{"id":1065137,"date":"2026-01-05T11:51:04","date_gmt":"2026-01-05T11:51:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&p=1065137"},"modified":"2026-01-05T11:51:45","modified_gmt":"2026-01-05T11:51:45","slug":"how-vinci-airports-uses-ai-to-optimize-its-operational-commercial-and-financial-performance-with-google-cloud-and-artefact","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/cases\/how-vinci-airports-uses-ai-to-optimize-its-operational-commercial-and-financial-performance-with-google-cloud-and-artefact\/","title":{"rendered":"A\u00e9roports VINCI<\/span> Comment VINCI Airports utilise AI pour optimiser ses performances op\u00e9rationnelles, commerciales et financi\u00e8res gr\u00e2ce \u00e0 Google Cloud et Artefact"},"content":{"rendered":"

A\u00e9roports VINCI<\/a> g\u00e8re 70 a\u00e9roports<\/strong> en 14 pays<\/strong>, accueille 320 millions de passagers par an<\/strong>, et g\u00e9n\u00e8re 4,5 milliards d'euros de recettes<\/strong>. Face \u00e0 des contraintes op\u00e9rationnelles et environnementales croissantes, l'op\u00e9rateur se tourne vers artificial intelligence pour optimiser ses performances. Retour sur une transformation r\u00e9ussie avec Beno\u00eet Forest, directeur des op\u00e9rations de VINCI Airports.<\/p>\n

Qui est Beno\u00eet Forest ?<\/strong><\/p>\n

Beno\u00eet Forest<\/a> a \u00e9t\u00e9 nomm\u00e9 directeur des op\u00e9rations de VINCI Airports en janvier 2025, apr\u00e8s avoir occup\u00e9 le poste de responsable Data pendant pr\u00e8s de trois ans. Fort d'une exp\u00e9rience de plus de neuf ans au sein du Groupe, il a pilot\u00e9 la transformation data de l'entreprise, avec notamment le d\u00e9ploiement du projet Smart Data Hub dans 15 pays, la cr\u00e9ation de 10 cas d'usage couvrant l'ensemble des domaines strat\u00e9giques de VINCI Airports (trafic, commercial, exploitation, finance, environnement), et l'int\u00e9gration de l'analyse pr\u00e9dictive.
\nDipl\u00f4m\u00e9 du CNAM en contr\u00f4le de gestion, il allie une expertise financi\u00e8re et op\u00e9rationnelle acquise dans les secteurs a\u00e9roportuaire et autoroutier chez VINCI Autoroutes.<\/p>\n

Le d\u00e9fi : Gestion unifi\u00e9e d'un r\u00e9seau data complexe<\/h2>\n

VINCI Airports exploite un r\u00e9seau diversifi\u00e9 qui s'\u00e9tend du Japon au Chili. Chaque plateforme poss\u00e8de ses propres syst\u00e8mes informatiques, ses contraintes locales et ses sp\u00e9cificit\u00e9s op\u00e9rationnelles. Si cette diversit\u00e9 est une force, elle complique aussi la prise de d\u00e9cision au niveau du groupe.<\/p>\n

Leur mod\u00e8le \u00e9conomique repose sur deux leviers compl\u00e9mentaires :<\/p>\n

    \n
  1. Redevances a\u00e9ronautiques<\/strong> (50% de recettes) factur\u00e9s aux compagnies a\u00e9riennes pour l'utilisation des infrastructures<\/li>\n
  2. Recettes commerciales<\/strong> (30%-40%) g\u00e9n\u00e9r\u00e9es par les d\u00e9penses des passagers, en particulier dans les boutiques hors taxes, les restaurants et les parkings.<\/li>\n<\/ol>\n

    Ce double mod\u00e8le impose une exigence essentielle : conna\u00eetre, comprendre et anticiper le trafic de passagers<\/strong>. Tout le reste en d\u00e9coule : dimensionnement de l'\u00e9quipe, calibrage des offres commerciales, pr\u00e9visions financi\u00e8res, qualit\u00e9 du service, trajectoires d'investissement et strat\u00e9gie de d\u00e9carbonisation.<\/p>\n

