![\"Image\"](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/Ghadi-Hobeika.jpeg\")
![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2021\/10\/Consulting_us_logo.png\" "\\"Notre_logo\\""){kind=logo}
<\/span><\/div>1. Une mesure significative<\/h2><\/div>Tout au long de la pand\u00e9mie, il a fallu comprendre, rapidement et avec pr\u00e9cision, ce qui se passait \u00e0 ce moment-l\u00e0 dans l'ensemble de l'organisation, et comment cela \u00e9voluait au fil du temps. Mais le data collect\u00e9 doit apporter une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e dans sa capacit\u00e9 \u00e0 informer les strat\u00e9gies d'entreprise.<\/p>\n<\/div>
Changements dans\u00a0comportement des consommateurs<\/a>, Il est essentiel de comprendre la demande, qu'il s'agisse de ce qui est achet\u00e9 ou de la mani\u00e8re dont cela est fait (en vrac ou par petits \u00e9chantillons, par exemple, ainsi que les canaux de distribution utilis\u00e9s) ; c'est le moteur ultime de la demande. Pour d\u00e9tecter cette demande et \u00e9ventuellement la satisfaire, il faut l'analyser par rapport aux stocks disponibles.<\/p>\n<\/div>Des indicateurs cl\u00e9s de performance simples, tels que les niveaux de stock et les flux, peuvent faciliter le processus de fabrication ; bien que cela semble simple sur le papier, cela n\u00e9cessite un pipeline industrialis\u00e9 rassemblant une large gamme de data.<\/p>\n<\/div>
La sant\u00e9 mentale a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 un th\u00e8me r\u00e9current pendant la crise, et il est essentiel de conna\u00eetre le bonheur des employ\u00e9s, depuis les premiers jours de travail \u00e0 domicile jusqu'au retour progressif au bureau, en passant par l'\u00e9puisement potentiel lorsque l'\u00e9quilibre entre vie professionnelle et vie priv\u00e9e s'estompe.<\/p>\n<\/div>
Toutefois, en raison de l'\u00e9volution rapide du monde de Covid-19, il est important d'\u00e9viter d'utiliser ce data pour tirer des conclusions imm\u00e9diates sur des changements permanents de comportement, et il ne faut pas non plus l'utiliser pour prendre des d\u00e9cisions \u00e0 long terme. Par exemple, s'il ne fait aucun doute que l'exigence de\u00a0l'espace de bureau est diff\u00e9rent<\/a>\u00a0de son niveau d'avant la pand\u00e9mie, il semble d\u00e9sormais peu probable que les centres-villes et les quartiers d'affaires deviennent les villes fant\u00f4mes pr\u00e9dites lors des premi\u00e8res retomb\u00e9es.<\/p>\n<\/div>2. Un commerce \u00e9lectronique efficace<\/h2><\/div>Il n'y a rien de surprenant \u00e0 cela : le passage acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 \u00e0 la vente au d\u00e9tail en ligne pourrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme l'un des sauveurs de la pand\u00e9mie. Les organisations du monde entier ont rapidement modifi\u00e9 leur fa\u00e7on de travailler pour r\u00e9pondre aux nouvelles circonstances dans lesquelles elles - et leurs clients - se trouvaient.<\/p>\n<\/div>
Mais s'il ne fait aucun doute que le commerce \u00e9lectronique (ou le commerce connect\u00e9) est la voie \u00e0 suivre, une \u00e9valuation compl\u00e8te de la pr\u00e9paration num\u00e9rique donne un aper\u00e7u des capacit\u00e9s actuelles du d\u00e9taillant et garantit qu'elles peuvent \u00e9voluer.<\/p>\n<\/div>
