{"id":71047,"date":"2023-06-27T07:56:55","date_gmt":"2023-06-27T06:56:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&p=71047"},"modified":"2024-09-20T17:45:57","modified_gmt":"2024-09-20T16:45:57","slug":"generative-artificial-intelligence-consumer-revolution-with-high-value-business-use-cases-for-companies","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/generative-artificial-intelligence-consumer-revolution-with-high-value-business-use-cases-for-companies\/","title":{"rendered":"Generative AI : une r\u00e9volution de la consommation avec des cas d'utilisation \u00e0 haute valeur ajout\u00e9e pour les entreprises"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Hanan Ouazan<\/h3><\/div>

Partenaire - Lead Generative AI chez Artefact<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Depuis fin 2022, le domaine de l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative est en plein essor. Ce nouveau dynamisme du secteur fait que la plupart des grandes marques soutenues par Artefact envisagent aujourd'hui d'int\u00e9grer ces technologies dans leurs applications m\u00e9tiers, pour gagner la course \u00e0 l'efficacit\u00e9 et \u00e0 l'adoption par leurs clients et collaborateurs. Leurs niveaux de maturit\u00e9 sur le sujet sont cependant vari\u00e9s : peu d'entreprises ont lanc\u00e9 des cas d'usage (60% ont initi\u00e9 des projets, environ 26% ont lanc\u00e9 des POC), et seulement 3% les ont encore industrialis\u00e9s. Comment les technologies g\u00e9n\u00e9ratives AI vont-elles cr\u00e9er un impact commercial significatif et imm\u00e9diat pour les entreprises ?<\/p>\n

Chiffres - juin 2023<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Une \u00e9volution technologique qui acc\u00e9l\u00e8re l'utilisation de AI par les entreprises<\/h2><\/div>
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Au cours des six derniers mois, les acteurs de l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative se sont livr\u00e9s \u00e0 un v\u00e9ritable marathon, annon\u00e7ant sans cesse des avanc\u00e9es majeures dans ce domaine. Des g\u00e9ants du web tels que Microsoft avec Open AI, Google avec PaLM, Amazon avec Bedrock et Meta avec LLama, \u00e0 source ouverte<\/em> En ce qui concerne les d\u00e9veloppeurs de logiciels, de nombreux acteurs de la g\u00e9n\u00e9ration AI proposent des technologies qui stimulent l'innovation dans les applications commerciales. Par exemple, GPT int\u00e8gre le moteur de recherche Bing et la suite bureautique de Microsoft, tandis que tous les produits Google b\u00e9n\u00e9ficieront de PaLM 2. Amazon<\/a> et Meta commencent \u00e0 int\u00e9grer leur AI g\u00e9n\u00e9rative dans leurs produits publicitaires. Et l'\u00e9mergence r\u00e9cente de centaines de solutions open source facilite l'acc\u00e8s \u00e0 ce type de technologie pour les d\u00e9veloppeurs de tous horizons.<\/p>\n

Tous les acteurs n'adoptent pas la m\u00eame approche strat\u00e9gique. Certains, comme Open AI, se concentrent sur l'ultra-performance de leur mod\u00e8le, tandis que d'autres acteurs, comme Google, d\u00e9veloppent \u00e9galement des versions plus l\u00e9g\u00e8res - mais efficaces - de leurs algorithmes. Ces versions sont plus efficaces pour l'int\u00e9gration locale sur les appareils des utilisateurs (mobiles, ordinateurs de bureau, enceintes connect\u00e9es) ainsi que dans les logiciels sp\u00e9cialis\u00e9s \u2019business\u201c.<\/p>\n

Cet \u00e9cosyst\u00e8me dynamique encourage l'utilisation de la technologie g\u00e9n\u00e9rative AI sur les march\u00e9s B2C et B2B. Pour les entreprises, cela repr\u00e9sente de nouvelles opportunit\u00e9s de maximiser leurs performances, ainsi que celles de leurs employ\u00e9s et de leurs clients. Selon un r\u00e9cent rapport de Goldman Sachs, cette technologie pourrait accro\u00eetre la productivit\u00e9 du travail et le PIB des \u00c9tats-Unis de 7% au cours des dix prochaines ann\u00e9es.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>