    Le d\u00e9fi : Collecte et traitement de donn\u00e9es \u00e9parses, non standardis\u00e9es, en silo data<\/strong> dans les diff\u00e9rents a\u00e9roports du groupe construire une vue unifi\u00e9e des flux de trafic<\/strong>. C'est l'objet de la transformation lanc\u00e9e avec Artefact<\/a> et Google Cloud. Le r\u00e9sultat est la construction d'un global Data Factory<\/strong> capable de f\u00e9d\u00e9rer le r\u00e9seau data, de le structurer et de le mettre \u00e0 disposition pour la prise de d\u00e9cision.<\/p>\n

    Une infrastructure data con\u00e7ue comme un levier de performance<\/h2>\n

    Pour r\u00e9pondre \u00e0 ce d\u00e9fi de gestion \u00e0 l'\u00e9chelle du groupe, VINCI Airports a choisi une architecture data unifi\u00e9e, \u00e9volutive et s\u00e9curis\u00e9e reposant sur les \u00e9l\u00e9ments suivants Google Cloud Platform<\/strong>, L'objectif est de fournir \u00e0 chaque unit\u00e9 op\u00e9rationnelle de chaque a\u00e9roport les moyens de mieux comprendre, d'anticiper et d'agir, en se basant sur les \u00e9l\u00e9ments suivants consolid\u00e9, contextualis\u00e9 et analysable data \u00e0 diff\u00e9rents niveaux<\/strong>.<\/p>\n

    En travaillant avec Artefact, le groupe a mis en place un Data Factory en 2023, capable de.. :<\/p>\n

      \n
    • Collecte data<\/strong> \u00e0 partir de syst\u00e8mes h\u00e9t\u00e9rog\u00e8nes dans 14 pays<\/li>\n
    • Contr\u00f4le de la qualit\u00e9 et de l'int\u00e9grit\u00e9 du data<\/strong> par le biais de garanties automatis\u00e9es<\/li>\n
    • Harmonisation de la structure data<\/strong> pour permettre des comparaisons fiables entre les plates-formes<\/li>\n<\/ul>\n

      Cette approche permet d'\u00e9viter les lourdeurs de l'harmonisation informatique traditionnelle. Gr\u00e2ce au cloud, les a\u00e9roports conservent leurs outils locaux mais exposent leur data dans une base commune, o\u00f9 il est nettoy\u00e9, structur\u00e9, puis utilis\u00e9 pour alimenter des tableaux de bord, des mod\u00e8les d'IA, des analyses de performance, etc.<\/p>\n

      Google Cloud Platform : Une architecture robuste<\/strong><\/p>\n

      Pour faciliter la mont\u00e9e en charge, l'architecture de Google Cloud Platform s'appuie sur des composants \u00e9prouv\u00e9s, con\u00e7us pour le volume, la vitesse d'analyse et la s\u00e9curit\u00e9 :<\/p>\n

        \n
      • BigQuery<\/strong> pour le stockage et l'analyse de donn\u00e9es massives data<\/li>\n
      • Vertex AI<\/strong> pour l'entra\u00eenement et le d\u00e9ploiement de mod\u00e8les pr\u00e9dictifs<\/li>\n
      • Cloud Run + Streamlit<\/strong> fournir aux \u00e9quipes commerciales une interface simple, rapide et interactive<\/li>\n
      • Stockage en nuage<\/strong> pour une gestion centralis\u00e9e des mod\u00e8les et des versions<\/li>\n
      • Cr\u00e9ation d'un nuage<\/strong> pour une int\u00e9gration continue et un d\u00e9ploiement fluide des flux de travail<\/li>\n<\/ul>\n

        Trois cas d'utilisation cl\u00e9s pour am\u00e9liorer les performances des a\u00e9roports<\/h2>\n

