{"id":69834,"date":"2023-04-19T08:44:30","date_gmt":"2023-04-19T07:44:30","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=69834"},"modified":"2024-09-20T17:45:55","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:55","slug":"becoming-data-driven-and-reaping-immediate-benefits-has-never-been-easier","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/becoming-data-driven-and-reaping-immediate-benefits-has-never-been-easier\/","title":{"rendered":"Il n'a jamais \u00e9t\u00e9 aussi facile de devenir data-driven (et d'en tirer des avantages imm\u00e9diats)."},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

J\u00e9r\u00f4me Petit<\/h3><\/div>

Managing Partner \u00e0 Artefact France<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lire l'article sur<\/u><\/p>\n<\/div>

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Les technologies Data sont d\u00e9sormais en t\u00eate d'all\u00e9e dans le grand supermarch\u00e9 des opportunit\u00e9s de vente au d\u00e9tail. Servez-vous : profitez d\u00e8s aujourd'hui de ces offres imbattables !<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Les conditions de march\u00e9 particuli\u00e8rement turbulentes en 2022 ont perturb\u00e9 les politiques de prix et de cha\u00eene d'approvisionnement du secteur de la distribution. Si l'optimisation des prix a toujours \u00e9t\u00e9 une pr\u00e9occupation quotidienne pour ce secteur, l'augmentation de 5,2% des prix \u00e0 la consommation sur l'ensemble de l'ann\u00e9e 2022 (contre 1,6% en 2021) et son acc\u00e9l\u00e9ration au premier trimestre 2023 ont intensifi\u00e9 la n\u00e9cessit\u00e9 de r\u00e9agir. Des d\u00e9cisions d'ajustement de prix plus fr\u00e9quentes doivent \u00eatre prises chaque jour pour absorber les hausses de co\u00fbts ou r\u00e9agir au repositionnement des concurrents, et \u00eatre imm\u00e9diatement d\u00e9ploy\u00e9es dans les r\u00e9seaux de magasins.<\/p>\n

Pour ne rien arranger, une ombre plane toujours sur les cha\u00eenes d'approvisionnement, h\u00e9rit\u00e9e des pand\u00e9mies. De nombreux d\u00e9taillants ne sont plus s\u00fbrs de pouvoir proposer tous les produits en raison d'un manque de stock.<\/p>\n

Pour relever ces deux d\u00e9fis, les acteurs capables de s'appuyer fortement sur leur data et de le traiter instantan\u00e9ment et \u00e0 grande \u00e9chelle gr\u00e2ce \u00e0 l'apprentissage automatique se distinguent. Bien s\u00fbr, il n'est pas possible de passer du jour au lendemain d'un syst\u00e8me riche en data \u00e0 un syst\u00e8me riche en data-driven, mais contrairement \u00e0 ce que l'on craint souvent, la maturit\u00e9 des technologies est telle que les premiers \u00e9l\u00e9ments, qui peuvent rapidement porter leurs fruits, peuvent \u00eatre d\u00e9ploy\u00e9s en quelques semaines seulement.<\/p>\n<\/div>

L'apprentissage automatique pour optimiser les prix...<\/h2><\/div>

L'inflation a attir\u00e9 l'attention des d\u00e9taillants sur le d\u00e9fi quotidien que repr\u00e9sente l'optimisation des prix : comment identifier les produits les plus sensibles aux variations de prix (\u00e9lasticit\u00e9) ? Quels sont les produits qui fa\u00e7onnent l'image prix d'une marque (articles \u00e0 valeur connue) ? Comment r\u00e9agir en temps r\u00e9el au repositionnement des concurrents ? Les promotions repr\u00e9sentant une part croissante des ventes (les consommateurs sont plus que jamais \u00e0 la recherche de bonnes affaires pour un budget serr\u00e9), comment les optimiser sans impacter la rentabilit\u00e9 ? Toutes les r\u00e9ponses se trouvent dans le data ! Le data des clients et l'historique des ventes peuvent \u00eatre combin\u00e9s avec le data externe, tel que les prix et les promotions des concurrents, la saisonnalit\u00e9, les \u00e9v\u00e9nements du calendrier et, oui, m\u00eame la m\u00e9t\u00e9o ( !), afin de prendre les bonnes d\u00e9cisions. Les pricers des d\u00e9taillants et les gestion des cat\u00e9gories<\/a> font g\u00e9n\u00e9ralement tout cela. Malheureusement, elles ont souvent besoin de travailler sur Excel mais n'ont que peu de temps \u00e0 y consacrer, en raison de leurs autres responsabilit\u00e9s.<\/p>\n