L'acc\u00e8s direct aux consommateurs est \u00e9galement pr\u00e9cieux, car l'\u00e9volution de leurs comportements en ligne et de leurs habitudes d'achat peut \u00e9clairer les strat\u00e9gies de d\u00e9penses m\u00e9diatiques par produit et les mots-cl\u00e9s sur lesquels faire de la publicit\u00e9 (dont certains peuvent \u00eatre inattendus). Les campagnes de co-marquage permettent aux marques et aux d\u00e9taillants de b\u00e9n\u00e9ficier de data partag\u00e9es, de audience fusionn\u00e9es et de budgets combin\u00e9s, Facebook et Google offrant tous deux cette possibilit\u00e9.<\/p>\n<\/div>
Les strat\u00e9gies de march\u00e9 doivent \u00e9galement \u00eatre \u00e9valu\u00e9es afin que les bons produits soient promus de la mani\u00e8re la plus pertinente sur la place de march\u00e9 la plus appropri\u00e9e.<\/p>\n
Pour en savoir plus :\u00a014 tendances mondiales en mati\u00e8re de comportement des consommateurs pour 2021 et au-del\u00e0<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div>3. Protection du budget marketing<\/h2><\/div>Les budgets de marketing sont vuln\u00e9rables pendant les p\u00e9riodes difficiles, et bien qu'il soit g\u00e9n\u00e9ralement prouv\u00e9 que la r\u00e9duction de ces co\u00fbts est \u00e0 courte vue, leur protection n\u00e9cessite un arbitrage intelligent et des campagnes qui g\u00e9n\u00e8rent un retour sur investissement.<\/p>\n<\/div>
Pour ce faire, il faut se concentrer sur les bons indicateurs cl\u00e9s de performance, qui varient selon les secteurs d'activit\u00e9. La demande de produits et de services qui \u00e9taient disponibles et pertinents pendant la pand\u00e9mie (comme les loisirs num\u00e9riques et la vente au d\u00e9tail en ligne) a augment\u00e9.\u00a0augmentation des d\u00e9penses dans les m\u00e9dias num\u00e9riques<\/a>\u00a0dans ces secteurs ont fait grimper les co\u00fbts de publicit\u00e9 et r\u00e9duit le retour sur investissement.<\/p>\n<\/div>Pour limiter l'inflation, il est n\u00e9cessaire de s\u00e9lectionner les campagnes, les segments ou les investissements qui ont le plus de sens du point de vue de la valeur de la dur\u00e9e de vie du client, par opposition aux rendements \u00e0 court terme ou ponctuels, par exemple.<\/p>\n<\/div>
Dans d'autres domaines (l'automobile et les voyages, par exemple), la demande pour leurs offres a ralenti ou s'est compl\u00e8tement arr\u00eat\u00e9e, ce qui a entra\u00een\u00e9 une diminution des d\u00e9penses m\u00e9diatiques. Pour ces entreprises, l'abandon temporaire des mesures de performance traditionnelles au profit de \u2018micro-conversions\u2019, telles que les pistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, les inscriptions \u00e0 la lettre d'information, \u00e9tait - et est peut-\u00eatre toujours - une strat\u00e9gie pertinente. Bien qu'il ne s'agisse pas de ventes, elles permettent de mesurer l'int\u00e9r\u00eat et l'intention des consommateurs lorsque le march\u00e9 se r\u00e9\u00e9quilibre.<\/p>\n<\/div>
Et m\u00eame pendant les p\u00e9riodes de ventes \u2018creuses\u2019, il ne faut pas sous-estimer la valeur des campagnes de promotion de l'image de marque. La r\u00e9duction de la demande de produits entra\u00eene une r\u00e9duction de la demande de publicit\u00e9, ce qui fait baisser les prix des m\u00e9dias, rendant les communications peu co\u00fbteuses, avec l'avantage suppl\u00e9mentaire que les concurrents ont souvent cess\u00e9 de faire de la publicit\u00e9.<\/p>\n<\/div>
