{"id":69241,"date":"2023-03-29T14:57:46","date_gmt":"2023-03-29T13:57:46","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=69241"},"modified":"2024-09-20T17:45:55","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:55","slug":"data-monetization-opportunities-for-retailers-retail-media-within-the-cpg-retailer-data-ecosystem","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/data-monetization-opportunities-for-retailers-retail-media-within-the-cpg-retailer-data-ecosystem\/","title":{"rendered":"Opportunit\u00e9s de mon\u00e9tisation Data pour les d\u00e9taillants : le Retail Media au sein de l'\u00e9cosyst\u00e8me CPG\/d\u00e9taillants data"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Sidney Zeder<\/h3><\/div>

Senior Consulting Manager \u00e0 Artefact France<\/p>\n<\/div><\/div><\/div>

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Ga\u00e9tan B\u00e9lan<\/h3><\/div>

Senior Data Consultant & Product Owner chez Artefact France<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Les m\u00e9dias de d\u00e9tail existent depuis un certain temps, mais gr\u00e2ce \u00e0 l'\u00e9volution des nouvelles utilisations de data, leur potentiel attire de plus en plus l'attention. Sidney Zeder, Senior Manager et Ga\u00e9tan B\u00e9lan, Senior Data Consultant & Product Owner, tous deux de Artefact, explorent les opportunit\u00e9s de mon\u00e9tisation de data pour les d\u00e9taillants.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Depuis six ans, les m\u00e9dias de d\u00e9tail se multiplient sur les plates-formes num\u00e9riques, notamment sur Amazon. La crise du Covid-19 a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 cette tendance pour les d\u00e9taillants traditionnels. En termes simples, les m\u00e9dias de d\u00e9tail sont le moyen pour les d\u00e9taillants de vendre des stocks de m\u00e9dias sur leurs plates-formes de commerce \u00e9lectronique. La pand\u00e9mie de Covid-19 ayant favoris\u00e9 le passage \u00e0 des modes d'achat num\u00e9riques, tels que le commerce \u00e9lectronique ou le \"click-and-collect\", m\u00eame pour les achats d'\u00e9picerie, les d\u00e9taillants n'ont pas eu d'autre choix que de suivre le mouvement.<\/p>\n

En fait, entre 2019 et 2020, la p\u00e9n\u00e9tration du commerce \u00e9lectronique des produits de grande consommation a augment\u00e9 de cinq points, passant de 10 \u00e0 15 %. Pour les d\u00e9taillants, l'inconv\u00e9nient est que les marges sont plus faibles dans le commerce \u00e9lectronique que dans le commerce de d\u00e9tail. L'avantage est qu'en vendant en ligne, ils collectent un grand nombre de data de consommateurs qui peuvent \u00eatre mon\u00e9tis\u00e9s ou utilis\u00e9s pour cr\u00e9er de nouveaux services. Dans une \u00e9tude de Goldman Sachs, 82% des entreprises de produits de grande consommation interrog\u00e9es ont d\u00e9clar\u00e9 qu'elles investissaient d\u00e9j\u00e0 dans au moins une plateforme m\u00e9diatique de vente au d\u00e9tail. Cela repr\u00e9sente environ 17% de budgets num\u00e9riques d\u00e9j\u00e0 allou\u00e9s aux m\u00e9dias de d\u00e9tail.<\/p>\n

L'investissement dans les m\u00e9dias s'est effectivement d\u00e9plac\u00e9 vers le bas de l'entonnoir marketing. Bien que les investissements de recherche de nombreuses marques soient encore destin\u00e9s \u00e0 la \u2019famille Google\u201c, nous constatons que les marques diversifient leurs d\u00e9penses num\u00e9riques dans les plateformes de commerce \u00e9lectronique afin de capitaliser sur le statut de \u201ddestination de recherche\u201c qu'elles d\u00e9tiennent. Lorsque vous \u00eates sur Amazon en tant que consommateur, vous \u00eates tr\u00e8s proche du \u201dmoment de v\u00e9rit\u00e9\u201c : vous \u00eates dans un \u00e9tat d'esprit d'achat. Par cons\u00e9quent, lorsque vous \u00eates sur Amazon en tant que marque ou produit, plus vous vous rapprochez de cet entonnoir, mieux c'est. Goldman Sachs s'attend \u00e0 ce que cette tendance se traduise par une augmentation de 6 \u00e0 8 % des ventes totales de produits de consommation courante par l'interm\u00e9diaire des m\u00e9dias de d\u00e9tail au cours des quatre prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n<\/div>

