{"id":5573,"date":"2019-06-12T16:06:52","date_gmt":"2019-06-12T15:06:52","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=5573"},"modified":"2024-09-20T17:45:03","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:03","slug":"global-copied-cogx-day-two-data-deluge","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/global-copied-cogx-day-two-data-deluge\/","title":{"rendered":"Global copied - CogX Day Two : Data Deluge"},"content":{"rendered":"

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NOUVELLES \/ DONN\u00c9ES<\/p>\n<\/div>

Data d\u00e9luge
\nDeuxi\u00e8me jour de la CogEx (ou #SogEx comme certains l'ont baptis\u00e9 sur Twitter apr\u00e8s les pluies diluviennes d'hier), le ciel est heureusement rest\u00e9 d\u00e9gag\u00e9 et la positivit\u00e9 s'est manifest\u00e9e. C'est ce qui ressort de la session d'ouverture d'aujourd'hui sur la sc\u00e8ne principale, intitul\u00e9e \u2018La transformation \u00e0 l'\u00e8re des machines\u2019, pr\u00e9sent\u00e9e par Salim Ismail d'OpenEXO.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Data d\u00e9luge<\/span><\/strong><\/h3>\n

Deuxi\u00e8me jour de la CogEx (ou #SogEx comme certains l'ont baptis\u00e9 sur Twitter apr\u00e8s les pluies diluviennes d'hier), le ciel est heureusement rest\u00e9 d\u00e9gag\u00e9 et la positivit\u00e9 s'est manifest\u00e9e. C'est ce qui ressort de la session d'ouverture d'aujourd'hui sur la sc\u00e8ne principale, intitul\u00e9e \u2018La transformation \u00e0 l'\u00e8re des machines\u2019, pr\u00e9sent\u00e9e par Salim Ismail d'OpenEXO.<\/p>\n

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M. Salim a commenc\u00e9 par souligner que le principe de la loi de Moore n'est plus l'apanage de l'informatique. Il peut \u00eatre suivi dans de multiples segments technologiques. Le \u2018facteur de doublement\u2019 se traduit par une augmentation de la puissance et une baisse des prix dans des segments aussi divers que l'IA, les technologies m\u00e9dicales, la robotique, l'\u00e9nergie et bien d'autres encore. Malgr\u00e9 les pr\u00e9visions de croissance prudentes des analystes, la r\u00e9alit\u00e9 est une courbe ascendante r\u00e9guli\u00e8re et pr\u00e9visible pour toutes ces technologies au fil des ans.<\/p>\n

Dans tous les cas, le r\u00e9sultat final est le m\u00eame : le mod\u00e8le commercial \u00e9volue d'un mod\u00e8le de raret\u00e9 \u00e0 un mod\u00e8le d'abondance - le moment Gutenberg. Outre l'imprimerie, l'exemple le plus c\u00e9l\u00e8bre est probablement celui de la photographie, o\u00f9 un facteur commercial essentiel - le co\u00fbt du traitement - a \u00e9t\u00e9 enti\u00e8rement supprim\u00e9 lorsque le march\u00e9 est pass\u00e9 de l'analogique au num\u00e9rique.<\/p>\n

Le \u2018syst\u00e8me immunitaire\u2019 des grandes organisations est con\u00e7u pour r\u00e9sister au changement, il suffit de regarder Kodak. Cette r\u00e9sistance au changement est tout aussi \u00e9vidente au niveau soci\u00e9tal et institutionnel. Cependant, la soci\u00e9t\u00e9 et les entreprises doivent faire preuve de courage. La num\u00e9risation a d\u00e9mocratis\u00e9 et banalis\u00e9 la photographie et s'il n'y a peut-\u00eatre plus de march\u00e9 pour le traitement, de nouvelles opportunit\u00e9s sont apparues. Cela se voit dans la mani\u00e8re dont nous stockons, classons, g\u00e9rons et exposons la multitude d'images que nous poss\u00e9dons aujourd'hui. La perte de Kodak a \u00e9t\u00e9 le gain de Google et d'Instagram !<\/p>\n

