{"id":61336,"date":"2021-06-21T08:20:51","date_gmt":"2021-06-21T07:20:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=61336"},"modified":"2024-09-20T17:45:45","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:45","slug":"data-intelligence-turning-data-into-value","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/data-intelligence-turning-data-into-value\/","title":{"rendered":"Think with Google article | Google Talk Series at Vivatechnology 2021 - Data intelligence : transformer data en valeur ajout\u00e9e"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Auteur<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Pierre-Louis-Corteel-300x300.jpeg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Pierre Louis Corteel<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 article-author-description\"><p>Responsable des industries de services, Google Marketing Platform<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:750px;--awb-max-height:422px;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:56.27%;\" ><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/8d8-zYmxnT8?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"750\" height=\"422\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p><strong>WATCH \/\/ Google Series Talks \u00e0 Vivatechnology <\/strong>(activer les sous-titres anglais dans la barre d'outils)<\/p>\n<p><strong>Vincent Luciani, co-CEO de Artefact d\u00e9bat avec Dounia Zouine (CDO, Unify) sur \u201d Data Intelligence : turning data into value \u201c. L'interview est anim\u00e9e par Pierre-Louis Corteel, Manager chez Google Marketing Platform France.<\/strong><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3 description\"><p>Le potentiel de transformation de data en valeur gr\u00e2ce \u00e0 l'innovation en mati\u00e8re de produits, de services ou de processus est immense, et les entreprises qui y parviennent surpassent leurs concurrents. Pourtant, seuls 30% des projets de transformation de data-driven atteignent leurs objectifs, et ils achoppent souvent sur la mise \u00e0 l'\u00e9chelle.<\/p>\n<p>A l'occasion de VivaTech 2021, j'ai interview\u00e9 Dounia Zouine, Data et directrice num\u00e9rique d'Unify (filiale num\u00e9rique 100% du groupe TF1, qui comprend notamment aufeminin, Marmiton, Les Num\u00e9riques, etc.), et Vincent Luciani, cofondateur et co-PDG de Artefact (cabinet de conseil en data et agence data marketing), sur le potentiel du data, les conditions de passage \u00e0 l'\u00e9chelle, et les enjeux sous-jacents.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-4 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-3 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Vincent, le slogan de Artefact est \u201cValue by Data\u201d. Selon vous, comment les marques peuvent-elles r\u00e9ussir \u00e0 cr\u00e9er de la valeur gr\u00e2ce \u00e0 data ?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p>Vincent : D'apr\u00e8s notre exp\u00e9rience, nous pouvons identifier trois domaines principaux dans lesquels nous constatons des retours sur investissement significatifs, bien que cette liste ne soit pas exhaustive.<br \/>\nLe marketing est le premier, en particulier le marketing num\u00e9rique, gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure allocation des budgets, \u00e0 l'optimisation des campagnes et \u00e0 targeting. L'am\u00e9lioration de ces facteurs peut doubler les ventes.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>Ensuite, la cha\u00eene d'approvisionnement, qui devient de plus en plus data-driven. Il est aujourd'hui possible de pr\u00e9voir plus pr\u00e9cis\u00e9ment la demande finale en analysant des signaux qui permettent d'affiner les probabilit\u00e9s, comme les investissements marketing, les contraintes du r\u00e9seau de distribution ou la m\u00e9t\u00e9o. Nous estimons qu'une am\u00e9lioration de 10 points de la pr\u00e9vision peut se traduire par une augmentation de 1% du chiffre d'affaires. C'est ce type de ratio que nous avons constat\u00e9 chez l'un de nos clients du CAC 40 de l'industrie agroalimentaire, o\u00f9 nous avons am\u00e9lior\u00e9 les pr\u00e9visions de 2 \u00e0 10%, selon les business units.