{"id":835887,"date":"2025-08-05T09:20:59","date_gmt":"2025-08-05T08:20:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=blog&#038;p=835887"},"modified":"2025-09-29T10:37:59","modified_gmt":"2025-09-29T09:37:59","slug":"retails-future-powered-by-data-built-on-collaboration","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/retails-future-powered-by-data-built-on-collaboration\/","title":{"rendered":"L'avenir du commerce de d\u00e9tail : Propuls\u00e9 par data, fond\u00e9 sur la collaboration"},"content":{"rendered":"<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">TL,DR :<\/h2>\n<ul>\n<li><strong>Pourquoi c'est important<\/strong>:Le cloisonnement de data est un frein co\u00fbteux : les dirigeants sont convaincus qu'il nuit aux d\u00e9cisions quotidiennes et que la fragmentation de data entra\u00eene une h\u00e9morragie.\u00a0<strong>US $3.1 trillion par an<\/strong>, tout comme\u00a0<strong>commerce de d\u00e9tail-m\u00e9dias<\/strong>\u00a0d\u00e9penser des courses vers\u00a0<strong>$140 milliards d'euros d'ici 2026<\/strong>.La collaboration est le seul moyen de lib\u00e9rer cette valeur.<\/li>\n<li><strong>Ce qui fonctionne<\/strong>:Le succ\u00e8s de la collaboration data entre les d\u00e9taillants et l'industrie repose sur deux piliers :\u00a0<strong>int\u00e9gration harmonieuse du syst\u00e8me<\/strong>\u00a0et\u00a0<strong>forte data-r\u00e8gles de gouvernance<\/strong>\u00a0(souvent mis en \u0153uvre dans des salles blanches \u00e0 l'abri des regards indiscrets). Sans cela, les outils d\u00e9connect\u00e9s, le manque de confiance et le d\u00e9sordre data font que la collaboration reste bloqu\u00e9e en premi\u00e8re vitesse.<\/li>\n<li><b>Ce qu'il apporte<\/b>:Les projets pilotes en situation r\u00e9elle montrent d\u00e9j\u00e0 des r\u00e9sultats positifs : Cdiscount &amp; Mattel ont gagn\u00e9 +600 % ROAS, Carrefour Links a conduit\u00a0<b>+18 % recettes<\/b>\u00a0pour Magnum, et ADEO\u00a0<b>produit coup\u00e9-data erreurs 35 %<\/b>, L'IA promet d'augmenter ces gains \u00e0 mesure que le march\u00e9 de la vente au d\u00e9tail et de l'IA s'oriente vers la vente au d\u00e9tail.\u00a0<b>pour les \u00c9tats-Unis $40 milliards d'euros d'ici 2030<\/b>.<\/li>\n<\/ul>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Briser les silos : pourquoi le partage de data est le prochain avantage concurrentiel du commerce de d\u00e9tail<\/h2>\n<p>Le commerce de d\u00e9tail est en pleine mutation.\u00a0<b>les clients attendent plus, la concurrence s'accro\u00eet<\/b>, et les entreprises cherchent \u00e0\u00a0<b>travailler plus intelligemment<\/b>.\u00a0<b>Donn\u00e9es<\/b>\u00a0est devenu l'\u00e9pine dorsale qui aide les d\u00e9taillants \u00e0 comprendre ce que veulent les gens, \u00e0 g\u00e9rer les stocks, \u00e0 am\u00e9liorer les cha\u00eenes d'approvisionnement et \u00e0 proposer les bons produits. Il est donc essentiel d'utiliser data et la technologie pour guider les d\u00e9cisions. Pour r\u00e9ussir, les d\u00e9taillants doivent non seulement\u00a0<b>g\u00e9rer leur propre data bien<\/b>\u00a0mais aussi\u00a0<b>travailler en \u00e9troite collaboration avec des partenaires tout au long de la cha\u00eene de valeur<\/b>.\u00a0<b>L'impact est clair<\/b>:<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Une planification plus pr\u00e9cise de la demande et de l'offre<\/b>: Le partage des ventes et des stocks data permet d'aligner l'offre sur la demande r\u00e9elle, r\u00e9duisant ainsi les surstocks et les ruptures de stock.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Rotation plus rapide des stocks<\/b>: Gr\u00e2ce \u00e0 la visibilit\u00e9 des performances des produits, les entreprises de produits de grande consommation peuvent optimiser l'assortiment et le r\u00e9approvisionnement, aidant ainsi les d\u00e9taillants \u00e0 maintenir les bons articles en rayon.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Un positionnement plus pr\u00e9cis<\/b>: La vision et l'analyse de la comp\u00e9titivit\u00e9 des prix peuvent aider les \u00e9quipes RGM des CPG \u00e0 d\u00e9finir des strat\u00e9gies cibl\u00e9es, tout en renfor\u00e7ant le positionnement de la vente au d\u00e9tail.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Moins de ventes perdues<\/b>: Les rayons vides frustrent les clients. Lorsque les fournisseurs voient ce qui manque en temps r\u00e9el, ils peuvent r\u00e9agir plus rapidement et assurer l'\u00e9coulement des stocks.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Moins de d\u00e9chets, de meilleures marges<\/b>: En \u00e9vitant les stocks exc\u00e9dentaires, vous \u00e9conomisez sur le stockage et vous \u00e9vitez d'immobiliser du capital. C'est aussi une victoire pour le d\u00e9veloppement durable.