	{"id":1332711,"date":"2026-06-30T10:27:48","date_gmt":"2026-06-30T09:27:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=1332711"},"modified":"2026-06-30T10:27:48","modified_gmt":"2026-06-30T09:27:48","slug":"data-and-ai-set-to-drive-next-phase-of-gcc-government-transformation","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/news\/data-and-ai-set-to-drive-next-phase-of-gcc-government-transformation\/","title":{"rendered":"Le Data et l'IA devraient \u00eatre les moteurs de la prochaine phase de transformation des administrations publiques du CCG"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-1 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.tahawultech.com\/home-slide\/data-and-ai-set-to-drive-next-phase-of-gcc-government-transformation-artefact-official\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Lisez l'interview sur tahawultech.com<\/span><\/a><\/div><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p><em>Vishu Singhal, responsable des divisions Data et Consulting Managing Partner chez Artefact, explique comment une data digne de confiance, une IA responsable et une gouvernance solide permettent aux gouvernements des pays du CCG de g\u00e9n\u00e9rer un impact \u00e9conomique mesurable, d\u2019assurer la r\u00e9silience des services publics et de garantir une comp\u00e9titivit\u00e9 \u00e0 long terme.<\/em><\/p>\n<p>L'intelligence artificielle et le mod\u00e8le data sont d\u00e9sormais au c\u0153ur de la transformation \u00e9conomique \u00e0 long terme du CCG, permettant aux gouvernements de renforcer leur comp\u00e9titivit\u00e9, d'acc\u00e9l\u00e9rer l'innovation num\u00e9rique et de proposer des services publics plus adapt\u00e9s aux besoins. Dans toute la r\u00e9gion, l\u2019accent n\u2019est plus mis sur l\u2019\u00e9laboration de strat\u00e9gies en mati\u00e8re d\u2019IA, mais sur la mise en \u0153uvre de programmes \u00e0 grande \u00e9chelle reposant sur une technologie data fiable, une gouvernance solide et des r\u00e9sultats mesurables.<\/p>\n<p>Dans cette interview, <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/singhalvishu\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Vishu Singhal<\/a>, Data et Consulting Managing Partner \u00e0 <a href=\"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/\">Artefact<\/a>, partage ses r\u00e9flexions sur la mani\u00e8re dont les gouvernements transforment leurs programmes num\u00e9riques ambitieux en r\u00e9sultats concrets sur les plans \u00e9conomique et politique. S'appuyant sur son exp\u00e9rience en tant que conseiller aupr\u00e8s de fonds souverains, de minist\u00e8res, de cabinets de Premier ministre et de m\u00e9gaprojets, il explique pourquoi une strat\u00e9gie data foundations solide, une gouvernance responsable de l'IA, des services num\u00e9riques centr\u00e9s sur le citoyen et l'investissement dans les talents sont essentiels pour b\u00e2tir des institutions publiques r\u00e9silientes et pr\u00eates pour l'avenir.<\/p>\n<h2>Extraits d'entretiens<\/h2>\n<h3>Comment les gouvernements des pays du CCG int\u00e8grent-ils les principes \u00ab data \u00bb et l'intelligence artificielle dans leurs strat\u00e9gies nationales afin de renforcer la r\u00e9silience \u00e9conomique et la comp\u00e9titivit\u00e9 \u00e0 long terme ?<\/h3>\n<p>Les gouvernements des pays du CCG ont d\u00e9pass\u00e9 le stade de la d\u00e9finition de strat\u00e9gies en mati\u00e8re d'IA et se concentrent d\u00e9sormais sur leur mise en \u0153uvre \u00e0 grande \u00e9chelle. Les investissements consid\u00e9rables r\u00e9alis\u00e9s aux \u00c9mirats arabes unis, en Arabie saoudite et au Qatar montrent que l'IA n'est plus consid\u00e9r\u00e9e uniquement comme une initiative technologique, mais comme une priorit\u00e9 \u00e9conomique nationale qui favorise la diversification, la productivit\u00e9 et la comp\u00e9titivit\u00e9 mondiale.<\/p>\n<p>L'un des enseignements les plus importants tir\u00e9s de ces programmes est que la r\u00e9ussite de l'IA repose sur un data foundations solide. La mise en place d'un data platform unifi\u00e9 ou d'une source unique et fiable d'informations permet aux applications d'IA de se d\u00e9ployer \u00e0 grande \u00e9chelle au sein des diff\u00e9rentes entit\u00e9s gouvernementales et d'apporter une valeur ajout\u00e9e \u00e0 long terme.