{"id":5495,"date":"2019-07-11T14:40:37","date_gmt":"2019-07-11T13:40:37","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=5495"},"modified":"2024-09-20T17:45:01","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:01","slug":"are-cloud-and-ai-inseparable","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/are-cloud-and-ai-inseparable\/","title":{"rendered":"L'informatique d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9e et l'IA sont-elles indissociables ?"},"content":{"rendered":"

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ACTUALIT\u00c9S \/ TECHNOLOGIE DE L'AI<\/p>\n<\/div>

Avec le cloud, les utilisateurs se voient proposer une infrastructure abstraite en tant que service (IaaS*) plut\u00f4t que des ressources finies qu'ils peuvent acheter, connues sous le nom d'infrastructure sur site. Le cloud peut \u00e9galement offrir une application (PaaS* : Platform as a Service) ou une fonction (FaaS* : Function As A Service).<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Le besoin d'abstraction<\/span><\/h3>\n

Avec le cloud, les utilisateurs se voient proposer une infrastructure abstraite en tant que service (IaaS*) plut\u00f4t que des ressources finies qu'ils peuvent acheter, connues sous le nom d'infrastructure sur site. Le cloud peut \u00e9galement offrir une application (PaaS* : Platform as a Service) ou une fonction (FaaS* : Function As A Service).<\/span><\/p>\n

Comparez par exemple l'achat d'une voiture \u00e0 l'utilisation d'un taxi.<\/span><\/em><\/p>\n

Acheter une voiture, c'est conna\u00eetre \u00e0 l'avance les ressources dont vous avez besoin : puissance du moteur, taille, options, etc.<\/span><\/p>\n

Prendre un taxi est beaucoup plus souple. Il n'y a pas d'entretien, il est disponible \u00e0 la demande en quelques minutes et il offre plusieurs possibilit\u00e9s d'attente.<\/span><\/p>\n

Dans le cloud, la maintenance des machines (pas de maintenance), la cr\u00e9ation de machines virtuelles \u00e0 la demande (disponibilit\u00e9 en secondes\/minutes) et le choix des applications (choix des options) peuvent \u00eatre transparents pour l'utilisateur.<\/span><\/p>\n

Gr\u00e2ce \u00e0 la flexibilit\u00e9 du \u201c\u00e0 la demande\u201d offerte par le cloud, l'IA peut r\u00e9pondre aux besoins de ressources souvent impr\u00e9visibles par l'utilisation d'algorithmes erratiques de \u201ctraitement\u201d. Ainsi, l'informatique cloud se concentre davantage sur le probl\u00e8me que sur les outils n\u00e9cessaires pour y r\u00e9pondre.<\/b><\/p>\n

Le besoin de puissance des machines<\/span><\/h3>\n

L'IA a besoin de puissance. Les leaders de l'IA, qui sont aussi les principaux fournisseurs de cloud, ont investi dans des technologies propri\u00e9taires pour gagner la course \u00e0 la meilleure puissance de calcul.<\/b><\/p>\n

Google d\u00e9veloppe ses propres puces appel\u00e9es TPU* (Tensor Processing Units), construites dans le seul but d'acc\u00e9l\u00e9rer les calculs d'apprentissage profond sur TensorFlow*, son framework open-source d\u00e9di\u00e9*. La troisi\u00e8me g\u00e9n\u00e9ration de TPU, le TPUv3 pod, atteint des vitesses de calcul de plusieurs centaines de p\u00e9taflops*.<\/span><\/p>\n

Avant que Google n'invente les TPU, les CPU* (Central Processing Units) \u00e9taient utilis\u00e9s pour toutes les op\u00e9rations des programmes informatiques (logique, arithm\u00e9tique, etc.). Les GPU* (Graphics Processing Units) sont des puces d\u00e9velopp\u00e9es initialement pour les besoins graphiques (par exemple l'affichage de pixels \u00e0 l'\u00e9cran). En augmentant le nombre de c\u0153urs, elles peuvent tr\u00e8s efficacement parall\u00e9liser les calculs. (La d\u00e9tection de cette capacit\u00e9 sp\u00e9cifique date de 2009 : Les GPU sont 70 fois plus puissants que les CPU).<\/span><\/p>\n

