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Data Les entreprises ne connaissent que trop bien les silos. Ils drainent les ressources, \u00e9puisent le personnel et sont l'obstacle le plus important \u00e0 la transformation num\u00e9rique<\/a>. Pr\u00e8s de la moiti\u00e9 (47%) des sp\u00e9cialistes du marketing trouvent que leur data est cloisonn\u00e9 et difficile d'acc\u00e8s<\/a>. Tous les cadres le savent, mais alors pourquoi restent-ils un d\u00e9fi aussi omnipr\u00e9sent ?<\/p>\n<\/div> Il est facile de reconna\u00eetre les cons\u00e9quences du cloisonnement data, mais il est plus difficile d'en conna\u00eetre les v\u00e9ritables causes. Les sympt\u00f4mes du cloisonnement sont techniques, mais ils peuvent \u00e9galement \u00eatre r\u00e9solus par la technologie. Pourtant, la maladie elle-m\u00eame est de nature politique. Les silos naissent g\u00e9n\u00e9ralement au sein des diff\u00e9rents d\u00e9partements, et les chefs de d\u00e9partement peuvent finir par en \u00eatre les plus ardents d\u00e9fenseurs. Le Data est un pouvoir dans une entreprise et il donne une raison d'\u00eatre \u00e0 une fonction. Si ce data peut \u00eatre partag\u00e9 librement et facilement dans toute l'entreprise, il est \u00e0 craindre que la raison d'\u00eatre du d\u00e9partement disparaisse.<\/span><\/p>\n<\/div> De cette mani\u00e8re, une entreprise peut en venir \u00e0 aimer ses silos et \u00e0 en d\u00e9pendre, m\u00eame s'ils nuisent \u00e0 ses r\u00e9sultats. C'est une attitude dont elle doit se d\u00e9faire. Ces probl\u00e8mes ne sont pas le fait de quelques mauvais acteurs, ils sont end\u00e9miques et souvent ancr\u00e9s dans la structure d\u00e9partementale de l'entreprise. Pour les r\u00e9soudre, il faut un v\u00e9ritable changement culturel \u00e0 tous les niveaux de l'entreprise.<\/span><\/p>\n<\/div> Le pouvoir d'op\u00e9rer ce changement ne peut venir que d'en haut - de la suite C et, plus que quiconque, du PDG lui-m\u00eame. Ils doivent activement briser les silos et mettre en \u0153uvre une culture d'int\u00e9gration et de prise de d\u00e9cision data-driven. La cl\u00e9 de tout cela est d'avoir une strat\u00e9gie data compl\u00e8te. Le sommet de l'entreprise doit avoir une vision unifi\u00e9e et novatrice de la mani\u00e8re dont la data doit \u00eatre g\u00e9r\u00e9e et de l'usage qui en sera fait. Suivre l'approche existante ne fera qu'engendrer les m\u00eames probl\u00e8mes.\u00a0 \u00a0 <\/span><\/p>\n<\/div> Il est facile de reconna\u00eetre les cons\u00e9quences du cloisonnement data, mais il est plus difficile d'en conna\u00eetre les v\u00e9ritables causes. Les sympt\u00f4mes du cloisonnement sont techniques, mais ils peuvent \u00e9galement \u00eatre r\u00e9solus par la technologie. Pourtant, la maladie elle-m\u00eame est de nature politique. Les silos naissent g\u00e9n\u00e9ralement au sein des diff\u00e9rents d\u00e9partements, et les chefs de d\u00e9partement peuvent finir par en \u00eatre les plus ardents d\u00e9fenseurs. Le Data est un pouvoir dans une entreprise et il donne une raison d'\u00eatre \u00e0 une fonction. Si ce data peut \u00eatre partag\u00e9 librement et facilement dans toute l'entreprise, il est \u00e0 craindre que la raison d'\u00eatre du d\u00e9partement disparaisse.<\/span><\/p>\n<\/div> La strat\u00e9gie data parfaite n'existe pas. Chaque domaine data est unique et il n'existe pas d'approche universelle qui puisse b\u00e9n\u00e9ficier \u00e0 toutes les organisations. Cependant, quelle que soit la voie choisie par les chefs d'entreprise, ils doivent s'assurer qu'ils s'engagent sur le long terme. En moyenne, un CxO reste \u00e0 son poste pendant un peu plus de cinq ans. Il dispose donc de peu de temps pour avoir un impact, et doit donc mettre en place une strat\u00e9gie data qui soit con\u00e7ue pour durer.<\/p>\n<\/div> Bien que les approches diff\u00e8rent, il existe plusieurs strat\u00e9gies de gestion des data que les entreprises devraient envisager. Tout d'abord, vous devez proc\u00e9der \u00e0 une \u00e9valuation approfondie des data et de la technologie dans l'entreprise. Cet audit vous indiquera o\u00f9 se situent les probl\u00e8mes et o\u00f9 se trouvent les possibilit\u00e9s de gains d'efficacit\u00e9. L'enrichissement du Data et l'accent mis sur le first-party data et la qualit\u00e9 du data peuvent alors limiter le cloisonnement et am\u00e9liorer \u00e0 la fois la pr\u00e9cision et l'efficacit\u00e9 des d\u00e9cisions du data-driven.