![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/Replay-Matinale.png\")
<\/a><\/span><\/div>H\u00f4tes de la conf\u00e9rence et orateurs principaux :<\/h3><\/div>- <\/i><\/span>\n
- Vincent Luciani<\/a>, PDG et cofondateur de Artefact<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Hanan Ouazan<\/a>, Partenaire Data Science & Lead Generative AI chez Artefact<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Igor Carron<\/a>, PDG et cofondateur de Allumer la lumi\u00e8re<\/a><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Matthieu Rouif<\/a>, PDG et cofondateur de PhotoRoom<\/a><\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Yohann Ralle<\/a>, Il est sp\u00e9cialiste de l'IA g\u00e9n\u00e9rative au minist\u00e8re de l'\u00c9conomie, des Finances et de la Souverainet\u00e9 industrielle et num\u00e9rique en France (Direction g\u00e9n\u00e9rale des entreprises).<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>IA g\u00e9n\u00e9rative : explorer de nouvelles fronti\u00e8res cr\u00e9atives<\/h2><\/div>Dans son introduction \u00e0 la conf\u00e9rence, Vincent Luciani a d\u00e9clar\u00e9 : \u201cPartout, les gens sont enthousiasm\u00e9s par cette nouvelle technologie et par l'impact qu'elle aura sur les organisations et les employ\u00e9s. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, l'IA se r\u00e9sumait \u00e0 des applications relativement d\u00e9terministes renforc\u00e9es par l'apprentissage automatique. Nous pouvions pr\u00e9dire, personnaliser, optimiser, mais pas vraiment cr\u00e9er.\u00a0<\/span><\/p>\n\u201cMais aujourd'hui, pour la premi\u00e8re fois, on assiste \u00e0 une v\u00e9ritable interaction entre l'homme et la machine. Une v\u00e9ritable forme d'intelligence \u00e9merge d\u00e9sormais de cette technologie et de ces algorithmes, m\u00eame si la communaut\u00e9 scientifique est divis\u00e9e sur la question de savoir s'il s'agit d'une r\u00e9volution ou d'une \u00e9volution...\u00a0<\/span><\/p>\n\u201cOn a d\u00e9j\u00e0 parl\u00e9 d'humains augment\u00e9s ou d'activit\u00e9s augment\u00e9es, on parlera bient\u00f4t d'entreprises augment\u00e9es. Avant de pr\u00e9senter un rapide aper\u00e7u des sujets abord\u00e9s lors de la conf\u00e9rence et de c\u00e9der la parole aux orateurs principaux, il a rappel\u00e9 \u00e0 la audience que<\/span><\/p>\n<\/div>\n\u201cMalgr\u00e9 l'arriv\u00e9e constante de nouvelles applications d'IA g\u00e9n\u00e9rative, la retenue est cruciale : une transformation commerciale r\u00e9ussie ne se fait pas du jour au lendemain, elle n\u00e9cessite de la r\u00e9flexion, de la recherche, de la pr\u00e9paration.\u201d<\/div>\nVincent Luciani, PDG et cofondateur de Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Perspectives et opportunit\u00e9s sur le march\u00e9 de l'IA g\u00e9n\u00e9rative<\/h2><\/div>Le premier orateur, Hanan Ouazan, a commenc\u00e9 par donner un aper\u00e7u des mod\u00e8les de texte, en commen\u00e7ant par le mod\u00e8le r\u00e9volutionnaire de Google en 2017 \u201cL'attention est tout ce dont vous avez besoin<\/a>\u201d <\/span>qui a conduit \u00e0 la cr\u00e9ation des transformateurs qui sont \u00e0 la base de presque tous les grands mod\u00e8les de langage (LLM) utilis\u00e9s aujourd'hui. \u201cComme vous le savez, la recherche prend du temps, mais aujourd'hui, nous sommes dans une p\u00e9riode d'acc\u00e9l\u00e9ration, o\u00f9 nous voyons chaque jour de nouveaux mod\u00e8les qui tirent parti d'un meilleur acc\u00e8s \u00e0 data et \u00e0 l'infrastructure\u201d.\u201d<\/span><\/p>\nHanan a explor\u00e9 plusieurs facettes de la d\u00e9mocratisation et de l'accessibilit\u00e9 des mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9rative, en soulignant en particulier l'acc\u00e9l\u00e9ration de l'adoption de la technologie : \u201cLe rythme est stup\u00e9fiant : ChatGPT a atteint 1 million d'utilisateurs en seulement cinq jours\u201d.\u201d<\/span><\/p>\nEn ce qui concerne les strat\u00e9gies de la m\u00e9thode de formation LLM, il a pr\u00e9sent\u00e9 les avantages de la pr\u00e9formation, de la mise au point et de l'ing\u00e9nierie rapide, en citant des cas d'utilisation industrielle pour chacune d'entre elles et en pr\u00e9sentant la matrice de d\u00e9cision de la strat\u00e9gie de mod\u00e8le de Artefact. <\/span><\/p>\n<\/div>![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image3.png\" "\\"image3\\"")
<\/span><\/div>Outre le co\u00fbt de possession, les performances et les limites, Hanan a \u00e9galement parl\u00e9 de la gestion du changement et de l'impact que l'IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait avoir sur l'emploi.<\/p>\n<\/div>
\n\u201cElle modifiera certainement nos m\u00e9thodes de travail, mais chez Artefact, nous ne pensons pas qu'elle tuera les professions : elle augmentera le nombre d'humains qui les exercent.\u201d<\/div>\nHanan Ouazan, Associ\u00e9 Data Science & Lead Generative AI at Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Une plateforme photo g\u00e9n\u00e9rative aliment\u00e9e par l'IA pour le commerce \u00e9lectronique<\/h2><\/div>Le pan\u00e9liste Matthieu Rouif est le PDG et cofondateur de PhotoRoom<\/a>, L'application Stable Diffusion, une technologie d'IA g\u00e9n\u00e9rative pour les images, permet \u00e0 ses 80 millions d'utilisateurs de cr\u00e9er des photos de qualit\u00e9 studio \u00e0 l'aide d'un smartphone.<\/p>\nDepuis l'explosion des places de march\u00e9 du commerce \u00e9lectronique, stimul\u00e9e par la pand\u00e9mie de COVID-19, deux milliards de photos sont \u00e9dit\u00e9es chaque ann\u00e9e. L'application PhotoRoom joue un r\u00f4le important en automatisant le d\u00e9tourage, l'affichage des ombres et la g\u00e9n\u00e9ration d'arri\u00e8re-plans r\u00e9alistes pour les marchands. \u201cNous utilisons l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour offrir aux clients des photos qui ont l'air d'avoir \u00e9t\u00e9 prises par un photographe professionnel, en ajoutant m\u00eame des arri\u00e8re-plans uniques et r\u00e9alistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA en moins d'une seconde\u201d, explique Matthieu.<\/p>\n<\/div>
