![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/IMG_0975.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>ACTUALIT\u00c9S \/ TECHNOLOGIE DE L'AI<\/p>\n<\/div>
Ryo Katsuki, vice-pr\u00e9sident de Data UK, s'entretient avec vous de l'importance d'int\u00e9grer l'IA dans votre entreprise en 2020. Il donne \u00e9galement des conseils sur la mani\u00e8re la plus efficace de le faire.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Ryo Katsuki, vice-pr\u00e9sident de Data UK, s'entretient avec vous de l'importance d'int\u00e9grer l'IA dans votre entreprise en 2020. Il donne \u00e9galement des conseils sur la mani\u00e8re la plus efficace de le faire.<\/span><\/strong><\/h3>\nPourquoi maintenant ? Pourquoi est-il si important de faire de l'IA un \u00e9l\u00e9ment incontournable de la strat\u00e9gie de l'entreprise ?<\/span><\/strong><\/h3>\nGr\u00e2ce aux progr\u00e8s technologiques, une infrastructure informatique performante est devenue beaucoup plus accessible aux entreprises de toutes tailles au cours des derni\u00e8res ann\u00e9es. Les entreprises ont d\u00e9sormais moins d'excuses pour ne pas disposer d'installations ou de m\u00e9thodes permettant d'enregistrer et d'utiliser \u00e9lectroniquement chaque \u00e9l\u00e9ment d'information.\u00a0<\/span><\/p>\nL'espace de stockage est presque gratuit, AWS Glacier d'Amazon offrant d\u00e9sormais un espace de stockage de data \u00e0 1,50 euro. <\/span>#CONTENT#.000004 par MB<\/b>, par rapport \u00e0 <\/span>1967<\/b>,<\/span> lorsque<\/span> un disque dur de 1 Mo<\/b>,<\/span> m\u00eame pas assez grand pour contenir une des photos de votre iPhone, vous aurait co\u00fbt\u00e9 un million d'euros.<\/b>. Parall\u00e8lement, le dollar par puissance de calcul <\/span>a \u00e9t\u00e9 divis\u00e9e par dix tous les quatre ans.<\/span>\u00a0<\/span><\/p>\nGr\u00e2ce aux services cloud, il est \u00e9galement devenu accessible aux startups et aux PME qui ne peuvent pas supporter le co\u00fbt initial \u00e9lev\u00e9 de l'achat de machines haut de gamme ou qui n'ont pas les comp\u00e9tences techniques n\u00e9cessaires pour les entretenir. Les entreprises peuvent \u00e9galement r\u00e9duire davantage leurs co\u00fbts. La plupart des soci\u00e9t\u00e9s cloud accordent des remises aux entreprises qui estiment leurs besoins informatiques futurs et qui sont pr\u00eates \u00e0 r\u00e9server et \u00e0 payer le co\u00fbt \u00e0 l'avance.<\/span><\/p>\nL'opportunit\u00e9 pour les entreprises est \u00e9videmment de capturer toutes les data, de s'appuyer sur les ordinateurs pour les traiter de mani\u00e8re automatique et de g\u00e9n\u00e9rer des informations ayant un impact sur l'activit\u00e9. \u00c0 cette fin, des entreprises cloud comme Amazon, Google et Microsoft ont jou\u00e9 leur r\u00f4le en d\u00e9veloppant des plateformes d'apprentissage automatique cl\u00e9s en main, accessibles et g\u00e9rables pour les entreprises de toutes tailles. Elles proposent d\u00e9sormais toute une biblioth\u00e8que d'algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations.<\/span><\/p>\nL'infrastructure de l'IA, en termes de production de r\u00e9cits prescriptifs pour aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions commerciales, est mature. Il appartient d\u00e9sormais \u00e0 chaque entreprise de s'assurer que ses processus op\u00e9rationnels et ses viviers de talents sont align\u00e9s pour embrasser la r\u00e9volution de l'IA. Les entreprises qui ne consid\u00e8rent pas le data comme une strat\u00e9gie fondamentale et qui ne surfent pas sur la vague actuelle ne feront pas le poids face \u00e0 leurs concurrents, en particulier celles qui g\u00e8rent bien leur data et qui propulsent les d\u00e9cisions commerciales pour g\u00e9n\u00e9rer et tirer parti du artificial intelligence.<\/span><\/p>\nEst-il facile d'int\u00e9grer l'IA ?