En plus d'accro\u00eetre la part de march\u00e9, cela permet de garder la marque \u00e0 l'esprit des consommateurs (pensez \u00e0 \u2018Merci de ne pas rouler avec Uber\u2019), tandis que le contenu engageant est un bon moyen de capturer les first-party data si importants.<\/p>\n<\/div>
4. Cha\u00eenes d'approvisionnement pilot\u00e9es par Data<\/h2><\/div>Comme indiqu\u00e9 plus haut, il est essentiel de comprendre la demande et d'avoir une visibilit\u00e9 sur les stocks ; cela permet de r\u00e9duire les stocks \u00e0 d\u00e9tenir, ainsi que les d\u00e9lais d'ex\u00e9cution.<\/p>\n
Un mod\u00e8le d'approvisionnement data est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la cha\u00eene d'approvisionnement data-driven de bout en bout qui sous-tend cette vision. Data des syst\u00e8mes d'entreprise tels que SAP, data des m\u00e9dias, data num\u00e9rique, data sell-in (ventes du fabricant au distributeur) et data sell-out (ventes du distributeur \/ d\u00e9taillant au client final) doit former un pipeline enti\u00e8rement automatis\u00e9, toutes les parties concern\u00e9es ayant acc\u00e8s aux informations sur le niveau et le flux des stocks.<\/p>\n<\/div>
Les projets de d\u00e9tection de la demande apportent un \u00e9clairage suppl\u00e9mentaire, permettant aux entreprises d'utiliser les tendances \u00e0 court terme au moment o\u00f9 elles se produisent, afin de mieux pr\u00e9voir la demande des consommateurs par produit, r\u00e9gion, march\u00e9, heure de la journ\u00e9e, etc.<\/p>\n
Pour en savoir plus :<\/strong>\u00a0La maturit\u00e9 num\u00e9rique des cha\u00eenes d'approvisionnement n'en est qu'\u00e0 ses d\u00e9buts<\/a>.<\/p>\n<\/div>5. Intelligence artificielle<\/h2><\/div>L'IA n'est plus \u2018nouvelle\u2019. En effet, selon l'\u00e9tude \u2018The state of AI in 2020\u2019 de McKinsey & Company, 50% des personnes interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 que leur entreprise avait adopt\u00e9 l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise. Son adoption est motiv\u00e9e par sa capacit\u00e9 \u00e0 aider les entreprises \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts.<\/p>\n<\/div>
Cependant, l'IA n'est pas une solution miracle ; pour exploiter pleinement son potentiel et maximiser ses retomb\u00e9es, les chefs d'entreprise doivent fa\u00e7onner la structure de leur organisation de mani\u00e8re \u00e0 faciliter son fonctionnement.<\/p>\n<\/div>
Un syst\u00e8me d'IA efficace ne peut pas \u00eatre superpos\u00e9 \u00e0 l'ensemble de l'entreprise ; il doit plut\u00f4t \u00eatre organis\u00e9 par fonction commerciale, avec des programmes \u00e9labor\u00e9s par de petites \u00e9quipes interdisciplinaires comprenant un propri\u00e9taire de produit, un scientifique data, un ing\u00e9nieur data et un ing\u00e9nieur en apprentissage automatique.<\/p>\n<\/div>
Ces programmes sont aliment\u00e9s par des algorithmes, qui sont affaiblis en l'absence d'une entr\u00e9e solide dans le pipeline data et de r\u00e9sultats clairement d\u00e9finis. Et bien que l'IA soit fond\u00e9e sur la technologie, les mises en \u0153uvre r\u00e9ussies n\u00e9cessitent \u00e9galement du temps et de l'\u00e9nergie pour int\u00e9grer ses principes dans la culture organisationnelle.<\/p>\n
