{"id":61844,"date":"2021-07-28T14:54:47","date_gmt":"2021-07-28T13:54:47","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=61844"},"modified":"2024-09-20T17:45:46","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:46","slug":"ai-requires-a-holistic-framework-and-scalable-projects","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/ai-requires-a-holistic-framework-and-scalable-projects\/","title":{"rendered":"L'IA n\u00e9cessite un cadre holistique et des projets \u00e9volutifs"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Ghadi Hobeika<\/h3><\/div>

Managing Partner, Artefact USA<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lisez notre article sur<\/u><\/p>\n<\/div>

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Les projets d'intelligence artificielle et de transformation num\u00e9rique ont un faible taux de r\u00e9ussite, mais les bonnes pratiques aident.
\nL'IA a le potentiel d'entra\u00eener des changements dans presque tous les secteurs d'activit\u00e9. En d'autres termes, les organisations sont fortement incit\u00e9es \u00e0 se lancer d\u00e8s maintenant dans l'aventure de l'IA ; si elles ne le font pas, il sera difficile, voire impossible, de rattraper le retard pris dans une discipline qui deviendra de plus en plus critique \u00e0 mesure que son adoption se g\u00e9n\u00e9ralisera. Il n'est donc pas surprenant que l'IA suscite autant d'int\u00e9r\u00eat et d'enthousiasme.
\nCependant, de nombreux projets d'IA \u00e9chouent.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

D'aussi loin que je me souvienne, le artificial intelligence a toujours \u00e9t\u00e9 le Saint-Graal. Des films en ont fait le portrait, de\u00a0BladeRunner\u00a0<\/em>\u00e0 la plus r\u00e9cente\u00a0Elle.\u00a0<\/em>Dans le m\u00eame temps, les chefs d'entreprise ont promis qu'elle r\u00e9volutionnerait le monde du travail. Dans les deux cas, on nous a pr\u00e9sent\u00e9 des sc\u00e9narios dans lesquels l'IA transforme le quotidien.<\/p>\n

En effet, on parle de l'IA comme d'une discipline scientifique depuis 1956. Et bien que les fondements math\u00e9matiques existent depuis plus de 70 ans, la puissance de calcul n\u00e9cessaire n'est devenue une r\u00e9alit\u00e9 que r\u00e9cemment, le cloud \u00e9tant le catalyseur ultime de l'IA.<\/p>\n<\/div>

Des progr\u00e8s significatifs ont \u00e9t\u00e9 r\u00e9alis\u00e9s et le secteur n'en est plus \u00e0 ses d\u00e9buts. Selon l'\u00e9tude de McKinsey\u00a0L'\u00e9tat de l'IA en 2020<\/a>\u00a050% des personnes interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 que leur entreprise avait adopt\u00e9 l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise.<\/p>\n

L'IA a le potentiel d'entra\u00eener des changements dans presque tous les secteurs d'activit\u00e9. En d'autres termes, les organisations sont fortement incit\u00e9es \u00e0 se lancer d\u00e8s maintenant dans l'aventure de l'IA ; si elles ne le font pas, il sera difficile, voire impossible, de rattraper le retard pris dans une discipline qui deviendra de plus en plus critique \u00e0 mesure que son adoption se g\u00e9n\u00e9ralisera. Il n'est donc pas surprenant que l'IA suscite autant d'int\u00e9r\u00eat et d'enthousiasme.
\nCependant, de nombreux projets d'IA \u00e9chouent.<\/p>\n<\/div>

Les POC doivent \u00eatre con\u00e7us pour une r\u00e9ussite \u00e0 long terme<\/h2><\/div>

De nombreuses preuves de concept (POC) ne sont pas con\u00e7ues pour \u00eatre mises \u00e0 l'\u00e9chelle. Ils se contentent de prouver qu'il est possible de faire quelque chose. Ensuite, ils sont laiss\u00e9s \u00e0 l'abandon parce qu'il n'a pas \u00e9t\u00e9 d\u00e9termin\u00e9 \u00e0 l'avance si le concept en question \u00e9tait pertinent et n\u00e9cessaire pour l'ensemble de l'organisation, ou si un d\u00e9ploiement \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise \u00e9tait techniquement faisable.<\/p>\n

De plus, la structure des co\u00fbts des projets de cette nature : Pour en arriver l\u00e0, il est probable que 70% du budget global ait \u00e9t\u00e9 englouti, sans que le r\u00e9sultat ne voie jamais le jour. C'est une mauvaise affaire \u00e0 tous les niveaux. Quelle est donc l'alternative ?<\/p>\n<\/div>

