{"id":66074,"date":"2024-03-15T16:48:36","date_gmt":"2024-03-15T16:48:36","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=cases&p=66074"},"modified":"2024-09-24T10:57:02","modified_gmt":"2024-09-24T09:57:02","slug":"carrefour-group-how-to-reduce-food-waste-bakery-pastry","status":"publish","type":"cases","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/cases\/carrefour-group-how-to-reduce-food-waste-bakery-pastry\/","title":{"rendered":"GROUPE CARREFOUR<\/span> Comment r\u00e9duire les d\u00e9chets alimentaires dans le d\u00e9partement Boulangerie-P\u00e2tisserie ?"},"content":{"rendered":"

Carrefour utilise l'IA et data pour am\u00e9liorer la satisfaction de ses clients en luttant contre le gaspillage alimentaire au rayon boulangerie-p\u00e2tisserie de ses supermarch\u00e9s en France. <\/p>\n

La satisfaction et l'exp\u00e9rience client sont au c\u0153ur de l'ADN du groupe Carrefour. Il est donc naturel que les projets data-driven du premier distributeur europ\u00e9en impr\u00e8gnent l'ensemble de ses activit\u00e9s pour mieux servir les consommateurs.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

Groupe Carrefour | Comment r\u00e9duire le gaspillage alimentaire au rayon Boulangerie-P\u00e2tisserie ?<\/h2><\/div>

Pr\u00e9voir la demande aussi pr\u00e9cis\u00e9ment que possible est l'un des fondements du commerce de d\u00e9tail. Cependant, ce d\u00e9fi devient de plus en plus complexe \u00e0 mesure que les habitudes des consommateurs \u00e9voluent. D\u00e9sormais, il est n\u00e9cessaire de prendre en compte l'utilisation combin\u00e9e de diff\u00e9rents canaux de vente (du commerce \u00e9lectronique aux magasins de proximit\u00e9, en passant par les supermarch\u00e9s) et la demande croissante en mati\u00e8re de responsabilit\u00e9 sociale et environnementale. En t\u00eate de liste des enjeux RSE li\u00e9s \u00e0 la grande distribution : le gaspillage alimentaire.<\/p>\n<\/div>

En France, le pain est le troisi\u00e8me produit le plus gaspill\u00e9 apr\u00e8s les fruits et l\u00e9gumes. En effet, le pain, les viennoiseries et les p\u00e2tisseries sont des produits frais qui ont une dur\u00e9e de vie tr\u00e8s limit\u00e9e. Mais ce sont aussi des articles qui peuvent g\u00e9n\u00e9rer beaucoup de frustration chez les clients lorsqu'ils sont en rupture de stock en fin de journ\u00e9e. C'est pourquoi le groupe Carrefour, en collaboration avec Artefact, a cherch\u00e9 \u00e0 utiliser la technologie de l'information et de la communication (TIC). apprentissage automatique<\/em> et data science<\/em> d'optimiser la pr\u00e9vision des ventes au rayon boulangerie-p\u00e2tisserie de ses supermarch\u00e9s.<\/p>\n<\/div>

Ce projet r\u00e9pond \u00e0 un double objectif : produire suffisamment pour r\u00e9pondre \u00e0 la demande, tout en r\u00e9duisant la \u201ccasse\u201d, c'est-\u00e0-dire le volume des produits invendus.<\/p>\n

Le succ\u00e8s de ce cas d'utilisation repose notamment sur les \u00e9quipes impliquant \u00e0 la fois les \u201cm\u00e9tiers\u201d concern\u00e9s (chefs de rayon) et les diff\u00e9rents profils techniques de Artefact et du groupe Carrefour.<\/p>\n<\/div>

Un nouvel algorithme pour \u00e9viter le \u201cscrappage\u201d au rayon boulangerie-p\u00e2tisserie<\/h2><\/div>

Dans le monde de la distribution, chaque jour est diff\u00e9rent. Les ventes d\u00e9pendent fortement du contexte : vacances, m\u00e9t\u00e9o, promotions en cours, points forts du merchandising, etc. Pour prendre en compte toutes les variables qui ont des implications sur la demande, il faut pouvoir analyser les p\u00e9taoctets de data g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par les milliards de transactions r\u00e9alis\u00e9es chaque ann\u00e9e chez Carrefour, auxquels il faut ajouter les data externes qui influencent la consommation. Ces calculs ne sont possibles qu'avec l'Intelligence Artificielle.<\/p>\n<\/div>

Les \u00e9quipes du groupe Carrefour et de Artefact sont ainsi parties de data provenant des tickets de caisse g\u00e9n\u00e9r\u00e9s par plus de 200 supermarch\u00e9s en France. Chaque jour, ce data est collect\u00e9, nettoy\u00e9 et enrichi de sources externes - comme le data calendaire par exemple - pour construire un historique des ventes sur plusieurs ann\u00e9es. Cela repr\u00e9sente des milliers de configurations pour une m\u00eame journ\u00e9e, en fonction de l'assortiment, des prix des produits, des promotions, etc.<\/p>\n<\/div>