Pour en savoir plus :<\/strong>\u00a0Cinq bonnes pratiques pour cr\u00e9er de la valeur \u00e0 partir de artificial intelligence<\/a>.<\/p>\n<\/div>6. Gestion Data<\/h2><\/div>Aujourd'hui, les entreprises placent data au centre de presque toutes les fonctions - en effet, il sous-tend chacune des recommandations formul\u00e9es ci-dessus. Ce statut plaide fortement en faveur de la mise en place, par les leaders num\u00e9riques, de structures garantissant que les actifs informatiques de l'organisation permettent une collecte, un stockage, un traitement et des r\u00e9sultats efficaces de la data.<\/p>\n<\/div>
Il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que les programmes de gouvernance Data de cette nature r\u00e9duisent le temps n\u00e9cessaire au lancement d'un projet data et am\u00e9liorent la pr\u00e9cision de la prise de d\u00e9cision et de l'analyse. Avec une telle gouvernance en place, tous les projets data sont acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s et les organisations \u00e9tablissent des bases solides pour les activit\u00e9s futures.<\/p>\n<\/div>
7. Culture num\u00e9rique<\/h2><\/div>La pand\u00e9mie a mis en \u00e9vidence la n\u00e9cessit\u00e9 d'une culture num\u00e9rique forte et, en soulignant les possibilit\u00e9s \u00e0 long terme pour les chefs d'entreprise, elle les a align\u00e9s sur les objectifs de leurs homologues num\u00e9riques.<\/p>\n<\/div>
Cela offre des opportunit\u00e9s de renforcer et d'acc\u00e9l\u00e9rer les plans de transformation num\u00e9rique (ou de les mettre en place s'ils ne sont pas encore formalis\u00e9s) ; leur valeur est plus claire dans un environnement o\u00f9 le changement s'est av\u00e9r\u00e9 essentiel pour la survie de l'entreprise. Dans ce contexte, les leaders du num\u00e9rique peuvent lancer de vastes plans de formation continue afin de s'assurer que chacun poss\u00e8de les connaissances n\u00e9cessaires pour un environnement num\u00e9rique et de travail tourn\u00e9 vers l'avenir.\u00a0Organisation data-driven<\/a>.<\/p>\nLa technologie est l\u00e0 - c'est \u00e0 l'organisation moderne, post-pand\u00e9mique, de l'int\u00e9grer dans sa culture.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Tout au long de la pand\u00e9mie, il a fallu comprendre, rapidement et avec pr\u00e9cision, ce qui se passait \u00e0 ce moment-l\u00e0 dans l'ensemble de l'organisation, et comment cela \u00e9voluait au fil du temps. Mais le data collect\u00e9 doit apporter une r\u00e9elle valeur ajout\u00e9e dans sa capacit\u00e9 \u00e0 informer les strat\u00e9gies d'entreprise.<\/p>\n<\/div>
Changements dans\u00a0comportement des consommateurs<\/a>, Il est essentiel de comprendre la demande, qu'il s'agisse de ce qui est achet\u00e9 ou de la mani\u00e8re dont cela est fait (en vrac ou par petits \u00e9chantillons, par exemple, ainsi que les canaux de distribution utilis\u00e9s) ; c'est le moteur ultime de la demande. Pour d\u00e9tecter cette demande et \u00e9ventuellement la satisfaire, il faut l'analyser par rapport aux stocks disponibles.<\/p>\n<\/div> Des indicateurs cl\u00e9s de performance simples, tels que les niveaux de stock et les flux, peuvent faciliter le processus de fabrication ; bien que cela semble simple sur le papier, cela n\u00e9cessite un pipeline industrialis\u00e9 rassemblant une large gamme de data.<\/p>\n<\/div> La sant\u00e9 mentale a \u00e9galement \u00e9t\u00e9 un th\u00e8me r\u00e9current pendant la crise, et il est essentiel de conna\u00eetre le bonheur des employ\u00e9s, depuis les premiers jours de travail \u00e0 domicile jusqu'au retour progressif au bureau, en passant par l'\u00e9puisement potentiel lorsque l'\u00e9quilibre entre vie professionnelle et vie priv\u00e9e s'estompe.