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Davantage d'innovation et de croissance des cat\u00e9gories ax\u00e9es sur les consommateurs<\/b>: En comprenant les comportements des consommateurs chez les diff\u00e9rents d\u00e9taillants, les fabricants de produits de grande consommation peuvent adapter leurs strat\u00e9gies de marketing et d'innovation, influen\u00e7ant ainsi la R&amp;D et la gestion des cat\u00e9gories avec une plus grande pr\u00e9cision.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Des d\u00e9cisions plus intelligentes \u00e0 tous les niveaux<\/b>: data fiable alimente des analyses avanc\u00e9es et des mod\u00e8les d'IA qui peuvent automatiser les pr\u00e9visions, personnaliser les offres et rationaliser les op\u00e9rations.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Le probl\u00e8me ? La plupart de ces data sont encore enferm\u00e9es dans des syst\u00e8mes distincts. Une enqu\u00eate de la Harvard Business Review a r\u00e9v\u00e9l\u00e9 que\u00a0<a href=\"https:\/\/www.digitalwavetechnology.com\/post\/breaking-down-data-silos-why-retailers-need-unified-data-to-stay-competitive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>84 % des cadres ressentent l'impact n\u00e9gatif des data silos<\/u><\/b><\/a>\u00a0sur les d\u00e9cisions quotidiennes, tandis que le rapport de Salesforce sur la connectivit\u00e9 en 2024 indique\u00a0<a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/connectivity-report-announcement-2024\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>81 % des responsables informatiques d\u00e9clarent que ces cloisonnements ralentissent les efforts de transformation num\u00e9rique.<\/u><\/a>.\u00a0<a href=\"https:\/\/blogs.idc.com\/2024\/09\/11\/drowning-in-data-for-want-of-information-is-data-minimization-really-possible\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>Ajoutez \u00e0 cela l'estimation d'IDC selon laquelle la fragmentation data draine chaque ann\u00e9e $3,1 trillions de dollars am\u00e9ricains de l'\u00e9conomie mondiale.<\/u><\/a>, L'urgence est \u00e9vidente : tant que les d\u00e9taillants ne pourront pas relier la fid\u00e9lit\u00e9, la cha\u00eene d'approvisionnement, les m\u00e9dias et les ensembles data des fournisseurs en toute s\u00e9curit\u00e9, ils continueront \u00e0 laisser de c\u00f4t\u00e9 les revenus et la confiance des clients.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Qu'est-ce que la collaboration Data si l'on consid\u00e8re le secteur de la vente au d\u00e9tail ?<\/h2>\n<p>De nombreuses organisations obtiennent leurs data cl\u00e9s du march\u00e9 aupr\u00e8s de fournisseurs de data (par exemple, Neogrid et Nielsen) en utilisant des data.\u00a0<b>Accords de partage individuels data<\/b>, Il s'agit de contrats formels entre entreprises qui d\u00e9finissent les termes, les raisons et les conditions de l'\u00e9change de data.<\/p>\n<p>Cependant, un nouveau format est apparu :\u00a0<b>le partage du data entre l'industrie et les d\u00e9taillants sans l'\u00e9changer ou le copier<\/b>, mais en utilisant une technologie de salle blanche s\u00e9curis\u00e9e, qui permet une interaction directe dans un environnement s\u00e9curis\u00e9.<\/p>\n<p><b>Les salles blanches sont des environnements s\u00e9curis\u00e9s et respectueux de la vie priv\u00e9e o\u00f9 deux parties ou plus peuvent analyser des ensembles data combin\u00e9s sans exposer des donn\u00e9es brutes ou personnellement identifiables data.<\/b>. Ils agissent comme des espaces neutres et gouvern\u00e9s qui permettent une planification, une mesure et une activation conjointes, favorisant ainsi la collaboration tout en pr\u00e9servant la confidentialit\u00e9 et la conformit\u00e9.<\/p>\n<p>Ce nouveau paradigme est plus avantageux pour les d\u00e9taillants et les industries que les contrats data traditionnels de type \"one-to-one\", car il\u00a0<b>\u00e9limine la n\u00e9cessit\u00e9 de g\u00e9rer de multiples accords ponctuels, r\u00e9duit les frictions, les frais juridiques et le temps de mise en place<\/b>\u00a0pour les partenaires de collaborer.<\/p>\n<p><b>Exemple 1<\/b>:\u00a0<b>Un d\u00e9taillant et un fournisseur de produits de consommation courante<\/b>\u00a0Les producteurs combinent en toute s\u00e9curit\u00e9 leurs first-party data et leurs ventes data d'un c\u00f4t\u00e9 et l'exposition \u00e0 la campagne de l'autre.\u00a0<b>Sans partage brut data<\/b>, ils\u00a0<b>trouver des id\u00e9es<\/b>\u00a0comme les audience qui r\u00e9agissent le mieux aux promotions en magasin par rapport aux promotions en ligne ou le moment o\u00f9 il convient de proposer des offres de vente crois\u00e9e.