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<\/span><\/div>La collaboration entre experts SEA et sp\u00e9cialistes de la donn\u00e9e permet d'int\u00e9grer aux outils de gestion de campagne des donn\u00e9es business centric en temps r\u00e9el afin de d\u00e9cupler les performances des campagnes en compl\u00e9tant la puissance des algorithmes de bidding. Seul pr\u00e9requis : il faut disposer de bases de donn\u00e9es \u201cpropres\u201d et activables ainsi que d'\u00e9quipes techniques en mesure d'impl\u00e9menter cette nouvelle approche, en agence ou en r\u00e9gie. A ce jour, encore peu d'agences sont capables de proposer cette compl\u00e9mentarit\u00e9 d'expertises.<\/p>\n<\/div>
L'interface Google Analytics 360 (GA 360) permet depuis plusieurs ann\u00e9es maintenant de collecter et d'utiliser des donn\u00e9es annexes dans les strat\u00e9gies d'ench\u00e8res. Mais la cl\u00e9 du succ\u00e8s est d'utiliser ces donn\u00e9es en temps r\u00e9el pour optimiser les strat\u00e9gies et maximiser leur rentabilit\u00e9 afin d'am\u00e9liorer son ROI.<\/p>\n
Cette approche, tr\u00e8s prometteuse, est particuli\u00e8rement adapt\u00e9e aux besoins des enseignes d'e-commerce. Pour la mettre en place, quelques \u00e9tapes cl\u00e9s sont n\u00e9cessaires pour rep\u00e9rer les donn\u00e9es les plus pertinentes.<\/p>\n<\/div>
1. Identifier les top produits<\/h2><\/div>La business data permet d'adopter une approche intelligente du r\u00e9f\u00e9rencement payant en utilisant la donn\u00e9e annonceur disponible sur GA 360, tels que la marge sur les produits, leur lifetime value ou encore les stocks, pour des campagnes Shopping pertinentes.<\/p>\n
Cela permet d'aider les algorithmes \u00e0 prioriser les ench\u00e8res et la visibilit\u00e9 sur les articles les plus rentables. Il est ainsi possible de cr\u00e9er des objectifs de ROI adapt\u00e9s aux diff\u00e9rentes gammes de produits et, bien s\u00fbr, de prioriser les produits ayant les meilleures performances en mati\u00e8re de lifetime value.<\/p>\n<\/div>
2. Alimenter le flux de produit intelligemment<\/h2><\/div>Il est possible d'utiliser la donn\u00e9e annonceur afin d'aider les algorithmes \u00e0 prioriser les ench\u00e8res et la visibilit\u00e9 sur les articles les plus rentables. Cette approche est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante pour les campagnes Shopping.<\/p>\n
Ces donn\u00e9es business peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans les flux marchands et sont donc directement accessibles pour la gestion de ce type de campagnes.<\/p>\n<\/div>
3. Activer les campagnes intelligentes<\/h2><\/div>Une fois les campagnes Shopping segment\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, il est possible de d\u00e9terminer des objectifs de ROI tenant compte de la valeur produit. A cet \u00e9gard, les donn\u00e9es les plus pertinentes pour un annonceur sont souvent celles relatives \u00e0 la marge. Elles permettent d'optimiser en fonction de la r\u00e9elle rentabilit\u00e9 d'un produit.