        1) \u00c0 la source : Pr\u00e9vision du trafic de passagers<\/strong><\/p>\n

        Le trafic de passagers est la cl\u00e9 de vo\u00fbte de l'entreprise data. Le pr\u00e9voir permet de :<\/p>\n

          \n
        • Orienter la strat\u00e9gie \u00e0 long terme<\/strong> (investissements, ouverture de nouvelles routes, projections financi\u00e8res)<\/li>\n
        • D\u00e9velopper les activit\u00e9s quotidiennes<\/strong> (s\u00e9curit\u00e9, r\u00e9ception, traitement des bagages)<\/li>\n
        • G\u00e9rer les offres commerciales<\/strong> sur la base du profil des passagers<\/li>\n<\/ul>\n

          VINCI Airports et Artefact ont ainsi con\u00e7u des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs multi-\u00e9chelles adapt\u00e9s aux besoins de chaque niveau de gestion<\/strong>, en fournissant :<\/p>\n

            \n
          • Une vue consolid\u00e9e pour la gestion du groupe<\/strong>, avec des projections de flux annuels<\/li>\n
          • Vues op\u00e9rationnelles hebdomadaires ou quotidiennes<\/strong> anticiper les pics d'activit\u00e9<\/li>\n
          • Une vue locale par a\u00e9roport<\/strong>, en r\u00e9f\u00e9rence crois\u00e9e avec le comportement data<\/li>\n<\/ul>\n

            Ces mod\u00e8les sont bas\u00e9s sur l'historique du trafic, des variables exog\u00e8nes et des signaux faibles. Ils permettent de simuler des trajectoires, de comparer les pr\u00e9visions humaines aux projections algorithmiques et d'optimiser les compromis.<\/p>\n

            2) Am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle des a\u00e9roports<\/strong><\/p>\n

            Gr\u00e2ce \u00e0 data, VINCI Airports peut d\u00e9sormais anticiper les points de congestion<\/strong> et d'adapter ses ressources \u00e0 l'avance. Par exemple, en scannant les cartes d'embarquement, il est possible de pr\u00e9voir l'heure d'arriv\u00e9e des passagers aux points de contr\u00f4le de s\u00e9curit\u00e9. En croisant cette data avec les capacit\u00e9s de traitement des lignes, les \u00e9quipes peuvent ajuster les effectifs en temps r\u00e9el<\/strong> afin de garantir des temps d'attente inf\u00e9rieurs \u00e0 10 minutes. En termes de s\u00e9curit\u00e9, les passagers aux points de contr\u00f4le de s\u00e9curit\u00e9 des bagages passent par une machine \u00e0 rayons X pour d\u00e9tecter toute menace potentielle.<\/p>\n

            3) Optimiser les strat\u00e9gies de vente des produits de voyage<\/strong><\/p>\n

            L'analyse des flux et des achats permet \u00e0 VINCI Airports de mieux comprendre qui consomme quoi, quand, o\u00f9 et dans quel contexte.<\/p>\n

            Un passager britannique en transit ne se comporte pas de la m\u00eame mani\u00e8re qu'un passager fran\u00e7ais sur un vol int\u00e9rieur. Un vol de 6h15 vers Lisbonne ne g\u00e9n\u00e8re pas le m\u00eame panier moyen qu'un d\u00e9part en vacances vers Punta Cana.<\/p>\n

            En analysant les cartes d'embarquement scann\u00e9es aux caisses et en les recoupant avec le trafic data, le groupe a pu identifie les modes de consommation<\/strong> et peut recommander aux d\u00e9taillants des a\u00e9roports d'adapter leur offre de produits en fonction du profil des passagers et des destinations.<\/p>\n

            Facteurs de r\u00e9ussite : De la mise en \u0153uvre \u00e0 l'adoption par les entreprises<\/h2>\n

