{"id":68315,"date":"2022-10-27T10:09:31","date_gmt":"2022-10-27T09:09:31","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=68315"},"modified":"2024-09-20T17:45:51","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:51","slug":"unlocking-the-future-how-financial-institutions-can-prepare-to-scale-ai","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/unlocking-the-future-how-financial-institutions-can-prepare-to-scale-ai\/","title":{"rendered":"D\u00e9verrouiller l'avenir :  Comment les institutions financi\u00e8res peuvent se pr\u00e9parer \u00e0 d\u00e9velopper l'IA"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling article-author\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-background-color:#ffffff;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_2 1_2 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:50%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:50%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Auteur<\/h2><\/div><img decoding=\"async\" src=\"data:image\/svg+xml,%3Csvg%20xmlns%3D%27http%3A%2F%2Fwww.w3.org%2F2000%2Fsvg%27%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20viewBox%3D%270%200%20150%200%27%3E%3Crect%20width%3D%27150%27%20height%3D%270%27%20fill-opacity%3D%220%22%2F%3E%3C%2Fsvg%3E\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/athena-sharma.jpeg\" alt=\"Image\" class=\"lazyload artefact-elegant-image align-left article-author-image\" style=\"width: 150px; border-radius: 54% 46% 77% 23% \/ 74% 40% 60% 26%; overflow: hidden;\" width=\"150\" height=\"auto\" \/><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-three article-author-name-title\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h3 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:20;line-height:1.2;\">Athena Sharma<\/h3><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 article-author-description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Directeur et responsable des services financiers mondiaux chez Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:360px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:60%;\" ><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/_3XbkTbGV4M?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"360\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2 description\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Athena Sharma a pris la parole lors du sommet AI for Finance 2022 le 20 septembre pour \u00e9voquer la prolif\u00e9ration des projets d'intelligence artificielle dans les secteurs de la banque et de l'assurance, les difficult\u00e9s que rencontrent certaines institutions financi\u00e8res pour les concr\u00e9tiser et les moyens de surmonter ces obstacles. <\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-3 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-2 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Selon The Economist, quelque 54% des grandes institutions financi\u00e8res (IF) avaient d\u00e9j\u00e0 adopt\u00e9 artificial intelligence d\u00e8s le d\u00e9but de l'ann\u00e9e.<a href=\"https:\/\/www.forbes.com\/sites\/louiscolumbus\/2020\/10\/31\/the-state-of-ai-adoption-in-financial-services\/?sh=7b89800d2aac\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> 2020<\/a>, Imaginez donc ce qu'il en est aujourd'hui. Pour ajouter \u00e0 cette prolif\u00e9ration, 86% des cadres financiers d\u00e9clarent qu'ils pr\u00e9voient d'augmenter les investissements dans l'IA jusqu'en 2025. Et dans un autre<a href=\"https:\/\/impact.economist.com\/perspectives\/sites\/default\/files\/aiinfinancialservices.pdf\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> enqu\u00eate<\/a>, Dans le cadre de l'\u00e9tude de faisabilit\u00e9, 81% a d\u00e9clar\u00e9 que l'exploitation de la valeur de l'IA serait le principal facteur de diff\u00e9renciation entre les gagnants et les perdants dans le secteur bancaire.<\/p>\n<p>\u201cIl est clair qu'il y a un argument de valeur tr\u00e8s fort \u00e0 faire valoir pour l'IA dans les institutions financi\u00e8res\u201d, a d\u00e9clar\u00e9 Athena. \u201cLes banques d'investissement sont peut-\u00eatre les premi\u00e8res \u00e0 adopter et \u00e0 b\u00e9n\u00e9ficier de la technologie de l'apprentissage automatique dans le domaine du trading algorithmique. Apr\u00e8s tout, 70% des IF utilisent d\u00e9sormais l'apprentissage automatique pour la d\u00e9tection des fraudes, l'\u00e9valuation du cr\u00e9dit ou la pr\u00e9vision des \u00e9v\u00e9nements de flux de tr\u00e9sorerie, et l'IA conversationnelle est couramment utilis\u00e9e dans la banque de d\u00e9tail et l'assurance. Malgr\u00e9 cela, de nombreux IF ne parviennent pas \u00e0 mettre en production leurs projets d'IA afin de g\u00e9n\u00e9rer une valeur concr\u00e8te \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise.\u201d<\/p>\n<p>Athena a expliqu\u00e9 les principaux obstacles \u00e0 la r\u00e9ussite d'un projet d'IA et la mani\u00e8re de les surmonter :<\/p>\n<\/div><ul style=\"--awb-line-height:27.2px;--awb-icon-width:27.2px;--awb-icon-height:27.2px;--awb-icon-margin:11.2px;--awb-content-margin:38.4px;\" class=\"fusion-checklist fusion-checklist-1 fusion-checklist-default type-icons\"><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>La premi\u00e8re n\u00e9cessite d'investir dans la technologie de base et la gestion data.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>La deuxi\u00e8me consiste \u00e0 mettre en \u0153uvre un mod\u00e8le op\u00e9rationnel orient\u00e9 vers l'avenir.<\/p>\n<\/div><\/li><li class=\"fusion-li-item\" style=\"\"><span class=\"icon-wrapper circle-no\"><i class=\"fusion-li-icon awb-icon-check\" aria-hidden=\"true\"><\/i><\/span><div class=\"fusion-li-item-content\">\n<p>La troisi\u00e8me concerne la prise en compte proactive de l'\u00e9thique et de la r\u00e9glementation de l'IA.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Investir dans les technologies de base et la gestion des data<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Pour Athena, l'une des principales difficult\u00e9s auxquelles sont confront\u00e9es les institutions financi\u00e8res est que leur technologie de base est con\u00e7ue pour des op\u00e9rations traditionnelles, telles que les paiements, les pr\u00eats et la gestion des sinistres. \u201cLes piles informatiques h\u00e9rit\u00e9es n'ont pas la flexibilit\u00e9 n\u00e9cessaire pour d\u00e9ployer des comp\u00e9tences en IA. La capacit\u00e9 de calcul pour la gestion et l'analyse data dont vous avez besoin dans une application de RV en boucle ferm\u00e9e n'existe tout simplement pas et les tests et le d\u00e9veloppement des technologies d'IA peuvent prendre des jours, voire des mois - ce qui est prohibitif lorsque vous essayez d'\u00eatre innovant. La solution ? Changez de technologie de base : passez \u00e0 l'informatique cloud.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><blockquote>\n<div class=\"quote\">\u201cUn environnement cloud peut r\u00e9duire le temps n\u00e9cessaire pour tester et d\u00e9velopper des solutions d'IA \u00e0 quelques minutes, gr\u00e2ce aux services g\u00e9r\u00e9s\u201d, assure Athena. \u201cUne banque avec laquelle j'ai travaill\u00e9 a commenc\u00e9 \u00e0 passer au cloud il y a deux ans, et son taux d'innovation a augment\u00e9 d'environ 49% selon ses propres KPI. Cela peut sembler peu, mais pour une institution monolithique en place, c'est tout \u00e0 fait r\u00e9volutionnaire\u201d.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Une autre facette de ce d\u00e9fi consiste \u00e0 investir dans la gestion de data - \u00e0 la fois en termes de qualit\u00e9 de data et d'acc\u00e8s \u00e0 data. Dans les IF, le data est cloisonn\u00e9 entre les diff\u00e9rentes unit\u00e9s et divisions de l'entreprise. En cons\u00e9quence, le data n'est pas normalis\u00e9, la qualit\u00e9 est difficile \u00e0 g\u00e9rer et il n'existe pas de source unique de v\u00e9rit\u00e9, de sorte que les parties prenantes ne savent pas si le data sous-jacent des projets propos\u00e9s est digne de confiance. \u201cL'investissement dans des pratiques modernes de gestion du data governance et du data est crucial pour les institutions financi\u00e8res\u201d, insiste Athena. \u201cL'un des \u00e9l\u00e9ments cl\u00e9s de ces pratiques est ce que nous appelons le mod\u00e8le d'entreprise Data, ou EDM (Enterprise Data Model). Il ne s'agit pas d'un concept informatique, mais d'une mani\u00e8re de d\u00e9crire et d'organiser logiquement votre data - l'ensemble de votre data - dans un langage pertinent pour l'entreprise - une sorte de glossaire commercial, si vous voulez, qui rationalise la gestion de la qualit\u00e9 du data pour tous les utilisateurs certifi\u00e9s\u201d.\u201d<\/p>\n<p>La derni\u00e8re partie de ce d\u00e9fi est l'acc\u00e8s data.