\u00a0<b>Les deux parties y gagneraient<\/b>:\u00a0<b>la marque augmente ses ventes et am\u00e9liore sa pr\u00e9cision targeting<\/b>, consid\u00e9rant que\u00a0<b>le d\u00e9taillant am\u00e9liore son offre de m\u00e9dias et mon\u00e9tise ses connaissances<\/b>.<\/p>\n<p><b>Exemple 2<\/b>:\u00a0<b>Un d\u00e9taillant<\/b>\u00a0actions\u00a0<b>pr\u00e8s du temps r\u00e9el data<\/b>\u00a0sur les ruptures de stock et le chiffre d'affaires,\u00a0<b>en donnant au fournisseur<\/b>\u00a0une visibilit\u00e9 suffisante\u00a0<b>d'adapter rapidement sa production et sa logistique<\/b>. Pas besoin de data brut, juste les bonnes mises \u00e0 jour au bon moment. En cons\u00e9quence,\u00a0<b>les clients trouvent ce qu'ils cherchent<\/b>,\u00a0<b>le d\u00e9taillant \u00e9vite de perdre des ventes<\/b>, et le\u00a0<b>le fournisseur fonctionne de mani\u00e8re plus efficace<\/b>.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840867 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Data Fournisseur pour le d\u00e9taillant\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-200x123.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-400x245.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-600x368.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg 800w\" alt=\"Data Provider for Retailer\" width=\"800\" height=\"490\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-200x123.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-400x245.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer-600x368.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/data-provider-for-retailer.jpg 800w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840868 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Environnement s\u00e9curis\u00e9 Data pour les d\u00e9taillants\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-200x101.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-400x203.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-600x304.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg 800w\" alt=\"Secure Data Environment for Retailer\" width=\"800\" height=\"405\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-200x101.jpg 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-400x203.jpg 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment-600x304.jpg 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/secure-data-environment.jpg 800w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 800px\" \/><\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Que se passe-t-il lorsque les d\u00e9taillants et les partenaires partagent r\u00e9ellement data ?<\/h2>\n<p>Dans l'environnement actuel de la vente au d\u00e9tail, la collaboration data est pass\u00e9e du statut d'atout \u00e0 celui de n\u00e9cessit\u00e9.\u00a0<b>incontournable<\/b>, en particulier lorsqu'il s'agit de\u00a0<b>marketing<\/b>. Le partage d'informations avec des partenaires de confiance, tels que les marques et les places de march\u00e9, permet aux d\u00e9taillants de mieux comprendre les besoins de leurs clients.\u00a0<b>comportement des clients<\/b>, d\u00e9livrer\u00a0<b>exp\u00e9riences personnalis\u00e9es<\/b>, et d\u00e9bloquer de nouvelles\u00a0<b>opportunit\u00e9s de revenus<\/b>. Avec l'essor des m\u00e9dias de d\u00e9tail, la collaboration data est devenue un puissant moteur d'efficacit\u00e9 et de mon\u00e9tisation.<\/p>\n<p><b>Le march\u00e9 mondial des m\u00e9dias de d\u00e9tail<\/b>\u00a0devrait atteindre\u00a0<a href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/no-more-easy-money-on-the-side-retail-media-enters-the-performance-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">$140 milliards d'euros d'ici 2026<\/a>. Son efficacit\u00e9 d\u00e9coule de la combinaison des pr\u00e9cieux first-party shopper data des d\u00e9taillants avec des outils d'activation, permettant aux marques de cibler le audience id\u00e9al au moment optimal et sur la plateforme la plus adapt\u00e9e. Mais rien de tout cela ne fonctionne sans collaboration : les d\u00e9taillants et les marques doivent aligner leurs approches du partage, de l'activation et de la mesure des data pour obtenir des r\u00e9sultats. Voici quelques exemples de la mani\u00e8re dont les d\u00e9taillants tirent profit de la collaboration data dans le domaine du marketing :<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Cdiscount &amp; Mattel<\/b>: En partageant les signaux d'achat en temps r\u00e9el par le biais de la technologie de la salle blanche (abord\u00e9e plus loin), Cdiscount a permis \u00e0 Mattel d'ajuster ses campagnes en fonction des stocks, du comportement audience et de la performance des publicit\u00e9s, ce qui a permis d'atteindre un taux de croissance de 1,5 %.