Quatre cat\u00e9gories d'applications bas\u00e9es sur la technologie g\u00e9n\u00e9rative AI pour \u201caugmenter\u201d les op\u00e9rations commerciales<\/h2><\/div>

L'utilisation de l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative dans l'ensemble de la cha\u00eene de valeur de l'entreprise n'est pas nouvelle, mais son utilisation est maintenant d\u00e9mocratis\u00e9e et multipli\u00e9e. Pour certaines grandes marques et les soci\u00e9t\u00e9s de services AI qui les soutiennent, des cas d'utilisation sont d\u00e9j\u00e0 con\u00e7us et d\u00e9ploy\u00e9s au stade du test.<\/p>\n

Bien que les possibilit\u00e9s soient illimit\u00e9es et que les applications d\u00e9pendent des besoins de l'entreprise, les principales utilisations peuvent \u00eatre divis\u00e9es comme suit quatre cat\u00e9gories<\/strong>.<\/p>\n

Au sein du La premi\u00e8re concerne l'accessibilit\u00e9 \u00e0 l'ancien complexe data<\/strong> pour des fonctions n'ayant que peu ou pas d'expertise en mati\u00e8re d'analyse de data. Les capacit\u00e9s de AI permettent de d\u00e9velopper des outils intuitifs pour que les utilisateurs professionnels puissent acc\u00e9der, consulter et trier de tr\u00e8s grands volumes de data, obtenir des tableaux de bord et de nouvelles data en quelques secondes. Les progr\u00e8s r\u00e9cents en mati\u00e8re de traitement du langage naturel (NLP) permettent \u00e0 ces professions d'interagir encore plus facilement avec data. Les logiciels sp\u00e9cialis\u00e9s dans des domaines tels que la finance, le marketing ou la logistique peuvent ainsi \u00eatre \u201caugment\u00e9s\u201d gr\u00e2ce \u00e0 des fonctionnalit\u00e9s g\u00e9n\u00e9ratives qui automatisent les t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives et\/ou chronophages afin d'aider ces r\u00f4les dans leur prise de d\u00e9cision. Artefact<\/a> a permis aux \u00e9quipes commerciales d'une soci\u00e9t\u00e9 de services de s'appuyer sur une solution de qualification des prospects qui identifie les intentions des clients et des prospects en d\u00e9tectant des signaux dans de tr\u00e8s grands volumes de data. Les distributeurs internationaux peuvent \u00e9galement mieux g\u00e9rer leurs stocks et optimiser leurs politiques de prix en croisant de nombreux param\u00e8tres pour mieux comprendre les causes de l'augmentation ou de la diminution des ventes d'un produit ou d'une cat\u00e9gorie donn\u00e9e.<\/p>\n

Le second concerne les relations de l'entreprise avec ses diff\u00e9rents audience.<\/strong>. Nous travaillons avec un certain nombre de marques pour cr\u00e9er des chatbots et des centres d'appels aliment\u00e9s par des AI g\u00e9n\u00e9ratives afin de r\u00e9pondre aux demandes des clients de mani\u00e8re plus pertinente et hautement personnalis\u00e9e, au cours d'interactions qui ressemblent \u00e0 une conversation entre deux humains. Des informations peuvent \u00e9galement \u00eatre tir\u00e9es de ces \u00e9changes afin de mieux comprendre les besoins et les attentes des appelants de la marque, ce qui augmente la satisfaction des clients.<\/p>\n

