{"id":67815,"date":"2022-07-28T13:12:20","date_gmt":"2022-07-28T12:12:20","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=67815"},"modified":"2024-09-20T17:42:32","modified_gmt":"2024-09-20T16:42:32","slug":"affiner-son-cadre-de-diffusion-sur-youtube-dans-un-environnement-comptant-un-nombre-infini-de-videos","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/news\/affiner-son-cadre-de-diffusion-youtube-dans-un-environnement-au-nombre-infini-de-videos\/","title":{"rendered":"Affiner son cadre de diffusion Youtube dans un environnement au nombre infini de vid\u00e9os"},"content":{"rendered":"

Auteur<\/h2><\/div>\"Image\"

Th\u00e9ophile Laherre<\/h3><\/div>

Consultant en marketing num\u00e9rique<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

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Lisez notre article sur<\/u><\/p>\n<\/div>

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Sur une plateforme aussi large que Youtube, \u00eatre visible sur un environnement qualitatif est un v\u00e9ritable enjeu. Nous avons donc d\u00e9velopp\u00e9 une approche par mots-cl\u00e9s, offrant d'excellents r\u00e9sultats.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>

Chaque jour, 720 000 heures de vid\u00e9os sont publi\u00e9es sur\u00a0YouTube<\/a>, repr\u00e9sentant pas moins de 82 ann\u00e9es de visionnage. Contrairement aux strat\u00e9gies Display o\u00f9 quelques URLs peuvent pr\u00e9empter la majorit\u00e9 des investissements d'une campagne, l'immensit\u00e9 de la plateforme rend cela quasiment impossible sur une campagne Youtube, o\u00f9 l'inventaire sera davantage morcel\u00e9. D\u00e8s lors, sur des campagnes d'awareness, \u00eatre visible sur un environnement qualitatif et proche de son audience appara\u00eet comme un v\u00e9ritable\u00a0enjeu pour les annonceurs<\/a>.<\/p>\n<\/div>

Conscients de ces enjeux, nous avons test\u00e9 les diff\u00e9rents ciblages<\/a> disponibles sur Youtube et analys\u00e9 l'impact sur le cadre de diffusion de nos campagnes. Premier constat, les strat\u00e9gies contextuelles offrent un cadre de diffusion plus qualitatif que les audiences affinitaires, souvent tr\u00e8s larges. Cela se ressent sur les co\u00fbts \u00e0 la visite, entre 3 et 8 fois plus \u00e9lev\u00e9s pour les audiences affinitaires.<\/p>\n

Parmi les diff\u00e9rentes strat\u00e9gies contextuelles, les cat\u00e9gories propos\u00e9es par YouTube offrent de belles performances, avec un cadre de diffusion pertinent. Cependant, ces cat\u00e9gories sont g\u00e9n\u00e9ralement de taille mod\u00e9r\u00e9e et leur nombre n'est pas assez cons\u00e9quent pour concorder syst\u00e9matiquement avec notre cible. Nous nous sommes d\u00e8s lors tourn\u00e9s vers un ciblage contextuel par mot-cl\u00e9 (KCT, litt\u00e9ralement Keyword Contextual Targeting), qui fonctionne via une technologie Google d'analyse s\u00e9mantique capable de lire les m\u00e9tadonn\u00e9es des vid\u00e9os Youtube.<\/p>\n<\/div>

Elaboration d'une approche de mots-cl\u00e9s inspir\u00e9e du search<\/p><\/h2><\/div>

Sur le papier, le KCT est s\u00e9duisant : sa construction par mots-cl\u00e9s permet une grande flexibilit\u00e9 et pr\u00e9cision. Cependant, le construire prend du temps, surtout si l'on veut cibler un grand volume de mots-cl\u00e9s afin d'assurer un fort volume de diffusion. Afin de gagner en efficacit\u00e9 et pertinence dans sa construction, nous avons mis \u00e0 profit nos comp\u00e9tences search et d\u00e9fini une m\u00e9thodologie data-centr\u00e9e d'enrichissement et de cat\u00e9gorisation de mots-cl\u00e9s.<\/p>\n