<\/p>\n<p>Une autre tendance marquante r\u00e9side dans l\u2019importance croissante accord\u00e9e aux infrastructures num\u00e9riques souveraines. Les investissements dans les infrastructures cloud souveraines, les centres data nationaux et les \u00e9cosyst\u00e8mes nationaux d\u2019IA refl\u00e8tent un objectif plus large : garantir que les infrastructures data critiques, les capacit\u00e9s de calcul et les capacit\u00e9s d\u2019IA restent en toute s\u00e9curit\u00e9 \u00e0 l\u2019int\u00e9rieur des fronti\u00e8res nationales, tout en soutenant la r\u00e9silience \u00e9conomique.<\/p>\n<h3>Dans le cadre de transformations \u00e0 grande \u00e9chelle du secteur public, comment traduisez-vous des initiatives complexes de type \u00ab data \u00bb en retomb\u00e9es \u00e9conomiques mesurables et en r\u00e9sultats politiques concrets ?<\/h3>\n<p>Les programmes de transformation r\u00e9ussis commencent par relier chaque initiative \u00e0 des objectifs strat\u00e9giques clairement d\u00e9finis et \u00e0 des r\u00e9sultats mesurables. Que l'objectif soit d'am\u00e9liorer l'efficacit\u00e9 op\u00e9rationnelle, de renforcer les services publics ou d'optimiser l'allocation des ressources, chaque cas d'utilisation doit d\u00e9montrer une valeur concr\u00e8te d\u00e8s le d\u00e9part.<\/p>\n<p>La transparence rev\u00eat une importance tout aussi grande. Les syst\u00e8mes d\u2019IA utilis\u00e9s dans le secteur public doivent \u00eatre explicables, v\u00e9rifiables et capables de produire des r\u00e9sultats que les r\u00e9gulateurs et les d\u00e9cideurs politiques puissent d\u00e9fendre en toute confiance. Il est tout aussi essentiel d\u2019investir dans la technologie sous-jacente data foundation.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Une gouvernance solide, la qualit\u00e9 data, la tra\u00e7abilit\u00e9 et la conformit\u00e9 sont souvent d\u00e9terminantes pour la r\u00e9ussite d'un programme d'IA.<\/strong><\/span><\/p>\n<p>Le fait d'obtenir des r\u00e9sultats mesurables gr\u00e2ce \u00e0 des \u00e9tapes progressives s'\u00e9talant sur une p\u00e9riode de six \u00e0 douze mois contribue \u00e9galement \u00e0 maintenir la dynamique tout en garantissant que les programmes restent en phase avec l'\u00e9volution des priorit\u00e9s politiques.<\/p>\n<h3>Quel r\u00f4le jouent l'analyse avanc\u00e9e et l'intelligence artificielle dans le renforcement de la prise de d\u00e9cision et de la continuit\u00e9 des activit\u00e9s au sein des entit\u00e9s souveraines et des m\u00e9gaprojets ?<\/h3>\n<p>L'analyse avanc\u00e9e et l'intelligence artificielle transforment le processus d\u00e9cisionnel, passant d'un syst\u00e8me de rapports r\u00e9trospectifs \u00e0 une intelligence pr\u00e9dictive. Plut\u00f4t que de se contenter de comprendre ce qui s'est pass\u00e9, les organisations peuvent d\u00e9sormais anticiper les risques \u00e9mergents, identifier les perturbations potentielles et prendre des d\u00e9cisions proactives avant que les probl\u00e8mes ne s'aggravent.<\/p>\n<p>Les solutions data platforms unifi\u00e9es permettent \u00e9galement de r\u00e9duire la d\u00e9pendance vis-\u00e0-vis de syst\u00e8mes fragment\u00e9s et des connaissances institutionnelles en regroupant les donn\u00e9es op\u00e9rationnelles, financi\u00e8res et de gestion des risques data au sein d\u2019un environnement unique et fiable. Cela permet une prise de d\u00e9cision plus coh\u00e9rente et mieux \u00e9clair\u00e9e au sein d\u2019organisations complexes.<\/p>\n<p>L'IA renforce \u00e9galement la continuit\u00e9 des activit\u00e9s gr\u00e2ce \u00e0 une mod\u00e9lisation rapide de sc\u00e9narios. Les dirigeants peuvent \u00e9valuer en temps r\u00e9el plusieurs sc\u00e9narios \u00e9conomiques, op\u00e9rationnels ou g\u00e9opolitiques, ce qui leur permet de r\u00e9agir plus rapidement et de prendre des d\u00e9cisions plus r\u00e9silientes dans un environnement de plus en plus incertain.<\/p>\n<h3>Comment les technologies \u00e9mergentes, telles que l'IA g\u00e9n\u00e9rative et le data platforms, red\u00e9finissent-elles les mod\u00e8les de gouvernance et les services num\u00e9riques centr\u00e9s sur le citoyen ?