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2024\/02\/Data-and-AI-for-Retail-Artefact-Report-2024.pdf\" data-lf-fd-inspected-lynor8xylk57wqjz=\"true\"><b><u>600% d'augmentation du retour sur investissement publicitaire et jusqu'\u00e0 10 euros de revenus par euro investi.<br \/>\n<\/u><\/b><\/a><\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Carrefour Links<\/b>: Gr\u00e2ce \u00e0 la plateforme Carrefour Links, l'entreprise partage en toute s\u00e9curit\u00e9 des informations sur ses clients avec des partenaires tels qu'Unilever, ce qui, outre une meilleure compr\u00e9hension de leur data, a abouti \u00e0 une campagne data-driven r\u00e9ussie, avec\u00a0<b><u><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/liveramp-joins-carrefours-digital-day-2021-future-data-collaboration-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">+18% recettes pour la marque Magnum<\/a>.<\/u><\/b><\/li>\n<\/ul>\n<p>Ces exemples montrent comment un partage data bien mis en \u0153uvre peut apporter de la valeur au-del\u00e0 de la simple performance marketing. Il cr\u00e9e une collaboration plus \u00e9troite \u00e0 travers l'\u00e9cosyst\u00e8me, augmente la rapidit\u00e9 d'action et ouvre de nouvelles portes \u00e0 la croissance. Cependant, malgr\u00e9 les avantages \u00e9vidents, de nombreux d\u00e9taillants ont encore du mal \u00e0 \u00e9tendre ces efforts \u00e0 l'ensemble des \u00e9quipes et des partenaires.<\/p>\n<p>En effet, l'exploitation de la valeur totale de la data partag\u00e9e d\u00e9pend de deux ingr\u00e9dients cl\u00e9s :\u00a0<b>interop\u00e9rabilit\u00e9 et gouvernance<\/b>. Les syst\u00e8mes doivent s'int\u00e9grer de mani\u00e8re transparente les uns aux autres, et les data partag\u00e9es doivent \u00eatre propres, coh\u00e9rentes et bien g\u00e9r\u00e9es. Sans cette base, m\u00eame la strat\u00e9gie la plus avanc\u00e9e en mati\u00e8re de m\u00e9dias de d\u00e9tail n'atteindra pas son plein potentiel.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Des silos \u00e0 la synergie : comment les d\u00e9taillants transforment les data partag\u00e9es en croissance partag\u00e9e<\/h2>\n<p>Malgr\u00e9 les avantages \u00e9vidents du partage de data, de nombreux d\u00e9taillants ont encore du mal \u00e0 faire fonctionner ensemble leurs syst\u00e8mes et data.\u00a0<b>Interop\u00e9rabilit\u00e9<\/b>, La capacit\u00e9 des syst\u00e8mes \u00e0 \u00e9changer et \u00e0 utiliser des data partag\u00e9es est souvent le cha\u00eenon manquant qui laisse l'information pi\u00e9g\u00e9e dans des silos.<\/p>\n<p>Mais la connexion des syst\u00e8mes n'est qu'une partie de l'\u00e9quation. Pour les\u00a0<b>partag\u00e9 data<\/b>\u00a0pour \u00eatre vraiment utile, il\u00a0<b>doit \u00eatre propre, coh\u00e9rent et digne de confiance<\/b>. C'est l\u00e0 que\u00a0<b>data governance<\/b>\u00a0entre en jeu. Consid\u00e9rez la gouvernance comme le r\u00e8glement du partage de data. Elle d\u00e9finit la mani\u00e8re dont data est structur\u00e9e, qui en est propri\u00e9taire, comment on peut y acc\u00e9der et comment elle est s\u00e9curis\u00e9e. Lorsque cette base est solide, les informations sont g\u00e9n\u00e9r\u00e9es plus rapidement et de mani\u00e8re plus fiable.<\/p>\n<p>La gouvernance permet \u00e9galement de d\u00e9finir\u00a0<b>une propri\u00e9t\u00e9 claire<\/b>, qui est essentielle pour d\u00e9velopper la collaboration au sein d'\u00e9cosyst\u00e8mes croissants de fournisseurs, de partenaires techniques et de places de march\u00e9. Mais lorsqu'il s'agit de donn\u00e9es sensibles sur les clients ou les campagnes, la confidentialit\u00e9 et la s\u00e9curit\u00e9 ne sont pas n\u00e9gociables. C'est l\u00e0 que\u00a0<a href=\"https:\/\/medium.com\/@arindamsg\/introduction-to-secure-collaboration-with-data-clean-rooms-f23b710168f5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>chambres propres<\/u><\/b><\/a>\u00a0entrent en jeu. Il garantit la protection de data tout en permettant la planification conjointe, l'activation de la campagne et l'\u00e9valuation.