![](\"https:\/\/www.artefact.com\/wp-content\/uploads\/2019\/10\/ext.jpg\" "\\"data-driven\\"")
<\/span><\/div><\/div><\/div>ACTUALIT\u00c9S \/ TECHNOLOGIE DE L'AI<\/p>\n<\/div>
Les fantasmes sont monnaie courante lorsqu'il s'agit d'IA. Cependant, il est n\u00e9cessaire de trouver le bon environnement pour la mise en \u0153uvre afin d'int\u00e9grer pleinement l'IA dans le domaine des soins de sant\u00e9.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>
<\/h3>\nUn environnement global est d'abord n\u00e9cessaire.<\/span><\/strong><\/h3>\nHistoriquement, le syst\u00e8me expert MYCIN<\/strong>,d\u00e9velopp\u00e9 en 1974, est consid\u00e9r\u00e9 comme la toute premi\u00e8re application de artificial intelligence dans le domaine de la sant\u00e9. Son but \u00e9tait d'aider les m\u00e9decins dans leur diagnostic et dans le traitement de diverses maladies du sang. En tentant de reproduire les m\u00e9canismes cognitifs des experts dans un domaine donn\u00e9 par un raisonnement bas\u00e9 sur des faits et des r\u00e8gles (environ 700 r\u00e8gles), ce logiciel a permis d'obtenir des r\u00e9sultats plus probants que les tentatives humaines. En 1979, afin de mesurer son efficacit\u00e9, le syst\u00e8me a particip\u00e9 \u00e0 une comp\u00e9tition contre 8 m\u00e9decins : 10 cas ont \u00e9t\u00e9 soumis - et MYCIN s'est class\u00e9 premier \u00e0 chaque fois.<\/p>\nLes promesses de l'application de l'IA au secteur de la sant\u00e9 sont multiples<\/strong>L'Europe a besoin d'un syst\u00e8me d'information sur la sant\u00e9 : gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure pr\u00e9cision diagnostique, elle r\u00e9duirait les co\u00fbts de fonctionnement des institutions m\u00e9dicales et permettrait de personnaliser de plus en plus les plans de traitement des patients.<\/p>\nLes fantasmes sont monnaie courante lorsqu'il s'agit d'IA. Cependant, il est n\u00e9cessaire de trouver le bon environnement pour la mise en \u0153uvre afin d'int\u00e9grer pleinement l'IA dans le domaine des soins de sant\u00e9.<\/strong><\/p>\nL'interop\u00e9rabilit\u00e9 ouvre la voie \u00e0 la m\u00e9decine de pr\u00e9cision<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/h3>\n
Interop\u00e9rabilit\u00e9<\/strong>, La capacit\u00e9 de partager facilement des data entre diff\u00e9rentes parties prenantes est une contrainte inh\u00e9rente au domaine de la sant\u00e9, qui entrave l'int\u00e9gration de l'IA. Les bases m\u00e9dicales centrales de data ou les formats de stockage standard sont tr\u00e8s rares - la plupart du temps, les documents sont \u00e9crits \u00e0 la main puis fax\u00e9s, ce qui rend tout type d'extraction de data ininterpr\u00e9table par les machines.<\/p>\nAfin d'\u00e9tablir un environnement favorable \u00e0 l'IA dans les soins de sant\u00e9,\u00a0il est primordial de d\u00e9mocratiser l'acc\u00e8s aux soins m\u00e9dicaux data<\/strong>. Ceci est de la plus haute importance pour alimenter et am\u00e9liorer les mod\u00e8les d'apprentissage automatique.<\/p>\nDe multiples facteurs peuvent l'influencer, tels que<\/p>\n
\n- Le volume de l'augmentation m\u00e9dicale data<\/strong> en raison de la multiplication des appareils portables ou du s\u00e9quen\u00e7age g\u00e9nomique databases.<\/li>\n
- Disponibilit\u00e9 du Data<\/strong> facilit\u00e9e par la g\u00e9n\u00e9ralisation des dossiers m\u00e9dicaux \u00e9lectroniques. Ils permettent d\u00e9sormais d'acc\u00e9der facilement \u00e0 un historique de data remontant \u00e0 plus de 10 ans.<\/li>\n<\/ul>\n