            Impliquer les \u00e9quipes d\u00e8s le d\u00e9but du projet<\/strong><\/p>\n

            Artefact a accompagn\u00e9 VINCI Airports d\u00e8s les premi\u00e8res \u00e9tapes du projet, en prenant une part active \u00e0 l'\u00e9laboration du projet. approche collaborative avec le personnel op\u00e9rationnel<\/strong> d\u00e8s le lancement du projet. Un soutien renforc\u00e9 aux entreprises est absolument essentiel pour trouver le bon \u00e9quilibre entre l'intelligence humaine et les mod\u00e8les pr\u00e9dictifs.<\/p>\n

            \u201cLe moment de l'int\u00e9gration des \u00e9quipes op\u00e9rationnelles est tr\u00e8s important. Il doit commencer d\u00e8s le premier jour. Cela permet de s'assurer que les scientifiques de data comprennent les pr\u00e9occupations de l'entreprise et int\u00e8grent les besoins hautement op\u00e9rationnels dans la conception des solutions.\u201d<\/em> - Beno\u00eet Forest, directeur des op\u00e9rations de VINCI Airports<\/p>\n

            Il est ainsi plus facile de d\u00e9velopper des cas d'utilisation concrets qui correspondent \u00e0 des d\u00e9fis commerciaux r\u00e9els (trafic, s\u00e9curit\u00e9, commerce de d\u00e9tail, finances, etc.) et d'assurer leur adoption \u00e0 long terme.<\/p>\n

            Data La qualit\u00e9, cl\u00e9 de la confiance des entreprises<\/strong><\/p>\n

            Au d\u00e9part, les \u00e9quipes de VINCI Airports consid\u00e9raient le data governance comme secondaire. Tr\u00e8s vite, avec Beno\u00eet Forest, elles ont compris qu'il \u00e9tait fondamental. Car lorsque les mod\u00e8les fonctionnent mal \u00e0 cause d'une mauvaise qualit\u00e9 de data, la confiance des entreprises s'\u00e9rode rapidement.<\/p>\n

            VINCI Airports et Artefact ont mis en place une s\u00e9rie de protections techniques pour assurer la fiabilit\u00e9 de data en amont :<\/p>\n

              \n
            • D\u00e9tection des fichiers manquants<\/strong> (par exemple, une alerte telle que \u201ctrafic non re\u00e7u de la veille\u201d)<\/li>\n
            • Contr\u00f4le des structures<\/strong> pour garantir la stabilit\u00e9 des sch\u00e9mas dans le temps<\/li>\n
            • Tests d'int\u00e9grit\u00e9<\/strong> (une d\u00e9viation anormale dans un a\u00e9roport d\u00e9clenche une alerte automatique)<\/li>\n<\/ul>\n

              Ces contr\u00f4les automatis\u00e9s, op\u00e9r\u00e9s enti\u00e8rement au sein de Google Cloud Platform, permettent d'\u00e9viter les d\u00e9rives silencieuses et d'assurer la stabilit\u00e9 des mod\u00e8les en production.<\/p>\n

              \u201cJe pense que la r\u00e9ussite de ce projet r\u00e9side dans la compr\u00e9hension du d\u00e9fi strat\u00e9gique de l'entreprise, la d\u00e9finition du champ d'application, le d\u00e9ploiement de la solution, la formation et l'utilisation quotidienne de l'outil par les \u00e9quipes de l'entreprise.\u201d<\/em> - Beno\u00eet Forest, directeur des op\u00e9rations de VINCI Airports<\/p>\n

              Mesurer en permanence la performance pr\u00e9dictive<\/strong><\/p>\n

              VINCI Airports a mis en place un processus d'\u00e9valuation post-op\u00e9rationnelle. Les \u00e9quipes comparent ce que les mod\u00e8les avaient pr\u00e9vu avec ce qui s'est r\u00e9ellement pass\u00e9 sur le terrain. L'objectif est d'identifier les \u00e9carts, d'en comprendre les causes et d'ajuster les mod\u00e8les pour am\u00e9liorer leur pr\u00e9cision dans le temps. Cette efficacit\u00e9 est rendue possible par le d\u00e9ploiement de l'IA.<\/p>\n

