![\"Jaune](\"https:\/\/www.artefact.com\/\/wp-content\/uploads\/2022\/10\/LOGOJR_fav.jpeg\" "\\"Jaune-Rouge-Logo\\"")
<\/span><\/div>Comment analysez-vous les derni\u00e8res tendances en mati\u00e8re de transformation des entreprises ?<\/h2><\/div>Le passage \u00e0 un mod\u00e8le d'entreprise data-driven - o\u00f9 les d\u00e9cisions sont prises sur la base de ce que nous savons \u00eatre vrai plut\u00f4t que sur notre intuition - est au c\u0153ur de la vague de transformation num\u00e9rique qui a balay\u00e9 tous les secteurs ces derni\u00e8res ann\u00e9es. L'analyse Data nous aide \u00e0 r\u00e9agir avec plus de certitude face \u00e0 l'incertitude<\/strong>. Lorsque les guerres et les pand\u00e9mies perturbent l'ordre des choses et entra\u00eenent une inflation massive, l'utilisation d'analyses avanc\u00e9es data pour prendre de meilleures d\u00e9cisions devient plus critique pour les entreprises.<\/p>\nL'IA a \u00e9galement besoin data d'apprendre, ce qui implique souvent de traiter des donn\u00e9es personnelles sensibles data. C'est pourquoi il est imp\u00e9ratif pour les organisations de d\u00e9ployer des syst\u00e8mes de gestion de l'information. une IA responsable et digne de confiance<\/strong>. Elle est essentielle pour garantir le respect des valeurs d'inclusion et de diversit\u00e9. Data a un r\u00f4le essentiel \u00e0 jouer dans la cr\u00e9ation d'un monde plus \u00e9thique et plus juste.<\/p>\nUne autre grande tendance \u00e9mergente, li\u00e9e \u00e0 l'acc\u00e9l\u00e9ration du r\u00e9chauffement climatique, est l'utilisation de data comme outil de r\u00e9duction de l'impact \u00e9cologique<\/strong>. Data et les algorithmes peuvent mesurer l'empreinte carbone des activit\u00e9s et analyser comment d\u00e9velopper des produits, des services et des infrastructures de mani\u00e8re plus efficace sur le plan \u00e9nerg\u00e9tique, en identifiant les sources de gaspillage et d'inefficacit\u00e9.<\/p>\nArtefact a identifi\u00e9 deux moteurs : premi\u00e8rement, r\u00e9duire structurellement les \u00e9missions de carbone des infrastructures logistiques et num\u00e9riques, et deuxi\u00e8mement, inciter les consommateurs \u00e0 participer \u00e0 cette transformation \u00e9cologique en affichant le contenu carbone de leur panier d'achat et en leur recommandant des actions pour compenser leurs \u00e9missions.<\/p>\n<\/div>
La maturit\u00e9 des entreprises data a progress\u00e9 rapidement au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie. Comment Artefact a-t-il \u00e9volu\u00e9 en tant que leader des services de conseil en mati\u00e8re de data ?<\/h2><\/div>Les entreprises ont mis en place des politiques data governance, pr\u00e9alables \u00e0 toute transformation, mais il reste des secteurs tr\u00e8s en retard dans leur transformation data, avec un r\u00e9el potentiel d'efficacit\u00e9, comme la sant\u00e9 ou les industries \u201c lourdes \u201d. C'est particuli\u00e8rement vrai par rapport aux secteurs de la consommation et de la distribution, qui ont entam\u00e9 leur r\u00e9volution data et que nous connaissons bien, comme L'Or\u00e9al, Danone, Unilever, Samsung, etc.<\/p>\n
Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 transformer les d\u00e9partements marketing en les rendant plus rentables et plus pertinents dans leurs investissements m\u00e9dias multicanaux gr\u00e2ce \u00e0 des solutions pionni\u00e8res de targeting, de mesure et de personnalisation. Depuis quelques ann\u00e9es, nous d\u00e9ployons \u00e9galement des programmes d'acc\u00e9l\u00e9ration dans tous les secteurs d'activit\u00e9 (ventes, cha\u00eene d'approvisionnement, op\u00e9rations, centres d'appels, ressources humaines et finances, etc.) Nous cr\u00e9ons de la valeur partout o\u00f9 il y a data, et avec nos clients, nous am\u00e9liorons leurs processus et produisons des applications commerciales personnalis\u00e9es.<\/p>\n<\/div>
Pouvez-vous nous donner un exemple concret qui montre, \u00e0 partir d'un objectif m\u00e9tier et op\u00e9rationnel pr\u00e9cis, comment Artefact con\u00e7oit des solutions d'IA qui am\u00e9liorent les usages m\u00e9tiers ?<\/h2><\/div>Data est la cl\u00e9 pour comprendre les clients, d\u00e9velopper de meilleurs produits et services, et rationaliser les op\u00e9rations internes pour r\u00e9duire les co\u00fbts et les gaspillages. Par exemple, nous travaillons avec le groupe de t\u00e9l\u00e9communications Orange depuis plus de six ans, et parmi les nombreux cas d'usage permettant d'exploiter le potentiel d'automatisation et d'IA de l'entreprise, nous avons d\u00e9ploy\u00e9 une solution avec leurs \u00e9quipes pour optimiser les interventions de leurs techniciens sur le r\u00e9seau de fibre. La solution est bas\u00e9e sur une technologie de reconnaissance visuelle qui aide les op\u00e9rateurs \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs installations ou r\u00e9parations. Cette application, disponible sur tablette, est aujourd'hui utilis\u00e9e par plus de 10 000 techniciens d'Orange sur l'ensemble du territoire : un franc succ\u00e8s !<\/p>\n
Ce cas illustre parfaitement la conviction de Artefact que pour atteindre une v\u00e9ritable maturit\u00e9 data, les entreprises n'ont d'autre choix que de rendre data accessible \u00e0 tous : non seulement aux experts, mais aussi aux op\u00e9rationnels sur le terrain. Cela conduira \u00e0 de nouvelles formes de travail augment\u00e9, o\u00f9 les applications et leurs interfaces mettent l'information intelligente entre les mains de chacun pour travailler plus efficacement et avec plus d'autonomie ;<\/p>\n<\/div>
\u00c0 vous \u00e9couter, il est clair que data ne doit plus \u00eatre un sujet r\u00e9serv\u00e9 aux seuls experts. Comment Artefact voit-il se concr\u00e9tiser la vision de la d\u00e9mocratisation de data ?\u00a0<\/span><\/h2><\/div>Les entreprises qui perdureront sont celles qui parviendront \u00e0 promouvoir une culture de la data avec un acc\u00e8s \u00e0 la connaissance et \u00e0 la data pour tous.<\/p>\n
Nous avons entrepris plusieurs initiatives dans ce domaine qui sont hautement strat\u00e9giques pour le positionnement de Artefact en tant qu'acteur majeur de la d\u00e9mocratisation de data, afin d'exploiter pleinement son potentiel de transformation positive.
