{"id":68730,"date":"2023-01-26T16:22:53","date_gmt":"2023-01-26T16:22:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=68730"},"modified":"2024-09-20T17:45:55","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:55","slug":"data-mesh-how-decentralization-democratizes-data-use-across-the-enterprise","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/data-mesh-how-decentralization-democratizes-data-use-across-the-enterprise\/","title":{"rendered":"Data Mesh : comment la d\u00e9centralisation d\u00e9mocratise l'utilisation de data dans l'entreprise"},"content":{"rendered":"<p><div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-video fusion-youtube\" style=\"--awb-max-width:600px;--awb-max-height:360px;--awb-align-self:center;--awb-width:100%;\"><div class=\"video-shortcode\"><div class=\"fluid-width-video-wrapper\" style=\"padding-top:60%;\" ><iframe title=\"Lecteur vid\u00e9o YouTube 1\" src=\"https:\/\/www.youtube.com\/embed\/z13PA8_2220?wmode=transparent&autoplay=0\" width=\"600\" height=\"360\" allowfullscreen allow=\"autoplay; clipboard-write; encrypted-media; gyroscope; picture-in-picture;\"><\/iframe><\/div><\/div><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1 description\"><p>Fabrice Henry, Managing Partner, Artefact France, a suivi la discussion. Parmi les participants figuraient Johan Picard, Data Analytics Practice Lead, EMEA, Google ; Jean-No\u00ebl Lucas, Chief Data Governance Officer, L'Or\u00e9al ; Brice Miranda, Data, AI &amp; Automation Deputy, Orange ; Jean Christophe Brun, Pr\u00e9sident-Fondateur, Univers Data. <\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-2\"><p>Comment le maillage data peut-il r\u00e9pondre aux d\u00e9fis de l'architecture data centralis\u00e9e et contribuer \u00e0 une meilleure utilisation de data par le personnel op\u00e9rationnel ? C'\u00e9tait le th\u00e8me central de la conf\u00e9rence <a href=\"https:\/\/www.youtube.com\/watch?v=z13PA8_2220\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Troisi\u00e8me Artefact Data Matin<\/a>, o\u00f9 des cadres sup\u00e9rieurs poss\u00e9dant une vaste exp\u00e9rience en mati\u00e8re de data se sont r\u00e9unis pour partager leurs points de vue et des exemples concrets de ce qu'est le maillage data, de la mani\u00e8re dont il est mis en \u0153uvre dans leurs entreprises et des promesses qu'il laisse entrevoir pour l'avenir.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><article class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-2 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-justify-content-center fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-1 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-order-medium:0;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-order-small:0;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-column-has-shadow fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-3\"><p>Tout d'abord, un rapide r\u00e9capitulatif du qui, du quoi et du pourquoi de la <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/data-mesh-the-path-to-data-decentralization\/\">Maille data<\/a>Le concept a \u00e9t\u00e9 con\u00e7u par Zhamak Dehghani de ThoughtWorks comme un moyen d'am\u00e9liorer l'accessibilit\u00e9 de data et de simplifier l'organisation dans des structures data centralis\u00e9es et monolithiques. L'explosion de data pendant la pand\u00e9mie de COVID-19 a accentu\u00e9 ces besoins, et le maillage de data a \u00e9volu\u00e9 d'un concept \u00e0 un mod\u00e8le d'architecture distribu\u00e9e pour rendre data utilisable par tous au sein d'une organisation.<span style=\"font-weight: 400;\"><br \/>\n<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-1 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Comment \u00e9liminer le goulot d'\u00e9tranglement \u201cdata pour les experts data uniquement\u201d ?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-4\"><p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/johan-picard\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Johan Picard<\/b><\/a><b> de Google <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">a quelques id\u00e9es : \u201cIl s'agit en partie d'un simple probl\u00e8me de maturit\u00e9 de data. Pendant vingt ans, les entreprises ont cr\u00e9\u00e9 et centralis\u00e9 leur data sur des plateformes, des lacs de data, des entrep\u00f4ts de data. C'est ce qui leur a permis d'exploiter leur data. Mais les domaines devaient faire la queue pour acc\u00e9der \u00e0 ce data, ce qui provoquait des retards et des goulets d'\u00e9tranglement.\u00a0<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u201cCertains sont all\u00e9s jusqu'\u00e0 cr\u00e9er leur propre d\u00e9partement informatique fant\u00f4me, car les \u00e9quipes informatiques comprennent la technologie mais pas la qualit\u00e9 du data. Et l'inverse est vrai pour le domaine. Mais aujourd'hui, avec le cloud, les technologies \u00e9voluent et permettent de d\u00e9centraliser le data vers les domaines. Il est important de se rappeler qu'il s'agit d'une approche inspirante. Chaque entreprise est diff\u00e9rente et doit viser la d\u00e9centralisation \u00e0 sa mani\u00e8re, en tenant compte de son contexte, de sa vitesse et de ses ambitions.