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Enfin, les relations avec les clients. Un bon exemple est ce que nous appelons le \u201cconseil augment\u00e9\u201d. Gr\u00e2ce \u00e0 des syst\u00e8mes de reconnaissance du langage (Natural Language Processing), il est possible de donner aux op\u00e9rateurs des centres d'appels des informations pertinentes au cours d'une conversation en temps r\u00e9el.<br \/>\nAujourd'hui, les grands groupes se fixent des objectifs ambitieux en mati\u00e8re de programmes de transformation gr\u00e2ce \u00e0 data et \u00e0 l'IA, et la crise Covid n'a fait qu'acc\u00e9l\u00e9rer cette dynamique....<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Quelle est votre strat\u00e9gie data chez Unify et comment son utilisation a-t-elle influenc\u00e9 vos produits et services ?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\"><p>Dounia : Chez Unify, nous d\u00e9veloppons toute une galaxie de m\u00e9dias, de contenus et de sites de commerce \u00e9lectronique, qui sont autant de sources data en termes de quantit\u00e9 et de diversit\u00e9 (int\u00e9r\u00eat, intention, s\u00e9mantique, profil sociologique). Ce data am\u00e9liore notre connaissance du audience et permet des utilisations internes et externes :<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Utilisations internes pour d\u00e9velopper notre contenu et notre expertise audience, et pour am\u00e9liorer nos interfaces, la publicit\u00e9 et l'acquisition de trafic. Nous savons, par exemple, que certains contenus fonctionnent \u00e0 tel ou tel moment de la semaine et qu'un contenu atteint son pic de performance 7 jours apr\u00e8s sa mise en ligne, il faut donc l'optimiser avant cette date.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>Des usages externes en qualifiant nos audience et en am\u00e9liorant leurs exp\u00e9riences ainsi que nos capacit\u00e9s publicitaires targeting. Mais aussi, en cr\u00e9ant de nouvelles activit\u00e9s : par exemple, notre data nous a permis de devenir un Institut de recherche en septembre 2020, sous la marque Unify Insight Lab.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-text fusion-text-8\"><p>Le v\u00e9ritable d\u00e9fi derri\u00e8re tout ce travail, au-del\u00e0 de la collecte du data, est de savoir comment l'utiliser efficacement, de mani\u00e8re contr\u00f4l\u00e9e et responsable, tout en passant \u00e0 l'\u00e9chelle sup\u00e9rieure. Pour Unify, cela a signifi\u00e9 la mise en place d'une organisation et d'investissements adapt\u00e9s \u00e0 notre ambition et \u00e0 nos actifs data.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Le passage \u00e0 l'\u00e9chelle est souvent un obstacle dans ces projets pour de nombreuses raisons, car il s'agit d'une v\u00e9ritable transformation difficile \u00e0 mettre en \u0153uvre.<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\"><p>Vincent : Il est vrai que trop peu de projets data atteignent leur plein potentiel. Cependant, au cours des cinq derni\u00e8res ann\u00e9es, un effort important de professionnalisation du data a \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9 autour de deux concepts cl\u00e9s : \u201cdata en tant qu'atout\u201d et \u201cdata en tant que produit\u201d.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\"><p>Data en tant qu'actif signifie g\u00e9rer son data en tant qu'actif r\u00e9el. Mais pour cela, il faut d'abord r\u00e9duire la \u201cdette\u201d qui s'accumule autour du data : la multiplicit\u00e9 des syst\u00e8mes informatiques complexes qui se superposent au fil du temps, avec des sources de data souvent peu document\u00e9es, difficiles d'acc\u00e8s et parfois discordantes.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\"><p>Pour \u00e9liminer cette \u201cdette\u201c, nous devons identifier les domaines data les plus importants et cr\u00e9er des couches organis\u00e9es qui am\u00e9liorent la qualit\u00e9, normalisent et rendent data accessible. De nouveaux profils de \u201cgestionnaires de domaines data\u201d ou de \u201cresponsables data\u201d apparaissent, charg\u00e9s de maintenir et de connecter les sources data afin d'en s\u00e9curiser l'utilisation.