<\/p>\n<p><img decoding=\"async\" class=\"img-responsive wp-image-840869 lazyautosizes lazyloaded aligncenter\" title=\"Architecture simplifi\u00e9e des salles blanches\" src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png\" sizes=\"770px\" srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png 960w\" alt=\"Simplified Clean Room Architecture\" width=\"960\" height=\"540\" data-orig-src=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png\" data-srcset=\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-200x113.png 200w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-400x225.png 400w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-600x338.png 600w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture-800x450.png 800w, https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2025\/08\/simplified-clean-room-architecture.png 960w\" data-sizes=\"auto\" data-orig-sizes=\"(max-width: 640px) 100vw, 960px\" \/><\/p>\n<p>Un\u00a0<a href=\"https:\/\/liveramp.com\/customer-stories\/asics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u>marque mondiale de sport<\/u><\/a>\u00a0a utilis\u00e9 cette configuration pour r\u00e9soudre un probl\u00e8me courant :\u00a0<b>comprendre ce qui stimule r\u00e9ellement les conversions \u00e0 travers les canaux m\u00e9diatiques<\/b>. Les m\u00e9thodes traditionnelles de suivi n'\u00e9taient pas suffisantes. En tirant parti d'un\u00a0<b>chambre propre<\/b>\u00a0\u00e0\u00a0<b>combinez en toute s\u00e9curit\u00e9 la campagne et la conversion data<\/b>, Gr\u00e2ce \u00e0 ce syst\u00e8me, ils ont d\u00e9couvert ce qui fonctionnait vraiment et ont optimis\u00e9 leurs d\u00e9penses dans les diff\u00e9rentes r\u00e9gions. C'est un exemple frappant de la mani\u00e8re dont l'interop\u00e9rabilit\u00e9, la gouvernance et la protection de la vie priv\u00e9e peuvent fonctionner ensemble pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats de l'entreprise. Mais il n'est pas toujours facile de mettre ces principes en pratique. Comment les entreprises peuvent-elles mettre ces principes en pratique ?<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Construire des ponts : Faire fonctionner la collaboration Data<\/h2>\n<p>L'extension de la collaboration data semble tr\u00e8s int\u00e9ressante sur le papier, mais sa mise en \u0153uvre pr\u00e9sente des d\u00e9fis importants pour les d\u00e9taillants. Voici comment les entreprises peuvent commencer \u00e0 les relever :<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Des op\u00e9rations, des syst\u00e8mes et des \u00e9quipes d\u00e9connect\u00e9s :\u00a0<\/b>Le marketing, la cha\u00eene d'approvisionnement et les ventes travaillent souvent chacun de leur c\u00f4t\u00e9, ce qui rend difficile l'obtention d'une vue d'ensemble des op\u00e9rations. Lorsque des partenaires externes proposent des outils et des formats diff\u00e9rents, cette complexit\u00e9 s'accro\u00eet encore. Pour y rem\u00e9dier, les entreprises devraient investir dans\u00a0<b>mod\u00e8les data partag\u00e9s<\/b>,\u00a0<b>les \u00e9quipes interfonctionnelles<\/b>, et\u00a0<b>outils d'int\u00e9gration<\/b>\u00a0qui parlent un langage commun afin de combler les lacunes et d'aligner les objectifs.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Manque de confiance dans un environnement concurrentiel :\u00a0<\/b>Les entreprises sont naturellement prudentes lorsqu'il s'agit de partager data, m\u00eame lorsque la collaboration peut conduire \u00e0 de meilleurs r\u00e9sultats. Les r\u00e9glementations relatives \u00e0 la protection de la vie priv\u00e9e, telles que le GDPR, imposent cette prudence, mais elles ajoutent \u00e9galement des obstacles juridiques et techniques qui ralentissent le processus.\u00a0<b>Environnements s\u00e9curis\u00e9s<\/b>\u00a0comme les salles blanches data et\u00a0<b>des politiques de gouvernance claires<\/b>\u00a0aider les partenaires \u00e0 collaborer sans divulguer d'informations sensibles.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Qualit\u00e9 m\u00e9diocre data et normes incoh\u00e9rentes :\u00a0<\/b>Les formats incoh\u00e9rents, les informations obsol\u00e8tes et l'absence de normes claires sont sources de confusion et d'inefficacit\u00e9. Lorsque les \u00e9quipes ne peuvent pas faire confiance \u00e0 leur data, la prise de d\u00e9cision devient plus lente ou, pire encore, mal inform\u00e9e. Les d\u00e9taillants devraient commencer par d\u00e9finir\u00a0<b>normes internes<\/b>\u00a0et\u00a0<b>nettoyer leur data \u00e0 la source<\/b>. Les cat\u00e9gories data partag\u00e9es et les sch\u00e9mas convenus rendent l'analyse combin\u00e9e plus fluide et beaucoup plus fiable.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Pression pour obtenir des r\u00e9sultats rapides :\u00a0<\/b>Avec la diffusion data et la complexit\u00e9 croissante, de nombreuses initiatives perdent de leur force avant une adoption plus large. En commen\u00e7ant par\u00a0<b>Produits les plus viables (MVP)<\/b>\u00a0qui r\u00e9solvent des questions commerciales r\u00e9elles, les \u00e9quipes peuvent prouver leur valeur rapidement et cr\u00e9er un \u00e9lan dans l'ensemble de l'organisation.