<\/h3>\n<p>L'IA g\u00e9n\u00e9rative transforme les services aux citoyens en permettant des interactions plus personnalis\u00e9es, multilingues et adapt\u00e9es au contexte sur l'ensemble des plateformes administratives. Les citoyens s'attendent de plus en plus \u00e0 b\u00e9n\u00e9ficier de services num\u00e9riques intuitifs, r\u00e9actifs et capables de r\u00e9pondre \u00e0 leurs besoins sans qu'ils aient \u00e0 faire appel \u00e0 plusieurs administrations.<\/p>\n<p>La mise en \u0153uvre de cette exp\u00e9rience repose sur des solutions data platforms int\u00e9gr\u00e9es qui relient les informations entre les diff\u00e9rentes entit\u00e9s gouvernementales et offrent une vision unifi\u00e9e des citoyens et des services. Cela permet l'automatisation, gr\u00e2ce \u00e0 l'intelligence artificielle, de processus tels que la gestion des dossiers, l'\u00e9valuation des conditions d'\u00e9ligibilit\u00e9, le traitement des documents et les validations.<\/p>\n<p><span style=\"text-decoration: underline;\"><strong>Les gouvernements ont de plus en plus recours au data en temps r\u00e9el pour am\u00e9liorer les r\u00e9sultats de leurs politiques, plut\u00f4t que de se contenter d'\u00e9valuer le respect des r\u00e8gles.<\/strong><\/span><\/p>\n<p>La gouvernance int\u00e9gr\u00e9e, l'explicabilit\u00e9, la protection de la vie priv\u00e9e et la conformit\u00e9 r\u00e9glementaire sont \u00e9galement devenues des exigences essentielles, garantissant que l'innovation se fasse de mani\u00e8re responsable tout en pr\u00e9servant la confiance du public.<\/p>\n<h3>Quels changements organisationnels et en mati\u00e8re de gestion des talents sont essentiels pour instaurer une culture \u00ab data-driven \u00bb qui concilie innovation, confiance, s\u00e9curit\u00e9 et durabilit\u00e9 \u00e0 long terme ?<\/h3>\n<p>La mise en place d'une organisation data-driven durable ne se limite pas \u00e0 des investissements technologiques. Le d\u00e9veloppement de talents qualifi\u00e9s alliant une expertise en data, en intelligence artificielle, en r\u00e9glementation et en connaissance m\u00e9tier est devenu l'un des principaux facteurs de r\u00e9ussite dans toute la r\u00e9gion.<\/p>\n<p>Les organisations reconnaissent \u00e9galement le data comme un atout strat\u00e9gique pour l'entreprise. Une attribution claire des responsabilit\u00e9s, la responsabilisation des dirigeants et la mise en place de fonctions d\u00e9di\u00e9es au data governance permettent de cr\u00e9er la structure n\u00e9cessaire pour soutenir une adoption \u00e9volutive de l'IA, tout en garantissant le respect de normes coh\u00e9rentes dans l'ensemble des services.<\/p>\n<p>L'innovation doit s'accompagner d'une gouvernance solide d\u00e8s le d\u00e9part. En int\u00e9grant la protection de la vie priv\u00e9e, la s\u00e9curit\u00e9, l'explicabilit\u00e9 et la conformit\u00e9 dans chaque initiative, les organisations peuvent innover en toute confiance tout en g\u00e9rant les risques. Il est tout aussi important d'adopter des mod\u00e8les op\u00e9rationnels \u00e0 long terme articul\u00e9s autour d'\u00e9quipes produit, du d\u00e9veloppement continu des comp\u00e9tences et du soutien de la direction, afin de garantir que les programmes d'IA continuent d'\u00e9voluer bien au-del\u00e0 de leur d\u00e9ploiement initial.<\/p>\n<\/div><div style=\"text-align:center;\"><a class=\"fusion-button button-flat fusion-button-default-size button-default fusion-button-default button-2 fusion-button-default-span fusion-button-default-type\" target=\"_self\" href=\"https:\/\/www.tahawultech.com\/home-slide\/data-and-ai-set-to-drive-next-phase-of-gcc-government-transformation-artefact-official\/\" rel=\"noopener\"><span class=\"fusion-button-text awb-button__text awb-button__text--default\">Lisez l'interview sur tahawultech.com<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Dans cet entretien, Vishu Singhal, responsable Data &amp; Consulting Managing Partner chez Artefact, partage son point de vue sur la mani\u00e8re dont les gouvernements transforment leurs programmes num\u00e9riques ambitieux en r\u00e9sultats concrets sur les plans \u00e9conomique et politique. 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