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\"><p>Data en tant que produit signifie cr\u00e9er un v\u00e9ritable logiciel qui permet aux entreprises de visualiser, d'utiliser et de manipuler data de mani\u00e8re ind\u00e9pendante. Un logiciel qui doit \u00eatre int\u00e9gr\u00e9 dans les syst\u00e8mes d'information et maintenu dans le temps.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-13\"><p>C'est plus difficile qu'il n'y para\u00eet, car cela implique de repenser fondamentalement la mani\u00e8re dont les scientifiques de data travaillent, et n\u00e9cessite des approches d\u00e9di\u00e9es (telles que MLOps), des propri\u00e9taires de produits et des outils pour piloter, orchestrer et maintenir les algorithmes (tels que Vertex, le nouvel outil d'orchestration de Google).<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-14\"><div class=\"quote\">\u201cTrop peu de projets data atteignent leur plein potentiel\u201d.\u201d<\/div>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-6 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Faire du data un actif utilisable, le transformer en \u201cproduits\u201d utilisables par les m\u00e9tiers, puis maintenir ces produits dans le temps... Un tel projet n\u00e9cessite de nouvelles comp\u00e9tences. Comment votre organisation s'adapte-t-elle ?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-15\"><p>Dounia : Pour \u00eatre tout \u00e0 fait franc, le sujet de l'organisation - en particulier data governance - est l'un des plus grands d\u00e9fis que nous ayons \u00e0 relever, et nous essayons d'avancer en travaillant \u00e9troitement avec notre d\u00e9partement informatique. C'est d'autant plus difficile qu'avec les projets data, nous voyons souvent les co\u00fbts avant les b\u00e9n\u00e9fices.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-16\"><p>C'est pourquoi nous avons commenc\u00e9 par les cas d'utilisation les plus susceptibles d'am\u00e9liorer le chiffre d'affaires d'Unify, en faisant progressivement \u00e9voluer les mentalit\u00e9s et en instaurant la confiance. Sans confiance, il n'y a pas de changement.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-17\"><p>En fin de compte, ce qui nous a le plus aid\u00e9s, c'est de disposer d'une expertise interne en mati\u00e8re de data, ainsi que d'une organisation proactive. Nous avons centralis\u00e9 les outils, les comp\u00e9tences et la base technique.<br \/>\nMaintenant que nous avons atteint la maturit\u00e9 et que nous voyons clairement la valeur ajout\u00e9e, nous r\u00e9alisons que pour continuer \u00e0 nous d\u00e9velopper, nous avons besoin de comp\u00e9tences en mati\u00e8re de qualit\u00e9, de s\u00e9curit\u00e9 et de gouvernance data.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-7 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Le passage \u00e0 l'\u00e9chelle implique une certaine maturit\u00e9 de l'organisation data en mati\u00e8re de collecte, de s\u00e9curit\u00e9, de fourniture et d'utilisation. Elle soul\u00e8ve \u00e9galement de nouvelles questions \u00e9thiques.<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-18\"><p>Vincent : Oui, avec la diffusion du artificial intelligence, il faut \u00eatre particuli\u00e8rement prudent, car des biais involontaires peuvent survenir lors de l'utilisation du data historique qui est lui-m\u00eame biais\u00e9.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-19\"><p>Par exemple, si la base data d'un \u00e9tablissement de cr\u00e9dit contient plus d'hommes que la base women, un algorithme pourrait interpr\u00e9ter le sexe comme un crit\u00e8re d'\u00e9ligibilit\u00e9, ce que personne ne souhaite.<br \/>\nC'est pourquoi les d\u00e9cisions prises par les algorithmes doivent \u00eatre document\u00e9es et contr\u00f4l\u00e9es (explicabilit\u00e9) afin de s'assurer qu'elles sont conformes au code d'\u00e9thique de l'institution, et \u00e0 l'\u00e9thique au sens large.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-20\"><p>Sans \u00e9thique, il n'y a pas de confiance. Sans confiance, il n'y a pas de changement.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>21 juin 2021<br \/>\nLe potentiel de transformation de data en valeur gr\u00e2ce \u00e0 l'innovation en mati\u00e8re de produits, de services ou de processus est immense, et les entreprises qui y parviennent surpassent leurs concurrents. 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