{"id":1405348,"date":"2026-09-25T14:12:56","date_gmt":"2026-09-25T13:12:56","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&#038;p=1405348"},"modified":"2026-09-25T14:12:56","modified_gmt":"2026-09-25T13:12:56","slug":"enterprise-ai-platform-scaling","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/news\/enterprise-ai-platform-scaling\/","title":{"rendered":"Plateforme IA nouvelle g\u00e9n\u00e9ration : Comment construire et passer \u00e0 l'\u00e9chelle ?"},"content":{"rendered":"<div class=\"fusion-fullwidth fullwidth-box fusion-builder-row-1 fusion-flex-container nonhundred-percent-fullwidth non-hundred-percent-height-scrolling\" style=\"--awb-border-radius-top-left:0px;--awb-border-radius-top-right:0px;--awb-border-radius-bottom-right:0px;--awb-border-radius-bottom-left:0px;--awb-flex-wrap:wrap;\" ><div class=\"fusion-builder-row fusion-row fusion-flex-align-items-flex-start fusion-flex-content-wrap\" style=\"max-width:calc( 1440px + 20px );margin-left: calc(-20px \/ 2 );margin-right: calc(-20px \/ 2 );\"><div class=\"fusion-layout-column fusion_builder_column fusion-builder-column-0 fusion_builder_column_1_1 1_1 fusion-flex-column\" style=\"--awb-bg-blend:overlay;--awb-bg-size:cover;--awb-width-large:100%;--awb-margin-top-large:0px;--awb-spacing-right-large:10px;--awb-margin-bottom-large:0px;--awb-spacing-left-large:10px;--awb-width-medium:100%;--awb-spacing-right-medium:10px;--awb-spacing-left-medium:10px;--awb-width-small:100%;--awb-spacing-right-small:10px;--awb-spacing-left-small:10px;\"><div class=\"fusion-column-wrapper fusion-flex-justify-content-flex-start fusion-content-layout-column\"><div class=\"fusion-text fusion-text-1\"><p><em>\u00c0 l\u2019occasion du salon Big Data &amp; AI Paris du 15 septembre dernier, Hanan Ouazan, Group Chief AI Strategist d\u2019Artefact, a partag\u00e9 sa vision sans filtre de la transformation par l'IA. Dans son intervention, Hanan explique comment d\u00e9passer les simples gains de productivit\u00e9 individuelle pour b\u00e2tir une plateforme de connaissance d'entreprise et conserver son avantage concurrentiel.<\/em><\/p>\n<h2>De l'adoption individuelle au ROI d'entreprise<\/h2>\n<p>Un paradoxe majeur structure aujourd'hui le march\u00e9 de l'IA et la capture de sa valeur au sein des organisations :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Des investissements colossaux<\/strong>: Environ 582 milliards de dollars d'investissements dans l'IA pour 2025 (soit pr\u00e8s de 0,5 % du PIB mondial) avec des mod\u00e8les capables de s'attaquer \u00e0 des probl\u00e8mes ouverts depuis des d\u00e9cennies.<\/li>\n<li><strong>Un impact r\u00e9el limit\u00e9<\/strong>: Selon une<a href=\"https:\/\/www.mckinsey.com\/capabilities\/quantumblack\/our-insights\/the-state-of-ai\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"> \u00e9tude McKinsey<\/a>, seules 6 % des entreprises parviennent v\u00e9ritablement \u00e0 capturer de l'impact m\u00e9tier gr\u00e2ce \u00e0 l'IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Ce d\u00e9calage s'explique par les limites des deux approches classiques de d\u00e9ploiement. L'approche Top-Down (chantiers de transformation par la direction) se heurte rapidement aux contraintes humaines et au poids du \"legacy\" technologique des entreprises. Surtout, l'\u00e9quation financi\u00e8re est brutale : un chantier \u00e0 1 million d'euros doit g\u00e9n\u00e9rer 1 million d'euros de ROI dans l'ann\u00e9e, car en trois ans, la technologie aura chang\u00e9 plusieurs fois. R\u00e9sultat, seuls 10 \u00e0 20 % des processus de l'entreprise se retrouvent r\u00e9ellement \u00e9ligibles \u00e0 ces grands projets de transformation.<\/p>\n<p>\u00c0 l'inverse, l'approche Bottom-Up (fournir des outils d'IA g\u00e9n\u00e9rative \u00e0 tous les collaborateurs) cr\u00e9e une impression de productivit\u00e9. L'individu devient \u00ab hyper-productif \u00bb, mais cette valeur peine \u00e0 se transf\u00e9rer \u00e0 l'organisation globale. Comme l'illustre une \u00e9tude du <a href=\"https:\/\/www.ft.com\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Financial Times<\/a> de juin, il s'agit d'un effet de cascade : un d\u00e9veloppeur produit 3 fois plus de code, le gain chute \u00e0 1,5 au niveau de l'\u00e9quipe produit, pour ne se traduire finalement que par 30 % de fonctionnalit\u00e9s en plus pour l'entreprise. M\u00eame les organisations les plus performantes ne captent qu'une fraction des gains individuels\u00bb.<\/p>\n<h2>L\u2019exemple de San Francisco : red\u00e9finir le travail<\/h2>\n<p>La v\u00e9ritable transformation n\u2019est pas dans la simple distribution de licences, mais dans la red\u00e9finition profonde des mani\u00e8res de travailler.<\/p>\n<p>\u00c0 San Francisco, les grands acteurs de la Tech ont chang\u00e9 leur fa\u00e7on de concevoir des produits. Les Product Managers utilisent l'IA pour construire eux-m\u00eames les premiers prototypes fonctionnels. R\u00e9sultat : le d\u00e9lai entre l'identification d'un besoin utilisateur et sa mise en production est pass\u00e9 d'une moyenne de 3 \u00e0 6 mois, \u00e0 seulement 3 \u00e0 6 semaines.<\/p>\n<p>Pour capturer les gains de productivit\u00e9, il ne suffit pas de mettre un outil \u00e0 disposition, il faut que les collaborateurs red\u00e9finissent leur poste de travail.