![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/12\/lukas-blazekunsplash.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>NOUVELLES \/ DONN\u00c9ES<\/p>\n<\/div>
Certains le redoutent, d'autres s'en r\u00e9jouissent. Quoi qu'il en soit, la construction d'une infrastructure data exige une parfaite compr\u00e9hension de cette technologie et des cas d'utilisation qui en d\u00e9coulent.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
Certains le redoutent, d'autres s'en r\u00e9jouissent. Quoi qu'il en soit, la construction d'une infrastructure data exige une parfaite compr\u00e9hension de cette technologie et des cas d'utilisation qui en d\u00e9coulent.<\/strong><\/p>\n Sans database, cela n'arrivera pas. C'est pourquoi vous vous devez de faire de la cr\u00e9ation d'une approche personnalis\u00e9e pour chacun de vos objectifs une priorit\u00e9.\u00a0\u201cNous devons r\u00e9aliser que data est un atout puissant pour les marques, au m\u00eame titre que leur image. C'est une ressource, mais seulement lorsqu'elle est bien utilis\u00e9e\u201d<\/em><\/strong>, Guillaume Balloy, vice-pr\u00e9sident charg\u00e9 des m\u00e9dias et de l'activation chez Artefact. Les points d'entr\u00e9e pour accumuler des clients data sont multiples et vari\u00e9s :\u00a0physique<\/strong> les collections dans les salons professionnels<\/strong>,\u00a0cartes de fid\u00e9lit\u00e9<\/strong>,\u00a0historique des achats, jeux et concours, r\u00e9seaux sociaux,<\/strong> et\u00a0chatbots<\/strong>, pour ne citer que les passerelles les plus courantes. Les objectifs de chaque marque diff\u00e8rent en fonction de leur taille, mais ils concernent g\u00e9n\u00e9ralement la fid\u00e9lisation des clients, l'am\u00e9lioration du service \u00e0 la client\u00e8le ou la croissance des ventes sur plusieurs canaux.\u00a0En moyenne, les entreprises qui mettent en \u0153uvre une strat\u00e9gie de connaissance du client am\u00e9liorent leur satisfaction de 30 \u00e0 50%.<\/strong>.<\/p>\n \u201cUne grande majorit\u00e9 d'entreprises comprend que le data est un \u00e9l\u00e9ment cl\u00e9 de leur strat\u00e9gie, mais cela soul\u00e8ve plusieurs questions : que faire de ce data, quelles sont les exigences en termes de KPI, quels outils s'approprier, dans quel but, et pour qui ?\u201d<\/em>, Nosing Doeuk, Data Manager chez Mc2i, fait remarquer que les donn\u00e9es ne peuvent plus \u00eatre collect\u00e9es de mani\u00e8re anodine dans une base data. Avec l'entr\u00e9e en vigueur du GDPR dans l'Union europ\u00e9enne en mai 2018, data ne peut plus \u00eatre collect\u00e9e de mani\u00e8re d\u00e9contract\u00e9e dans une database.\u00a0La conformit\u00e9 \u00e0 la l\u00e9gislation est une premi\u00e8re \u00e9tape indispensable ; l'identification de votre paysage en est une autre<\/strong>, et tout aussi essentiel :\u00a0\u201cVous devez savoir qui est votre cible, ou plut\u00f4t vos cibles, car elles sont souvent multiples, et \u00e0 quelle \u00e9tape du processus d'achat elles se trouvent. Cela vous permet d'acc\u00e9der \u00e0 deux niveaux de pr\u00e9cision : premi\u00e8rement, vous \u00eates en mesure de ne cibler que les individus qui int\u00e9ressent la marque, avec le bon niveau d'investissement concernant la \u201cvaleur\u201d du prospect ; deuxi\u00e8mement, \u00e9videmment, vous pouvez d\u00e9livrer le message qui leur correspond le mieux\u201d<\/em>, note Guillaume Balloy.<\/p>\n La m\u00e9thode habituelle consiste \u00e0 collecter et \u00e0 trier les data pour constituer le CRM.<\/strong>, qui est, il va sans dire, \u201c...\u201cLa porte d'entr\u00e9e de Data\u201d,\u00a0<\/em>selon Nosing Doeuk. \u201cCette premi\u00e8re partie data est la premi\u00e8re brique qui engendrera plus tard la cr\u00e9ation de votre propre DMP.\u201d<\/em>. Corriger, optimiser, cr\u00e9er de nouveaux produits, d\u00e9velopper votre activit\u00e9 avec les informations fournies par votre data doit d\u00e9j\u00e0 \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 pour poursuivre l'aventure. \u201cPour les entreprises ayant des int\u00e9r\u00eats strat\u00e9giques dans data, lier la qualit\u00e9 et la quantit\u00e9 de leurs actifs data \u00e0 des cas d'utilisation professionnelle pratiques sont des m\u00e9canismes qui doivent \u00eatre mis en place. En fonctionnement, l'entreprise doit d\u00e9cider de ce qu'elle peut ou ne peut pas g\u00e9rer elle-m\u00eame. Dans un souci de simplicit\u00e9, elle peut s'appuyer sur des acteurs proposant des solutions int\u00e9gr\u00e9es (data externe, technologie, exploitation)\u201d<\/em>, Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot, Chief Revenue Officer chez Mediarithmics.