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<\/span><\/div>\n\u201cNous aidons nos clients \u00e0 d\u00e9velopper leurs activit\u00e9s en leur fournissant des photos abondantes, de haute qualit\u00e9 et \u00e0 faible co\u00fbt, qui respectent leur marque et pr\u00e9sentent leurs produits sous le meilleur jour possible afin d'attirer et de fid\u00e9liser les clients\u201d.\u201d<\/div>\nMatthieu Rouif, PDG et cofondateur de PhotoRoom<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>Repenser l'IA pour les entreprises<\/h2><\/div>Igor Carron est le PDG et cofondateur de Allumer la lumi\u00e8re<\/a>, une entreprise fran\u00e7aise \u00e0 l'origine de la nouvelle plateforme d'IA g\u00e9n\u00e9rative Paradigm, plus puissante que GPT-3. Elle apporte les mod\u00e8les les plus avanc\u00e9s pour faire fonctionner les serveurs et les data tout en garantissant la souverainet\u00e9 des data pour les entreprises.<\/p>\nDans son discours d'ouverture, Igor a \u00e9voqu\u00e9 les origines de son entreprise. \u201cLorsque nous avons cr\u00e9\u00e9 LightOn en 2016, nous construisions du mat\u00e9riel qui utilisait la lumi\u00e8re pour effectuer des calculs pour l'IA. C'\u00e9tait une approche inhabituelle, mais elle a fonctionn\u00e9 - notre Optical Processing Unit (OPU), le premier coprocesseur photonique d'IA au monde, a maintenant \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 par des chercheurs du monde entier et int\u00e9gr\u00e9 sur l'un des plus grands supercalculateurs au monde.<\/p>\n
\u201cDepuis 2020, apr\u00e8s l'apparition de GPT, nous avons cherch\u00e9 \u00e0 comprendre comment notre mat\u00e9riel pouvait \u00eatre utilis\u00e9 pour construire nos propres LLM - \u00e0 la fois pour notre propre usage et pour des clients ext\u00e9rieurs. Nous avons appris \u00e0 fabriquer des LLM et sommes devenus assez bons dans ce domaine. Mais lorsque nous avons parl\u00e9 pour la premi\u00e8re fois \u00e0 des gens en 2021, 2022, ils n'avaient aucune id\u00e9e de GPT3, et nous avons donc d\u00fb \u00e9duquer notre cible audience.<\/p>\n
\u201cNous avons travaill\u00e9 avec un client pour cr\u00e9er un mod\u00e8le plus grand, r\u00e9cemment publi\u00e9 \u00e0 40 milliards, entra\u00een\u00e9 d'une mani\u00e8re unique pour concurrencer GPT3, mais en utilisant beaucoup moins de param\u00e8tres. Cela signifie que vous pouvez disposer d'une infrastructure beaucoup moins lourde et l'utiliser sans que cela ne vous co\u00fbte un bras\u201d.\u201d<\/p>\n
Igor insiste sur la valeur des mod\u00e8les linguistiques de grande taille :<\/p>\n<\/div>
\n\u201cJe pense qu'\u00e0 l'avenir, la plupart des entreprises seront bas\u00e9es sur le LLM. Ces outils leur permettront de g\u00e9n\u00e9rer une valeur r\u00e9elle \u00e0 partir de leur propre data.\u201d<\/div>\nIgor Carron, PDG et cofondateur de LightOn<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>\u201cCe que nous offrons aux clients aujourd'hui est un produit appel\u00e9 Paradigm : il permet aux entreprises de g\u00e9rer leurs propres flux data au sein de leurs organisations et de r\u00e9utiliser ce data pour recycler et am\u00e9liorer ces mod\u00e8les. Cela garantit que leurs processus ou produits internes peuvent b\u00e9n\u00e9ficier de l'intelligence tir\u00e9e de leurs interactions avec leurs LLM.<\/p>\n
\u201cDe nombreux acteurs de l'\u00e9cosyst\u00e8me fran\u00e7ais ou europ\u00e9en sont d\u00e9pendants de l'Open AI API ou d'autres concurrents nord-am\u00e9ricains.\u201d Igor met en garde : \u201cLe danger d'envoyer votre data \u00e0 une API publique est qu'elle sera r\u00e9utilis\u00e9e pour entra\u00eener des mod\u00e8les successifs. Dans quelques ann\u00e9es, si vous demandez \u00e0 ChatGPT-8 ou -9 ou autre \u2018O\u00f9 est l'or ?\u2019, il vous dira o\u00f9 est l'or !\u201d. Il recommande vivement aux entreprises de commencer \u00e0 utiliser les data qu'elles g\u00e9n\u00e8rent en interne pour entra\u00eener leurs mod\u00e8les.<\/p>\n<\/div>
Une strat\u00e9gie nationale pour l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/h2><\/div>Yohann Ralle, le dernier intervenant, est un sp\u00e9cialiste de l'IA g\u00e9n\u00e9rative au minist\u00e8re de l'\u00e9conomie, des finances et de la souverainet\u00e9 industrielle et num\u00e9rique en France. Il a commenc\u00e9 par expliquer sa \u201cformule magique\u201d pour construire un LLM de pointe : puissance de calcul + datasets + recherche fondamentale :<\/p>\n<\/div>
\n\u201cPour la puissance de calcul, le gouvernement fran\u00e7ais a investi dans un bien commun num\u00e9rique, l'Institut de recherche sur les technologies de l'information et de la communication (IRIS). Supercalculateur Jean Zay<\/a>, con\u00e7u pour servir la communaut\u00e9 de l'IA. Il a permis la formation de l'\u00e9quipe europ\u00e9enne multilingue de BLOOM<\/a> mod\u00e8le\u201d.\u201d<\/div>\nYohann Ralle, sp\u00e9cialiste de l'IA g\u00e9n\u00e9rative au minist\u00e8re de l'\u00c9conomie, des Finances et de la Souverainet\u00e9 industrielle et num\u00e9rique en France.<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>![](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2023\/04\/image2.png\" "\\"image2\\"")
<\/span><\/div>\u201cEn ce qui concerne les datasets, des initiatives telles que Agdatahub<\/a> ont permis d'agr\u00e9ger, d'annoter et de qualifier les apprentissages et les tests data pour d\u00e9velopper une IA efficace et fiable - qui peut \u00e9galement contribuer \u00e0 la comp\u00e9titivit\u00e9 fran\u00e7aise. En ce qui concerne la recherche fondamentale, la strat\u00e9gie nationale a permis de structurer l'\u00e9cosyst\u00e8me de la recherche et du d\u00e9veloppement en IA avec la cr\u00e9ation de l'Institut de recherche sur les technologies de l'information et de la communication (IRIS). 3IA<\/a> des instituts, le financement de contrats doctoraux, le lancement des projets IRT Saint Exup\u00e9ry et SystemX, de multiples programmes de formation d'\u00e9tudiants et bien plus encore \u00e0 travers la France et l'Europe\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>Table ronde sur l'IA g\u00e9n\u00e9rative anim\u00e9e par Vincent Luciani, PDG de Artefact<\/h2><\/div>L'IA a-t-elle pass\u00e9 le cap de la Test de Turing<\/a> (c'est-\u00e0-dire l'IA a-t-elle atteint le niveau d'intelligence humaine) ?<\/h3><\/div>Si la question a suscit\u00e9 des r\u00e9ponses mitig\u00e9es, le consensus g\u00e9n\u00e9ral est que si l'intelligence est bien pr\u00e9sente, l'intentionnalit\u00e9 ne l'est pas.<\/p>\n
Matthieu :<\/strong> \u201cOn a l'impression qu'il y a quelqu'un, \u00e0 condition de ne pas poser de questions sur les dates. Il y a un c\u00f4t\u00e9 temporel qui ne fonctionne pas\u201d.\u201d