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-7\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><blockquote>\n<div class=\"quote\">\u201cData est la mati\u00e8re premi\u00e8re la plus pr\u00e9cieuse que poss\u00e8de toute organisation ; la cl\u00e9 pour tirer parti de sa valeur est d'avoir acc\u00e8s \u00e0 l'analyse \u00e0 grande \u00e9chelle, au moment de la prise de d\u00e9cision. C'est particuli\u00e8rement difficile dans les banques en raison de la confidentialit\u00e9 des donn\u00e9es data. Une solution innovante consiste \u00e0 cr\u00e9er des bases data compatibles avec les API pour un acc\u00e8s data plus efficace et plus s\u00fbr, mais \u00e0 l'\u00e9chelle et en temps r\u00e9el pour atteindre vos objectifs commerciaux, et en temps r\u00e9el pour atteindre vos objectifs commerciaux\u201d.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-4 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Mise en \u0153uvre d'un mod\u00e8le op\u00e9rationnel tourn\u00e9 vers l'avenir<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-8\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Le deuxi\u00e8me d\u00e9fi pour les institutions financi\u00e8res r\u00e9side dans le mod\u00e8le op\u00e9rationnel qu'elles utilisent. La plupart d'entre elles sont organis\u00e9es en divisions commerciales, souvent avec des fonctions informatiques centralis\u00e9es, ce qui entrave leur capacit\u00e9 d'innovation. Les chefs d'entreprise d\u00e9finissent leurs propres agendas et strat\u00e9gies d'IA, ce qui se traduit par des \u00e9quipes fragment\u00e9es et une approche en cascade qui entra\u00eene des retards, des d\u00e9passements de co\u00fbts, des performances sous-optimales et une absence totale d'\u00e9tat d'esprit d'essai et d'apprentissage. Les institutions financi\u00e8res doivent \u00eatre en mesure de travailler de mani\u00e8re it\u00e9rative pour innover et s'am\u00e9liorer en permanence - une n\u00e9cessit\u00e9 pour d\u00e9velopper l'IA, car personne ne r\u00e9ussit jamais du premier coup.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-9\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><blockquote>\n<div class=\"quote\">\u201cAu lieu de cela, Artefact propose un mod\u00e8le de fonctionnement plus agile et plus flexible, orient\u00e9 vers l'avenir et bas\u00e9 sur les \u00e9l\u00e9ments suivants<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/data-mesh-the-path-to-data-decentralization\/\"> data produits<\/a>. Un produit data est essentiellement un ensemble de solutions data qui r\u00e9pondent directement \u00e0 un d\u00e9fi ou \u00e0 un r\u00e9sultat commercial. Chaque produit data est d\u00e9velopp\u00e9 par une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e qui dispose de son propre budget, de ses propres ressources et de ses propres indicateurs cl\u00e9s de performance\u201d.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-10\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>\u201cPar exemple, supposons que vous disposiez d'une \u00e9quipe \u201dclient 360\" compos\u00e9e de repr\u00e9sentants des entreprises, des services informatiques et des parties prenantes de data. Ils peuvent fournir plusieurs produits data \u00e0 l'entreprise, ainsi qu'\u00e0 des clients externes, ce qui vous permet d'obtenir une couche analytique client 360. Les scientifiques et les ing\u00e9nieurs de Data peuvent utiliser cette couche analytique pour tester et apprendre des solutions d'intelligence artificielle. Vous pouvez \u00e9galement disposer d'un tableau de bord client \u00e0 360\u00b0 avec des indicateurs cl\u00e9s de performance pertinents pour vos coll\u00e8gues commerciaux de premi\u00e8re ligne et l'utiliser pour am\u00e9liorer la valeur de la dur\u00e9e de vie des clients. Vous pourriez \u00e9galement fournir data \u00e0 votre \u00e9quipe marketing sur l'optimisation et la personnalisation pour l'aider \u00e0 mieux d\u00e9penser ses budgets.\"<\/p>\n<p>Les possibilit\u00e9s sont infinies, mais en substance, un mod\u00e8le op\u00e9rationnel modulaire permet \u00e0 vos \u00e9quipes de mieux collaborer et de travailler \u00e0 un objectif strat\u00e9gique commun, plut\u00f4t que dans les silos qui divisent actuellement les IF - ainsi qu'une myriade d'entreprises dans tous les secteurs o\u00f9 les \u00e9quipes de produits ne sont pas encore une r\u00e9alit\u00e9.