<\/span><\/strong><\/h3>\n\n\u201dIl ne suffira pas d'embaucher quelques nouveaux scientifiques dipl\u00f4m\u00e9s en data. Il faut que l'\u00e9quipe de direction de chaque entreprise se r\u00e9unisse et collabore pour revoir et repenser la fa\u00e7on dont le data circule au sein de l'organisation.\u201d<\/span><\/em><\/h3>\n<\/blockquote>\nBonne question. L'int\u00e9gration de l'IA est assez simple si vous comprenez ce qu'il faut faire pour apporter un changement. Cela dit, int\u00e9grer l'IA dans une entreprise avec un impact r\u00e9el est une t\u00e2che plus difficile qu'on ne le pense.\u00a0<\/span><\/p>\nJe demande souvent aux chefs d'entreprise dans quelle mesure leur entreprise utilise l'IA sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 10. Ils ne r\u00e9pondent jamais 10. Ce n'est pas seulement la t\u00e2che d'un d\u00e9partement informatique. Il ne suffira pas d'embaucher quelques nouveaux scientifiques dipl\u00f4m\u00e9s data. Il faut que l'\u00e9quipe de direction de chaque entreprise se r\u00e9unisse et collabore pour revoir et red\u00e9finir la mani\u00e8re dont data circule au sein de l'organisation. Cela n\u00e9cessite une strat\u00e9gie data, dirig\u00e9e par une vision d\u00e9crivant la mani\u00e8re dont l'entreprise se pr\u00e9sente, commercialise ses produits et services aupr\u00e8s de ses clients, produit et vend des produits, pr\u00e9pare et fournit des services, et op\u00e8re en interne pour servir les clients internes et externes.\u00a0<\/span><\/p>\nTout cela repose sur des hypoth\u00e8ses cl\u00e9s par d\u00e9faut, \u00e0 savoir que toutes les data seront collect\u00e9es et enregistr\u00e9es \u00e9lectroniquement et que toutes les d\u00e9cisions commerciales seront prises sur la base de data ou de pr\u00e9dictions et de recommandations bas\u00e9es sur data. Les d\u00e9cisions commerciales qui ne peuvent \u00eatre prises sur la base de data dans un d\u00e9lai raisonnable sont soumises \u00e0 un examen en vue d'une am\u00e9lioration continue des processus commerciaux et de la gestion de data. Lors de la mise en \u0153uvre, c'est ce programme d'am\u00e9lioration continue parrain\u00e9 par tous les membres de l'\u00e9quipe de direction qui jouera un r\u00f4le cl\u00e9 dans l'int\u00e9gration de l'IA.<\/span><\/p>\nQuelles seraient les premi\u00e8res \u00e9tapes de l'utilisation de l'IA dans les entreprises ?<\/span><\/strong><\/h3>\nLes dirigeants d'entreprise pourraient commencer par dresser la liste des questions commerciales les plus fr\u00e9quentes qui restent sans r\u00e9ponse. Ces questions concernent probablement tous les aspects de l'entreprise, la plus courante \u00e9tant sans doute \u2018pourquoi mon chiffre d'affaires baisse-t-il ? Positionner l'IA comme un moyen de r\u00e9pondre \u00e0 ces questions peut constituer le point de d\u00e9part d'une conversation sur l'IA.\u00a0<\/span><\/p>\nL'int\u00e9gration de l'IA dans une entreprise est un programme interfonctionnel, qui concerne tous les d\u00e9partements et n\u00e9cessite une gestion du changement et une r\u00e9impl\u00e9mentation des syst\u00e8mes. En fin de compte, l'\u00e9quipe de direction doit se r\u00e9unir et \u00eatre pr\u00eate \u00e0 parrainer la r\u00e9volution de l'IA dans l'entreprise.\u00a0<\/span><\/p>\nSi vous \u00eates un ing\u00e9nieur ou un scientifique data et que vous avez du mal \u00e0 faire avancer votre programme d'IA, trouvez le sponsor et le d\u00e9cideur de l'entreprise et obtenez d'abord son soutien.<\/span> Assurez-vous de bien comprendre son activit\u00e9, montrez que vous ne manquez pas d'imagination et veillez \u00e0 articuler les avantages qui l'emportent sur le co\u00fbt du changement. En fin de compte, c'est une strat\u00e9gie et une plateforme que vous pr\u00e9sentez.