\nIgor : \u201cMa question est la suivante : pourquoi avez-vous pos\u00e9 cette question ? Parce que le test de Turing n'est pas tr\u00e8s int\u00e9ressant pour les entreprises. Mais en termes d'interaction, oui, on peut dire que l'IA a pass\u00e9 le test.\u201d<\/p>\nYohann :<\/strong> \u201cLe test de Turing est tr\u00e8s subjectif. Il y a un risque \u00e0 attribuer des qualit\u00e9s humaines \u00e0 l'IA, \u00e0 l'anthropomorphiser. Rappelez-vous le cas de l'ing\u00e9nieur de Google Blake Lemoine<\/a>, Le test de Turing est un exercice int\u00e9ressant, rien de plus\u201d.\u201d<\/p>\nHanan :<\/strong> \u201cEn ce qui concerne le ChatGPT, nous nous en rapprochons, mais nous n'y sommes pas encore.\u201d<\/p>\n<\/div>L'arriv\u00e9e du ChatGPT est-elle une r\u00e9volution, une \u00e9volution ou un \u00e9l\u00e9ment d'un continuum ?<\/h3><\/div>Igor :<\/strong> \u201cBien que l'impact \u00e0 long terme du ChatGPT sur les LLM ne puisse pas encore \u00eatre pleinement compris, au fil du temps, de nouvelles utilisations de ces technologies \u00e9mergeront et auront d'importantes implications soci\u00e9tales. La discussion est int\u00e9ressante, mais le facteur le plus important est la publication des articles scientifiques qui d\u00e9criront en d\u00e9tail les am\u00e9liorations apport\u00e9es aux m\u00e9canismes d'apprentissage tout au long de la vie. Les applications pratiques actuelles et potentielles de ces mod\u00e8les ne doivent pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9es ou sous-estim\u00e9es.\u201d<\/p>\n<\/div>Quels sont les cas d'utilisation les plus prometteurs pour les entreprises ? Bots, g\u00e9n\u00e9ration d'images ?<\/h3><\/div>H<\/strong>anan :<\/strong> \u201c\u00c9videmment, les chatbots ont toujours \u00e9t\u00e9 importants dans l'IA et continueront \u00e0 \u00eatre un cas d'utilisation important, car maintenant, avec ChatGPT, vous pouvez en configurer un en 48 heures en le connectant \u00e0 une database, c'est incroyable. Un autre cas d'utilisation est la cr\u00e9ation d'agents autonomes qui peuvent effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques sans intervention humaine, comme un agent de voyage qui r\u00e9serve tous vos billets d'h\u00f4tels et de restaurants pour une visite en Italie.\u201d<\/p>\nYohann :<\/strong> \u201cJe vois beaucoup d'opportunit\u00e9s pour les plugins aliment\u00e9s par la CGT, comme Kayak ou Booking. Je pense que cela va restructurer l'environnement num\u00e9rique, o\u00f9 l'OpenAI va agr\u00e9ger les agr\u00e9gateurs.\u201d<\/p>\nIgor<\/strong>: \u201cJ'envisage la possibilit\u00e9 de personnaliser les LLM d'entreprise. Au-del\u00e0 des lacs data, les entreprises commenceront \u00e0 comprendre comment utiliser data non structur\u00e9 et comment g\u00e9n\u00e9rer une v\u00e9ritable valeur \u00e0 partir de leur data en interne avec des LLM priv\u00e9s. Dans le m\u00eame temps, je pense que nous verrons des changements spectaculaires dans la fa\u00e7on dont les gens recherchent et utilisent l'Internet gr\u00e2ce \u00e0 ChatGPT.\u201d
\n<\/strong>
\nVincent :<\/strong> Je pense qu'il y aura une fusion des data internes des entreprises et des LLM dans une sorte de \u2018Master FAQ+\u2019 qui pourra \u00eatre interrog\u00e9e par des agents de recherche ou des agents augment\u00e9s. Le concept de requ\u00eate \u00e9volue : demain, les gens ach\u00e8teront-ils un ou plusieurs mots-cl\u00e9s, ou ach\u00e8teront-ils un concept ? Dans la publicit\u00e9, l'objectif a toujours \u00e9t\u00e9 d'\u00eatre bas\u00e9 sur les personnes, audience ; maintenant, comme nous prot\u00e9geons les data personnelles, nous nous dirigeons vers le contextuel. Et cela peut conduire \u00e0 une publicit\u00e9 plus int\u00e9ressante\u2019.\u201d<\/p>\n<\/div>Comment l'IA g\u00e9n\u00e9rative est-elle utilis\u00e9e dans les organisations aujourd'hui ? A-t-elle une incidence sur l'emploi ?<\/h3><\/div>Matthieu :<\/strong> \u201cNous avons de la chance, l'un de nos avantages concurrentiels est que nous avons l'IA dans notre ADN. Nous encourageons l'utilisation d'outils plus g\u00e9n\u00e9ratifs en interne. Notre \u00e9quipe technique utilise Copilot pour le d\u00e9veloppement, et nos codeurs utilisent \u00e0 la fois ChatGPT et Copilot. Nous sommes plus cr\u00e9atifs avec ces outils. En ce qui concerne l'emploi, nous sommes en pleine croissance et nous pr\u00e9voyons donc d'embaucher de nouvelles personnes... mais en m\u00eame temps, lorsque nous disposons d'un excellent logiciel, nous pouvons en faire plus avec des \u00e9quipes plus petites.\u201d<\/p>\nIgor :<\/strong> \u201cNous avons toujours fonctionn\u00e9 avec une petite \u00e9quipe - sept ou huit personnes - pour atteindre les m\u00eames niveaux de prouesses techniques que Google, par exemple, o\u00f9 les \u00e9quipes sont dix fois plus grandes. Nos petites \u00e9quipes ont un effet totalement disproportionn\u00e9. Il est faux de croire qu'il faut une grande \u00e9quipe pour r\u00e9aliser de grandes choses\u201d.\u201d<\/p>\nYohann :<\/strong> \u201cIl y a dix ans, une \u00e9tude am\u00e9ricaine affirmait que 47% d'emplois seraient perdus \u00e0 cause de l'IA d'ici 20 ans, mais nous pouvons constater que ce n'est pas le cas. Une \u00e9tude plus r\u00e9cente de l'OCDE a indiqu\u00e9 qu'il s'agissait plut\u00f4t de 14%. Je pense que nous devrions penser en termes de t\u00e2ches, et non d'emplois. Comme le mentionne une \u00e9tude r\u00e9cente d'OpenAI, 80 \u00e0 90% des emplois seront impact\u00e9s par l'IA g\u00e9n\u00e9rative - mais cela signifie en r\u00e9alit\u00e9 que 90% des employ\u00e9s seront impact\u00e9s sur 10% de leurs t\u00e2ches. Ce qui est int\u00e9ressant, c'est que la notion de professions que nous pensions intouchables par l'IA est remise en question, comme celles des domaines cr\u00e9atifs, juridiques, financiers et autres. Le gouvernement fran\u00e7ais a cr\u00e9\u00e9 Le LaborIA<\/a> pour aider \u00e0 explorer ces questions\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div>Quelles sont les limites de ces mod\u00e8les en mati\u00e8re de souverainet\u00e9 et de r\u00e9glementation ?<\/h3><\/div>Hanan :<\/strong> \u201cLa premi\u00e8re limite concerne la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle (PI). Aujourd'hui, nous avons trois types de mod\u00e8les : les mod\u00e8les publics, comme ChatGPT, o\u00f9 les data que vous envoyez peuvent \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 des fins commerciales ; les mod\u00e8les priv\u00e9s sans propri\u00e9taire de PI, comme l'API de Google sur Lamba ; et les mod\u00e8les open-source auto-install\u00e9s. La souverainet\u00e9 en mati\u00e8re de Data est un probl\u00e8me car GPT et PaLM ne sont pas europ\u00e9ens mais am\u00e9ricains\u201d.