La start-up fran\u00e7aise Lifen, par exemple, se concentre d\u00e9sormais principalement sur l'interop\u00e9rabilit\u00e9 dans le secteur de la sant\u00e9. Elle a d\u00e9velopp\u00e9 une plateforme d'\u00e9change s\u00e9curis\u00e9e pour les m\u00e9decins et les institutions m\u00e9dicales, aliment\u00e9e par des algorithmes artificial intelligence. En plus de leur fournir l'annuaire le plus complet des professionnels de sant\u00e9 en France, leur solution est compatible avec 100% des logiciels de cabinet m\u00e9dical : le format data utilis\u00e9 n'entrave plus le partage des data m\u00e9dicales, et les informations sur les patients ne sont plus dispers\u00e9es dans de multiples logiciels.<\/p>\n
L'av\u00e8nement de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine est un parfait exemple de la d\u00e9mocratisation de l'acc\u00e8s m\u00e9dical.<\/strong><\/p>\nAujourd'hui, le t\u00e9l\u00e9phone portable constitue une nouvelle source de data et repr\u00e9sente un puissant outil de diagnostic. L'utilisation de plus en plus fr\u00e9quente des t\u00e9l\u00e9phones portables et la r\u00e9duction des taux d'erreur des algorithmes de reconnaissance visuelle ont incit\u00e9 les fondateurs de SkinVision \u00e0 concevoir une application utilisant l'appareil photo du t\u00e9l\u00e9phone pour surveiller les l\u00e9sions cutan\u00e9es et \u00e9valuer les risques de cancer de la peau. Cette approche de \u201ct\u00e9l\u00e9m\u00e9decine\u201d permet ainsi aux m\u00e9decins d'affiner leur connaissance des comportements et des modes de vie des patients, et d'\u00e9laborer des plans de traitement m\u00e9dical plus pr\u00e9ventifs que curatifs.<\/p>\n
Gr\u00e2ce \u00e0 la combinaison du Big Data, de l'analyse pr\u00e9dictive et du artificial intelligence, les diagnostics et les traitements sont personnalis\u00e9s, ce qui permet une approche totalement centr\u00e9e sur le client.\u00a0\u00a0aujourd'hui appel\u00e9e \"m\u00e9decine de pr\u00e9cision\".<\/strong><\/p>\nLa flexibilit\u00e9 de la r\u00e9glementation et le soutien des pouvoirs publics sont tous deux n\u00e9cessaires pour mettre rapidement en \u0153uvre les applications de l'IA dans le domaine de la sant\u00e9<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/h3>\n
Le rythme effr\u00e9n\u00e9 des mises \u00e0 niveau des syst\u00e8mes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond a donn\u00e9 le ton et une r\u00e9glementation assouplie est n\u00e9cessaire pour que les mises en \u0153uvre de l'IA dans les soins de sant\u00e9 puissent suivre.<\/p>\n
Aux \u00c9tats-Unis par exemple,\u00a0la FDA (Food and Drug Administration) a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 le processus d'approbation des logiciels de diagnostic par l'IA<\/strong>\u00a0et l'utilisation de la vision artificielle dans l'imagerie m\u00e9dicale depuis 2018. En avril 2018, l'organisation a autoris\u00e9 les algorithmes d'IA \u00e0 diagnostiquer des maladies oculaires telles que la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique sans le deuxi\u00e8me avis d'un m\u00e9decin.