\u201d<\/span><\/p>\n<p><b>A Orange, <\/b><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/brice-miranda-9ab0191\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Brice Miranda<\/b><\/a><span style=\"font-weight: 400;\"> ont connu ce ph\u00e9nom\u00e8ne de concentration et de fragmentation data. \u201c<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">Notre data platform historique n'\u00e9tant pas orient\u00e9 vers le libre-service, de nombreuses \u00e9quipes ont cr\u00e9\u00e9 leur propre mini data platforms ; nous avons fini par en avoir entre 40 et 60.<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">\u201d L'op\u00e9rateur a construit une plateforme pour servir ses \u00e9quipes de domaine avec Google Cloud Platform. \u201c Et maintenant, nous entrons dans la logique de la d\u00e9mocratie data \u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Avant de cr\u00e9er son entreprise \u00e0 la fin de cette ann\u00e9e, <\/span><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jeanchristophebrun\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Jean-Christophe Brun<\/b><\/a><b> a \u00e9t\u00e9 directeur technique de Carrefour<\/b><span style=\"font-weight: 400;\">. \u201cEn 2015, nous savions que nous devions transformer notre vision de data, pour centrer notre activit\u00e9 de vente au d\u00e9tail autour de data. Jusqu'en 2018, nous construisions une plateforme sur site pour devenir plus centr\u00e9s sur data. Et en 2018, nous sommes devenus un partenaire de Google pour en faire plus avec les algorithmes. Avant m\u00eame de conna\u00eetre la notion de maillage data, notre objectif \u00e9tait de multiplier les usages m\u00e9tiers. Ce que j'aime dans le maillage data, c'est qu'il permet de formaliser... <\/span><span style=\"font-weight: 400;\">des choses que nous n'avions pas normalis\u00e9es, de mettre des mots sur les principes\u201d.\u201d\u00a0\u00a0\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jean-noel-lucas-791b423\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b>Jean-No\u00ebl Lucas<\/b><\/a><b> chez L'Or\u00e9al <\/b><span style=\"font-weight: 400;\">a entam\u00e9 la m\u00eame d\u00e9marche il y a trois ans. Jean-Paul Agon, alors PDG, a fix\u00e9 le cap : \u00eatre le champion des technologies de la beaut\u00e9. Pour ce faire, nous devions orchestrer le data et briser les silos fonctionnels ; identifier les responsables du data, convenir d'un langage commun et structurer le data, afin de construire un syst\u00e8me de r\u00e9f\u00e9rence mondial. Et cela n\u00e9cessite des ressources : \u201cVous devez gagner du temps pour rendre le data disponible. Nous avons \u00e9valu\u00e9 la dette de gouvernance (deux ou trois ans) et estim\u00e9 les ressources n\u00e9cessaires pour g\u00e9rer l'entreprise autour du data. Nous avons consacr\u00e9 une \u00e9quipe de 100 personnes \u00e0 la pr\u00e9paration du data. Nous avons int\u00e9gr\u00e9 de nouvelles comp\u00e9tences dans le groupe. Nous faisons aussi beaucoup d'\u00e9vang\u00e9lisation r\u00e9p\u00e9t\u00e9e pour conserver le budget qui nous permet de faire cet effort. Car les L'Or\u00e9aliens ne sont pas conceptuels. Il faut traduire le concept en termes concrets\u201d.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">L'Or\u00e9al \u00e9num\u00e8re 50 cas d'utilisation qui exploitent le produit data. De la gestion du portefeuille de produits \u00e0 l'am\u00e9lioration de la distribution, en passant par la gestion des stocks. \u201cAvec data comme strat\u00e9gie produit, data est distribu\u00e9 aux diff\u00e9rents domaines et sa pr\u00e9paration est confi\u00e9e aux sp\u00e9cialistes de chaque marque, ce qui r\u00e9sout le probl\u00e8me du goulot d'\u00e9tranglement\u201d, conclut Jean-No\u00ebl.<\/span><\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-2 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Comment d\u00e9mocratiser data \u00e0 l'\u00e9chelle de l'entreprise ?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-5\"><p>M\u00eame si Orange dispose d'un studio data pour la consultation et de Collibra pour la recherche du data, cela ne suffit pas : \u201c Quand on fait des d\u00e9p\u00f4ts de data, on se retrouve avec des doublons et cela pose des probl\u00e8mes. Si vous demandez l'\u00e9quipement haut d\u00e9bit des clients, vous obtenez 800 r\u00e9ponses\u2019. Le client est-il \u00e9quip\u00e9 en fixe, en mobile, en fibre ? L'outil ne le sait pas. Le client a-t-il donn\u00e9 son accord ? Nous ne le savons pas non plus. Il n'existe pas de source unique de v\u00e9rit\u00e9 ou de data fiable. Par cons\u00e9quent, des POC sont men\u00e9s sur ces questions (\u201d Qu'est-ce qu'un client Orange ? \u201c, \u201d Qu'est-ce que l'autorisation ? \u201c).