\u201d<\/p>\nYohann :<\/strong> \u201cLes r\u00e9glementations sont un probl\u00e8me majeur en Europe. L'Italie a totalement interdit l'utilisation de ChatGPT<\/a> dans l'attente d'une enqu\u00eate visant \u00e0 d\u00e9terminer si l'application est conforme aux r\u00e9glementations du GDPR en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e. OpenAI doit \u00eatre extr\u00eamement claire sur son utilisation des data personnelles en pr\u00e9sentant, par exemple, une clause de non-responsabilit\u00e9 indiquant qu'elle utilise des data personnelles et en permettant aux utilisateurs de refuser la collecte de data et d'effacer leurs data. Un autre probl\u00e8me li\u00e9 aux limites des LLM est celui des hallucinations : ils donnent souvent de mauvaises r\u00e9ponses, ce qui peut \u00eatre grave si la demande concerne une personnalit\u00e9 publique et que le mod\u00e8le g\u00e9n\u00e8re une \u2018fake news\u2019 qui peut causer un r\u00e9el pr\u00e9judice \u00e0 la personne en question.\u201d<\/p>\nVincent :<\/strong> \u201cAvez-vous \u00e9tudi\u00e9 la question de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et les probl\u00e8mes soulev\u00e9s par les Poursuite de Getty Images contre Stability AI<\/a>? Il y a beaucoup de questions sur la recherche d'images sur Internet pour former des mod\u00e8les...\u201d<\/p>\nYohann :<\/strong> \u201cNous y r\u00e9fl\u00e9chissons. L'open source pourrait \u00eatre un moyen de cr\u00e9er des databases et des datasets propres et libres de droits qui respectent la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle.\u201d<\/p>\nMatthieu :<\/strong> \u201cEn ce qui concerne les data personnelles et les produits : ce qui permet \u00e0 ChatGPT, Midjourney ou PhotoRoom de bien fonctionner, ce n'est pas la data personnelle, mais le retour d'information des clients.\u201d<\/p>\nYohann :<\/strong> \u201cLe retour d'information des utilisateurs est id\u00e9al, mais sa collecte est excessivement co\u00fbteuse dans le cas des LLM.\u201d<\/p>\nIgor :<\/strong> \u201cO\u00f9 est l'argent ? Telle est ma question. Tous les probl\u00e8mes que vous avez soulev\u00e9s sont d'ordre technique et nous ne pourrons pas les r\u00e9soudre tant que nous n'aurons pas les fonds n\u00e9cessaires pour embaucher des ing\u00e9nieurs et mettre en place un \u00e9cosyst\u00e8me, et nous ne sommes tout simplement pas encore pr\u00eats.\u201d<\/p>\n<\/div>Avec la construction d'un nombre croissant de LLM, pensez-vous qu'il y aura une \u201cguerre\u201d des GPU ?<\/h3><\/div>Yohann :<\/strong> \u201cC'est un risque r\u00e9el. Actuellement, il y a un monopole de NVIDIA ici, ils contr\u00f4lent le march\u00e9 et les prix. Il n'y a pas de v\u00e9ritables concurrents en Europe, malheureusement. C'est une ressource limit\u00e9e par d\u00e9finition, une ressource rare, donc c'est une bataille s\u00e9rieuse\u201d.\u201d<\/p>\nMatthieu :<\/strong> \u201cLe manque de disponibilit\u00e9 des GPU limite consid\u00e9rablement non seulement notre productivit\u00e9, mais aussi la croissance des entreprises dans toute l'Europe.\u201d<\/p>\nIgor :<\/strong> \u201cDepuis que nous avons commenc\u00e9 en tant que producteur de mat\u00e9riel, nous avons d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s \u00e0 ce probl\u00e8me en 2016... Aujourd'hui, il y a des gens qui travaillent avec nos concurrents dont le travail \u00e0 plein temps est de trouver suffisamment de GPU pour entra\u00eener les mod\u00e8les... Le march\u00e9 explose, mais la production de puces ne peut pas suivre - n'importe o\u00f9 dans le monde.\u201d<\/p>\nHanan :<\/strong> \u201cIl y aura in\u00e9vitablement un goulot d'\u00e9tranglement au niveau du GPU, mais nous pouvons apprendre \u00e0 \u00eatre plus efficaces, nous devons le faire. Et nous devons voir comment nous pouvons int\u00e9grer l'open source dans nos entreprises, et pas seulement comment utiliser toutes les derni\u00e8res technologies.\u201d<\/p>\n<\/div>O\u00f9 voyez-vous le plus de valeur pour l'avenir ? Les mod\u00e8les open source ? Les LLM ?<\/h3><\/div>Matthieu :<\/strong> \u201cChez PhotoRoom, nous utilisons des logiciels libres, ce qui nous permet d'aller plus vite et de d\u00e9velopper notre propre propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle. Nous disposons d'un large Communaut\u00e9 des visages \u00e9treignants<\/a> \u00e0 Paris qui nous donne un retour d'information essentiel\u201d.\u201d
\n<\/strong>
\nIgor :<\/strong> \u201cNous utilisons des LLM, mais nous ne sommes pas attach\u00e9s \u00e0 ce mod\u00e8le commercial. Nous pourrions utiliser des logiciels libres. L'important, c'est de pouvoir et de savoir r\u00e9utiliser notre mod\u00e8le propri\u00e9taire data pour former de futurs mod\u00e8les. L'objectif est de cr\u00e9er une industrie qui personnalise ces mod\u00e8les pour d'autres entreprises.\u201d<\/p>\nYohann :<\/strong> \u201cL'\u00e9volution de l'open source par rapport \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle a \u00e9t\u00e9 le moteur de l'IA g\u00e9n\u00e9rative. La communaut\u00e9 de l'IA a travaill\u00e9 ensemble pour que d'autres acteurs puissent b\u00e9n\u00e9ficier de cette recherche fondamentale pour construire leurs propres mod\u00e8les. Je me demande si les performances de ces mod\u00e8les open source ne seront pas inf\u00e9rieures \u00e0 celles des mod\u00e8les propri\u00e9taires, mais cela peut changer. En tout cas, on peut se demander si Google ne regrette pas d'avoir ouvert les portes de sa technologie ChatGPT !\u201d<\/p>\n<\/div>La table ronde a \u00e9t\u00e9 suivie d'une session de questions-r\u00e9ponses audience, avec une discussion particuli\u00e8rement anim\u00e9e sur le manque de women dans la technologie. Yohann a d\u00e9taill\u00e9 plusieurs des mesures prises par le gouvernement fran\u00e7ais en mati\u00e8re d'\u00e9ducation qui visent sp\u00e9cifiquement les filles et les women, tandis que Vincent a parl\u00e9 de ce qui est fait par l'Union europ\u00e9enne en mati\u00e8re de technologies de l'information et de la communication. \u00c9cole Artefact de Data<\/a>, le Women@Artefact<\/a> et d'autres entreprises technologiques pour tenter de rem\u00e9dier \u00e0 la situation.<\/p>\nD'autres questions ont \u00e9t\u00e9 pos\u00e9es sur l'inclusion des personnes autistes et handicap\u00e9es dans l'utilisation des LLM, sur le probl\u00e8me des hallucinations de l'IA, sur les mesures que les entreprises pr\u00e9voient de mettre en place pour prot\u00e9ger l'environnement et sur le r\u00f4le de l'Europe par rapport \u00e0 la France en ce qui concerne le grattage de l'internet pour data. Pour voir comment les participants ont r\u00e9pondu \u00e0 ces questions, regardez la conf\u00e9rence replay.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