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En \u00e9tablissant une base solide, aliment\u00e9e par\u00a0<b>gouvernance<\/b>\u00a0et\u00a0<b>des environnements de partage s\u00e9curis\u00e9s<\/b>, Les d\u00e9taillants peuvent en tirer des avantages tangibles et mesurables. Et l'impact de ces efforts cro\u00eet de fa\u00e7on exponentielle lorsqu'ils sont int\u00e9gr\u00e9s \u00e0 la strat\u00e9gie de communication de l\u00a0<b>technologies avanc\u00e9es<\/b>.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Les technologies de l'IA fa\u00e7onnent l'avenir de la collaboration Data<\/h2>\n<p>Au sein du\u00a0<b>artificial intelligence dans le march\u00e9 mondial de la vente au d\u00e9tail<\/b>\u00a0On s'attend \u00e0 ce que la croissance soit de l'ordre de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/ai-retail-market-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><b><u>un taux de croissance annuel compos\u00e9 (TCAC) de 23,0% de 2025 \u00e0 2030, atteignant $ 40,74 milliards de dollars US d'ici 2030<\/u><\/b><\/a>. L'IA, l'IA g\u00e9n\u00e9rative (GenAI) et l'IA agentique ne sont plus de simples mots \u00e0 la mode, mais de puissants outils permettant une collaboration plus intelligente, plus rapide et plus s\u00fbre. Pour les d\u00e9taillants, ces technologies offrent de nouvelles fa\u00e7ons de rationaliser les op\u00e9rations, de d\u00e9bloquer des connaissances au sein des \u00e9quipes et de favoriser des partenariats efficaces. De l'automatisation des t\u00e2ches r\u00e9p\u00e9titives \u00e0 la g\u00e9n\u00e9ration de contenu et \u00e0 la prise de d\u00e9cisions en temps r\u00e9el, les outils d'IA avanc\u00e9s aident les organisations \u00e0 surmonter les obstacles historiques au partage data.<\/p>\n<p>Un bon exemple de la mani\u00e8re dont on peut tirer parti de l'IA est le cas de\u00a0<a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/cases\/adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai\/\"><u>Groupe ADEO<\/u><\/a>, soci\u00e9t\u00e9 m\u00e8re de Leroy Merlin. Confront\u00e9e \u00e0 des produits data d\u00e9sordonn\u00e9s et incoh\u00e9rents provenant de multiples fournisseurs, ADEO a utilis\u00e9 l'IA pour s'attaquer \u00e0 ces probl\u00e8mes et a obtenu des r\u00e9sultats impressionnants :<\/p>\n<ul>\n<li><b>Plus de 96% de pr\u00e9cision pour 63% de produits<\/b>, En effet, l'IA permet de classer et d'enrichir le produit data \u00e0 travers 3 600 cat\u00e9gories et 85 000 attributs, transformant ainsi des informations \u00e9parses sur les fournisseurs en une source fiable de v\u00e9rit\u00e9.<\/li>\n<li><b>35% moins d'erreurs dans les informations sur les produits<\/b>, Le syst\u00e8me de gestion de l'information de l'entreprise permet de r\u00e9duire les corrections manuelles et d'acc\u00e9l\u00e9rer la coordination entre les fournisseurs, les \u00e9quipes centrales et les canaux num\u00e9riques.<\/li>\n<li><b>Adoption acc\u00e9l\u00e9r\u00e9e en interne<\/b>, Gr\u00e2ce \u00e0 une approche MVP intelligente, les \u00e9quipes ont pu s'approprier les nouveaux outils et se concentrer sur des t\u00e2ches plus strat\u00e9giques.<\/li>\n<li><b>Valeur commerciale tangible<\/b>, Vous pouvez ainsi am\u00e9liorer la collaboration, renforcer l'alignement des fournisseurs et prendre des d\u00e9cisions plus rapides et plus judicieuses gr\u00e2ce \u00e0 la fiabilit\u00e9 de data.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Un autre exemple nous vient du Br\u00e9sil, o\u00f9 Nestl\u00e9 a d\u00e9velopp\u00e9 un syst\u00e8me de gestion des d\u00e9chets.\u00a0<a href=\"https:\/\/www.corporativo.nestle.com.br\/media\/pressreleases\/allpressreleases\/nestle-utiliza-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-para-apoiar-parceiros?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><u><b>une plateforme aliment\u00e9e par l'IA appel\u00e9e SISO<\/b><\/u><\/a>\u00a0(Sell-In Sell-Out) pour soutenir\u00a0<b>collaboration avec les principaux d\u00e9taillants alimentaires<\/b>. En connectant le sell-in et le sell-out data par le biais de l'IA et de la science data, Nestl\u00e9 a permis \u00e0 ses clients d'avoir acc\u00e8s \u00e0 des produits de qualit\u00e9 et \u00e0 des services de qualit\u00e9.\u00a0<b>une meilleure pr\u00e9vision de la demande<\/b>,\u00a0<b>optimisation de la logistique<\/b>, et\u00a0<b>r\u00e9duction des ruptures de stock jusqu'\u00e0 35%<\/b>. Cela montre comment l'IA peut d\u00e9bloquer une collaboration plus rapide, plus s\u00fbre et plus efficace \u00e0 grande \u00e9chelle.