En bref, l'\u00e9chelle doit faire partie int\u00e9grante du POC et se refl\u00e9ter dans les mesures qui d\u00e9terminent s'il a \u00e9t\u00e9 couronn\u00e9 de succ\u00e8s.<\/p>\n

Il existe des tactiques simples pour y parvenir. Une bonne option consiste \u00e0 mener le POC dans deux r\u00e9gions et \u00e0 exiger que les deux volets atteignent des objectifs pr\u00e9d\u00e9termin\u00e9s avant que le projet ne soit consid\u00e9r\u00e9 comme un succ\u00e8s. Il est \u00e9galement important d'identifier les parall\u00e8les et les variations entre les projets. Cette approche permet de d\u00e9velopper un processus et une structure dans le cadre de l'entreprise initiale, et de soutenir l'adoption dans un environnement plus large si le projet va de l'avant.<\/p>\n<\/div>

Les comp\u00e9tences d\u00e9molissent les silos<\/h2><\/div>

Les silos organisationnels, enracin\u00e9s dans la structure traditionnelle des entreprises, sont encore monnaie courante. Ils constituent un obstacle permanent au bon d\u00e9roulement des op\u00e9rations et peuvent sonner le glas des mises en \u0153uvre \u00e9volutives de l'IA. Pour y rem\u00e9dier, il faut int\u00e9grer les bonnes comp\u00e9tences \u00e0 chaque \u00e9tape du projet.<\/p>\n<\/div>

Nous avons besoin d'une expertise math\u00e9matique, de comp\u00e9tences informatiques et d'un sp\u00e9cialiste du codage fournis (respectivement) par les scientifiques de data, les architectes de solutions et les ing\u00e9nieurs en apprentissage automatique. La perspective commerciale, apport\u00e9e par les gestionnaires et propri\u00e9taires de produits, est \u00e9galement un \u00e9l\u00e9ment essentiel de l'\u00e9quipe. Cette \u00e9quipe pluridisciplinaire doit avoir une m\u00e9thode de travail ouverte et collaborative, avec de bons canaux de communication et un profond niveau de confiance tout au long du cycle de vie du projet afin qu'ils puissent collectivement poser les bases, d\u00e9ployer la mise en \u0153uvre et, enfin, former les personnes qui utiliseront l'application au quotidien une fois le POC achev\u00e9.<\/p>\n<\/div>

La technologie est \u00e9galement importante<\/h2><\/div>

L'informatique d\u00e9mat\u00e9rialis\u00e9e a fait des projets d'IA une r\u00e9alit\u00e9 pour de nombreuses entreprises. Il permet d'\u00e9viter les mises en \u0153uvre informatiques importantes et co\u00fbteuses, en s'appuyant sur des outils et des technologies agiles, personnalisables et disponibles \u00e0 la demande.<\/p>\n

Comme pour l'approche de l'\u00e9quipe hybride, la bo\u00eete \u00e0 outils technologique doit comprendre les applications et les logiciels sp\u00e9cifiques au projet en question. Et il va sans dire qu'elle doit \u00eatre \u00e9volutive.<\/p>\n<\/div>

Le paradoxe du risque li\u00e9 \u00e0 l'IA<\/h2><\/div>

L'IA place les organisations devant un dilemme : mal mise en \u0153uvre, elle est susceptible d'\u00e9chouer, ce qui cr\u00e9e un risque pour l'entreprise. En revanche, si l'IA n'est pas du tout mise en \u0153uvre, les entreprises risquent d'\u00eatre distanc\u00e9es par des concurrents plus tourn\u00e9s vers l'avenir, qui r\u00e9coltent les fruits de l'exploration de cette technologie de nouvelle g\u00e9n\u00e9ration.<\/p>\n

L'essentiel est de consid\u00e9rer tout projet d'IA en fonction de son r\u00f4le dans l'orientation et la r\u00e9ussite \u00e0 long terme de l'ensemble de l'entreprise et de ses activit\u00e9s. Cette approche permettra de d\u00e9finir le cadre technique et humain indispensable \u00e0 une mise en \u0153uvre r\u00e9ussie et \u00e0 une vision holistique de l'IA.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

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Lisez son article sur<\/u><\/p>\n<\/div>

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28 juillet 2021
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