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\nN'abandonnez pas si vous recevez un soutien mitig\u00e9 de la part d'un membre de l'\u00e9quipe de direction. Au fur et \u00e0 mesure que vous parlez \u00e0 d'autres membres de l'\u00e9quipe de direction, le co\u00fbt, en th\u00e9orie, devient partag\u00e9, tandis que les arguments en faveur des avantages s'\u00e9toffent avec le soutien, ce qui r\u00e9duit le co\u00fbt par avantage pour l'entreprise.<\/span><\/p>\nQuelles sont les principales possibilit\u00e9s offertes par l'utilisation de l'IA ?<\/span><\/strong><\/h3>\n\n\u201dCela illustre l'opportunit\u00e9 majeure de l'utilisation de l'IA en termes commerciaux : r\u00e9duire un probl\u00e8me de taille colossale en un probl\u00e8me r\u00e9alisable, raisonnable et ayant un impact.\u201d<\/span><\/em><\/h3>\n<\/blockquote>\nCe qui m'enthousiasme le plus, c'est l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la d\u00e9tection pr\u00e9coce de probl\u00e8mes qui semblent venir de nulle part ou qui ont des causes sp\u00e9cifiques difficiles \u00e0 trouver, comme par exemple la parano\u00efa.\u00a0 <\/span>Bien qu'il existe de nombreuses th\u00e9ories et que chaque personne ait une explication diff\u00e9rente de sa propre exp\u00e9rience, personne ne sait exactement ce qui cause la parano\u00efa. Les chercheurs ont peut-\u00eatre identifi\u00e9 certains facteurs de risque g\u00e9n\u00e9raux, mais il y en a encore beaucoup qui peuvent \u00eatre pris en compte. M\u00eame en limitant les facteurs aux aspects physiologiques, sociologiques et mentaux, il y a encore plus de 5 billions de combinaisons uniques de facteurs sp\u00e9cifiques qui peuvent \u00eatre pris en compte. C'est astronomique.\u00a0<\/span><\/p>\nCela illustre l'opportunit\u00e9 majeure de l'utilisation de l'IA en termes commerciaux : r\u00e9duire un probl\u00e8me de taille colossale en un probl\u00e8me r\u00e9alisable, raisonnable mais ayant un impact. Dans les \u00e9tudes exploratoires non supervis\u00e9es, il est possible d'exploiter toutes les sources brutes disponibles et d'identifier des facteurs dont la pertinence n'\u00e9tait pas connue auparavant.\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\nPar exemple, dans le cas de la parano\u00efa, vous pourriez dire, \u00e0 l'aide de l'apprentissage automatique, qu'il est probable que des facteurs tels que l'insomnie aient une corr\u00e9lation plus forte avec la parano\u00efa que d'autres facteurs traditionnellement consid\u00e9r\u00e9s comme ayant un lien plus fort, tels que les exp\u00e9riences de l'enfance, la consommation de drogues, la g\u00e9n\u00e9tique, le climat, etc. Vous pourriez alors classer par ordre de priorit\u00e9 les facteurs \u00e0 surveiller et identifier les signes avant-coureurs afin de pr\u00e9venir certains probl\u00e8mes.<\/span><\/p>\nAujourd'hui, les leaders de l'IA et du data qui effectuent des pr\u00e9dictions pratiques \u00e0 plusieurs variables et qui utilisent des techniques d'apprentissage automatique pour redimensionner des probl\u00e8mes impossibles en probl\u00e8mes pratiques apportent une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e. En fin de compte, nous ne sommes toujours pas pr\u00eats \u00e0 traiter des probl\u00e8mes de taille astronomique dans une infrastructure accessible et g\u00e9rable par tous.\u00a0<\/span><\/p>\nD'un point de vue pratique et technique, les projets d'IA sont l'affaire d'ing\u00e9nieurs avis\u00e9s qui comprennent les priorit\u00e9s de l'entreprise, rassemblent les soutiens et con\u00e7oivent et mettent en \u0153uvre des heuristiques et des mod\u00e8les data-driven capables de fournir une intelligence percutante. Ce sont ces m\u00eames ing\u00e9nieurs qui peuvent industrialiser cette intelligence, mener \u00e0 bien ces projets et contribuer \u00e0 la mise en place d'une structure d'entreprise fond\u00e9e sur l'IA.<\/span><\/p>\nSi vous souhaitez int\u00e9grer l'IA dans votre strat\u00e9gie d'entreprise pour 2020, contactez notre \u00e9quipe.