<\/p>\nDe m\u00eame,\u00a0les grandes entreprises technologiques chinoises sont fortement soutenues par le gouvernement<\/strong>, Le minist\u00e8re chinois de la science et de la technologie a annonc\u00e9 en 2017 qu'il s'appuierait sur Tencent pour lancer une plateforme d'IA open source pour l'imagerie m\u00e9dicale et le diagnostic. Le minist\u00e8re chinois des sciences et technologies a annonc\u00e9 en 2017 qu'il s'appuierait sur Tencent pour lancer une plateforme d'IA open source pour l'imagerie m\u00e9dicale et les diagnostics. Dans le m\u00eame temps, l'utilisation de la plateforme de r\u00e9seau de Tencent, WeChat, pour prendre des rendez-vous en ligne et payer les frais se r\u00e9pand de plus en plus au sein des \u00e9tablissements m\u00e9dicaux. La strat\u00e9gie semble porter ses fruits comme au premier semestre 2018,\u00a0La Chine a d\u00e9pass\u00e9 le Royaume-Uni pour devenir le deuxi\u00e8me pays le plus actif dans l'application de l'IA au secteur de la sant\u00e9.<\/strong><\/p>\nLe d\u00e9veloppement de synergies entre les entreprises technologiques et les institutions m\u00e9dicales est une condition pr\u00e9alable \u00e0 l'int\u00e9gration de l'IA dans le secteur de la sant\u00e9.<\/span><\/strong><\/h3>\n<\/h3>\n
Les g\u00e9ants de la technologie facilitent l'acc\u00e8s \u00e0 data et fournissent des outils technologiques constamment optimis\u00e9s aux \u00e9tablissements m\u00e9dicaux.<\/strong><\/p>\nApple, par exemple, y contribue en cr\u00e9ant un \u00e9cosyst\u00e8me propice aux essais cliniques. Les processus entourant les essais cliniques peuvent s'av\u00e9rer particuli\u00e8rement longs et co\u00fbteux. En fournissant aux chercheurs un flux data continu \u00e0 partir d'appareils portables tels que l'Apple watch, ces derniers peuvent b\u00e9n\u00e9ficier d'informations en temps r\u00e9el sur la sant\u00e9 des patients participant \u00e0 leurs \u00e9tudes. Le g\u00e9ant am\u00e9ricain de la tech a \u00e9galement lanc\u00e9 deux frameworks open source en 2015, ResearchKit et CareKit, facilitant l'ad\u00e9quation optimale entre le patient et l'essai clinique, ainsi que l'aide au suivi de leurs progr\u00e8s au cours de l'\u00e9tude initi\u00e9e. Cette initiative n'est qu'un exemple parmi des dizaines d'autres entreprises par Apple depuis 2015, suite \u00e0 la volont\u00e9 de l'entreprise de se positionner en tant que leader du secteur.<\/p>\n
Ainsi, l'interop\u00e9rabilit\u00e9, le soutien des gouvernements et une r\u00e9glementation souple, ainsi que l'introduction de synergies entre les entreprises technologiques et les institutions m\u00e9dicales, repr\u00e9sentent les variables environnementales interd\u00e9pendantes qui peuvent fournir le terrain fertile n\u00e9cessaire \u00e0 la pleine exploitation du potentiel de l'IA au sein de l'industrie de la sant\u00e9.<\/p>\n
D\u00e9couvrez comment l'IA va am\u00e9liorer le secteur de la sant\u00e9 en participant \u00e0 la Nuit europ\u00e9enne de l'IA !<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"
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En 1979, afin de mesurer son efficacit\u00e9, le syst\u00e8me a particip\u00e9 \u00e0 une comp\u00e9tition contre 8 m\u00e9decins : 10 cas ont \u00e9t\u00e9 soumis - et MYCIN s'est class\u00e9 premier \u00e0 chaque fois.<\/p>\n Les promesses de l'application de l'IA au secteur de la sant\u00e9 sont multiples<\/strong>L'Europe a besoin d'un syst\u00e8me d'information sur la sant\u00e9 : gr\u00e2ce \u00e0 une meilleure pr\u00e9cision diagnostique, elle r\u00e9duirait les co\u00fbts de fonctionnement des institutions m\u00e9dicales et permettrait de personnaliser de plus en plus les plans de traitement des patients.