Cette m\u00e9thodologie peut \u00eatre divis\u00e9e en 5 \u00e9tapes :<\/p>\n<\/div>

1. D\u00e9finir les cibles marketing par une liste de mots-cl\u00e9s<\/h3><\/div>

L'objectif est ici de construire une premi\u00e8re liste d'une dizaine de mots-cl\u00e9s gravitants autour de la cible et des personas que l'on souhaite atteindre.<\/p>\n<\/div>

2. Enrichir cette liste via des outils search<\/h3><\/div>

A partir de la premi\u00e8re liste de mots-cl\u00e9s, plusieurs outils permettent de proposer des mots-cl\u00e9s associ\u00e9s ; nous recommandons Google Keyword Planner, qui est gratuit via Google Ads, et offre plusieurs fonctionnalit\u00e9s int\u00e9ressantes comme le filtrage des mots-cl\u00e9s. L'analyse des recherches associ\u00e9es, en bas des r\u00e9sultats Google peut \u00e9galement aider \u00e0 \u00e9toffer le corpus initial.<\/p>\n<\/div>

3. Ajouter le volume de recherche<\/h3><\/div>

Google n'offrant pas la possibilit\u00e9 d'estimer le reach potentiel d'une audience associ\u00e9e d'un mot-cl\u00e9, le volume de recherche mensuel sur le moteur de recherche Google semble \u00eatre le meilleur indicateur pour l'approcher. Google Keyword Planner ou d'autres outils comme SEMrush permettent d'obtenir ce volume de recherche.<\/p>\n<\/div>

4. Cat\u00e9goriser les mots-cl\u00e9s<\/h3><\/div>

L'objectif est d'ajouter une cat\u00e9gorie et \u00e9ventuellement une sous-cat\u00e9gorie pour chaque terme du corpus de mots-cl\u00e9s. Cette \u00e9tape peut para\u00eetre fastidieuse mais permet une meilleure compr\u00e9hension du corpus et facilite la r\u00e9utilisation de groupes de mots-cl\u00e9s sur les campagnes futures.<\/p>\n<\/div>

5. Affiner les KCT de campagne en campagne<\/h3><\/div>

Afin de surveiller les performances des KCT, nous centralisons dans un m\u00eame tableau les performances de chacune de nos listes de mots-cl\u00e9s. Ainsi, pour chaque campagne KCT, nous remontons le nombre de mots-cl\u00e9s, leur volume de recherche et leur performance via les KPIs media habituels. Cette \u00e9tape permet d'optimiser les listes au fur et \u00e0 mesure et de mieux anticiper les montants pouvant \u00eatre investis.<\/p>\n<\/div>

Depuis l'adoption de cette m\u00e9thodologie, nous avons syst\u00e9matis\u00e9 l'utilisation des KCT lors de nos campagnes YouTube. En effet, cela nous a permis de pallier deux limites majeures dans l'usage de ces types de ciblages :<\/p>\n<\/div>

  • <\/i><\/span>
    la difficult\u00e9 de d\u00e9finir en amont le reach potentiel<\/div><\/li>
  • <\/i><\/span>
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    la faible diffusion associ\u00e9e<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>

    Concernant la diffusion, cette m\u00e9thodologie nous a permis de d\u00e9velopper un corpus de plusieurs milliers de mots-cl\u00e9s cat\u00e9goris\u00e9s. Nous pouvons donc, selon le nombre de mots-cl\u00e9s s\u00e9lectionn\u00e9s, atteindre des cibles tr\u00e8s pr\u00e9cises ou bien au contraire couvrir des th\u00e9matiques enti\u00e8res. Cela se ressent au niveau des performances, o\u00f9 ce ciblage est d\u00e9sormais syst\u00e9matiquement celui offrant la meilleure combinaison co\u00fbt d'achat versus performance site centric !<\/p>\n

    Petit conseil avant de vous lancer : bien que cette m\u00e9thodologie soit simple en apparence, son ex\u00e9cution par des \u00e9quipes Youtube l'est moins. En effet, elle requiert \u00e0 la fois des outils peu utilis\u00e9s par les media traders et des \u00e9changes r\u00e9guliers avec les \u00e9quipes search.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article><\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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