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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Elles proposent d\u00e9sormais toute une biblioth\u00e8que d'algorithmes d'apprentissage automatique pour extraire des informations.<\/span><\/p>\n L'infrastructure de l'IA, en termes de production de r\u00e9cits prescriptifs pour aider \u00e0 prendre des d\u00e9cisions commerciales, est mature. Il appartient d\u00e9sormais \u00e0 chaque entreprise de s'assurer que ses processus op\u00e9rationnels et ses viviers de talents sont align\u00e9s pour embrasser la r\u00e9volution de l'IA. Les entreprises qui ne consid\u00e8rent pas le data comme une strat\u00e9gie fondamentale et qui ne surfent pas sur la vague actuelle ne feront pas le poids face \u00e0 leurs concurrents, en particulier celles qui g\u00e8rent bien leur data et qui propulsent les d\u00e9cisions commerciales pour g\u00e9n\u00e9rer et tirer parti du artificial intelligence.<\/span><\/p>\n Bonne question. L'int\u00e9gration de l'IA est assez simple si vous comprenez ce qu'il faut faire pour apporter un changement. Cela dit, int\u00e9grer l'IA dans une entreprise avec un impact r\u00e9el est une t\u00e2che plus difficile qu'on ne le pense.\u00a0<\/span><\/p>\n Je demande souvent aux chefs d'entreprise dans quelle mesure leur entreprise utilise l'IA sur une \u00e9chelle de 1 \u00e0 10. Ils ne r\u00e9pondent jamais 10. Ce n'est pas seulement la t\u00e2che d'un d\u00e9partement informatique. Il ne suffira pas d'embaucher quelques nouveaux scientifiques dipl\u00f4m\u00e9s data. Il faut que l'\u00e9quipe de direction de chaque entreprise se r\u00e9unisse et collabore pour revoir et red\u00e9finir la mani\u00e8re dont data circule au sein de l'organisation. Cela n\u00e9cessite une strat\u00e9gie data, dirig\u00e9e par une vision d\u00e9crivant la mani\u00e8re dont l'entreprise se pr\u00e9sente, commercialise ses produits et services aupr\u00e8s de ses clients, produit et vend des produits, pr\u00e9pare et fournit des services, et op\u00e8re en interne pour servir les clients internes et externes.\u00a0<\/span><\/p>\n Tout cela repose sur des hypoth\u00e8ses cl\u00e9s par d\u00e9faut, \u00e0 savoir que toutes les data seront collect\u00e9es et enregistr\u00e9es \u00e9lectroniquement et que toutes les d\u00e9cisions commerciales seront prises sur la base de data ou de pr\u00e9dictions et de recommandations bas\u00e9es sur data. Les d\u00e9cisions commerciales qui ne peuvent \u00eatre prises sur la base de data dans un d\u00e9lai raisonnable sont soumises \u00e0 un examen en vue d'une am\u00e9lioration continue des processus commerciaux et de la gestion de data. Lors de la mise en \u0153uvre, c'est ce programme d'am\u00e9lioration continue parrain\u00e9 par tous les membres de l'\u00e9quipe de direction qui jouera un r\u00f4le cl\u00e9 dans l'int\u00e9gration de l'IA.<\/span><\/p>\n Les dirigeants d'entreprise pourraient commencer par dresser la liste des questions commerciales les plus fr\u00e9quentes qui restent sans r\u00e9ponse. Ces questions concernent probablement tous les aspects de l'entreprise, la plus courante \u00e9tant sans doute \u2018pourquoi mon chiffre d'affaires baisse-t-il ? Positionner l'IA comme un moyen de r\u00e9pondre \u00e0 ces questions peut constituer le point de d\u00e9part d'une conversation sur l'IA.\u00a0<\/span><\/p>\n L'int\u00e9gration de l'IA dans une entreprise est un programme interfonctionnel, qui concerne tous les d\u00e9partements et n\u00e9cessite une gestion du changement et une r\u00e9impl\u00e9mentation des syst\u00e8mes. 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Au fur et \u00e0 mesure que vous parlez \u00e0 d'autres membres de l'\u00e9quipe de direction, le co\u00fbt, en th\u00e9orie, devient partag\u00e9, tandis que les arguments en faveur des avantages s'\u00e9toffent avec le soutien, ce qui r\u00e9duit le co\u00fbt par avantage pour l'entreprise.