Lors de la conf\u00e9rence Artefact Generative AI, qui s'est tenue le 20 avril 2023, des acteurs cl\u00e9s dans le domaine de l'IA g\u00e9n\u00e9rative ont partag\u00e9 leurs connaissances et \u00e9chang\u00e9 des id\u00e9es sur cette nouvelle technologie et sur la mani\u00e8re dont les entreprises peuvent l'utiliser pour am\u00e9liorer leur productivit\u00e9. <\/p>","protected":false},"featured_media":69951,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-69927","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/69927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69951"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=69927"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=69927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}
- Vincent Luciani<\/a>, PDG et cofondateur de Artefact<\/p>\n<\/div><\/li> Hanan Ouazan<\/a>, Partenaire Data Science & Lead Generative AI chez Artefact<\/p>\n<\/div><\/li> Igor Carron<\/a>, PDG et cofondateur de Allumer la lumi\u00e8re<\/a><\/p>\n<\/div><\/li> Matthieu Rouif<\/a>, PDG et cofondateur de PhotoRoom<\/a><\/p>\n<\/div><\/li> Yohann Ralle<\/a>, Il est sp\u00e9cialiste de l'IA g\u00e9n\u00e9rative au minist\u00e8re de l'\u00c9conomie, des Finances et de la Souverainet\u00e9 industrielle et num\u00e9rique en France (Direction g\u00e9n\u00e9rale des entreprises).<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Dans son introduction \u00e0 la conf\u00e9rence, Vincent Luciani a d\u00e9clar\u00e9 : \u201cPartout, les gens sont enthousiasm\u00e9s par cette nouvelle technologie et par l'impact qu'elle aura sur les organisations et les employ\u00e9s. Jusqu'\u00e0 pr\u00e9sent, l'IA se r\u00e9sumait \u00e0 des applications relativement d\u00e9terministes renforc\u00e9es par l'apprentissage automatique. Nous pouvions pr\u00e9dire, personnaliser, optimiser, mais pas vraiment cr\u00e9er.\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cMais aujourd'hui, pour la premi\u00e8re fois, on assiste \u00e0 une v\u00e9ritable interaction entre l'homme et la machine. Une v\u00e9ritable forme d'intelligence \u00e9merge d\u00e9sormais de cette technologie et de ces algorithmes, m\u00eame si la communaut\u00e9 scientifique est divis\u00e9e sur la question de savoir s'il s'agit d'une r\u00e9volution ou d'une \u00e9volution...\u00a0<\/span><\/p>\n \u201cOn a d\u00e9j\u00e0 parl\u00e9 d'humains augment\u00e9s ou d'activit\u00e9s augment\u00e9es, on parlera bient\u00f4t d'entreprises augment\u00e9es. Avant de pr\u00e9senter un rapide aper\u00e7u des sujets abord\u00e9s lors de la conf\u00e9rence et de c\u00e9der la parole aux orateurs principaux, il a rappel\u00e9 \u00e0 la audience que<\/span><\/p>\n<\/div> Le premier orateur, Hanan Ouazan, a commenc\u00e9 par donner un aper\u00e7u des mod\u00e8les de texte, en commen\u00e7ant par le mod\u00e8le r\u00e9volutionnaire de Google en 2017 \u201cL'attention est tout ce dont vous avez besoin<\/a>\u201d <\/span>qui a conduit \u00e0 la cr\u00e9ation des transformateurs qui sont \u00e0 la base de presque tous les grands mod\u00e8les de langage (LLM) utilis\u00e9s aujourd'hui. \u201cComme vous le savez, la recherche prend du temps, mais aujourd'hui, nous sommes dans une p\u00e9riode d'acc\u00e9l\u00e9ration, o\u00f9 nous voyons chaque jour de nouveaux mod\u00e8les qui tirent parti d'un meilleur acc\u00e8s \u00e0 data et \u00e0 l'infrastructure\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n Hanan a explor\u00e9 plusieurs facettes de la d\u00e9mocratisation et de l'accessibilit\u00e9 des mod\u00e8les d'IA g\u00e9n\u00e9rative, en soulignant en particulier l'acc\u00e9l\u00e9ration de l'adoption de la technologie : \u201cLe rythme est stup\u00e9fiant : ChatGPT a atteint 1 million d'utilisateurs en seulement cinq jours\u201d.\u201d<\/span><\/p>\n En ce qui concerne les strat\u00e9gies de la m\u00e9thode de formation LLM, il a pr\u00e9sent\u00e9 les avantages de la pr\u00e9formation, de la mise au point et de l'ing\u00e9nierie rapide, en citant des cas d'utilisation industrielle pour chacune d'entre elles et en pr\u00e9sentant la matrice de d\u00e9cision de la strat\u00e9gie de mod\u00e8le de Artefact. <\/span><\/p>\n<\/div> Outre le co\u00fbt de possession, les performances et les limites, Hanan a \u00e9galement parl\u00e9 de la gestion du changement et de l'impact que l'IA g\u00e9n\u00e9rative pourrait avoir sur l'emploi.<\/p>\n<\/div> Le pan\u00e9liste Matthieu Rouif est le PDG et cofondateur de PhotoRoom<\/a>, L'application Stable Diffusion, une technologie d'IA g\u00e9n\u00e9rative pour les images, permet \u00e0 ses 80 millions d'utilisateurs de cr\u00e9er des photos de qualit\u00e9 studio \u00e0 l'aide d'un smartphone.<\/p>\n Depuis l'explosion des places de march\u00e9 du commerce \u00e9lectronique, stimul\u00e9e par la pand\u00e9mie de COVID-19, deux milliards de photos sont \u00e9dit\u00e9es chaque ann\u00e9e. L'application PhotoRoom joue un r\u00f4le important en automatisant le d\u00e9tourage, l'affichage des ombres et la g\u00e9n\u00e9ration d'arri\u00e8re-plans r\u00e9alistes pour les marchands. \u201cNous utilisons l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour offrir aux clients des photos qui ont l'air d'avoir \u00e9t\u00e9 prises par un photographe professionnel, en ajoutant m\u00eame des arri\u00e8re-plans uniques et r\u00e9alistes g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par l'IA en moins d'une seconde\u201d, explique Matthieu.<\/p>\n<\/div> Igor Carron est le PDG et cofondateur de Allumer la lumi\u00e8re<\/a>, une entreprise fran\u00e7aise \u00e0 l'origine de la nouvelle plateforme d'IA g\u00e9n\u00e9rative Paradigm, plus puissante que GPT-3. Elle apporte les mod\u00e8les les plus avanc\u00e9s pour faire fonctionner les serveurs et les data tout en garantissant la souverainet\u00e9 des data pour les entreprises.