<\/p>\n<\/div> Toutefois, en raison de l'\u00e9volution rapide du monde de Covid-19, il est important d'\u00e9viter d'utiliser ce data pour tirer des conclusions imm\u00e9diates sur des changements permanents de comportement, et il ne faut pas non plus l'utiliser pour prendre des d\u00e9cisions \u00e0 long terme. Par exemple, s'il ne fait aucun doute que l'exigence de\u00a0l'espace de bureau est diff\u00e9rent<\/a>\u00a0de son niveau d'avant la pand\u00e9mie, il semble d\u00e9sormais peu probable que les centres-villes et les quartiers d'affaires deviennent les villes fant\u00f4mes pr\u00e9dites lors des premi\u00e8res retomb\u00e9es.<\/p>\n<\/div> Il n'y a rien de surprenant \u00e0 cela : le passage acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 \u00e0 la vente au d\u00e9tail en ligne pourrait \u00eatre consid\u00e9r\u00e9 comme l'un des sauveurs de la pand\u00e9mie. Les organisations du monde entier ont rapidement modifi\u00e9 leur fa\u00e7on de travailler pour r\u00e9pondre aux nouvelles circonstances dans lesquelles elles - et leurs clients - se trouvaient.<\/p>\n<\/div> Mais s'il ne fait aucun doute que le commerce \u00e9lectronique (ou le commerce connect\u00e9) est la voie \u00e0 suivre, une \u00e9valuation compl\u00e8te de la pr\u00e9paration num\u00e9rique donne un aper\u00e7u des capacit\u00e9s actuelles du d\u00e9taillant et garantit qu'elles peuvent \u00e9voluer.<\/p>\n<\/div> L'acc\u00e8s direct aux consommateurs est \u00e9galement pr\u00e9cieux, car l'\u00e9volution de leurs comportements en ligne et de leurs habitudes d'achat peut \u00e9clairer les strat\u00e9gies de d\u00e9penses m\u00e9diatiques par produit et les mots-cl\u00e9s sur lesquels faire de la publicit\u00e9 (dont certains peuvent \u00eatre inattendus). Les campagnes de co-marquage permettent aux marques et aux d\u00e9taillants de b\u00e9n\u00e9ficier de data partag\u00e9es, de audience fusionn\u00e9es et de budgets combin\u00e9s, Facebook et Google offrant tous deux cette possibilit\u00e9.<\/p>\n<\/div> Les strat\u00e9gies de march\u00e9 doivent \u00e9galement \u00eatre \u00e9valu\u00e9es afin que les bons produits soient promus de la mani\u00e8re la plus pertinente sur la place de march\u00e9 la plus appropri\u00e9e.<\/p>\n Pour en savoir plus :\u00a014 tendances mondiales en mati\u00e8re de comportement des consommateurs pour 2021 et au-del\u00e0<\/a><\/strong>.<\/p>\n<\/div> Les budgets de marketing sont vuln\u00e9rables pendant les p\u00e9riodes difficiles, et bien qu'il soit g\u00e9n\u00e9ralement prouv\u00e9 que la r\u00e9duction de ces co\u00fbts est \u00e0 courte vue, leur protection n\u00e9cessite un arbitrage intelligent et des campagnes qui g\u00e9n\u00e8rent un retour sur investissement.<\/p>\n<\/div> Pour ce faire, il faut se concentrer sur les bons indicateurs cl\u00e9s de performance, qui varient selon les secteurs d'activit\u00e9. La demande de produits et de services qui \u00e9taient disponibles et pertinents pendant la pand\u00e9mie (comme les loisirs num\u00e9riques et la vente au d\u00e9tail en ligne) a augment\u00e9.\u00a0augmentation des d\u00e9penses dans les m\u00e9dias num\u00e9riques<\/a>\u00a0dans ces secteurs ont fait grimper les co\u00fbts de publicit\u00e9 et r\u00e9duit le retour sur investissement.