<\/span><\/p>\n<\/div> Cependant, l'am\u00e9lioration de la gestion des data n'est qu'un aspect de la question. Une fois qu'une organisation a d\u00e9mantel\u00e9 ses silos et acc\u00e9d\u00e9 \u00e0 des masses de data de haute qualit\u00e9, elle doit savoir ce qu'elle va en faire. En effet, l'utilisation de data doit faire partie de votre strat\u00e9gie d\u00e8s le d\u00e9part.<\/span><\/p>\n<\/div> Il est courant dans l'industrie de collecter data pour son propre int\u00e9r\u00eat. \u00c0 mesure que la technologie se d\u00e9veloppe, de nouveaux cas d'utilisation apparaissent, ce qui signifie que les data que vous avez collect\u00e9es sans but dans le pass\u00e9 peuvent rapporter des dividendes \u00e0 l'avenir. Mais cette strat\u00e9gie peut s'av\u00e9rer risqu\u00e9e. La collecte massive de data peut s'av\u00e9rer payante un jour, mais dans l'intervalle, vous \u00eates presque assur\u00e9 de vous heurter \u00e0 un cloisonnement important et \u00e0 une vaste r\u00e9serve de data de peu de valeur.<\/span><\/p>\n<\/div> En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, il est pr\u00e9f\u00e9rable de se concentrer sur la qualit\u00e9 data plut\u00f4t que sur la quantit\u00e9. D\u00e9terminez la quantit\u00e9 minimale viable de data de qualit\u00e9 dont votre entreprise a besoin pour prosp\u00e9rer et partez de l\u00e0. Il va sans dire que vous devez savoir \u00e0 quoi servira cette data. Si vous ne trouvez pas de r\u00e9ponse, avez-vous vraiment besoin de tout ce mat\u00e9riel ?<\/p>\n<\/div> Dans l'environnement commercial actuel, les plans de data doivent \u00eatre audacieux. Ils doivent viser haut et \u00eatre pr\u00eats \u00e0 soumettre data aux outils et analyses d'IA les plus r\u00e9cents afin d'en tirer des enseignements et des opportunit\u00e9s. Pourtant, trop de chefs d'entreprise s'enlisent dans les r\u00e8gles et les normes de data. Bien s\u00fbr, une entreprise ne doit jamais enfreindre les r\u00e9glementations data, mais elle ne doit pas non plus se laisser paralyser par la peur. Faites confiance \u00e0 votre jugement et exploitez le data de votre entreprise au maximum de son potentiel.<\/p>\n<\/div> En r\u00e8gle g\u00e9n\u00e9rale, il est pr\u00e9f\u00e9rable de se concentrer sur la qualit\u00e9 data plut\u00f4t que sur la quantit\u00e9. D\u00e9terminez la quantit\u00e9 minimale viable de data de qualit\u00e9 dont votre entreprise a besoin pour prosp\u00e9rer et partez de l\u00e0. Il va sans dire que vous devez savoir \u00e0 quoi servira cette data. Si vous ne trouvez pas de r\u00e9ponse, avez-vous vraiment besoin de tout ce mat\u00e9riel ?<\/p>\n<\/div> Un consultant externe ou un partenaire technologique peut offrir une exp\u00e9rience pr\u00e9cieuse et un point de vue ext\u00e9rieur construit au fil d'innombrables mises en \u0153uvre. Ils peuvent apporter une grande valeur ajout\u00e9e \u00e0 un projet d'int\u00e9gration ou de transformation num\u00e9rique, mais en fin de compte, le changement doit venir de l'int\u00e9rieur de l'entreprise. La volont\u00e9 de changement et le courage de le mettre en \u0153uvre doivent \u00eatre pr\u00e9sents avant que les d\u00e9tails ne soient r\u00e9gl\u00e9s.<\/p>\n<\/div> Data Le cloisonnement survient dans une organisation lorsqu'il y a un manque de leadership. Il s'agit d'une incapacit\u00e9 \u00e0 s'engager dans une strat\u00e9gie data coh\u00e9rente et \u00e0 mener \u00e0 bien les changements culturels n\u00e9cessaires \u00e0 l'int\u00e9gration d'une entreprise. Les responsables actuels ne peuvent \u00eatre bl\u00e2m\u00e9s pour les erreurs de leurs pr\u00e9d\u00e9cesseurs, mais ils ont la responsabilit\u00e9 de relever ces d\u00e9fis aujourd'hui. Les silos ne peuvent persister et se d\u00e9velopper que si les dirigeants ne font rien pour y rem\u00e9dier. Aujourd'hui plus que jamais, l'heure est au courage.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>Data gestion et exploitation<\/h2><\/div>
Le changement vient de l'int\u00e9rieur<\/h2><\/div>
Auteur<\/h2><\/div>![\"Image\"](\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\")
Hannes Weissensteiner<\/h3><\/div>Managing Director \u00e0 Artefact DACH<\/p>\n<\/div>
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Hannes Weissensteiner<\/h3><\/div>Managing Director \u00e0 Artefact DACH<\/p>\n<\/div>
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Managing Director \u00e0 Artefact DACH<\/p>\n<\/div>
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