<\/p>\n Dans son discours d'ouverture, Igor a \u00e9voqu\u00e9 les origines de son entreprise. \u201cLorsque nous avons cr\u00e9\u00e9 LightOn en 2016, nous construisions du mat\u00e9riel qui utilisait la lumi\u00e8re pour effectuer des calculs pour l'IA. C'\u00e9tait une approche inhabituelle, mais elle a fonctionn\u00e9 - notre Optical Processing Unit (OPU), le premier coprocesseur photonique d'IA au monde, a maintenant \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9 par des chercheurs du monde entier et int\u00e9gr\u00e9 sur l'un des plus grands supercalculateurs au monde.<\/p>\n \u201cDepuis 2020, apr\u00e8s l'apparition de GPT, nous avons cherch\u00e9 \u00e0 comprendre comment notre mat\u00e9riel pouvait \u00eatre utilis\u00e9 pour construire nos propres LLM - \u00e0 la fois pour notre propre usage et pour des clients ext\u00e9rieurs. Nous avons appris \u00e0 fabriquer des LLM et sommes devenus assez bons dans ce domaine. Mais lorsque nous avons parl\u00e9 pour la premi\u00e8re fois \u00e0 des gens en 2021, 2022, ils n'avaient aucune id\u00e9e de GPT3, et nous avons donc d\u00fb \u00e9duquer notre cible audience.<\/p>\n \u201cNous avons travaill\u00e9 avec un client pour cr\u00e9er un mod\u00e8le plus grand, r\u00e9cemment publi\u00e9 \u00e0 40 milliards, entra\u00een\u00e9 d'une mani\u00e8re unique pour concurrencer GPT3, mais en utilisant beaucoup moins de param\u00e8tres. Cela signifie que vous pouvez disposer d'une infrastructure beaucoup moins lourde et l'utiliser sans que cela ne vous co\u00fbte un bras\u201d.\u201d<\/p>\n Igor insiste sur la valeur des mod\u00e8les linguistiques de grande taille :<\/p>\n<\/div> \u201cCe que nous offrons aux clients aujourd'hui est un produit appel\u00e9 Paradigm : il permet aux entreprises de g\u00e9rer leurs propres flux data au sein de leurs organisations et de r\u00e9utiliser ce data pour recycler et am\u00e9liorer ces mod\u00e8les. Cela garantit que leurs processus ou produits internes peuvent b\u00e9n\u00e9ficier de l'intelligence tir\u00e9e de leurs interactions avec leurs LLM.<\/p>\n \u201cDe nombreux acteurs de l'\u00e9cosyst\u00e8me fran\u00e7ais ou europ\u00e9en sont d\u00e9pendants de l'Open AI API ou d'autres concurrents nord-am\u00e9ricains.\u201d Igor met en garde : \u201cLe danger d'envoyer votre data \u00e0 une API publique est qu'elle sera r\u00e9utilis\u00e9e pour entra\u00eener des mod\u00e8les successifs. Dans quelques ann\u00e9es, si vous demandez \u00e0 ChatGPT-8 ou -9 ou autre \u2018O\u00f9 est l'or ?\u2019, il vous dira o\u00f9 est l'or !\u201d. Il recommande vivement aux entreprises de commencer \u00e0 utiliser les data qu'elles g\u00e9n\u00e8rent en interne pour entra\u00eener leurs mod\u00e8les.<\/p>\n<\/div> Yohann Ralle, le dernier intervenant, est un sp\u00e9cialiste de l'IA g\u00e9n\u00e9rative au minist\u00e8re de l'\u00e9conomie, des finances et de la souverainet\u00e9 industrielle et num\u00e9rique en France. Il a commenc\u00e9 par expliquer sa \u201cformule magique\u201d pour construire un LLM de pointe : puissance de calcul + datasets + recherche fondamentale :<\/p>\n<\/div> \u201cEn ce qui concerne les datasets, des initiatives telles que Agdatahub<\/a> ont permis d'agr\u00e9ger, d'annoter et de qualifier les apprentissages et les tests data pour d\u00e9velopper une IA efficace et fiable - qui peut \u00e9galement contribuer \u00e0 la comp\u00e9titivit\u00e9 fran\u00e7aise. En ce qui concerne la recherche fondamentale, la strat\u00e9gie nationale a permis de structurer l'\u00e9cosyst\u00e8me de la recherche et du d\u00e9veloppement en IA avec la cr\u00e9ation de l'Institut de recherche sur les technologies de l'information et de la communication (IRIS). 3IA<\/a> des instituts, le financement de contrats doctoraux, le lancement des projets IRT Saint Exup\u00e9ry et SystemX, de multiples programmes de formation d'\u00e9tudiants et bien plus encore \u00e0 travers la France et l'Europe\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div> Si la question a suscit\u00e9 des r\u00e9ponses mitig\u00e9es, le consensus g\u00e9n\u00e9ral est que si l'intelligence est bien pr\u00e9sente, l'intentionnalit\u00e9 ne l'est pas.<\/p>\n Matthieu :<\/strong> \u201cOn a l'impression qu'il y a quelqu'un, \u00e0 condition de ne pas poser de questions sur les dates. Il y a un c\u00f4t\u00e9 temporel qui ne fonctionne pas\u201d.\u201d Yohann :<\/strong> \u201cLe test de Turing est tr\u00e8s subjectif. Il y a un risque \u00e0 attribuer des qualit\u00e9s humaines \u00e0 l'IA, \u00e0 l'anthropomorphiser. Rappelez-vous le cas de l'ing\u00e9nieur de Google Blake Lemoine<\/a>, Le test de Turing est un exercice int\u00e9ressant, rien de plus\u201d.\u201d<\/p>\n Hanan :<\/strong> \u201cEn ce qui concerne le ChatGPT, nous nous en rapprochons, mais nous n'y sommes pas encore.\u201d<\/p>\n<\/div> Igor :<\/strong> \u201cBien que l'impact \u00e0 long terme du ChatGPT sur les LLM ne puisse pas encore \u00eatre pleinement compris, au fil du temps, de nouvelles utilisations de ces technologies \u00e9mergeront et auront d'importantes implications soci\u00e9tales. La discussion est int\u00e9ressante, mais le facteur le plus important est la publication des articles scientifiques qui d\u00e9criront en d\u00e9tail les am\u00e9liorations apport\u00e9es aux m\u00e9canismes d'apprentissage tout au long de la vie. Les applications pratiques actuelles et potentielles de ces mod\u00e8les ne doivent pas \u00eatre n\u00e9glig\u00e9es ou sous-estim\u00e9es.\u201d<\/p>\n<\/div> H<\/strong>anan :<\/strong> \u201c\u00c9videmment, les chatbots ont toujours \u00e9t\u00e9 importants dans l'IA et continueront \u00e0 \u00eatre un cas d'utilisation important, car maintenant, avec ChatGPT, vous pouvez en configurer un en 48 heures en le connectant \u00e0 une database, c'est incroyable. Un autre cas d'utilisation est la cr\u00e9ation d'agents autonomes qui peuvent effectuer des t\u00e2ches sp\u00e9cifiques sans intervention humaine, comme un agent de voyage qui r\u00e9serve tous vos billets d'h\u00f4tels et de restaurants pour une visite en Italie.\u201d<\/p>\n Yohann :<\/strong> \u201cJe vois beaucoup d'opportunit\u00e9s pour les plugins aliment\u00e9s par la CGT, comme Kayak ou Booking. Je pense que cela va restructurer l'environnement num\u00e9rique, o\u00f9 l'OpenAI va agr\u00e9ger les agr\u00e9gateurs.\u201d<\/p>\n Igor<\/strong>: \u201cJ'envisage la possibilit\u00e9 de personnaliser les LLM d'entreprise. Au-del\u00e0 des lacs data, les entreprises commenceront \u00e0 comprendre comment utiliser data non structur\u00e9 et comment g\u00e9n\u00e9rer une v\u00e9ritable valeur \u00e0 partir de leur data en interne avec des LLM priv\u00e9s. Dans le m\u00eame temps, je pense que nous verrons des changements spectaculaires dans la fa\u00e7on dont les gens recherchent et utilisent l'Internet gr\u00e2ce \u00e0 ChatGPT.