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00ab<em>D\u00e9ployer des plateformes IA pour le simple attrait technologique est inutile. Le succ\u00e8s d'une telle initiative repose avant tout sur son ad\u00e9quation avec de vrais usages m\u00e9tier.<\/em>\u00bb \u2014 <a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hmouazan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\"><strong>Hanan Ouazan<\/strong><\/a>, Group Chief AI Strategist chez Artefact.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>La logique de contexte : relier et diffuser l'information<\/h2>\n<p>L'un des d\u00e9fis li\u00e9s \u00e0 l\u2019IA est la r\u00e9tention et la diffusion de l'information. Aujourd'hui, si un collaborateur apprend lors d'une r\u00e9union qu'un client d\u00e9bloque un nouveau budget ou change de direction, cette information cruciale reste souvent bloqu\u00e9e dans ses propres notes ou dans un compte-rendu inexploit\u00e9.<\/p>\n<p>Convaincu qu'il est impossible de vendre la transformation \u00e0 ses clients sans \u00eatre capable de se transformer soi-m\u00eame, Artefact a repens\u00e9 son architecture interne autour d'une initiative appel\u00e9e \"ACE\" (une Context Platform). Le principe est de cr\u00e9er une logique de contexte d'entreprise : relier les objets de connaissance (clients, entreprises, expertises) l\u00e0 o\u00f9 ils vivent, plut\u00f4t que de les empiler dans une base unique, pour que l'information se transmette par d\u00e9faut et soit accessible \u00e0 tous.<\/p>\n<p>Concr\u00e8tement, ACE se contente de qualifier l'information de mani\u00e8re factuelle : de quel client, de quelle mission, de quelles personnes parle cette note, et qui a le droit de la voir. Chaque produit vient ensuite y chercher ce qui le concerne et en tire ce dont il a besoin.<\/p>\n<blockquote>\n<p>\u00ab<em>L'actif principal de votre entreprise r\u00e9side dans vos donn\u00e9es et vos connaissances exclusives. Face \u00e0 des mod\u00e8les d'IA qui se banalisent, c'est ce savoir unique qui fait la diff\u00e9rence.<\/em>\u00bb \u2014 <strong><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/in\/hmouazan\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Hanan Ouazan<\/a><\/strong>, Group Chief AI Strategist chez Artefact.<\/p>\n<\/blockquote>\n<h2>Les 3 piliers d'une strat\u00e9gie IA rentable et s\u00e9curis\u00e9e<\/h2>\n<p>Pour garantir un ROI et \u00e9viter la multiplication d\u2019utilisation de plateformes d\u00e9connect\u00e9es des usages, la strat\u00e9gie IA doit s'appuyer sur trois piliers concrets :<\/p>\n<ul>\n<li><strong>La valeur est dans votre Data, pas dans les mod\u00e8les<\/strong>: Les mod\u00e8les d'IA deviennent de plus en plus performants et voient leurs co\u00fbts s'effondrer. Ce qui constitue votre v\u00e9ritable avantage concurrentiel, c'est votre donn\u00e9e interne et votre connaissance m\u00e9tier (le knowledge), que le reste du monde ne poss\u00e8de pas.<\/li>\n<li><strong>La capture naturelle de l'information<\/strong>: Ne comptez pas sur l'effort manuel pour alimenter vos bases de connaissances. La donn\u00e9e doit \u00eatre collect\u00e9e le plus naturellement possible, directement l\u00e0 o\u00f9 les collaborateurs travaillent (Google Chat, transcriptions de r\u00e9unions, etc.) pour limiter la friction.<\/li>\n<li><strong>Prot\u00e9ger son \"Harness\" (Savoir-faire)<\/strong>: Votre valeur r\u00e9side dans la mani\u00e8re dont vous encadrez l'usage de l'IA (les comp\u00e9tences, les r\u00e8gles de gouvernance, la s\u00e9curit\u00e9, le pilotage des co\u00fbts et des tokens). Ne donnez pas ce savoir-faire aux plateformes publiques pour qu'elles apprennent de vous. Construisez et ma\u00eetrisez votre propre environnement.<\/li>\n<\/ul>\n<p>En d\u00e9finitive, la r\u00e9ussite d'une initiative IA ne se r\u00e9sume pas \u00e0 empiler des technologies, mais exige d'\u00eatre adoss\u00e9e \u00e0 de vrais usages et de vrais besoins utilisateurs.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>D\u00e9couvrez comment mettre en place une plateforme d'IA d'entreprise \u00e9volutive, y int\u00e9grer la solution propri\u00e9taire data et g\u00e9n\u00e9rer un v\u00e9ritable retour sur investissement pour votre entreprise, au-del\u00e0 des simples gains de productivit\u00e9 individuels.<\/p>","protected":false},"author":[],"featured_media":1405403,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"news-category":[2819],"news-language":[311,316],"class_list":["post-1405348","news","type-news","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","news-category-news-france","news-language-en","news-language-fr"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news\/1405348","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/news"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1405403"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1405348"}],"wp:term":[{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/author?post=1405348"},{"taxonomy":"news-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-category?post=1405348"},{"taxonomy":"news-language","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/news-language?post=1405348"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}