qualit\u00e9 du contenu. Pour g\u00e9rer la qualit\u00e9 de son catalogue, les marques ont actuellement acc\u00e8s \u00e0 une liste de modules qui leur permettent de personnaliser et d'enrichir le contenu de leurs pages produits : un exemple de cette fonctionnalit\u00e9 est la Page A + qui permet aux marques d'ajouter des images, des vid\u00e9os, des graphiques comparatifs, etc. sur leurs pages produits. Avec ses am\u00e9liorations, Page A + est un levier de conversion suppl\u00e9mentaire qui permet aux marchands d'atteindre 3 \u00e0 10% de conversions en plus par rapport \u00e0 une page classique, selon Amazon.<\/span><\/p>\n Chez Artefact, nous pouvons vous aider \u00e0 chaque \u00e9tape de votre parcours sur Amazon, du lancement, en passant par la cr\u00e9ation de catalogues automatis\u00e9s, jusqu'\u00e0 la gestion et au suivi quotidiens gr\u00e2ce \u00e0 notre Retail Suite. <\/span><\/p>\n L'intelligence artificielle jouera un r\u00f4le consid\u00e9rable dans la cr\u00e9ation de contenu pour le commerce \u00e9lectronique. Le NLP peut aider les sp\u00e9cialistes du marketing \u00e0 travailler efficacement en g\u00e9n\u00e9rant automatiquement du contenu \u00e0 grande \u00e9chelle. R\u00e9cemment, le Institut Allen pour l'IA<\/a> a publi\u00e9 une d\u00e9monstration d'un mod\u00e8le qui g\u00e9n\u00e8re du contenu automatiquement<\/a>. Toutes les 30 minutes, l'application r\u00e9cup\u00e8re les principaux titres des sites web agr\u00e9gateurs et produit des articles \u00e0 partir de z\u00e9ro.<\/span><\/p>\n Le principal enseignement \u00e0 tirer est que nous ne sommes plus optimisation pour les moteurs de recherche<\/a>, mais plut\u00f4t pour une meilleure exp\u00e9rience utilisateur. Il est devenu essentiel de comprendre le parcours du client en ligne afin d'identifier quel levier doit \u00eatre activ\u00e9 dans une strat\u00e9gie num\u00e9rique. Il est indispensable d'intensifier les strat\u00e9gies de recherche au-del\u00e0 des techniques d'optimisation tactique pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande actuelle en cr\u00e9ant une exp\u00e9rience de recherche sur mesure \u00e0 l'aide de l'intelligence artificielle.<\/span><\/p>\nD\u00e9marrer la recherche avec la voix<\/span><\/strong><\/h3>\n
L'essor de la recherche visuelle<\/span><\/strong><\/h3>\n
Amazon est le nouveau produit de Google<\/span><\/strong><\/h3>\n
Pensez au-del\u00e0 de la barre de recherche<\/span><\/strong><\/h3>\n