\u201d Matthieu :<\/strong> \u201cNous avons de la chance, l'un de nos avantages concurrentiels est que nous avons l'IA dans notre ADN. Nous encourageons l'utilisation d'outils plus g\u00e9n\u00e9ratifs en interne. Notre \u00e9quipe technique utilise Copilot pour le d\u00e9veloppement, et nos codeurs utilisent \u00e0 la fois ChatGPT et Copilot. Nous sommes plus cr\u00e9atifs avec ces outils. En ce qui concerne l'emploi, nous sommes en pleine croissance et nous pr\u00e9voyons donc d'embaucher de nouvelles personnes... mais en m\u00eame temps, lorsque nous disposons d'un excellent logiciel, nous pouvons en faire plus avec des \u00e9quipes plus petites.\u201d<\/p>\n Igor :<\/strong> \u201cNous avons toujours fonctionn\u00e9 avec une petite \u00e9quipe - sept ou huit personnes - pour atteindre les m\u00eames niveaux de prouesses techniques que Google, par exemple, o\u00f9 les \u00e9quipes sont dix fois plus grandes. Nos petites \u00e9quipes ont un effet totalement disproportionn\u00e9. Il est faux de croire qu'il faut une grande \u00e9quipe pour r\u00e9aliser de grandes choses\u201d.\u201d<\/p>\n Yohann :<\/strong> \u201cIl y a dix ans, une \u00e9tude am\u00e9ricaine affirmait que 47% d'emplois seraient perdus \u00e0 cause de l'IA d'ici 20 ans, mais nous pouvons constater que ce n'est pas le cas. Une \u00e9tude plus r\u00e9cente de l'OCDE a indiqu\u00e9 qu'il s'agissait plut\u00f4t de 14%. Je pense que nous devrions penser en termes de t\u00e2ches, et non d'emplois. Comme le mentionne une \u00e9tude r\u00e9cente d'OpenAI, 80 \u00e0 90% des emplois seront impact\u00e9s par l'IA g\u00e9n\u00e9rative - mais cela signifie en r\u00e9alit\u00e9 que 90% des employ\u00e9s seront impact\u00e9s sur 10% de leurs t\u00e2ches. Ce qui est int\u00e9ressant, c'est que la notion de professions que nous pensions intouchables par l'IA est remise en question, comme celles des domaines cr\u00e9atifs, juridiques, financiers et autres. Le gouvernement fran\u00e7ais a cr\u00e9\u00e9 Le LaborIA<\/a> pour aider \u00e0 explorer ces questions\u201d.\u201d<\/p>\n<\/div> Hanan :<\/strong> \u201cLa premi\u00e8re limite concerne la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle (PI). Aujourd'hui, nous avons trois types de mod\u00e8les : les mod\u00e8les publics, comme ChatGPT, o\u00f9 les data que vous envoyez peuvent \u00eatre utilis\u00e9s \u00e0 des fins commerciales ; les mod\u00e8les priv\u00e9s sans propri\u00e9taire de PI, comme l'API de Google sur Lamba ; et les mod\u00e8les open-source auto-install\u00e9s. La souverainet\u00e9 en mati\u00e8re de Data est un probl\u00e8me car GPT et PaLM ne sont pas europ\u00e9ens mais am\u00e9ricains\u201d.\u201d<\/p>\n Yohann :<\/strong> \u201cLes r\u00e9glementations sont un probl\u00e8me majeur en Europe. L'Italie a totalement interdit l'utilisation de ChatGPT<\/a> dans l'attente d'une enqu\u00eate visant \u00e0 d\u00e9terminer si l'application est conforme aux r\u00e9glementations du GDPR en mati\u00e8re de protection de la vie priv\u00e9e. OpenAI doit \u00eatre extr\u00eamement claire sur son utilisation des data personnelles en pr\u00e9sentant, par exemple, une clause de non-responsabilit\u00e9 indiquant qu'elle utilise des data personnelles et en permettant aux utilisateurs de refuser la collecte de data et d'effacer leurs data. Un autre probl\u00e8me li\u00e9 aux limites des LLM est celui des hallucinations : ils donnent souvent de mauvaises r\u00e9ponses, ce qui peut \u00eatre grave si la demande concerne une personnalit\u00e9 publique et que le mod\u00e8le g\u00e9n\u00e8re une \u2018fake news\u2019 qui peut causer un r\u00e9el pr\u00e9judice \u00e0 la personne en question.\u201d<\/p>\n Vincent :<\/strong> \u201cAvez-vous \u00e9tudi\u00e9 la question de la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle et les probl\u00e8mes soulev\u00e9s par les Poursuite de Getty Images contre Stability AI<\/a>? Il y a beaucoup de questions sur la recherche d'images sur Internet pour former des mod\u00e8les...\u201d<\/p>\n Yohann :<\/strong> \u201cNous y r\u00e9fl\u00e9chissons. L'open source pourrait \u00eatre un moyen de cr\u00e9er des databases et des datasets propres et libres de droits qui respectent la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle.\u201d<\/p>\n Matthieu :<\/strong> \u201cEn ce qui concerne les data personnelles et les produits : ce qui permet \u00e0 ChatGPT, Midjourney ou PhotoRoom de bien fonctionner, ce n'est pas la data personnelle, mais le retour d'information des clients.\u201d<\/p>\n Yohann :<\/strong> \u201cLe retour d'information des utilisateurs est id\u00e9al, mais sa collecte est excessivement co\u00fbteuse dans le cas des LLM.\u201d<\/p>\n Igor :<\/strong> \u201cO\u00f9 est l'argent ? Telle est ma question. Tous les probl\u00e8mes que vous avez soulev\u00e9s sont d'ordre technique et nous ne pourrons pas les r\u00e9soudre tant que nous n'aurons pas les fonds n\u00e9cessaires pour embaucher des ing\u00e9nieurs et mettre en place un \u00e9cosyst\u00e8me, et nous ne sommes tout simplement pas encore pr\u00eats.\u201d<\/p>\n<\/div> Yohann :<\/strong> \u201cC'est un risque r\u00e9el. Actuellement, il y a un monopole de NVIDIA ici, ils contr\u00f4lent le march\u00e9 et les prix. Il n'y a pas de v\u00e9ritables concurrents en Europe, malheureusement. C'est une ressource limit\u00e9e par d\u00e9finition, une ressource rare, donc c'est une bataille s\u00e9rieuse\u201d.\u201d<\/p>\n Matthieu :<\/strong> \u201cLe manque de disponibilit\u00e9 des GPU limite consid\u00e9rablement non seulement notre productivit\u00e9, mais aussi la croissance des entreprises dans toute l'Europe.\u201d<\/p>\n Igor :<\/strong> \u201cDepuis que nous avons commenc\u00e9 en tant que producteur de mat\u00e9riel, nous avons d\u00e9j\u00e0 \u00e9t\u00e9 confront\u00e9s \u00e0 ce probl\u00e8me en 2016... Aujourd'hui, il y a des gens qui travaillent avec nos concurrents dont le travail \u00e0 plein temps est de trouver suffisamment de GPU pour entra\u00eener les mod\u00e8les... Le march\u00e9 explose, mais la production de puces ne peut pas suivre - n'importe o\u00f9 dans le monde.\u201d<\/p>\n Hanan :<\/strong> \u201cIl y aura in\u00e9vitablement un goulot d'\u00e9tranglement au niveau du GPU, mais nous pouvons apprendre \u00e0 \u00eatre plus efficaces, nous devons le faire. Et nous devons voir comment nous pouvons int\u00e9grer l'open source dans nos entreprises, et pas seulement comment utiliser toutes les derni\u00e8res technologies.