{"id":5610,"date":"2019-06-02T16:30:57","date_gmt":"2019-06-02T15:30:57","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=5610"},"modified":"2024-09-20T17:45:03","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:03","slug":"launch-an-ai-factory-to-accelerate-and-create-value","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/launch-an-ai-factory-to-accelerate-and-create-value\/","title":{"rendered":"Lancez une usine d'IA pour acc\u00e9l\u00e9rer et cr\u00e9er de la valeur."},"content":{"rendered":"

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ACTUALIT\u00c9S \/ TECHNOLOGIE DE L'AI<\/p>\n<\/div>

Les meilleurs conseils de Artefact pour la cr\u00e9ation d'un laboratoire d'IA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Pourquoi cr\u00e9er un laboratoire d'IA ?<\/span><\/h3>\n

Qu'est-ce qu'un laboratoire d'IA ?<\/span><\/h3>\n

Les laboratoires d'IA stimulent la cr\u00e9ation de valeur en d\u00e9finissant des cas d'utilisation de l'IA. Un laboratoire d'IA rassemble :<\/span><\/p>\n

    \n
  • Comp\u00e9tences pluridisciplinaires :<\/b> des experts qui sont \u00e0 la fois orient\u00e9s vers l'entreprise (propri\u00e9taire du produit, propri\u00e9taire de l'entreprise, etc.) et vers la technique (data scientifique, data ing\u00e9nieur, data architecte, etc.) et qui travaillent ensemble pour r\u00e9aliser les cas d'utilisation.<\/span><\/li>\n
  • M\u00e9thodologies :<\/b> Design Thinking et Agile. Cela permet de passer rapidement de l'id\u00e9e au concept, du concept au prototypage, du prototypage \u00e0 la production et de la production au d\u00e9ploiement \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/span><\/li>\n
  • Technologies :<\/b> des outils qui permettent de cr\u00e9er des solutions techniques efficaces et \u00e9volutives<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

    Les grandes questions<\/span><\/h3>\n

    Les initiatives en mati\u00e8re d'intelligence artificielle sont souvent dispers\u00e9es dans les organisations. La plupart d'entre elles restent au stade de la validation du concept (PoC) et n'apportent en fin de compte aucune valeur ajout\u00e9e.<\/span><\/p>\n

    Ces PoC font rarement partie d'une strat\u00e9gie plus large, ce qui signifie que la valeur potentielle reste inexploit\u00e9e.<\/span><\/p>\n

    Les laboratoires d'IA sont confront\u00e9s \u00e0 deux d\u00e9fis majeurs :<\/span><\/p>\n

      \n
    • Cr\u00e9er de la valeur \u00e0 grande \u00e9chelle en priorisant intelligemment les cas d'utilisation, en acc\u00e9l\u00e9rant leur industrialisation et leur mise \u00e0 l'\u00e9chelle.<\/span><\/li>\n
    • Promouvoir le partage des connaissances et accro\u00eetre les comp\u00e9tences des employ\u00e9s.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

      Les meilleurs conseils de Artefact pour la cr\u00e9ation d'un laboratoire d'IA<\/span><\/h3>\n

      #1 Choisissez les bons cas d'utilisation<\/span><\/h3>\n

      \u00c9quilibrer les diff\u00e9rents domaines d'activit\u00e9 et les diff\u00e9rentes couches de valeur.<\/span><\/p>\n

      Optez pour des gains rapides - \u00e0 la fois pour garantir une v\u00e9ritable valeur ajout\u00e9e et pour faciliter la mise en \u0153uvre. Il est plus important que les premiers cas d'utilisation r\u00e9ussissent que d'apporter la plus grande valeur.<\/span><\/p>\n

      Soyez pragmatique - choisissez l'option la plus facile \u00e0 la fois sur le plan technique et organisationnel (choisissez les cas d'utilisation qui pr\u00e9sentent le moins de friction).<\/span><\/p>\n

      #2 Organiser des \u00e9quipes de reportage<\/span><\/h3>\n

      Cr\u00e9ez des \u00e9quipes agiles, chacune charg\u00e9e d'un probl\u00e8me commercial majeur, en fonction d'un indicateur de performance cl\u00e9. Par exemple, un d\u00e9taillant peut cr\u00e9er une \u00e9quipe agile de performance pour le magasin et une \u00e9quipe agile de performance pour la cha\u00eene d'approvisionnement.<\/span><\/p>\n

      Divisez ces \u00e9quipes agiles en \"feature teams\", chacune charg\u00e9e d'un sous-probl\u00e8me. Par exemple, l'\u00e9quipe agile de la cha\u00eene d'approvisionnement peut \u00eatre subdivis\u00e9e en une \u00e9quipe de pr\u00e9diction des ventes, une \u00e9quipe charg\u00e9e de l'automatisation du travail en entrep\u00f4t, etc.<\/span><\/p>\n

      #3 D\u00e9composer la complexit\u00e9<\/span><\/h3>\n

      Segmentez chaque sous-probl\u00e8me en sous-unit\u00e9s de base.<\/span><\/p>\n

      Par exemple, l'\u00e9quipe charg\u00e9e de la pr\u00e9diction des ventes s'int\u00e9resse initialement \u00e0 la pr\u00e9diction des ventes de fruits et l\u00e9gumes, et plus particuli\u00e8rement \u00e0 la pr\u00e9diction des ventes de tomates.<\/span><\/p>\n

      #4 Renforcer les comp\u00e9tences<\/span><\/h3>\n

      Mettez en place des processus qui favorisent le partage des connaissances et des comp\u00e9tences, par exemple :<\/span><\/p>\n

        \n
      • Discussions sur la technologie :<\/b> organiser des \u00e9v\u00e9nements hebdomadaires pour obtenir un retour d'information de la part d'une \u00e9quipe sur un point sp\u00e9cifique (un outil, un d\u00e9fi, etc.)<\/span><\/li>\n
      • Programmation en bin\u00f4me :<\/b> cr\u00e9er des paires au sein des \u00e9quipes charg\u00e9es des fonctionnalit\u00e9s, qui travaillent ensemble sur le m\u00eame code<\/span><\/li>\n<\/ul>\n

        Cr\u00e9ez une acad\u00e9mie de laboratoire pour mettre en place un programme de formation au sein du laboratoire.<\/span><\/p>\n

        #5 Rendez-le \u00e9volutif<\/span><\/h3>\n

        \u00catre capable d'augmenter rapidement la capacit\u00e9 des \u00e9quipes de laboratoire en ajoutant des \u00e9quipes d'experts ou en cr\u00e9ant de nouvelles \u00e9quipes d'experts.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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