<\/p>\n<\/div> Pour limiter l'inflation, il est n\u00e9cessaire de s\u00e9lectionner les campagnes, les segments ou les investissements qui ont le plus de sens du point de vue de la valeur de la dur\u00e9e de vie du client, par opposition aux rendements \u00e0 court terme ou ponctuels, par exemple.<\/p>\n<\/div> Dans d'autres domaines (l'automobile et les voyages, par exemple), la demande pour leurs offres a ralenti ou s'est compl\u00e8tement arr\u00eat\u00e9e, ce qui a entra\u00een\u00e9 une diminution des d\u00e9penses m\u00e9diatiques. Pour ces entreprises, l'abandon temporaire des mesures de performance traditionnelles au profit de \u2018micro-conversions\u2019, telles que les pistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9es, les inscriptions \u00e0 la lettre d'information, \u00e9tait - et est peut-\u00eatre toujours - une strat\u00e9gie pertinente. Bien qu'il ne s'agisse pas de ventes, elles permettent de mesurer l'int\u00e9r\u00eat et l'intention des consommateurs lorsque le march\u00e9 se r\u00e9\u00e9quilibre.<\/p>\n<\/div> Et m\u00eame pendant les p\u00e9riodes de ventes \u2018creuses\u2019, il ne faut pas sous-estimer la valeur des campagnes de promotion de l'image de marque. La r\u00e9duction de la demande de produits entra\u00eene une r\u00e9duction de la demande de publicit\u00e9, ce qui fait baisser les prix des m\u00e9dias, rendant les communications peu co\u00fbteuses, avec l'avantage suppl\u00e9mentaire que les concurrents ont souvent cess\u00e9 de faire de la publicit\u00e9.<\/p>\n<\/div> En plus d'accro\u00eetre la part de march\u00e9, cela permet de garder la marque \u00e0 l'esprit des consommateurs (pensez \u00e0 \u2018Merci de ne pas rouler avec Uber\u2019), tandis que le contenu engageant est un bon moyen de capturer les first-party data si importants.<\/p>\n<\/div> Comme indiqu\u00e9 plus haut, il est essentiel de comprendre la demande et d'avoir une visibilit\u00e9 sur les stocks ; cela permet de r\u00e9duire les stocks \u00e0 d\u00e9tenir, ainsi que les d\u00e9lais d'ex\u00e9cution.<\/p>\n Un mod\u00e8le d'approvisionnement data est un \u00e9l\u00e9ment essentiel de la cha\u00eene d'approvisionnement data-driven de bout en bout qui sous-tend cette vision. Data des syst\u00e8mes d'entreprise tels que SAP, data des m\u00e9dias, data num\u00e9rique, data sell-in (ventes du fabricant au distributeur) et data sell-out (ventes du distributeur \/ d\u00e9taillant au client final) doit former un pipeline enti\u00e8rement automatis\u00e9, toutes les parties concern\u00e9es ayant acc\u00e8s aux informations sur le niveau et le flux des stocks.<\/p>\n<\/div> Les projets de d\u00e9tection de la demande apportent un \u00e9clairage suppl\u00e9mentaire, permettant aux entreprises d'utiliser les tendances \u00e0 court terme au moment o\u00f9 elles se produisent, afin de mieux pr\u00e9voir la demande des consommateurs par produit, r\u00e9gion, march\u00e9, heure de la journ\u00e9e, etc.<\/p>\n Pour en savoir plus :<\/strong>\u00a0La maturit\u00e9 num\u00e9rique des cha\u00eenes d'approvisionnement n'en est qu'\u00e0 ses d\u00e9buts<\/a>.<\/p>\n<\/div> L'IA n'est plus \u2018nouvelle\u2019. En effet, selon l'\u00e9tude \u2018The state of AI in 2020\u2019 de McKinsey & Company, 50% des personnes interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 que leur entreprise avait adopt\u00e9 l'IA dans au moins une fonction de l'entreprise. Son adoption est motiv\u00e9e par sa capacit\u00e9 \u00e0 aider les entreprises \u00e0 r\u00e9duire les co\u00fbts.