              Aller plus loin avec l'IA : syst\u00e9matiser la pr\u00e9diction<\/h2>\n

              Avec la stabilisation de l'environnement data, VINCI Airports a entam\u00e9 une deuxi\u00e8me phase : le passage \u00e0 la pr\u00e9diction syst\u00e9matis\u00e9e. Les \u00e9quipes ont entra\u00een\u00e9 des mod\u00e8les pour affiner les trajectoires de trafic, anticiper les pics d'activit\u00e9 et enrichir leur compr\u00e9hension du comportement des passagers.<\/p>\n

              L'approche est bas\u00e9e sur une granularit\u00e9 diff\u00e9renci\u00e9e :<\/p>\n

                \n
              • Pr\u00e9visions strat\u00e9giques annuelles<\/strong>, Le service financier a besoin d'une aide pour la mise en \u0153uvre de ce programme.<\/li>\n
              • Projections hebdomadaires ou journali\u00e8res<\/strong> pour la gestion op\u00e9rationnelle.<\/li>\n
              • Analyse post-op\u00e9rationnelle<\/strong>, pour comparer ce que le mod\u00e8le a pr\u00e9dit avec ce qui s'est r\u00e9ellement pass\u00e9<\/li>\n<\/ul>\n

                \u201cL'IA permet ici de passer de l'intuition locale \u00e0 la connaissance partag\u00e9e, sans remplacer les \u00e9quipes, mais en leur donnant les moyens de gagner du temps et de se concentrer sur la prise de d\u00e9cision.\u201d<\/em> - Beno\u00eet Forest, directeur des op\u00e9rations de VINCI Airports<\/p>\n

                L'essor de l'IA g\u00e9n\u00e9rative pour une analyse compl\u00e8te de data<\/strong><\/p>\n

                Dans le cadre du projet en cours, VINCI Airports explore actuellement le potentiel de l'IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 travers trois cas d'utilisation :<\/p>\n

                  \n
                1. GPT s\u00e9curis\u00e9<\/strong>: Un assistant int\u00e9gr\u00e9 aux tableaux de bord<\/li>\n
                2. Parlez \u00e0 mon data<\/strong>: Conversationnel database queries<\/li>\n
                3. Intelligence documentaire<\/strong>: Extraction et synth\u00e8se automatique de contenus complexes (proc\u00e9dures, audits, reports)<\/li>\n<\/ol>\n

                  Ces d\u00e9veloppements sont n\u00e9cessaires et repr\u00e9sentent les 2025 d\u00e9fis de l'\u00e9quipe de Beno\u00eet Forest. Cette richesse d'informations est encore principalement mat\u00e9rialis\u00e9e dans des tableaux de bord visuels en temps r\u00e9el (Power BI). Bien qu'efficaces, ces outils restent rigides et n\u00e9cessitent des d\u00e9veloppements constants pour \u00e9voluer.
                  \nL'ambition est donc de permettre \u00e0 chaque employ\u00e9 d'interagir directement avec tous les data par l'interm\u00e9diaire d'agents d'IA autonomes<\/strong>, Il s'agit d'un outil qui permet de r\u00e9pondre \u00e0 des questions complexes et de pousser l'analyse bien au-del\u00e0 des capacit\u00e9s actuelles des tableaux de bord traditionnels.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

                  VINCI Airports g\u00e8re 70 a\u00e9roports dans 14 pays, accueille 320 millions de passagers par an et r\u00e9alise un chiffre d'affaires de 4,5 milliards d'euros. Confront\u00e9 \u00e0 des contraintes op\u00e9rationnelles et environnementales croissantes, l'op\u00e9rateur fait appel \u00e0 artificial intelligence pour optimiser ses performances. Retour sur une transformation r\u00e9ussie avec Beno\u00eet Forest, directeur des op\u00e9rations chez VINCI Airports.<\/p>","protected":false},"featured_media":1065138,"parent":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"ep_exclude_from_search":false},"categories":[106],"class_list":["post-1065137","cases","type-cases","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","category-tourism"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/cases\/1065137","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/cases"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/cases"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1065138"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1065137"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1065137"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}