{"id":67143,"date":"2022-05-23T14:18:21","date_gmt":"2022-05-23T13:18:21","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=67143"},"modified":"2024-09-20T17:45:49","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:49","slug":"artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success\/","title":{"rendered":"Data La gouvernance, une condition pr\u00e9alable \u00e0 la r\u00e9ussite des projets d'IA"},"content":{"rendered":"

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Lire cet article en fran\u00e7ais dans\u00a0<\/u><\/p>\n<\/div>

\"Hub<\/span><\/div>

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Le Data et ses applications sont de plus en plus int\u00e9gr\u00e9s dans les activit\u00e9s des entreprises. Elles sont au c\u0153ur de la recherche d'am\u00e9lioration de la productivit\u00e9 et de l'efficacit\u00e9 globale. Gr\u00e2ce \u00e0 des processus sp\u00e9cifiques et une organisation adapt\u00e9e, data governance permet aux entreprises d'organiser le data, d'en am\u00e9liorer la qualit\u00e9 et de r\u00e9pondre aux enjeux \u00e9thiques et r\u00e9glementaires du traitement du data. Un entretien r\u00e9alis\u00e9 par le Hub Institute avec Justine Nerce, Associ\u00e9e chez Artefact. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Justine est une data governance<\/a> sp\u00e9cialiste de Artefact. Forte de son exp\u00e9rience sur des projets similaires dans de grandes organisations, elle revient sur l'importance du data governance et sur le positionnement sp\u00e9cifique de Artefact dans ce domaine. La soci\u00e9t\u00e9, sp\u00e9cialis\u00e9e dans le conseil en data, intervient sur l'ensemble de la cha\u00eene de valeur de l'entreprise, de la strat\u00e9gie data au d\u00e9ploiement de projets d'IA, en passant par la gouvernance, pr\u00e9alable indispensable \u00e0 la r\u00e9ussite de la mise en \u0153uvre et du passage \u00e0 l'\u00e9chelle des cas d'usage.<\/p>\n<\/div>

Quels sont les d\u00e9fis du data governance aujourd'hui ?<\/h2><\/div>

La quantit\u00e9 de data et le nombre de cas d'utilisation autour de data ne cessent d'augmenter. En premier lieu, les entreprises doivent relever le d\u00e9fi de tirer le maximum de valeur de leur data et de la d\u00e9mocratiser. Une data de bonne qualit\u00e9 et bien document\u00e9e devrait permettre \u00e0 l'utilisateur final d'y avoir acc\u00e8s.<\/p>\n

Tout ceci s'applique dans le cadre de l'\u00e9thique et de la protection data. La gouvernance Data devient essentielle pour assurer la conformit\u00e9 avec certaines lois sur la protection de la vie priv\u00e9e. En Europe, le r\u00e8glement g\u00e9n\u00e9ral sur la Data protection des donn\u00e9es (GDPR) est en vigueur et tend \u00e0 devenir la norme mondiale.<\/p>\n

Cela signifie que l'organisation doit d'abord \u00eatre en mesure de d\u00e9montrer qu'elle sait quelles data circulent dans son infrastructure. Elle doit \u00eatre totalement transparente sur les data qu'elle collecte aupr\u00e8s de ses utilisateurs et \u00eatre en mesure de supprimer imm\u00e9diatement toutes les data li\u00e9es \u00e0 un individu.<\/p>\n<\/div>

Deuxi\u00e8mement, la migration vers la souche cloud<\/b> est essentielle. Trois utilisations principales se dessinent : L'intelligence \u00e9conomique, l'intelligence artificielle et l'exploration de data. En structurant data \u00e0 partir de data governance, les entreprises pourront offrir ces trois types d'usages en tant que service.<\/p>\n

Ces produits data constituent un bien commun et transversal qui n\u00e9cessite une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e. Ces produits doivent \u00eatre de haute qualit\u00e9, mais aussi visibles et utilisables par tous. L'enjeu pour les entreprises est la d\u00e9mocratisation de data. Ces produits data doivent \u00e9galement \u00eatre s\u00e9curis\u00e9s et prot\u00e9g\u00e9s pour r\u00e9pondre aux diff\u00e9rents enjeux r\u00e9glementaires et \u00e9thiques.<\/p>\n<\/div>

Comment le Artefact aide-t-il les entreprises \u00e0 mettre en \u0153uvre le data governance ?<\/h2><\/div>

Chez Artefact, nous agissons comme une soci\u00e9t\u00e9 de conseil. Nous accompagnons tous nos clients tout au long de la mise en \u0153uvre de data governance, de la strat\u00e9gie au d\u00e9ploiement. Tout d'abord, nous r\u00e9alisons un audit pour voir o\u00f9 ils en sont, puis nous d\u00e9finissons une feuille de route pour identifier les domaines sur lesquels travailler. Enfin, nous construisons une structure d'actifs data dans les produits data et nous les aidons \u00e0 choisir les outils techniques dont ils ont besoin.<\/p>\n

Dans notre approche de conseil, nous insistons sur l'importance de data comme vecteur de valeur pour l'entreprise, puis nous travaillons sur le d\u00e9ploiement, la s\u00e9lection d'outils de qualit\u00e9 et la documentation de la gouvernance pour donner corps \u00e0 la strat\u00e9gie et la rendre r\u00e9alisable.<\/p>\n

Nous avons \u00e9galement cr\u00e9\u00e9 notre propre \u00e9cole Artefact de Data, qui nous permet de former des stewards data et des propri\u00e9taires data, r\u00f4les essentiels dans la mise en \u0153uvre de data governance pour les entreprises. Parall\u00e8lement \u00e0 cette formation professionnelle, nous intervenons aussi directement dans les entreprises pour les acculturer \u00e0 la n\u00e9cessit\u00e9 d'un data governance avanc\u00e9 et soutenu pour r\u00e9ussir leurs projets d'IA.<\/p>\n<\/div>