<\/p>\n<\/div> Cependant, l'IA n'est pas une solution miracle ; pour exploiter pleinement son potentiel et maximiser ses retomb\u00e9es, les chefs d'entreprise doivent fa\u00e7onner la structure de leur organisation de mani\u00e8re \u00e0 faciliter son fonctionnement.<\/p>\n<\/div> Un syst\u00e8me d'IA efficace ne peut pas \u00eatre superpos\u00e9 \u00e0 l'ensemble de l'entreprise ; il doit plut\u00f4t \u00eatre organis\u00e9 par fonction commerciale, avec des programmes \u00e9labor\u00e9s par de petites \u00e9quipes interdisciplinaires comprenant un propri\u00e9taire de produit, un scientifique data, un ing\u00e9nieur data et un ing\u00e9nieur en apprentissage automatique.<\/p>\n<\/div> Ces programmes sont aliment\u00e9s par des algorithmes, qui sont affaiblis en l'absence d'une entr\u00e9e solide dans le pipeline data et de r\u00e9sultats clairement d\u00e9finis. Et bien que l'IA soit fond\u00e9e sur la technologie, les mises en \u0153uvre r\u00e9ussies n\u00e9cessitent \u00e9galement du temps et de l'\u00e9nergie pour int\u00e9grer ses principes dans la culture organisationnelle.<\/p>\n Pour en savoir plus :<\/strong>\u00a0Cinq bonnes pratiques pour cr\u00e9er de la valeur \u00e0 partir de artificial intelligence<\/a>.<\/p>\n<\/div> Aujourd'hui, les entreprises placent data au centre de presque toutes les fonctions - en effet, il sous-tend chacune des recommandations formul\u00e9es ci-dessus. Ce statut plaide fortement en faveur de la mise en place, par les leaders num\u00e9riques, de structures garantissant que les actifs informatiques de l'organisation permettent une collecte, un stockage, un traitement et des r\u00e9sultats efficaces de la data.<\/p>\n<\/div> Il a \u00e9t\u00e9 d\u00e9montr\u00e9 que les programmes de gouvernance Data de cette nature r\u00e9duisent le temps n\u00e9cessaire au lancement d'un projet data et am\u00e9liorent la pr\u00e9cision de la prise de d\u00e9cision et de l'analyse. Avec une telle gouvernance en place, tous les projets data sont acc\u00e9l\u00e9r\u00e9s et les organisations \u00e9tablissent des bases solides pour les activit\u00e9s futures.<\/p>\n<\/div> La pand\u00e9mie a mis en \u00e9vidence la n\u00e9cessit\u00e9 d'une culture num\u00e9rique forte et, en soulignant les possibilit\u00e9s \u00e0 long terme pour les chefs d'entreprise, elle les a align\u00e9s sur les objectifs de leurs homologues num\u00e9riques.<\/p>\n<\/div> Cela offre des opportunit\u00e9s de renforcer et d'acc\u00e9l\u00e9rer les plans de transformation num\u00e9rique (ou de les mettre en place s'ils ne sont pas encore formalis\u00e9s) ; leur valeur est plus claire dans un environnement o\u00f9 le changement s'est av\u00e9r\u00e9 essentiel pour la survie de l'entreprise. Dans ce contexte, les leaders du num\u00e9rique peuvent lancer de vastes plans de formation continue afin de s'assurer que chacun poss\u00e8de les connaissances n\u00e9cessaires pour un environnement num\u00e9rique et de travail tourn\u00e9 vers l'avenir.\u00a0Organisation data-driven<\/a>.<\/p>\n La technologie est l\u00e0 - c'est \u00e0 l'organisation moderne, post-pand\u00e9mique, de l'int\u00e9grer dans sa culture.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>2. Un commerce \u00e9lectronique efficace<\/h2><\/div>
3. Protection du budget marketing<\/h2><\/div>
4. Cha\u00eenes d'approvisionnement pilot\u00e9es par Data<\/h2><\/div>
5. Intelligence artificielle<\/h2><\/div>
6. Gestion Data<\/h2><\/div>
7. Culture num\u00e9rique<\/h2><\/div>