<\/p>\n<p>Ce qui rend ce mod\u00e8le particuli\u00e8rement puissant, c'est son \u00e9volutivit\u00e9. Une fois que les fondations sont en place, avec de bonnes\u00a0<b>gouvernance<\/b>,\u00a0<b>syst\u00e8mes interop\u00e9rables<\/b>\u00a0et\u00a0<b>digne de confiance data<\/b>, Les technologies de l'IA peuvent renforcer la collaboration entre les partenaires en\u00a0<b>l'automatisation des flux de travail<\/b>,\u00a0<b>suivi de la campagne<\/b>, ou\u00a0<b>recommandations de produits en utilisant le data partag\u00e9<\/b>.<\/p>\n<p>Les d\u00e9taillants qui int\u00e8grent l'IA dans leurs strat\u00e9gies de collaboration obtiendront\u00a0<b>des op\u00e9rations plus fluides<\/b>,\u00a0<b>des r\u00e9ponses plus rapides<\/b>, et\u00a0<b>des d\u00e9cisions plus intelligentes<\/b>, en faisant\u00a0<b>data partage<\/b>\u00a0un moteur de croissance collective.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">Au-del\u00e0 du One-to-One : construire l'\u00e9cosyst\u00e8me Data du commerce de d\u00e9tail du futur<\/h2>\n<p>En fin de compte, s'appuyer sur des \u00e9changes individuels de data entre les d\u00e9taillants et les fournisseurs, par le biais de contrats isol\u00e9s ou d'un partage manuel, est un mod\u00e8le limit\u00e9 qui conduit souvent \u00e0 des inefficacit\u00e9s et \u00e0 des opportunit\u00e9s manqu\u00e9es pour les deux parties. La v\u00e9ritable valeur r\u00e9side dans la construction d'\u00e9cosyst\u00e8mes connect\u00e9s o\u00f9 data de haute qualit\u00e9 circule en toute s\u00e9curit\u00e9 et \u00e0 grande \u00e9chelle par le biais de plateformes de collaboration telles que les salles blanches. Ce mod\u00e8le apporte une s\u00e9rie d'avantages :<\/p>\n<ul>\n<li aria-level=\"1\"><b>Le partage de la vie priv\u00e9e d'abord<\/b>: Veille \u00e0 la protection des informations sensibles, avec une gouvernance et un contr\u00f4le clairs.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Scalabilit\u00e9<\/b>: Une seule connexion permet de collaborer avec plusieurs partenaires, au lieu de r\u00e9p\u00e9ter les int\u00e9grations une \u00e0 une.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Des d\u00e9cisions plus rapides et plus intelligentes<\/b>: Des informations partag\u00e9es permettent d'am\u00e9liorer la pr\u00e9cision des targeting, de mieux g\u00e9rer les stocks et d'\u00e9tablir des prix dynamiques.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>L'essor commercial<\/b>: Les d\u00e9taillants peuvent mon\u00e9tiser le data de mani\u00e8re responsable, en cr\u00e9ant de nouvelles sources de revenus gr\u00e2ce aux m\u00e9dias et \u00e0 l'analyse.<\/li>\n<li aria-level=\"1\"><b>Des partenariats plus solides<\/b>: Les d\u00e9taillants et les fournisseurs passent d'une relation transactionnelle \u00e0 une relation strat\u00e9gique, construisant ensemble une valeur \u00e0 long terme.<\/li>\n<\/ul>\n<p><b>Il ne s'agit pas seulement d'am\u00e9liorer data<\/b>: il s'agit de\u00a0<b>fa\u00e7onner l'avenir<\/b>\u00a0de la fa\u00e7on dont l'\u00e9cosyst\u00e8me du commerce de d\u00e9tail fonctionne et se d\u00e9veloppe. Les d\u00e9taillants qui consid\u00e8rent la collaboration data comme une capacit\u00e9 essentielle - et non comme un simple projet - seront les mieux plac\u00e9s pour s'imposer dans un paysage de plus en plus domin\u00e9 par l'IA et centr\u00e9 sur le client.<\/p>\n<h2 class=\"fusion-title-heading title-heading-left fusion-responsive-typography-calculated\">R\u00e9f\u00e9rences<\/h2>\n<ul>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/blog\/ai-and-competitiveness-five-predictions-for-retail-by-2030\/\">Artefact - IA et comp\u00e9titivit\u00e9 : Cinq pr\u00e9dictions pour le commerce de d\u00e9tail d'ici 2030<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/cases\/adeo-improving-product-referencing-speed-and-quality-with-ai\/\">Artefact - ADEO - Am\u00e9liorer la rapidit\u00e9 et la qualit\u00e9 du r\u00e9f\u00e9rencement des produits gr\u00e2ce \u00e0 l'IA<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/ressource-document\/data-for-retail-ebusiness-2024\/\">Artefact - Data &amp; AI pour le commerce de d\u00e9tail<\/a>.<\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.bain.com\/insights\/no-more-easy-money-on-the-side-retail-media-enters-the-performance-era\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Bain &amp; Company - Fini l'argent facile sur le c\u00f4t\u00e9 : Les m\u00e9dias de d\u00e9tail entrent dans l'\u00e8re de la performance<\/a><\/i><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.digitalwavetechnology.com\/post\/breaking-down-data-silos-why-retailers-need-unified-data-to-stay-competitive\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i>Technologie DigitalWave<\/i>\u00a0\u2013\u00a0<i>Casser les silos Data : pourquoi les d\u00e9taillants ont besoin d'un syst\u00e8me Data unifi\u00e9 pour rester comp\u00e9titifs<\/i><\/a><\/li>\n<li><a