La troisi\u00e8me cat\u00e9gorie<\/strong>, d\u00e9j\u00e0 largement utilis\u00e9 aujourd'hui, est g\u00e9n\u00e9ration de contenu<\/strong>. Il s'agit d'une application en plein essor qui permet de d\u00e9velopper et d'adapter des textes, des images et des sons pour alimenter les activit\u00e9s marketing des entreprises : contenu de sites, fiches produits, mailings, publicit\u00e9s, pr\u00e9sentations, etc. A titre d'exemple, nous travaillons sur un projet de \u2019content supercharger\u201c pour un groupe automobile. Cette solution s'appuie sur le data propri\u00e9taire du constructeur et capitalise sur une veille avanc\u00e9e des r\u00e9seaux sociaux pour booster la production de contenus personnalis\u00e9s pour la marque. Les cr\u00e9atifs peuvent d\u00e9sormais se lib\u00e9rer des t\u00e2ches chronophages, comme l'adaptation des concepts, et se concentrer sur leur valeur ajout\u00e9e : l'id\u00e9ation et la strat\u00e9gie.<\/p>\n

La quatri\u00e8me application majeure est l'am\u00e9lioration de l'efficacit\u00e9<\/strong> des mod\u00e8les pr\u00e9existants ou des processus logistiques. Par exemple, les entreprises du secteur de la bancassurance disposent g\u00e9n\u00e9ralement de plusieurs algorithmes d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la pr\u00e9diction des risques ou \u00e0 la d\u00e9tection des fraudes. Ces outils peuvent ne pas avoir la m\u00eame interpr\u00e9tation des diff\u00e9rents signaux qu'ils captent. Dans de telles situations, les agents humains doivent \u00eatre en mesure de prendre des d\u00e9cisions rapidement et facilement. C'est l\u00e0 qu'une couche de AI g\u00e9n\u00e9rative peut \u00eatre ajout\u00e9e pour r\u00e9sumer - de mani\u00e8re digeste pour un humain - les raisons qui ont conduit les algorithmes initiaux \u00e0 pr\u00e9senter leurs conclusions.<\/p>\n<\/div>

Une vague de fond qui bouleverse l'\u00e9conomie et les organisations<\/h2><\/div>

Nous sommes au tout d\u00e9but d'une r\u00e9volution des usages, non seulement dans la vie quotidienne, mais aussi dans les applications professionnelles. L'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative est tellement intuitive et facile \u00e0 utiliser qu'elle sera bient\u00f4t d\u00e9ploy\u00e9e dans les entreprises, afin d'\u00e9viter de cr\u00e9er un foss\u00e9 trop important entre la fluidit\u00e9 des usages personnels et professionnels.<\/p>\n

Toute la cha\u00eene de valeur de l'entreprise sera impact\u00e9e, et si nous n'en sommes qu'aux pr\u00e9mices, les premi\u00e8res int\u00e9grations sont d\u00e9j\u00e0 tr\u00e8s prometteuses. Pour en tirer le meilleur parti d\u00e8s aujourd'hui et pr\u00e9parer l'avenir, les marques devront rapidement gagner en maturit\u00e9 sur le sujet. Pour relever les d\u00e9fis techniques, environnementaux et \u00e9thiques pos\u00e9s par le AI, elles devront recruter de nouvelles fonctions et acculturer les employ\u00e9s, choisir les bonnes technologies g\u00e9n\u00e9ratrices de AI, mettre en place une gouvernance adapt\u00e9e, identifier les cas d'usage avec les m\u00e9tiers, s'assurer de la transparence, de l'\u00e9thique et de l'impact environnemental des applications d\u00e9velopp\u00e9es.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Tribune Artefact \u2013 Livre blanc de l'IMA sur l'IA g\u00e9n\u00e9rative | Depuis fin 2022, le domaine de l'intelligence artificielle g\u00e9n\u00e9rative conna\u00eet un essor fulgurant. <\/p>","protected":false},"featured_media":71054,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[21940],"blog-language":[2991],"class_list":["post-71047","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-generative-ai","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/71047","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/71054"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=71047"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=71047"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=71047"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}