<\/p>\n Les fantasmes sont monnaie courante lorsqu'il s'agit d'IA. Cependant, il est n\u00e9cessaire de trouver le bon environnement pour la mise en \u0153uvre afin d'int\u00e9grer pleinement l'IA dans le domaine des soins de sant\u00e9.<\/strong><\/p>\n Interop\u00e9rabilit\u00e9<\/strong>, La capacit\u00e9 de partager facilement des data entre diff\u00e9rentes parties prenantes est une contrainte inh\u00e9rente au domaine de la sant\u00e9, qui entrave l'int\u00e9gration de l'IA. Les bases m\u00e9dicales centrales de data ou les formats de stockage standard sont tr\u00e8s rares - la plupart du temps, les documents sont \u00e9crits \u00e0 la main puis fax\u00e9s, ce qui rend tout type d'extraction de data ininterpr\u00e9table par les machines.<\/p>\n Afin d'\u00e9tablir un environnement favorable \u00e0 l'IA dans les soins de sant\u00e9,\u00a0il est primordial de d\u00e9mocratiser l'acc\u00e8s aux soins m\u00e9dicaux data<\/strong>. Ceci est de la plus haute importance pour alimenter et am\u00e9liorer les mod\u00e8les d'apprentissage automatique.<\/p>\n De multiples facteurs peuvent l'influencer, tels que<\/p>\n La start-up fran\u00e7aise Lifen, par exemple, se concentre d\u00e9sormais principalement sur l'interop\u00e9rabilit\u00e9 dans le secteur de la sant\u00e9. Elle a d\u00e9velopp\u00e9 une plateforme d'\u00e9change s\u00e9curis\u00e9e pour les m\u00e9decins et les institutions m\u00e9dicales, aliment\u00e9e par des algorithmes artificial intelligence. En plus de leur fournir l'annuaire le plus complet des professionnels de sant\u00e9 en France, leur solution est compatible avec 100% des logiciels de cabinet m\u00e9dical : le format data utilis\u00e9 n'entrave plus le partage des data m\u00e9dicales, et les informations sur les patients ne sont plus dispers\u00e9es dans de multiples logiciels.<\/p>\n L'av\u00e8nement de la t\u00e9l\u00e9m\u00e9decine est un parfait exemple de la d\u00e9mocratisation de l'acc\u00e8s m\u00e9dical.<\/strong><\/p>\n Aujourd'hui, le t\u00e9l\u00e9phone portable constitue une nouvelle source de data et repr\u00e9sente un puissant outil de diagnostic. L'utilisation de plus en plus fr\u00e9quente des t\u00e9l\u00e9phones portables et la r\u00e9duction des taux d'erreur des algorithmes de reconnaissance visuelle ont incit\u00e9 les fondateurs de SkinVision \u00e0 concevoir une application utilisant l'appareil photo du t\u00e9l\u00e9phone pour surveiller les l\u00e9sions cutan\u00e9es et \u00e9valuer les risques de cancer de la peau. Cette approche de \u201ct\u00e9l\u00e9m\u00e9decine\u201d permet ainsi aux m\u00e9decins d'affiner leur connaissance des comportements et des modes de vie des patients, et d'\u00e9laborer des plans de traitement m\u00e9dical plus pr\u00e9ventifs que curatifs.<\/p>\n Gr\u00e2ce \u00e0 la combinaison du Big Data, de l'analyse pr\u00e9dictive et du artificial intelligence, les diagnostics et les traitements sont personnalis\u00e9s, ce qui permet une approche totalement centr\u00e9e sur le client.\u00a0\u00a0aujourd'hui appel\u00e9e \"m\u00e9decine de pr\u00e9cision\".<\/strong><\/p>\n Le rythme effr\u00e9n\u00e9 des mises \u00e0 niveau des syst\u00e8mes d'apprentissage automatique et d'apprentissage profond a donn\u00e9 le ton et une r\u00e9glementation assouplie est n\u00e9cessaire pour que les mises en \u0153uvre de l'IA dans les soins de sant\u00e9 puissent suivre.