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-5 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Prendre en compte de mani\u00e8re proactive l'\u00e9thique et la r\u00e9glementation de l'IA<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-11\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><p>Investissement dans l'IA<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/including-ethics-best-practices-in-your-data-science-project-from-day-one\/\"> l'\u00e9thique<\/a> et la r\u00e9glementation est actuellement cruciale pour les institutions financi\u00e8res. En examinant la proposition de la Commission europ\u00e9enne <a href=\"https:\/\/eur-lex.europa.eu\/legal-content\/EN\/TXT\/?uri=celex%3A52021PC0206\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Loi sur l'intelligence artificielle<\/a>, Le superviseur de protection europ\u00e9en Data (<a href=\"https:\/\/edps.europa.eu\/about-edps_en\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">CEPD<\/a>) estime qu'il est n\u00e9cessaire de renforcer la protection des droits fondamentaux, y compris la protection des droits fondamentaux des individus, notamment le droit au respect de la vie priv\u00e9e et \u00e0 la protection des donn\u00e9es personnelles.<\/p>\n<p>Des restrictions r\u00e9glementaires seront impos\u00e9es \u00e0 quiconque utilise un logiciel associ\u00e9 \u00e0 la technologie biom\u00e9trique dans les institutions financi\u00e8res, la gestion du capital humain ou l'\u00e9valuation de la solvabilit\u00e9 des personnes. Dans l'\u00e9tat actuel des choses, cela affectera presque toutes les institutions financi\u00e8res. Si personne ne conna\u00eet encore l'\u00e9tendue de la future r\u00e9glementation de l'IA, il est \u00e9vident que les r\u00e9glementations seront fond\u00e9es sur l'\u00e9thique. Or, de nombreux dirigeants du secteur des services financiers estiment que leurs entreprises ne comprennent pas les questions \u00e9thiques li\u00e9es \u00e0 l'IA.<\/p>\n<p>Artefact propose de d\u00e9velopper une \u00e9thique<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/artefacts-field-experience-data-governance-a-prerequisite-for-ai-project-success\/\"> cadre interne de gouvernance de l'IA<\/a> qui couvre tous les aspects de l'\u00e9thique de l'IA, y compris les acheteurs, y compris la gestion de data, la formation de mod\u00e8les et le recyclage de l'explicabilit\u00e9 de l'IA. Pour ce faire, les conseils d'experts peuvent \u00eatre utiles, mais ce qui est vraiment n\u00e9cessaire, c'est un changement d'\u00e9tat d'esprit en deux parties couvrant tous les aspects de l'\u00e9thique de l'IA, y compris les acheteurs, la gestion des data, la formation au mod\u00e8le et le recyclage de l'explicabilit\u00e9 de l'IA.<\/p>\n<p>Le premier changement n\u00e9cessite l'adh\u00e9sion \u00e0 grande \u00e9chelle des parties prenantes, en les obligeant \u00e0 abandonner la mentalit\u00e9, la division et les mod\u00e8les op\u00e9rationnels cloisonn\u00e9s qui vous emp\u00eachent de produire de l'IA. Le deuxi\u00e8me changement consiste \u00e0 passer d'un \u00e9tat d'esprit d'aversion au risque \u00e0 un \u00e9tat d'esprit de pionnier. Cela n\u00e9cessite un changement culturel profond o\u00f9 l'ensemble de l'organisation atteint un niveau \u00e9lev\u00e9 de connaissances sur l'impact de l'IA, ses applications et son \u00e9thique, afin d'\u00eatre innovant sans \u00eatre irresponsable.<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-12\" style=\"--awb-text-transform:none;\"><blockquote>\n<div class=\"quote\">\u201cCe n'est pas facile, surtout dans un secteur o\u00f9 l'aversion au risque est profond\u00e9ment ancr\u00e9e. Mais en fin de compte, lorsqu'il s'agit d'adopter l'IA, je ne pense pas que les institutions financi\u00e8res aient beaucoup d'options, la question n'est pas de savoir si ou comment l'IA peut ajouter de la valeur \u00e0 votre entreprise. Il s'agit de savoir comment vous pouvez int\u00e9grer l'IA dans vos op\u00e9rations quotidiennes afin de rester pertinent et comp\u00e9titif sur un march\u00e9 mondial en \u00e9volution rapide.\u201d<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Athena Sharma \u00e9voque la prolif\u00e9ration des projets d'IA dans les secteurs de la banque et de l'assurance, les difficult\u00e9s rencontr\u00e9es par certaines institutions financi\u00e8res pour les r\u00e9aliser et les moyens de surmonter ces obstacles. <\/p>","protected":false},"featured_media":68328,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21930],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68315","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-finance","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68315","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68328"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68315"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68315"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68315"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}