<\/p>\n<p>Orange est un peu en avance sur L'Or\u00e9al, o\u00f9 40% de data sont disponibles dans le cloud. La condition pr\u00e9alable est que data soit disponible et consultable\u201c, explique Jean-No\u00ebl, \u201dnous devons faire le dernier pas en mati\u00e8re d'intelligence \u00e9conomique. \u201cEnsuite, nous devons remonter les domaines de la cha\u00eene de valeur du data, avec la consommation de data comme crit\u00e8re de performance (KPI), pour nous rapprocher des cas d'utilisation des entreprises. Derri\u00e8re cela, il y a le d\u00e9fi de la culture data, qui consiste \u00e0 amener les gens \u00e0 adopter des solutions plus standardis\u00e9es et \u00e0 en voir la valeur r\u00e9elle.\u201d<\/p>\n<p>\u201cChez Carrefour, nous avons choisi de responsabiliser les propri\u00e9taires de nos produits data\u201d, explique Jean-Christophe. Ils comprennent l'utilit\u00e9 du data et en assurent la communication : \u201cLes produits Data doivent \u00eatre utilis\u00e9s. Les propri\u00e9taires de produits Data doivent s'int\u00e9resser \u00e0 l'utilisation de leurs produits. Dans le pass\u00e9, le service de veille strat\u00e9gique rendait compte aux domaines. Aujourd'hui, ce sont les domaines eux-m\u00eames qui s'en chargent, avec le soutien de la BI. Soixante pour cent des personnes form\u00e9es par Carrefour \u00e0 data venaient des domaines.\u2018<\/p>\n<\/div><div class=\"fusion-title title fusion-title-3 fusion-sep-none fusion-title-text fusion-title-size-two\" style=\"--awb-margin-bottom-small:8px;\"><h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\" style=\"margin:0;--fontSize:50;line-height:1.2;\">Comment industrialiser avec succ\u00e8s les cas d'utilisation ?<\/h2><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-6\"><p>Johan Picard explique qu'il s'agit d'un processus de va-et-vient entre l'analyse et les op\u00e9rations : \u201cLe data doit remonter vers l'analytique et redescendre vers l'op\u00e9rationnel. Dans le pass\u00e9, les bases data ne pouvaient pas int\u00e9grer l'analyse, nous avons donc cr\u00e9\u00e9 le lac data. Dans le nouveau paradigme, nous sommes plus proches des sources data et nous les comprenons mieux. Par cons\u00e9quent, nous n'avons plus besoin de s\u00e9parer les op\u00e9rations et l'analyse. Certains de nos clients les ont plac\u00e9s sur le m\u00eame plateau. Les sp\u00e9cialistes SAP c\u00f4toient les sp\u00e9cialistes data. Brice Miranda partage cet avis et ajoute : \u201cNous devons effacer les anciennes fronti\u00e8res entre l'analyse et les op\u00e9rations et aller \u00e0 la source\u201d.\u201d<\/p>\n<p>Pour Jean-No\u00ebl Lucas, \u201cles op\u00e9rationnels doivent comprendre sur quoi data ils s'appuient (en r\u00e9fl\u00e9chissant \u00e0 leurs processus) et s'efforcer d'am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de data.\u201d Par exemple, pour approvisionner les magasins et mieux g\u00e9rer les stocks, L'Or\u00e9al a ajout\u00e9 une couche \u00e0 la GCP. Nous voulons \u201cAPI-iser\u2018 nos syst\u00e8mes. L'Or\u00e9al a beaucoup travaill\u00e9 sur le produit data afin de mettre une vision \u00e0 360\u00b0 \u00e0 la disposition des d\u00e9taillants et des consommateurs. Pour mieux g\u00e9rer sa cha\u00eene d'approvisionnement, L'Or\u00e9al doit mieux segmenter ses catalogues. Et la nouvelle organisation permet d'\u00eatre plus r\u00e9actif, de passer des ordres de production de produits sur une base hebdomadaire, lorsque la demande augmente.<\/p>\n<p>Carrefour est all\u00e9 le plus loin dans la convergence de l'analyse et des op\u00e9rations : dans ce nouveau monde, l'analyse devient un outil op\u00e9rationnel en temps r\u00e9el, au m\u00eame niveau de service que les op\u00e9rations. \u201cLa fiche produit doit enregistrer toutes les data, y compris les chiffres de vente. Cela permet d'\u00e9tablir des scores de substitution entre les produits, au cas o\u00f9 un produit viendrait \u00e0 manquer. C'\u00e9tait impensable il y a trois ans\u201d, conclut Jean-Christophe.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Comment le maillage data peut-il r\u00e9pondre aux d\u00e9fis de l'architecture data centralis\u00e9e et contribuer \u00e0 une meilleure utilisation de data par le personnel op\u00e9rationnel ?<\/p>","protected":false},"featured_media":68733,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22035],"blog-language":[2991],"class_list":["post-68730","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-data-ai-consulting","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/68730","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/68733"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=68730"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=68730"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=68730"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}