{"id":68383,"date":"2022-11-10T12:59:53","date_gmt":"2022-11-10T12:59:53","guid":{"rendered":"https:\/\/www.artefact.com\/?post_type=news&p=68383"},"modified":"2024-09-20T17:42:33","modified_gmt":"2024-09-20T16:42:33","slug":"using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints","status":"publish","type":"news","link":"https:\/\/www.artefact.com\/fr\/news\/using-ai-and-image-recognition-to-facilitate-field-constraints\/","title":{"rendered":"Utiliser l'IA et la reconnaissance d'images pour faciliter les contraintes de terrain !"},"content":{"rendered":"

Face aux difficult\u00e9s rencontr\u00e9es par les techniciens lors des interventions sur les points d'acc\u00e8s, Artefact a cr\u00e9\u00e9 une solution de reconnaissance visuelle pour Orange. Celle-ci, rendue possible gr\u00e2ce \u00e0 l'IA, a pour objectif de r\u00e9duire les contraintes terrain tout en optimisant la satisfaction client. Deux enseignements majeurs ont \u00e9t\u00e9 mis en \u00e9vidence dans le d\u00e9ploiement de la solution : une solution qui r\u00e9pond aux enjeux de performance et de r\u00e9plicabilit\u00e9.<\/p>\n<\/div>

La premi\u00e8re \u00e9tape consiste \u00e0 acc\u00e9l\u00e9rer transfert d'apprentissage<\/strong>, Il y a ensuite un temps de latence, car le technicien doit aussi s'adapter \u00e0 l'utilisation de cet outil. L'outil prend \u00e9galement en charge la gestion d'un grand volume de photos tout en fournissant un environnement et une bonne documentation. La derni\u00e8re \u00e9tape est l'int\u00e9gration avec le H\u00e9ritage du SI<\/strong>.
\nLe d\u00e9fi consiste \u00e0 mettre en \u0153uvre cette application et \u00e0 prendre en compte les probl\u00e8mes auxquels les techniciens sont confront\u00e9s.<\/p>\n<\/div>

L'adoption et la transformation des professions d'intervention<\/h2><\/div>

Les techniciens devraient \u00eatre initi\u00e9s \u00e0 l'application sans avoir \u00e0 l'utiliser. L'utilisateur est au centre, ce qui r\u00e9duit le nombre de techniciens \u00e0 tester tout au long du cycle du produit. Enfin, l'adoption de l'outil devrait \u00eatre propos\u00e9e, afin que les techniciens soient de plus en plus \u00e0 l'aise avec cet outil.<\/p>\n

Ce projet a \u00e9t\u00e9 d\u00e9velopp\u00e9 pendant plusieurs mois, en tenant compte des probl\u00e8mes et des t\u00e2ches des techniciens, tout en leur donnant l'envie d'utiliser cet outil.<\/p>\n

Quelques chiffres :<\/p>\n<\/div>

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    9 mois de d\u00e9veloppement de l'application du d\u00e9but \u00e0 la fin.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    D\u00e9ploiement aupr\u00e8s de 10 000 techniciens au total.<\/p>\n<\/div><\/li>

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    15 mod\u00e8les de d\u00e9tection de dysfonctionnement sont en production.<\/div><\/li><\/ul>
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    \u201cL'application que nous avons cr\u00e9\u00e9e s'int\u00e8gre parfaitement dans le parcours du technicien, du d\u00e9but \u00e0 la fin.\u201d<\/div>\n
    Vincent Luciani, cofondateur et directeur g\u00e9n\u00e9ral de Artefact<\/div>\n<\/blockquote>\n<\/div>

    Orange x Artefact Pl\u00e9ni\u00e8re | Utiliser l'IA et la reconnaissance d'images pour faciliter les contraintes de terrain !<\/h2><\/div>