<\/p>\n Une fois le CRM data collect\u00e9<\/strong>, il est alors possible de l'enrichir avec deuxi\u00e8me partie data\u00a0<\/strong>(data de la part des partenaires commerciaux) et tiers data<\/strong>\u00a0(de la part des fournisseurs de data). Une \u00e9tape importante de l'analyse de data est le nettoyage de data, qui consiste \u00e0 nettoyer data pour le pr\u00e9parer \u00e0 l'analyse.\u00a0\u201cL'objectif est d'\u00eatre en mesure non seulement de d\u00e9crire et d'expliquer les r\u00e9sultats, mais surtout de pr\u00e9dire et de recommander des actions futures, qu'elles soient op\u00e9rationnelles ou strat\u00e9giques.\u201d<\/em>, explique Emmanuel Vandenbesseleur, directeur des relations avec les clients \u00e0 la direction de Socio Data.<\/p>\n Une fois l'obstacle de la mise en place d'une strat\u00e9gie franchi, l'int\u00e9gration des outils data pour obtenir le stockage data reports devient la pr\u00e9occupation centrale. Pour acc\u00e9l\u00e9rer ses processus et d\u00e9velopper ses capacit\u00e9s d'analyse data, Biotopia, le sp\u00e9cialiste de la commercialisation des produits biologiques, a d\u00e9ploy\u00e9 la solution Indexima data hub.\u00a0\u201cConfront\u00e9s \u00e0 un \u00e9norme volume de data, nous avons d\u00fb repenser notre strat\u00e9gie en mati\u00e8re de data.<\/strong>. La solution Indexima nous a offert deux avantages. Le premier : les r\u00e9initialisations de notre database ne sont plus n\u00e9cessaires. Auparavant, si une erreur se glissait dans notre database, nous devions mettre \u00e0 jour tous nos entrep\u00f4ts data une fois l'erreur corrig\u00e9e. Avec un volume de data sur trois ans, il nous fallait 2 jours pour effectuer cette remise \u00e0 z\u00e9ro. Deuxi\u00e8me avantage :\u00a0nous sommes d\u00e9sormais en mesure d'interroger directement l'ensemble de la base data avec des temps de r\u00e9ponse record - et surtout, nous n'avons pas besoin de pr\u00e9parer notre data \u00e0 l'avance.<\/strong>\u201c<\/em>, s'enthousiasme Alexandre Fantuz, directeur marketing de Biotopia.<\/p>\n Et parce que \u201cplus on en fait, plus on veut en faire\u201d, serait-il temps d'essayer d'acc\u00e9l\u00e9rer la construction de data sous diff\u00e9rentes formes : grands data platforms (DMP ou CDP), projets scientifiques data, int\u00e9gration de data ouverts, artificial intelligence ? Bien qu'il soit important de ne pas se pr\u00e9cipiter, les r\u00e9compenses peuvent faire que le risque en vaut la peine : en moyenne,\u00a0L'IA g\u00e9n\u00e8re une augmentation de 79% du chiffre d'affaires des campagnes, de 51% de l'engagement des clients et de 80% de la productivit\u00e9 des sp\u00e9cialistes du marketing.<\/strong>.\u00a0\u201cL'IA promet d'automatiser de nombreuses t\u00e2ches manuelles, ce qui permet de gagner du temps sur les activit\u00e9s marketing non essentielles et de permettre au CMO de se recentrer sur les strat\u00e9gies et les exp\u00e9riences qui construisent la marque et stimulent la croissance de l'entreprise\u201d<\/em>, propose Fran\u00e7ois Laxalt, vice-pr\u00e9sident du marketing produit chez Tinyclues.<\/p>\n Cette solution Tinyclues, d'un co\u00fbt de 3000 euros par mois, s'appuie sur le deep learning, une forme d'apprentissage continu bas\u00e9 sur un \u00e9norme volume de data.\u00a0\u201cEn moyenne, sur l'ensemble des campagnes de test A \/ B, Tinyclues a g\u00e9n\u00e9r\u00e9 87% de revenus suppl\u00e9mentaires avec le m\u00eame volume de messages. Dans le m\u00eame temps, le taux de d\u00e9sabonnement a baiss\u00e9 de 17%\u201d<\/em>, a d\u00e9clar\u00e9 Julien-Henri Maurice, directeur du marketing et du num\u00e9rique chez BazarChic. En d'autres termes, une strat\u00e9gie data bien comprise, cibl\u00e9e et structur\u00e9e est la marque d'une marque solide et flexible.\u00a0\u201cPour ceux qui partagent cet objectif, dans ce march\u00e9 abondamment peupl\u00e9 d'interm\u00e9diaires technologiques, privil\u00e9gier une infrastructure ouverte et int\u00e9gr\u00e9e peut s'av\u00e9rer un choix judicieux pour collecter data de mani\u00e8re unifi\u00e9e, et l'activer simplement, en \u00e9vitant les co\u00fbts cach\u00e9s et les interfaces lourdes\u201d, <\/em>conclut Gr\u00e9goire Fr\u00e9miot.<\/p>\n1. Identifier les besoins professionnels en termes d'exploitation data<\/span><\/h3>\n
2. Mettre en place les outils ad\u00e9quats et conduire le changement<\/span><\/h3>\n
3. Introduire des solutions d'exploitation avanc\u00e9es pour le data<\/span><\/h3>\n