Qu'y a-t-il de nouveau ? C'est la disponibilit\u00e9 aujourd'hui d'algorithmes pr\u00eats \u00e0 l'emploi qui ont fait leurs preuves et qui automatisent les processus d\u00e9cisionnels les plus simples. C'est la disponibilit\u00e9 massive et transparente de data de tiers sur le march\u00e9. C'est la facilit\u00e9 d'utilisation des piles technologiques qui permettent de traiter des millions de transactions en quelques millisecondes. Aujourd'hui, il ne faut que trois mois pour construire un data platform qui combine toutes les transactions data, les promotions, les stocks, la hi\u00e9rarchie des produits, la hi\u00e9rarchie des magasins, le data des clients, etc. Et un partenaire technologique peut g\u00e9rer l'infrastructure, le d\u00e9ploiement des ressources et les dimensions du r\u00e9seau dans le cloud par le biais de ses services g\u00e9r\u00e9s. Aujourd'hui, \u00e0 l'instar de Monsieur Jourdain, si vous connaissez Excel et PowerPoint, vous \u00eates un data analyste<\/a> sans vous en rendre compte : en quelques jours, vous pouvez prendre le contr\u00f4le de data dans BigQuery (Google), Synapse (Microsoft) ou Snowflake et cr\u00e9er des tableaux de bord interactifs dans Looker, Power BI ou Tableau.<\/p>\n<\/div>

...et mieux g\u00e9rer les stocks<\/h2><\/div>

Ces derni\u00e8res ann\u00e9es, le contexte sanitaire et g\u00e9opolitique a \u00e9galement mis \u00e0 l'\u00e9preuve les cha\u00eenes d'approvisionnement. Aujourd'hui, le taux de service des fournisseurs varie d'une semaine \u00e0 l'autre et les d\u00e9lais de livraison peuvent \u00eatre tr\u00e8s incertains. Les canaux de distribution sont \u00e9galement devenus tr\u00e8s complexes : il faut non seulement approvisionner les magasins, mais aussi assurer les livraisons \u00e0 domicile, le click-and-collect et les partenariats. Une fois de plus, la science data vient \u00e0 la rescousse des d\u00e9taillants en leur permettant de mieux contr\u00f4ler la gestion des stocks. En s'appuyant sur l'apprentissage automatique, les d\u00e9taillants peuvent d\u00e9sormais analyser les re\u00e7us en temps r\u00e9el pour d\u00e9tecter imm\u00e9diatement les ruptures de stock, calculer la propagation des incertitudes sur tous les maillons de la cha\u00eene pour mieux dimensionner les stocks tampons, ou encore am\u00e9liorer l'allocation des stocks sous un nombre infini de contraintes (pour optimiser les co\u00fbts, raccourcir les d\u00e9lais de livraison ou r\u00e9duire l'empreinte carbone).<\/p>\n<\/div>

D\u00e9mocratiser l'utilisation de data dans toute l'entreprise : data est une affaire de personnes<\/h2><\/div>

Dans un secteur o\u00f9 les marges sont si \u00e9troites que l'excellence op\u00e9rationnelle est une n\u00e9cessit\u00e9, la notion d'entreprise data-driven est loin d'\u00eatre nouvelle. Ce qui change aujourd'hui, c'est la facilit\u00e9 d'acc\u00e8s et d'utilisation des plateformes technologiques.<\/p>\n

Si la technologie n'est plus un obstacle, le d\u00e9fi reste de rendre ces solutions accessibles au plus grand nombre. Pour d\u00e9mocratiser leur utilisation, il faut d\u00e9ployer massivement des solutions simples, multiplier les programmes de formation des salari\u00e9s, qu'ils soient \u00e0 la demande ou plus intensifs, et organiser des \u00e9v\u00e9nements (par exemple, des hackathons) pour impliquer les managers qui sont \u00e0 l'origine de la transformation. Le Data concerne les personnes. C'est le slogan de Artefact, et \u00e0 juste titre.<\/p>\n<\/div>

Directement mon\u00e9tisable data... Mais peut-\u00eatre pas imm\u00e9diatement pour tout le monde<\/h2><\/div>

Cerise sur le g\u00e2teau, le data lui-m\u00eame est une mine d'or, gr\u00e2ce \u00e0 m\u00e9dias grand public<\/a> et le partage data. Les signaux num\u00e9riques \u00e9tant de plus en plus difficiles \u00e0 capter, les milliards de transactions et d'interactions avec les clients g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les d\u00e9taillants sont devenus un avantage strat\u00e9gique essentiel pour ces derniers. Ce data, qui permet de comprendre en profondeur les attentes des consommateurs, pr\u00e9sente un grand potentiel de mon\u00e9tisation. Mais il repr\u00e9sente une transformation profonde, existentielle, du mod\u00e8le \u00e9conomique des distributeurs : passer d'un mod\u00e8le autofinanc\u00e9 (avec un fonds de roulement n\u00e9gatif) mais avec des marges tr\u00e8s \u00e9troites, \u00e0 un mod\u00e8le o\u00f9 les investissements initiaux sont importants mais les marges \u00e9lev\u00e9es. Une r\u00e9volution copernicienne, qui n'est peut-\u00eatre pas la plus facile \u00e0 entreprendre pour tous les acteurs.<\/p>\n

Dans le grand supermarch\u00e9 des opportunit\u00e9s de cr\u00e9ation de valeur pour le commerce de d\u00e9tail, les technologies data sont d\u00e9sormais en haut de l'\u00e9tag\u00e8re, en libre-service. Commer\u00e7ants, pourquoi attendre pour partager ces offres imbattables avec vos partenaires ?<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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