La technologie et la data n'ont pas uniformis\u00e9 les r\u00e8gles du jeu, elles en ont fondamentalement chang\u00e9 la forme. De plus en plus d'entreprises devront pivoter si elles veulent \u00e9viter le sort de Kodak ou de Blockbuster. En particulier, l'\u00e9nergie solaire abondante et bon march\u00e9 a la capacit\u00e9 de bouleverser enti\u00e8rement les fondements de notre soci\u00e9t\u00e9.<\/p>\n

Le facteur de doublement signifie que le rythme de la technologie et des changements induits par les data ne fera que s'acc\u00e9l\u00e9rer. \u00c0 l'\u00e8re de la machine, le d\u00e9fi consiste \u00e0 savoir comment utiliser cette masse de data pour identifier de nouvelles opportunit\u00e9s. La gestion de cette complexit\u00e9 est tout simplement hors de port\u00e9e des humains, comme l'indique Salim, qui sugg\u00e8re que notre cerveau n'a pas \u00e9t\u00e9 mis \u00e0 niveau depuis 50 000 ans - vous seriez d\u00e9\u00e7u s'il s'agissait d'un iPhone !<\/p>\n

Cependant, il n'est pas possible d'augmenter sans cesse la taille des \u00e9quipes d'analystes pour interroger une pile data en croissance exponentielle. Les entreprises doivent investir dans l'IA, qu'elles le veuillent ou non.<\/p>\n

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Il s'agit cependant d'une question essentielle pour l'entreprise. Salim nous a rappel\u00e9 une citation c\u00e9l\u00e8bre de l'investisseur providentiel David S. Rose : \u201cToute entreprise con\u00e7ue pour r\u00e9ussir dans les 20th<\/sup>\u00a0si\u00e8cle est vou\u00e9e \u00e0 l'\u00e9chec au 21\u00e8me si\u00e8cle.st<\/sup>.\u201d<\/p>\n

Le probl\u00e8me, c'est qu'il s'agit l\u00e0 d'une t\u00e2che ardue pour les entreprises en place, quel que soit leur segment de march\u00e9. Si l'on consid\u00e8re notre propre secteur, Artefact est l'une de ces entreprises data-driven qui b\u00e9n\u00e9ficient du fait d'\u00eatre relativement nouvelles dans le secteur. Nous sommes peut-\u00eatre un acteur plus petit que les r\u00e9seaux \u00e9tablis, mais notre approche bas\u00e9e sur l'IA et une \u00e9thique fond\u00e9e sur la suppression des silos nous permettent d'avancer rapidement et d'offrir de nouveaux services \u00e0 nos marques clientes.<\/p>\n

L'IA et l'apprentissage automatique n'en sont peut-\u00eatre qu'\u00e0 leurs d\u00e9buts, mais comme nous le rappelle CogX, les perspectives sont nombreuses.<\/p>\n

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Ce que nous avons appris \u00e0 la CogX aujourd'hui, les points de discussion des sessions cl\u00e9s :<\/strong><\/p>\n

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  • Il ne fait aucun doute que la technologie bouleverse tous les secteurs. Cependant, ce n'est que la moiti\u00e9 de l'histoire. La mani\u00e8re dont la technologie est d\u00e9ploy\u00e9e devrait \u00eatre une r\u00e9ponse directe \u00e0 l'\u00e9volution des demandes des consommateurs, qui sont elles-m\u00eames souvent influenc\u00e9es par la technologie.<\/li>\n<\/ul>\n

    Les entreprises doivent placer le client au centre de tout ce qu'elles font - la force de l'IA et de l'apprentissage automatique r\u00e9side ici dans l'hyperpersonnalisation.<\/p>\n