En quoi la vision globale de Artefact est-elle unique ?<\/h2><\/div>

Notre force est de proposer un mod\u00e8le data governance global, en nous concentrant d'abord sur les cas d'utilisation finale. Nous positionnons data governance comme un \u201cactif<\/b>\u201d de cette transformation. Nous sommes en mesure de transcrire les cas d'utilisation en valeur tangible et de faire partie d'un programme de transformation global.<\/p>\n

Nous avons aussi des experts pluridisciplinaires. Nous sommes une vingtaine en France \u00e0 \u00eatre sp\u00e9cialis\u00e9s dans le data governance, avec des profils d'horizons diff\u00e9rents : data propri\u00e9taires de produits <\/b>qui mod\u00e8lent les produits, data stewards <\/b>qui documentent et am\u00e9liorent la qualit\u00e9, mais aussi data ing\u00e9nieurs <\/b>et data analystes.\u00a0<\/b><\/p>\n

Nous disposons \u00e9galement d'un \u00e9cosyst\u00e8me de partenaires technologiques avec lesquels nous collaborons de mani\u00e8re agnostique. Nous ma\u00eetrisons tous les nouveaux outils qui apparaissent sur le march\u00e9. Nous avons un ADN \u00e0 la fois technique et strat\u00e9gique, et nous sommes capables de relier tous ces sujets pour les traiter de mani\u00e8re holistique et globale et les d\u00e9ployer aupr\u00e8s de nombreux clients.<\/p>\n<\/div>

Avez-vous un exemple concret de soutien que vous avez apport\u00e9 ?<\/h2><\/div>

Nous avons aid\u00e9 l'un de nos principaux clients disposant d'un tr\u00e8s grand nombre d'actifs data dans sa transformation data. Le projet concernait une refonte de leur data governance. \u00c0 notre arriv\u00e9e mi-2017, nous avons constat\u00e9 que leur gouvernance avait \u00e9t\u00e9 abord\u00e9e d'un point de vue trop technique et pas assez \u201c m\u00e9tier \u201d. Cela s'est traduit par un manque d'adoption des outils n\u00e9cessaires. Pour corriger cela, nous avons li\u00e9 leur gouvernance \u00e0 leurs cas d'usage strat\u00e9giques. Pour ce faire, nous avons document\u00e9 les cas d'utilisation, d\u00e9mocratis\u00e9 leur acc\u00e8s et am\u00e9lior\u00e9 la qualit\u00e9 de data pour garantir de bons r\u00e9sultats. Les premiers projets pilotes ont \u00e9t\u00e9 un succ\u00e8s ! Nous avons ensuite d\u00fb relever le d\u00e9fi de la mise \u00e0 l'\u00e9chelle.<\/p>\n

En 2020, nous avons accompagn\u00e9 cette m\u00eame entreprise dans le lancement d'un programme d'acc\u00e9l\u00e9ration des programmes d'Intelligence Artificielle et de migration vers la Google Cloud Platform (GCP). La gouvernance avait \u00e9t\u00e9 positionn\u00e9e comme un atout strat\u00e9gique de leur transformation et ce lancement s'est fait en deux temps :\u00a0<\/b><\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    structurer leur \u201cbureau de gouvernance Data\u201d <\/b>et la mise en place d'un mod\u00e8le de fonctionnement avec des intendants data et des gardiens data, etc.<\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
    structurer leurs actifs data <\/b>en un vaste \u201cdomaine d'activit\u00e9\u201d, avec les choix des outils <\/b>d'op\u00e9rer, etc.<\/div><\/li><\/ul>

    Nous entrons maintenant dans une troisi\u00e8me phase d'industrialisation et d'extension de ce programme d'IA. Dans le cadre de la migration vers le cloud, nous analysons comment structurer, rationaliser et mettre en commun nos actifs du data. Pour l'instant, nous sommes pass\u00e9s \u00e0 la deuxi\u00e8me \u00e9tape, qui consiste \u00e0 structurer nos actifs data en fonction de ces grandes familles d'activit\u00e9s. Ensuite, nous allons commencer \u00e0 r\u00e9fl\u00e9chir au d\u00e9veloppement des produits data de demain, qui serviront \u00e0 diff\u00e9rentes cat\u00e9gories de cas d'utilisation.<\/p>\n<\/div>

    \u00c0 quoi pouvons-nous nous attendre \u00e0 l'avenir, une fois que tout le monde aura mis en \u0153uvre son data governance ?<\/h2><\/div>

    La disponibilit\u00e9 du data permettra la mise en \u0153uvre d'encore plus de cas d'utilisation, notamment dans le domaine de l'intelligence artificielle. Cela acc\u00e9l\u00e9rera la cr\u00e9ation de valeur au sein des organisations. Cela nous permettra \u00e9galement de soutenir toutes les questions relatives \u00e0 la d\u00e9mocratisation et \u00e0 la d\u00e9centralisation de data, notamment en ce qui concerne le rapprochement de data avec l'entreprise. La mission de Artefact est de cr\u00e9er ce pont entre data et l'entreprise, et nous la r\u00e9alisons au quotidien avec nos clients. Si le data est bien structur\u00e9 et propre, si les produits sont disponibles, et si nous avons les outils presse-bouton pour les manipuler, th\u00e9oriquement dans cinq ans, tout le monde pourra utiliser le data dans son travail quotidien !<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Interview de Justine Nerce, partenaire de Artefact, par le Hub Institute, \u00e0 propos de la gouvernance de Data <\/p>","protected":false},"featured_media":67144,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995,22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-67143","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/67143","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/67144"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=67143"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=67143"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=67143"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}