<\/p>\n Aux \u00c9tats-Unis par exemple,\u00a0la FDA (Food and Drug Administration) a acc\u00e9l\u00e9r\u00e9 le processus d'approbation des logiciels de diagnostic par l'IA<\/strong>\u00a0et l'utilisation de la vision artificielle dans l'imagerie m\u00e9dicale depuis 2018. En avril 2018, l'organisation a autoris\u00e9 les algorithmes d'IA \u00e0 diagnostiquer des maladies oculaires telles que la r\u00e9tinopathie diab\u00e9tique sans le deuxi\u00e8me avis d'un m\u00e9decin.<\/p>\n De m\u00eame,\u00a0les grandes entreprises technologiques chinoises sont fortement soutenues par le gouvernement<\/strong>, Le minist\u00e8re chinois de la science et de la technologie a annonc\u00e9 en 2017 qu'il s'appuierait sur Tencent pour lancer une plateforme d'IA open source pour l'imagerie m\u00e9dicale et le diagnostic. Le minist\u00e8re chinois des sciences et technologies a annonc\u00e9 en 2017 qu'il s'appuierait sur Tencent pour lancer une plateforme d'IA open source pour l'imagerie m\u00e9dicale et les diagnostics. Dans le m\u00eame temps, l'utilisation de la plateforme de r\u00e9seau de Tencent, WeChat, pour prendre des rendez-vous en ligne et payer les frais se r\u00e9pand de plus en plus au sein des \u00e9tablissements m\u00e9dicaux. La strat\u00e9gie semble porter ses fruits comme au premier semestre 2018,\u00a0La Chine a d\u00e9pass\u00e9 le Royaume-Uni pour devenir le deuxi\u00e8me pays le plus actif dans l'application de l'IA au secteur de la sant\u00e9.<\/strong><\/p>\n Les g\u00e9ants de la technologie facilitent l'acc\u00e8s \u00e0 data et fournissent des outils technologiques constamment optimis\u00e9s aux \u00e9tablissements m\u00e9dicaux.<\/strong><\/p>\n Apple, par exemple, y contribue en cr\u00e9ant un \u00e9cosyst\u00e8me propice aux essais cliniques. Les processus entourant les essais cliniques peuvent s'av\u00e9rer particuli\u00e8rement longs et co\u00fbteux. En fournissant aux chercheurs un flux data continu \u00e0 partir d'appareils portables tels que l'Apple watch, ces derniers peuvent b\u00e9n\u00e9ficier d'informations en temps r\u00e9el sur la sant\u00e9 des patients participant \u00e0 leurs \u00e9tudes. Le g\u00e9ant am\u00e9ricain de la tech a \u00e9galement lanc\u00e9 deux frameworks open source en 2015, ResearchKit et CareKit, facilitant l'ad\u00e9quation optimale entre le patient et l'essai clinique, ainsi que l'aide au suivi de leurs progr\u00e8s au cours de l'\u00e9tude initi\u00e9e. Cette initiative n'est qu'un exemple parmi des dizaines d'autres entreprises par Apple depuis 2015, suite \u00e0 la volont\u00e9 de l'entreprise de se positionner en tant que leader du secteur.<\/p>\n Ainsi, l'interop\u00e9rabilit\u00e9, le soutien des gouvernements et une r\u00e9glementation souple, ainsi que l'introduction de synergies entre les entreprises technologiques et les institutions m\u00e9dicales, repr\u00e9sentent les variables environnementales interd\u00e9pendantes qui peuvent fournir le terrain fertile n\u00e9cessaire \u00e0 la pleine exploitation du potentiel de l'IA au sein de l'industrie de la sant\u00e9.<\/p>\n D\u00e9couvrez comment l'IA va am\u00e9liorer le secteur de la sant\u00e9 en participant \u00e0 la Nuit europ\u00e9enne de l'IA !<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Les fantasmes sont monnaie courante lorsqu'il s'agit d'IA. 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