Ce data est utilis\u00e9 pour l'entra\u00eenement \u00e0 la supervision. apprentissage automatique<\/em> des mod\u00e8les, construits sur la base d'arbres de d\u00e9cision, qui d\u00e9terminent les relations entre la variable cible (ventes futures) pour chaque produit et les variables explicatives (promotion, cannibalisation, etc.).<\/p>\n<\/div>

Collaboration \u00e9troite avec les \u00e9quipes de terrain<\/h2><\/div>

D'un point de vue organisationnel, le projet a \u00e9t\u00e9 men\u00e9 par des \u00e9quipes pluridisciplinaires. Deux \u00e9quipes, l'une du c\u00f4t\u00e9 de Artefact et l'autre du c\u00f4t\u00e9 de Carrefour, ont combin\u00e9 des profils techniques et commerciaux. Les comp\u00e9tences op\u00e9rationnelles des professionnels de la distribution de Carrefour ont jou\u00e9 un r\u00f4le crucial. Ils ont su expliquer leur m\u00e9tier, leurs besoins, et apporter leur vision, afin de garantir le succ\u00e8s et l'adoption de la solution \u201cdans la vraie vie\u201d.<\/p>\n<\/div>

Par exemple, les recommandations de l'algorithme ont d'abord \u00e9t\u00e9 test\u00e9es dans des magasins pilotes, uniquement sur les p\u00e2tisseries, afin d'obtenir un retour d'information de la part des \u00e9quipes sur le terrain. Leurs commentaires ont \u00e9t\u00e9 utilis\u00e9s pour am\u00e9liorer les mod\u00e8les, avant que la solution ne soit d\u00e9ploy\u00e9e sur l'ensemble des produits de boulangerie et de p\u00e2tisserie dans les supermarch\u00e9s.<\/p>\n<\/div>

Des outils faciles d'acc\u00e8s et interop\u00e9rables<\/h2><\/div>

Tous les cas d'utilisation du data-driven de Carrefour sont aliment\u00e9s par une plateforme centralis\u00e9e dans le cloud, qui rend le data accessible, format\u00e9 et document\u00e9. Les r\u00e9sultats des traitements sont ensuite r\u00e9inject\u00e9s dans les syst\u00e8mes d'information de Carrefour, partag\u00e9s par un grand nombre de collaborateurs. Plusieurs \u00e9quipes, compos\u00e9es de scientifiques du data, d'ing\u00e9nieurs du data, mais aussi de traducteurs du data (profils pivots, faisant le lien entre le business et le data), sont susceptibles de les consulter, de les transformer et de les traiter pour des usages sp\u00e9cifiques.<\/p>\n<\/div>

Des r\u00e9sultats concrets sur le nombre de produits jet\u00e9s... et sur l'image de marque<\/h2><\/div>

Quelques mois apr\u00e8s la mise en \u0153uvre de ce nouveau mod\u00e8le de pr\u00e9diction, les r\u00e9sultats sont tr\u00e8s positifs.<\/p>\n

En fait, au cours des cinq derniers mois de 2021, environ 100 tonnes de p\u00e2tisseries ont \u00e9t\u00e9 \u00e9conomis\u00e9es. Dans le m\u00eame temps, les ventes ont augment\u00e9 en raison de la diminution des p\u00e9nuries en fin de journ\u00e9e.<\/p>\n

Enfin, le Net Promoter Score, un indicateur de performance suivi de pr\u00e8s par Carrefour, a \u00e9volu\u00e9 tr\u00e8s positivement.<\/p>\n<\/div>

Le groupe Carrefour multiplie les cas d'usage de l'IA pour am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client.<\/h2><\/div>

Pour le groupe, les exp\u00e9rimentations \u00e0 venir suivent le m\u00eame mod\u00e8le : r\u00e9pondre aux besoins m\u00e9tiers, travailler conjointement avec les \u00e9quipes op\u00e9rationnelles, pour nourrir l'exp\u00e9rience client. Cette acc\u00e9l\u00e9ration de la transformation digitale de Carrefour a \u00e9t\u00e9 rendue possible par la cr\u00e9ation d'\u00e9quipes data compl\u00e8tes et expertes au sein de l'entreprise, et le d\u00e9ploiement de data platforms dans tous les pays o\u00f9 le groupe est pr\u00e9sent.<\/p>\n<\/div>

Le volume et la richesse du data collect\u00e9 par Carrefour offrent une opportunit\u00e9 unique d'explorer les grands enjeux de la distribution : omnicanal, e-commerce, anticipation des habitudes de consommation, etc. Carrefour a r\u00e9cemment d\u00e9voil\u00e9 d'autres exemples d'utilisation de data pour am\u00e9liorer l'exp\u00e9rience client : les courses en cinq minutes sur Carrefour.fr<\/a>, La mise en place d'assortiments personnalis\u00e9s pour les magasins locaux et la personnalisation des promotions.<\/p>\n<\/div>

Merci d'avoir lu notre article sur \u201cComment r\u00e9duire les d\u00e9chets alimentaires dans le d\u00e9partement Boulangerie-P\u00e2tisserie ?\u201d<\/p>\n

Retrouvez tous nos articles dans la rubrique Salle de presse<\/a> et tous nos projets data sur notre site web blog<\/a>.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>

\u201cConf\u00e9rence \u201dLes Assises de la Transformation Data\" avec le groupe Carrefour - 18 janvier 2022<\/h2><\/div>