D\u00e9taillant data opportunit\u00e9s de mon\u00e9tisation avec les marques de produits de grande consommation<\/h2><\/div>

Cette tendance \u00e0 investir dans les m\u00e9dias au plus pr\u00e8s du tunnel a cr\u00e9\u00e9 des opportunit\u00e9s pour les d\u00e9taillants autour de trois types de mon\u00e9tisation data avec les marques de produits de grande consommation :<\/p>\n<\/div>

1. Mon\u00e9tisation des stocks :<\/strong> les m\u00e9dias traditionnels de la vente au d\u00e9tail, qui consistent \u00e0 vendre des stocks de m\u00e9dias sur des actifs propri\u00e9taires. Il peut s'agir d'un inventaire hors ligne - les d\u00e9taillants mon\u00e9tisent depuis longtemps leurs clients en offrant des coupons ou des promotions sp\u00e9cifiques aux marques dans leurs magasins - mais aussi de leur inventaire en ligne sur leurs propres plateformes, comme leur site web de commerce \u00e9lectronique, o\u00f9 les marques peuvent afficher des banni\u00e8res publicitaires, des courriels ou m\u00eame des applications mobiles d'achat pour offrir des promotions personnalis\u00e9es \u00e0 leurs clients.<\/p>\n

2. Mon\u00e9tisation de Data :<\/strong> Mon\u00e9tisation des donn\u00e9es Data : les d\u00e9taillants mon\u00e9tisent les donn\u00e9es data existantes sur les consommateurs, issues de diff\u00e9rentes marques de produits de grande consommation, afin de renforcer leur orientation client. Les donn\u00e9es 1P data partag\u00e9es par les d\u00e9taillants proviennent de leur programme de fid\u00e9lit\u00e9. Les donn\u00e9es data des titulaires de carte qu'ils partagent peuvent \u00eatre sociod\u00e9mographiques (par exemple, l'\u00e2ge de leurs consommateurs), transactionnelles (par exemple, ce qu'ils ont achet\u00e9), comportementales (par exemple, ce qu'ils ont consult\u00e9), ou li\u00e9es \u00e0 la fid\u00e9lit\u00e9 (par exemple, s'ils ont rachet\u00e9), etc. Ces donn\u00e9es sont partag\u00e9es \u201c en tant que service \u201d dans une \u00ab salle blanche \u00bb d\u00e9di\u00e9e, o\u00f9 les marques peuvent acc\u00e9der aux donn\u00e9es du d\u00e9taillant dans un environnement s\u00e9curis\u00e9 afin de mettre en \u0153uvre des cas d'utilisation sp\u00e9cifiques d\u00e9finis par les deux partenaires.<\/p>\n

Carrefour, par exemple, a cr\u00e9\u00e9 un service de renseignements sur les consommateurs appel\u00e9 Carrefour Links, bas\u00e9 sur les donn\u00e9es de la base de donn\u00e9es de Carrefour. LiveRamp<\/a> , bas\u00e9e sur la \u00ab clean room \u00bb de LiveRamp, o\u00f9 les partenaires peuvent acc\u00e9der \u00e0 leurs donn\u00e9es de titulaires de carte data. Il s'agit d'une plateforme en libre-service qui permet aux utilisateurs d'effectuer des op\u00e9rations de base telles que le rapprochement des bases de donn\u00e9es data des d\u00e9taillants et des marques au niveau des clients individuels, afin de dresser un profil plus complet du consommateur et d'am\u00e9liorer ainsi son exp\u00e9rience. Elle offre \u00e9galement des fonctionnalit\u00e9s d'analyse et de mesure que Carrefour peut facturer \u00e0 ses partenaires.<\/p>\n

L'acc\u00e8s \u00e0 ce data peut d\u00e9bloquer trois types de cas d'utilisation pour les marques :<\/p>\n<\/div>