href=\"https:\/\/www.grandviewresearch.com\/industry-analysis\/ai-retail-market-report\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><i>Grand View Research<\/i>\u00a0\u2013\u00a0<i>Rapport d'analyse sur la taille, les parts et les tendances du march\u00e9 de l'intelligence artificielle dans le commerce de d\u00e9tail<\/i><\/a><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/medium.com\/@arindamsg\/introduction-to-secure-collaboration-with-data-clean-rooms-f23b710168f5\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Introduction \u00e0 la collaboration s\u00e9curis\u00e9e avec les salles blanches Data<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/customer-stories\/asics\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - ASICS exploite des capacit\u00e9s uniques d'incr\u00e9mentalit\u00e9 pour stimuler les ventes mondiales<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/liveramp-joins-carrefours-digital-day-2021-future-data-collaboration-retail\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - LiveRamp participe au Digital Day 2021 de Carrefour : L'avenir de la collaboration Data dans la distribution<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/liveramp.com\/blog\/unlocking-data-collaboration-achieve-retail-transformation-our-journey-with-carrefour\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">LiveRamp - D\u00e9bloquer la collaboration Data pour r\u00e9aliser la transformation du commerce de d\u00e9tail : Notre voyage avec Carrefour<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.corporativo.nestle.com.br\/media\/pressreleases\/allpressreleases\/nestle-utiliza-inteligencia-artificial-e-ciencia-de-dados-para-apoiar-parceiros?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Nestl\u00e9 - Nestl\u00e9 utilise l'intelligence artificielle et la technologie des donn\u00e9es pour aider ses partenaires dans la gestion de l'environnement, en r\u00e9duisant la rupture dans la cha\u00eene de production \u00e0 35%.<\/a><\/i><\/li>\n<li><i><a href=\"https:\/\/www.salesforce.com\/news\/stories\/connectivity-report-announcement-2024\/?utm_source=chatgpt.com\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">SalesForce - 85% des dirigeants informatiques consid\u00e8rent que l'IA stimule la productivit\u00e9, mais Data l'int\u00e9gration et des \u00e9quipes d\u00e9bord\u00e9es entravent la r\u00e9ussite.<\/a><\/i><\/li>\n<\/ul>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Le secteur de la vente au d\u00e9tail conna\u00eet actuellement une mutation profonde, dans laquelle le data n\u2019est plus seulement un outil d\u2019appui : il est d\u00e9sormais le moteur de la croissance, de l\u2019efficacit\u00e9 et de la satisfaction client. Pourtant, malgr\u00e9 des investissements massifs dans la transformation num\u00e9rique, la majeure partie de ces donn\u00e9es data reste cloisonn\u00e9e, ce qui co\u00fbte des milliers de milliards \u00e0 l\u2019\u00e9conomie mondiale et ralentit la prise de d\u00e9cision. Alors que le march\u00e9 des m\u00e9dias de distribution s'appr\u00eate \u00e0 atteindre $140 milliards d'ici 2026, l'opportunit\u00e9 \u2014 et la n\u00e9cessit\u00e9 \u2014 d'une collaboration plus intelligente autour de ces donn\u00e9es n'a jamais \u00e9t\u00e9 aussi grande.<br \/>\nDans cet article, nous examinons comment l\u2019avenir du commerce de d\u00e9tail sera fa\u00e7onn\u00e9 par des \u00e9cosyst\u00e8mes connect\u00e9s, au sein desquels les d\u00e9taillants et leurs partenaires s\u2019alignent sur les principes data, la technologie et la confiance. Des environnements s\u00e9curis\u00e9s de type \u00ab clean room \u00bb aux analyses bas\u00e9es sur l\u2019IA, la cl\u00e9 d\u2019une croissance partag\u00e9e r\u00e9side dans la suppression des barri\u00e8res et la mise en place d\u2019un socle d\u2019interop\u00e9rabilit\u00e9 et de gouvernance. Le message est clair : lorsque le principe data circule librement et en toute s\u00e9curit\u00e9, tout le monde y gagne.<\/p>","protected":false},"featured_media":836019,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"blog-category":[22052],"blog-language":[2991],"class_list":["post-835887","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-retail","blog-language-en"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/835887","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/836019"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=835887"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=835887"},{"taxonomy":"blog-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/blog-language?post=835887"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}