{"id":65731,"date":"2022-01-07T10:37:03","date_gmt":"2022-01-07T10:37:03","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=65731"},"modified":"2024-09-20T17:42:27","modified_gmt":"2024-09-20T16:42:27","slug":"data-governance-insights-from-the-field","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/news\/data-governance-insights-from-the-field\/","title":{"rendered":"Data Gouvernance - regards crois\u00e9s sur le terrain Acte 1 - Apprentissage Data Gouvernance crois\u00e9e sur le terrain"},"content":{"rendered":"

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Cliquez ici<\/span><\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Introduction<\/h2><\/div>

De nombreux articles th\u00e9oriques ont \u00e9t\u00e9 \u00e9crits sur data governance. Chez Artefact, nous souhaitons aborder ce sujet d'un point de vue op\u00e9rationnel avec notre s\u00e9rie d'articles, \u201cInsights from the field\u201d, afin d'apporter \u00e0 nos lecteurs des \u00e9clairages pragmatiques et exploitables. Cette s\u00e9rie sera compos\u00e9e d'observations et de retours d'exp\u00e9rience de Artefact sur des sujets cl\u00e9s du data governance (par exemple les mod\u00e8les op\u00e9rationnels), de r\u00e9ponses \u00e0 des questions fr\u00e9quemment pos\u00e9es par nos clients et prospects (par exemple comment mesurer l'impact du data governance), et d'interviews d'acteurs cl\u00e9s du data governance (par exemple les Chief Data Officers, les Chief Governance Officers, les custodians du data, les \u00e9diteurs de logiciels, etc). Notre ambition est de cr\u00e9er des conversations et des opportunit\u00e9s de partage d'exp\u00e9riences au sein de la communaut\u00e9 data governance.\u00a0<\/i><\/p>\n<\/div>

Comprendre ce qu'est le data governance, pourquoi il est sur le chemin critique de la valeur et comment le d\u00e9ployer concr\u00e8tement dans votre organisation peut \u00eatre un long chemin. Lorsque les entreprises ont lanc\u00e9 leurs premiers grands programmes de transformation avec l'IA et les cas d'utilisation data, elles ont rapidement r\u00e9alis\u00e9 que ces programmes n\u00e9cessitaient des catalyseurs cl\u00e9s tels que data platforms, les lacs data, la gestion de la qualit\u00e9 data et le MDM, qui permettent d'exposer la qualit\u00e9 data aux cas d'utilisation. Ce n'est que r\u00e9cemment que le data governance est apparu comme une priorit\u00e9 au regard de la myriade de syst\u00e8mes complexes cr\u00e9\u00e9s.<\/p>\n<\/div>

Comprendre ce qu'est le data governance, pourquoi il est sur le chemin critique de la valeur et comment le d\u00e9ployer concr\u00e8tement dans votre organisation peut \u00eatre un long chemin. Lorsque les entreprises ont lanc\u00e9 leurs premiers grands programmes de transformation avec l'IA et les cas d'utilisation data, elles ont rapidement r\u00e9alis\u00e9 que ces programmes n\u00e9cessitaient des catalyseurs cl\u00e9s tels que data platforms, les lacs data, la gestion de la qualit\u00e9 data et le MDM, qui permettent d'exposer la qualit\u00e9 data aux cas d'utilisation. Ce n'est que r\u00e9cemment que le data governance est apparu comme une priorit\u00e9 au regard de la myriade de syst\u00e8mes complexes cr\u00e9\u00e9s.<\/p>\n<\/div>

Aujourd'hui, presque tous les acteurs de l'\u00e9cosyst\u00e8me CDO\/CTO comprennent que le data governance est une condition pr\u00e9alable \u00e0 la transformation de l'IA. Ils connaissent tous les concepts organisationnels et op\u00e9rationnels de base, mais les mettre en musique pour apporter une valeur concr\u00e8te est une t\u00e2che bien plus complexe. Par cons\u00e9quent, le data governance est souvent r\u00e9duit \u00e0 des initiatives de documentation isol\u00e9es ayant peu d'impact. Nous voyons de nombreux programmes lanc\u00e9s et de nombreux responsables de data governance appara\u00eetre dans les organisations de nos clients. Au d\u00e9but, ils ont tous rencontr\u00e9 les m\u00eames difficult\u00e9s \u00e0 convaincre leurs sponsors et partenaires commerciaux d'investir dans ces activit\u00e9s. Pourquoi ? Parce que le d\u00e9ploiement de data governance est un processus d'apprentissage complet que l'organisation doit traverser, et que chaque \u00e9tape du chemin est importante.<\/p>\n<\/div>

