{"id":3120,"date":"2020-02-15T14:15:00","date_gmt":"2020-02-15T14:15:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&p=3120"},"modified":"2024-09-20T17:39:19","modified_gmt":"2024-09-20T16:39:19","slug":"tui-growth-hacking","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/cases\/tui-growth-hacking\/","title":{"rendered":"TUI<\/span> Precision Marketing - Data La technologie au service de la performance des m\u00e9dias"},"content":{"rendered":"
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Lisez l'article complet sur le TUI : Ici<\/a><\/strong><\/h4>\n

D\u00e9fis pour les clients<\/b><\/span><\/h3>\n

Soyez la premi\u00e8re agence de voyage en Europe \u00e0 utiliser l'IA pour promouvoir la croissance, <\/span><\/p>\n

L'offre de TUI couvre une large gamme de produits et son site web re\u00e7oit des millions de visiteurs chaque mois.<\/span><\/p>\n

1. Une \u00e9quipe d\u00e9di\u00e9e \u00e0 l'innovation<\/b><\/p>\n

Conseil et gestion de projets, Data scientifiques, SEA, Display et gestionnaires sociaux pour d\u00e9finir les projets d'innovation et leur mise en \u0153uvre r\u00e9ussie.<\/span><\/p>\n

2. Un algorithme et un projet data d\u00e9di\u00e9s \u00e0 la gestion de la campagne TUI<\/b><\/p>\n

Gr\u00e2ce au Machine Learning, nos campagnes digitales sont enti\u00e8rement pilot\u00e9es par data afin d'optimiser sur un mod\u00e8le de scoring et de pr\u00e9diction.
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Solution Artefact\u00a0<\/b><\/span><\/h3>\n

1.Data Collection<\/b><\/span><\/h4>\n

Data Sources : 1\u00e8re partie CRM data, GA<\/span><\/p>\n

Data collect\u00e9es : Navigation Data, Transactionnel Data, achats de produits\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n

2. Remue-m\u00e9ninges<\/b><\/span><\/h4>\n

Que pouvons-nous faire avec cela ? Donn\u00e9es<\/a>?\u00a0<\/b><\/h4>\n

1. Notation de l'audience - Les audiences se r\u00e9partissent en fonction de la navigation et des data transactions, ce qui conduit \u00e0 une notation qui d\u00e9finit la valeur du TUI audience et permet d'adapter les offres \u00e0 la valeur estim\u00e9e.<\/span><\/p>\n

2. Pr\u00e9diction d'achat - Utilisation de l'analyse historique des achats des clients de TUI afin de d\u00e9terminer l'\u00e9volution du march\u00e9. <\/span>cat\u00e9gorie de produits TUI<\/span> que les clients sont les plus susceptibles d'acheter, afin d'adapter leur message dans les phases pr\u00e9alables \u00e0 l'achat.<\/span><\/p>\n

La solution - en moins de 6 mois<\/b><\/h4>\n

Utilisez le mod\u00e8le ML pour analyser les data et attribuer un score aux audience. Le mod\u00e8le ML analysera \u00e9galement la data du produit et d\u00e9terminera quel produit est le plus susceptible d'\u00eatre achet\u00e9 \u00e0 l'aide de la data transactionnelle et de la data de navigation.<\/span><\/p>\n

Impact sur les entreprises<\/b><\/h4>\n

L'impact principal est de limiter le gaspillage d'achat m\u00e9dia sur des audiences avec une tr\u00e8s faible probabilit\u00e9 d'achat. C'est l'enjeu ultime des m\u00e9dias, et ce mod\u00e8le de ML permet d'optimiser l'investissement m\u00e9dia num\u00e9rique comme jamais auparavant...\u00a0<\/span><\/p>\n

Le deuxi\u00e8me impact est la pertinence de chaque message sur le audience, ce qui permet d'am\u00e9liorer les indicateurs cl\u00e9s de performance tels que le co\u00fbt de la visite, le temps pass\u00e9 et d'autres param\u00e8tres.<\/span><\/p>\n

3. La feuille de route\u00a0<\/b><\/span><\/h4>\n

Mois 1 - 3 <\/span><\/p>\n

R\u00e9union initiale, cadrage, conception, tests, adoption<\/span><\/p>\n<\/div>

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