\u201d<\/p>\n<\/div> Matthieu :<\/strong> \u201cChez PhotoRoom, nous utilisons des logiciels libres, ce qui nous permet d'aller plus vite et de d\u00e9velopper notre propre propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle. Nous disposons d'un large Communaut\u00e9 des visages \u00e9treignants<\/a> \u00e0 Paris qui nous donne un retour d'information essentiel\u201d.\u201d Yohann :<\/strong> \u201cL'\u00e9volution de l'open source par rapport \u00e0 la propri\u00e9t\u00e9 intellectuelle a \u00e9t\u00e9 le moteur de l'IA g\u00e9n\u00e9rative. La communaut\u00e9 de l'IA a travaill\u00e9 ensemble pour que d'autres acteurs puissent b\u00e9n\u00e9ficier de cette recherche fondamentale pour construire leurs propres mod\u00e8les. Je me demande si les performances de ces mod\u00e8les open source ne seront pas inf\u00e9rieures \u00e0 celles des mod\u00e8les propri\u00e9taires, mais cela peut changer. En tout cas, on peut se demander si Google ne regrette pas d'avoir ouvert les portes de sa technologie ChatGPT !\u201d<\/p>\n<\/div> La table ronde a \u00e9t\u00e9 suivie d'une session de questions-r\u00e9ponses audience, avec une discussion particuli\u00e8rement anim\u00e9e sur le manque de women dans la technologie. Yohann a d\u00e9taill\u00e9 plusieurs des mesures prises par le gouvernement fran\u00e7ais en mati\u00e8re d'\u00e9ducation qui visent sp\u00e9cifiquement les filles et les women, tandis que Vincent a parl\u00e9 de ce qui est fait par l'Union europ\u00e9enne en mati\u00e8re de technologies de l'information et de la communication. \u00c9cole Artefact de Data<\/a>, le Women@Artefact<\/a> et d'autres entreprises technologiques pour tenter de rem\u00e9dier \u00e0 la situation.<\/p>\n D'autres questions ont \u00e9t\u00e9 pos\u00e9es sur l'inclusion des personnes autistes et handicap\u00e9es dans l'utilisation des LLM, sur le probl\u00e8me des hallucinations de l'IA, sur les mesures que les entreprises pr\u00e9voient de mettre en place pour prot\u00e9ger l'environnement et sur le r\u00f4le de l'Europe par rapport \u00e0 la France en ce qui concerne le grattage de l'internet pour data. Pour voir comment les participants ont r\u00e9pondu \u00e0 ces questions, regardez la conf\u00e9rence replay.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Lors de la conf\u00e9rence Artefact Generative AI, qui s'est tenue le 20 avril 2023, des acteurs cl\u00e9s dans le domaine de l'IA g\u00e9n\u00e9rative ont partag\u00e9 leurs connaissances et \u00e9chang\u00e9 des id\u00e9es sur cette nouvelle technologie et sur la mani\u00e8re dont les entreprises peuvent l'utiliser pour am\u00e9liorer leur productivit\u00e9. <\/p>","protected":false},"featured_media":69951,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[2995],"blog-language":[2991],"class_list":["post-69927","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-ai-technology","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/69927","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/69951"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=69927"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=69927"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=69927"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}IA g\u00e9n\u00e9rative : explorer de nouvelles fronti\u00e8res cr\u00e9atives<\/h2><\/div>
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Perspectives et opportunit\u00e9s sur le march\u00e9 de l'IA g\u00e9n\u00e9rative<\/h2><\/div>
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Une plateforme photo g\u00e9n\u00e9rative aliment\u00e9e par l'IA pour le commerce \u00e9lectronique<\/h2><\/div>
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Repenser l'IA pour les entreprises<\/h2><\/div>
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Une strat\u00e9gie nationale pour l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative<\/h2><\/div>
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<\/span><\/div>Table ronde sur l'IA g\u00e9n\u00e9rative anim\u00e9e par Vincent Luciani, PDG de Artefact<\/h2><\/div>
L'IA a-t-elle pass\u00e9 le cap de la Test de Turing<\/a> (c'est-\u00e0-dire l'IA a-t-elle atteint le niveau d'intelligence humaine) ?<\/h3><\/div>
\nIgor : \u201cMa question est la suivante : pourquoi avez-vous pos\u00e9 cette question ? Parce que le test de Turing n'est pas tr\u00e8s int\u00e9ressant pour les entreprises. Mais en termes d'interaction, oui, on peut dire que l'IA a pass\u00e9 le test.\u201d<\/p>\nL'arriv\u00e9e du ChatGPT est-elle une r\u00e9volution, une \u00e9volution ou un \u00e9l\u00e9ment d'un continuum ?<\/h3><\/div>
Quels sont les cas d'utilisation les plus prometteurs pour les entreprises ? Bots, g\u00e9n\u00e9ration d'images ?<\/h3><\/div>
\n<\/strong>
\nVincent :<\/strong> Je pense qu'il y aura une fusion des data internes des entreprises et des LLM dans une sorte de \u2018Master FAQ+\u2019 qui pourra \u00eatre interrog\u00e9e par des agents de recherche ou des agents augment\u00e9s. Le concept de requ\u00eate \u00e9volue : demain, les gens ach\u00e8teront-ils un ou plusieurs mots-cl\u00e9s, ou ach\u00e8teront-ils un concept ? Dans la publicit\u00e9, l'objectif a toujours \u00e9t\u00e9 d'\u00eatre bas\u00e9 sur les personnes, audience ; maintenant, comme nous prot\u00e9geons les data personnelles, nous nous dirigeons vers le contextuel. Et cela peut conduire \u00e0 une publicit\u00e9 plus int\u00e9ressante\u2019.\u201d<\/p>\n<\/div>Comment l'IA g\u00e9n\u00e9rative est-elle utilis\u00e9e dans les organisations aujourd'hui ? A-t-elle une incidence sur l'emploi ?<\/h3><\/div>
Quelles sont les limites de ces mod\u00e8les en mati\u00e8re de souverainet\u00e9 et de r\u00e9glementation ?<\/h3><\/div>
Avec la construction d'un nombre croissant de LLM, pensez-vous qu'il y aura une \u201cguerre\u201d des GPU ?<\/h3><\/div>
O\u00f9 voyez-vous le plus de valeur pour l'avenir ? Les mod\u00e8les open source ? Les LLM ?<\/h3><\/div>
\n<\/strong>
\nIgor :<\/strong> \u201cNous utilisons des LLM, mais nous ne sommes pas attach\u00e9s \u00e0 ce mod\u00e8le commercial. Nous pourrions utiliser des logiciels libres. L'important, c'est de pouvoir et de savoir r\u00e9utiliser notre mod\u00e8le propri\u00e9taire data pour former de futurs mod\u00e8les. L'objectif est de cr\u00e9er une industrie qui personnalise ces mod\u00e8les pour d'autres entreprises.\u201d<\/p>\n