<\/span><\/p>\n Ce qui m'enthousiasme le plus, c'est l'utilisation de l'apprentissage automatique pour la d\u00e9tection pr\u00e9coce de probl\u00e8mes qui semblent venir de nulle part ou qui ont des causes sp\u00e9cifiques difficiles \u00e0 trouver, comme par exemple la parano\u00efa.\u00a0 <\/span>Bien qu'il existe de nombreuses th\u00e9ories et que chaque personne ait une explication diff\u00e9rente de sa propre exp\u00e9rience, personne ne sait exactement ce qui cause la parano\u00efa. Les chercheurs ont peut-\u00eatre identifi\u00e9 certains facteurs de risque g\u00e9n\u00e9raux, mais il y en a encore beaucoup qui peuvent \u00eatre pris en compte. M\u00eame en limitant les facteurs aux aspects physiologiques, sociologiques et mentaux, il y a encore plus de 5 billions de combinaisons uniques de facteurs sp\u00e9cifiques qui peuvent \u00eatre pris en compte. C'est astronomique.\u00a0<\/span><\/p>\n Cela illustre l'opportunit\u00e9 majeure de l'utilisation de l'IA en termes commerciaux : r\u00e9duire un probl\u00e8me de taille colossale en un probl\u00e8me r\u00e9alisable, raisonnable mais ayant un impact. 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En fin de compte, nous ne sommes toujours pas pr\u00eats \u00e0 traiter des probl\u00e8mes de taille astronomique dans une infrastructure accessible et g\u00e9rable par tous.\u00a0<\/span><\/p>\n D'un point de vue pratique et technique, les projets d'IA sont l'affaire d'ing\u00e9nieurs avis\u00e9s qui comprennent les priorit\u00e9s de l'entreprise, rassemblent les soutiens et con\u00e7oivent et mettent en \u0153uvre des heuristiques et des mod\u00e8les data-driven capables de fournir une intelligence percutante. Ce sont ces m\u00eames ing\u00e9nieurs qui peuvent industrialiser cette intelligence, mener \u00e0 bien ces projets et contribuer \u00e0 la mise en place d'une structure d'entreprise fond\u00e9e sur l'IA.<\/span><\/p>\n Si vous souhaitez int\u00e9grer l'IA dans votre strat\u00e9gie d'entreprise pour 2020, contactez notre \u00e9quipe.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Ryo Katsuki, vice-pr\u00e9sident de Data UK, s'entretient avec vous de l'importance d'int\u00e9grer l'IA dans votre entreprise en 2020. Il donne \u00e9galement des conseils sur la mani\u00e8re la plus efficace de le faire.<\/p>","protected":false},"featured_media":5459,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-5458","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/5458","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/5459"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=5458"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=5458"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=5458"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Est-il facile d'int\u00e9grer l'IA ?<\/span><\/strong><\/h3>\n
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\u201dIl ne suffira pas d'embaucher quelques nouveaux scientifiques dipl\u00f4m\u00e9s en data. Il faut que l'\u00e9quipe de direction de chaque entreprise se r\u00e9unisse et collabore pour revoir et repenser la fa\u00e7on dont le data circule au sein de l'organisation.\u201d<\/span><\/em><\/h3>\n<\/blockquote>\n
Quelles seraient les premi\u00e8res \u00e9tapes de l'utilisation de l'IA dans les entreprises ?<\/span><\/strong><\/h3>\n
Quelles sont les principales possibilit\u00e9s offertes par l'utilisation de l'IA ?<\/span><\/strong><\/h3>\n
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\u201dCela illustre l'opportunit\u00e9 majeure de l'utilisation de l'IA en termes commerciaux : r\u00e9duire un probl\u00e8me de taille colossale en un probl\u00e8me r\u00e9alisable, raisonnable et ayant un impact.\u201d<\/span><\/em><\/h3>\n<\/blockquote>\n