La n\u00e9cessit\u00e9 d'optimiser les co\u00fbts<\/span><\/h3>\n

Le cloud offre la flexibilit\u00e9 de choisir le niveau d'abstraction de IaaS et PaaS \u00e0 FaaS, ce qui permet aux entreprises de maximiser la cr\u00e9ation de valeur et de r\u00e9duire les co\u00fbts.<\/span><\/p>\n

Sur site, la capacit\u00e9 des machines et leur mise \u00e0 disposition sont pens\u00e9es en amont et fix\u00e9es pour une certaine p\u00e9riode.\u00a0<\/span><\/p>\n

Du c\u00f4t\u00e9 du cloud, les \u00e9quipes ont la possibilit\u00e9 de choisir le mod\u00e8le qui leur convient :<\/span><\/p>\n

    \n
  • \u2018Sur place\u2019 cloud :<\/b> l'\u00e9quipe loue un nombre d\u00e9termin\u00e9 de machines \u00e0 long terme aupr\u00e8s d'un fournisseur cloud.<\/span><\/li>\n
  • \u2018Sur demande\u2019 cloud :<\/b> les \u00e9quipes du data peuvent librement augmenter ou r\u00e9duire les ressources en fonction de leurs besoins, via un code ou via une interface de type bouton-clic (enti\u00e8rement g\u00e9r\u00e9e).<\/span><\/li>\n
  • \u2018Sans serveur\u2019 cloud : <\/b>le dimensionnement des machines est r\u00e9alis\u00e9 automatiquement pour coller au plus pr\u00e8s de la demande r\u00e9elle, de la granularit\u00e9 d'une demande, d'un travail, etc.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    La n\u00e9cessit\u00e9 d'actualiser l'IA<\/span><\/h3>\n

    Seul le cloud permet l'\u00e9volutivit\u00e9 et la mise \u00e0 jour de l'IA. Un projet d'IA est toujours suivi d'une phase de maintenance et d'am\u00e9lioration continue, o\u00f9 l'IA va progressivement \u00e9voluer pour se perfectionner. Ce processus n\u00e9cessite une mise \u00e0 jour perp\u00e9tuelle de l'IA (int\u00e9gration de nouveaux data, affinement des param\u00e8tres de l'algorithme, versioning, etc.).<\/span><\/p>\n

    Le cloud permet la mise en place d'une infrastructure toujours compatible avec les derni\u00e8res innovations en mati\u00e8re d'IA, limitant ainsi la dette technologique cr\u00e9\u00e9e par les choix de d\u00e9veloppement initiaux.<\/b><\/p>\n

    Le besoin de collaboration<\/span><\/h3>\n

    Le cloud est un excellent v\u00e9hicule pour la collaboration en mati\u00e8re d'IA. Les principaux acteurs ont cr\u00e9\u00e9 des places de march\u00e9, comme la Google Cloud Platform, o\u00f9 les utilisateurs peuvent utiliser ou publier des outils et des algorithmes gratuitement ou moyennant paiement.<\/span><\/p>\n

    Les contributions des principaux acteurs du cloud et de leurs communaut\u00e9s de scientifiques et d'ing\u00e9nieurs du data en t\u00e9moignent \u00e9galement.<\/span><\/p>\n

    Le cloud est un espace intrins\u00e8quement communautaire. Il ne s'agit pas d'opposer une technologie \u00e0 une autre ; c'est un monde \u00e0 part enti\u00e8re. Nous ne pouvons pas nous opposer \u00e0 la technologie sur site dans le cloud, car les utilisateurs de cette technologie participent aux communaut\u00e9s du cloud qui sont le fer de lance de l'innovation.<\/b><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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