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    • L'IA a connu quelques faux d\u00e9parts dans l'actualit\u00e9 r\u00e9cente. Le scandale des \u2018fake news\u2019, en particulier, a entam\u00e9 la confiance des consommateurs. Mais ce n'est pas irr\u00e9m\u00e9diable.<\/li>\n<\/ul>\n

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      La transparence est essentielle. Il est imp\u00e9ratif que les gens sachent quand ils ont affaire \u00e0 un chatbot (par exemple). En outre, les consommateurs doivent \u00eatre en mesure de discerner un avantage r\u00e9el de l'IA s'ils veulent l'accepter.<\/p>\n

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      • D\u00e9ployer l'IA, ou toute autre technologie \u00e9mergente, pour le plaisir ne pr\u00e9sente que peu d'int\u00e9r\u00eat. Faites passer le client - qu'il soit interne ou externe - en premier.<\/li>\n<\/ul>\n

        R\u00e9fl\u00e9chissez ensuite aux lignes directrices \u00e9thiques que vous devez mettre en place pour vous assurer que ces clients feront confiance \u00e0 la technologie et y adh\u00e9reront. Ce n'est qu'\u00e0 ce moment-l\u00e0 que vous pourrez envisager de passer \u00e0 l'\u00e9tape du d\u00e9ploiement.<\/p>\n

        Ashok Vaswani - Responsable mondial des consommateurs et des paiements - Barclays<\/em><\/p>\n

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        • Le Data peut \u00eatre un sujet sensible, en particulier lorsqu'il s'agit des finances personnelles d'une personne. Il y a toujours un \u00e9quilibre \u00e0 trouver quant au caract\u00e8re invasif de l'utilisation du data. Les risques sont d'autant plus grands si vous avez affaire \u00e0 des personnes vuln\u00e9rables, par exemple des personnes endett\u00e9es ou en deuil.<\/li>\n<\/ul>\n

          Dans ce cas, vous devez faire preuve d'une grande sensibilit\u00e9 quant aux canaux que vous utilisez. Bien que vous puissiez utiliser les outils d'analyse data pour comprendre le contexte, il y a des moments o\u00f9 la sensibilisation doit \u00eatre men\u00e9e par un \u00eatre humain.<\/p>\n

          Josh Bottomley, responsable du num\u00e9rique, du data et du d\u00e9veloppement, HSBC<\/em><\/p>\n

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          • Il existe une id\u00e9e pr\u00e9con\u00e7ue selon laquelle les grandes organisations avancent toujours plus lentement et favorisent l'innovation incr\u00e9mentale. Ce n'est pas toujours le cas et cela d\u00e9pend de la culture de l'entreprise.<\/li>\n<\/ul>\n

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            Bien que vous ne puissiez pas imposer l'utilisation d'une nouvelle technologie, les gens se pr\u00e9cipiteront sur toute nouvelle solution qui r\u00e9soudra clairement un probl\u00e8me. Par exemple, si vous recevez des centaines de courriels par jour, un syst\u00e8me qui les classe par priorit\u00e9 sera toujours appr\u00e9ci\u00e9. Si vous recevez des centaines de courriels par jour, un syst\u00e8me qui les classe par ordre de priorit\u00e9 sera toujours appr\u00e9ci\u00e9.<\/p>\n

            Joanne Hannaford, Goldman Sachs<\/em><\/p>\n

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            • Les chatbots ont tendance \u00e0 \u00eatre f\u00e9minins et \u00e0 porter des noms occidentaux. C'est parce qu'ils sont mieux accept\u00e9s par les utilisateurs. Cependant, nous devons r\u00e9fl\u00e9chir longuement \u00e0 l'\u00e9thique de cette pratique et nous demander si elle ne renforce pas des pr\u00e9jug\u00e9s inconscients.<\/li>\n<\/ul>\n

              Charles Radcliffe, Fidelity International\u00a0<\/em><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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