Ce rapport a pour objectif de vous aider \u00e0 comprendre ce qu\u2019est le mod\u00e8le data governance dans la pratique, en vous guidant \u00e0 travers le processus d\u2019apprentissage data governance que chaque entreprise traverse in\u00e9vitablement. Cette nouvelle prise de conscience permettra aux entreprises de passer plus rapidement d\u2019une \u00e9tape \u00e0 l\u2019autre.<\/p>\n

Nous y parviendrons en expliquant en d\u00e9tail chaque \u00e9tape du processus d'apprentissage, \u00e0 l'aide d'exemples op\u00e9rationnels tir\u00e9s du terrain :<\/p>\n

    \n
  1. Premi\u00e8re \u00e9tape<\/b> - Incomp\u00e9tence inconsciente : quels sont les \u201csympt\u00f4mes\u201d d'un manque de data governance ?<\/li>\n
  2. \u00c9tape 2 <\/b>- Incomp\u00e9tence consciente : quels sont les d\u00e9fis rencontr\u00e9s par une entreprise lorsqu'elle entame une d\u00e9marche data governance ?<\/li>\n
  3. \u00c9tape 3 <\/b>- Comp\u00e9tence consciente : quelles sont les \u00e9tapes g\u00e9n\u00e9ralement suivies par les entreprises lors du lancement d'un programme data governance ?<\/li>\n
  4. \u00c9tape 4<\/b> - Comp\u00e9tence inconsciente : que se passe-t-il lorsque data governance devient la nouvelle norme ?<\/li>\n<\/ol>\n

    Cet article sera suivi d'autres, plus op\u00e9rationnels, destin\u00e9s \u00e0 offrir des conseils pragmatiques aux dirigeants du data governance dans leur parcours.<\/p>\n<\/div>\"Image\"<\/div><\/div><\/div><\/article>

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    Conclusion<\/h2><\/div>

    En suivant ces quatre \u00e9tapes d'apprentissage, les entreprises commenceront \u00e0 pratiquer le data governance sans m\u00eame s'en rendre compte.<\/span><\/p>\n

    Bien que la majorit\u00e9 des acteurs que nous avons accompagn\u00e9s aujourd'hui se situent encore entre la deuxi\u00e8me et la troisi\u00e8me \u00e9tape, ils ressentent tous l'urgence pour l'entreprise de progresser dans ce processus d'apprentissage.<\/span><\/p>\n<\/div>

    Nous voyons trois arguments principaux qui justifient cette urgence. Tout d'abord, la transformation data est un levier essentiel dans tous les secteurs d'activit\u00e9 pour atteindre des objectifs ambitieux : Le data et l'IA sont mis \u00e0 profit pour optimiser le c\u0153ur de m\u00e9tier des entreprises et contribuer au d\u00e9veloppement de nouveaux relais de croissance. Devenir mature en data et en IA est une exigence pour rester \u00e0 la pointe, et la transformation data n'est pas durable sans data governance. Le deuxi\u00e8me argument est que nous vivons dans un monde qui \u00e9volue rapidement. Pour r\u00e9agir rapidement, il est essentiel d'obtenir un acc\u00e8s rapide \u00e0 data et de d\u00e9velopper la capacit\u00e9 d'analyser et d'exploiter rapidement cette data. Enfin, les entreprises doivent attirer de nouveaux talents qui sont de plus en plus dispos\u00e9s \u00e0 \u00eatre data-driven.<\/span><\/p>\n<\/div>

    L'un des premiers d\u00e9fis pour toute entreprise au d\u00e9but de son parcours data governance est de d\u00e9montrer cette urgence et de convaincre les parties prenantes internes de l'int\u00e9r\u00eat de lancer concr\u00e8tement un programme data governance.<\/span><\/p>\n

    Dans ce premier rapport, nous avons pr\u00e9sent\u00e9 le parcours data governance \u201cdans les r\u00e8gles de l'art\u201d. Il s'agit du contenu introductif d'une s\u00e9rie qui vise \u00e0 aborder les aspects op\u00e9rationnels de la mise en \u0153uvre du data governance sur le terrain. Notre prochain article abordera le pont complexe entre votre strat\u00e9gie data governance et le besoin op\u00e9rationnel d'un cas d'utilisation.<\/span><\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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