\nDans le cadre de cette approche, le travail de pr\u00e9paration et de qualification des donn\u00e9es peut \u00eatre difficile et chronophage si la structure et la gouvernance de la donn\u00e9e n'est pas d\u00e9j\u00e0 mise en place. En alliant le savoir-faire des sp\u00e9cialistes de la donn\u00e9e et des \u00e9quipes activation, les enseignes d'e-commerce pourront exploiter au mieux les informations dont elles disposent et ainsi maximiser les performances de leurs campagnes Search campagnes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
La business data permet d'adopter une approche intelligente du r\u00e9f\u00e9rencement payant en utilisant la donn\u00e9e annonceur disponible sur GA 360, tels que la marge sur les produits, leur lifetime value ou encore les stocks, pour des campagnes Shopping pertinentes.<\/p>\n
Cela permet d'aider les algorithmes \u00e0 prioriser les ench\u00e8res et la visibilit\u00e9 sur les articles les plus rentables. Il est ainsi possible de cr\u00e9er des objectifs de ROI adapt\u00e9s aux diff\u00e9rentes gammes de produits et, bien s\u00fbr, de prioriser les produits ayant les meilleures performances en mati\u00e8re de lifetime value.<\/p>\n<\/div>
2. Alimenter le flux de produit intelligemment<\/h2><\/div>Il est possible d'utiliser la donn\u00e9e annonceur afin d'aider les algorithmes \u00e0 prioriser les ench\u00e8res et la visibilit\u00e9 sur les articles les plus rentables. Cette approche est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante pour les campagnes Shopping.<\/p>\n
Ces donn\u00e9es business peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans les flux marchands et sont donc directement accessibles pour la gestion de ce type de campagnes.<\/p>\n<\/div>
3. Activer les campagnes intelligentes<\/h2><\/div>Une fois les campagnes Shopping segment\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, il est possible de d\u00e9terminer des objectifs de ROI tenant compte de la valeur produit. A cet \u00e9gard, les donn\u00e9es les plus pertinentes pour un annonceur sont souvent celles relatives \u00e0 la marge. Elles permettent d'optimiser en fonction de la r\u00e9elle rentabilit\u00e9 d'un produit.
\nDans le cadre de cette approche, le travail de pr\u00e9paration et de qualification des donn\u00e9es peut \u00eatre difficile et chronophage si la structure et la gouvernance de la donn\u00e9e n'est pas d\u00e9j\u00e0 mise en place. En alliant le savoir-faire des sp\u00e9cialistes de la donn\u00e9e et des \u00e9quipes activation, les enseignes d'e-commerce pourront exploiter au mieux les informations dont elles disposent et ainsi maximiser les performances de leurs campagnes Search campagnes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Il est possible d'utiliser la donn\u00e9e annonceur afin d'aider les algorithmes \u00e0 prioriser les ench\u00e8res et la visibilit\u00e9 sur les articles les plus rentables. Cette approche est particuli\u00e8rement int\u00e9ressante pour les campagnes Shopping.<\/p>\n
Ces donn\u00e9es business peuvent \u00eatre int\u00e9gr\u00e9es dans les flux marchands et sont donc directement accessibles pour la gestion de ce type de campagnes.<\/p>\n<\/div>
3. Activer les campagnes intelligentes<\/h2><\/div>Une fois les campagnes Shopping segment\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, il est possible de d\u00e9terminer des objectifs de ROI tenant compte de la valeur produit. A cet \u00e9gard, les donn\u00e9es les plus pertinentes pour un annonceur sont souvent celles relatives \u00e0 la marge. Elles permettent d'optimiser en fonction de la r\u00e9elle rentabilit\u00e9 d'un produit.
\nDans le cadre de cette approche, le travail de pr\u00e9paration et de qualification des donn\u00e9es peut \u00eatre difficile et chronophage si la structure et la gouvernance de la donn\u00e9e n'est pas d\u00e9j\u00e0 mise en place. En alliant le savoir-faire des sp\u00e9cialistes de la donn\u00e9e et des \u00e9quipes activation, les enseignes d'e-commerce pourront exploiter au mieux les informations dont elles disposent et ainsi maximiser les performances de leurs campagnes Search campagnes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Une fois les campagnes Shopping segment\u00e9es gr\u00e2ce \u00e0 ces donn\u00e9es, il est possible de d\u00e9terminer des objectifs de ROI tenant compte de la valeur produit. A cet \u00e9gard, les donn\u00e9es les plus pertinentes pour un annonceur sont souvent celles relatives \u00e0 la marge. Elles permettent d'optimiser en fonction de la r\u00e9elle rentabilit\u00e9 d'un produit.
\nDans le cadre de cette approche, le travail de pr\u00e9paration et de qualification des donn\u00e9es peut \u00eatre difficile et chronophage si la structure et la gouvernance de la donn\u00e9e n'est pas d\u00e9j\u00e0 mise en place. En alliant le savoir-faire des sp\u00e9cialistes de la donn\u00e9e et des \u00e9quipes activation, les enseignes d'e-commerce pourront exploiter au mieux les informations dont elles disposent et ainsi maximiser les performances de leurs campagnes Search campagnes.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>