\n<\/span><\/p>\n<\/div>- <\/i><\/span>\n
La premi\u00e8re a \u00e9t\u00e9 le lancement de la \u00c9cole Artefact de Data<\/strong> Il s'agit d'un pilier essentiel de notre strat\u00e9gie visant \u00e0 fournir aux clients des formations adapt\u00e9es aux comp\u00e9tences en constante \u00e9volution de l'industrie des data. Nous d\u00e9veloppons \u00e9galement des plateformes d'e-learning \u201c\u00e0 la carte\u201d pour permettre \u00e0 nos clients de partager rapidement les connaissances de data et de l'IA avec l'ensemble de leurs employ\u00e9s.<\/p>\n<\/div><\/li>- <\/i><\/span>\n
Au d\u00e9but de cette ann\u00e9e, nous avons lanc\u00e9 notre Artefact Research Center<\/strong> sous la direction d'Emmanuel Malherbe (promotion 2008), pour combler le foss\u00e9 entre la recherche fondamentale et sa d\u00e9mocratisation pour des applications professionnelles, en collaboration avec des clients qui donnent acc\u00e8s \u00e0 leur data et \u00e0 des cas d'utilisation. Pour ce faire, nous nous sommes associ\u00e9s \u00e0 plusieurs laboratoires universitaires de renom, dont le CMAP et le MEI de Polytechnique, pour accueillir des doctorants \u00e0 Artefact, qui travaillent sur l'am\u00e9lioration du mod\u00e8le data et sur des \u00e9tudes d'organisation. Ils publieront des articles scientifiques et participeront \u00e0 des conf\u00e9rences internationales pour partager leurs connaissances.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul>Ces programmes ne sont que les premi\u00e8res mesures que nous prenons pour d\u00e9mocratiser data et aider nos clients \u00e0 se transformer plus vite et mieux.\u00a0\u00a0
\n<\/span><\/p>\n<\/div>Apr\u00e8s une ann\u00e9e de forte croissance en 2022, quelles sont vos pr\u00e9visions pour 2023 ?<\/h2><\/div>Apr\u00e8s +50% de croissance organique en 2022, notre objectif est de maintenir la dynamique en 2023 avec une politique de recrutement soutenue en France et dans nos 16 filiales en Europe, MENA, Asie, Am\u00e9rique du Nord et du Sud. Nous venons de d\u00e9ployer notre entit\u00e9 Artefact Afrique depuis le Maroc et ouvrirons prochainement un bureau en Cor\u00e9e. Nous allons \u00e9galement acc\u00e9l\u00e9rer notre d\u00e9veloppement dans le LATAM et aux Etats-Unis.<\/p>\n
L'expansion de Artefact passe \u00e9galement par une politique ambitieuse de fusions-acquisitions qui se poursuivra en 2023. En 2021, deux acquisitions ont notamment permis d'\u00e9toffer le portefeuille de clients et de services d'Artefact : l'acquisition de Startup Inside, pionnier du conseil en strat\u00e9gie d'innovation ouverte & d'intrapreneuriat et organisateur de conf\u00e9rences internationales Data et IA, et, plus r\u00e9cemment, le rapprochement avec le groupe Arca Blanca, leader du conseil data au Royaume-Uni.<\/p>\n
Nous sommes assez optimistes quant \u00e0 l'avenir, car m\u00eame si l'\u00e9conomie est actuellement tendue, les entreprises doivent mieux comprendre l'\u00e9volution de l'environnement et trouver des solutions rapides pour s'adapter et progresser gr\u00e2ce \u00e0 data.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>
Le passage \u00e0 un mod\u00e8le d'entreprise data-driven - o\u00f9 les d\u00e9cisions sont prises sur la base de ce que nous savons \u00eatre vrai plut\u00f4t que sur notre intuition - est au c\u0153ur de la vague de transformation num\u00e9rique qui a balay\u00e9 tous les secteurs ces derni\u00e8res ann\u00e9es. L'analyse Data nous aide \u00e0 r\u00e9agir avec plus de certitude face \u00e0 l'incertitude<\/strong>. Lorsque les guerres et les pand\u00e9mies perturbent l'ordre des choses et entra\u00eenent une inflation massive, l'utilisation d'analyses avanc\u00e9es data pour prendre de meilleures d\u00e9cisions devient plus critique pour les entreprises.<\/p>\n L'IA a \u00e9galement besoin data d'apprendre, ce qui implique souvent de traiter des donn\u00e9es personnelles sensibles data. C'est pourquoi il est imp\u00e9ratif pour les organisations de d\u00e9ployer des syst\u00e8mes de gestion de l'information. une IA responsable et digne de confiance<\/strong>. Elle est essentielle pour garantir le respect des valeurs d'inclusion et de diversit\u00e9. Data a un r\u00f4le essentiel \u00e0 jouer dans la cr\u00e9ation d'un monde plus \u00e9thique et plus juste.<\/p>\n Une autre grande tendance \u00e9mergente, li\u00e9e \u00e0 l'acc\u00e9l\u00e9ration du r\u00e9chauffement climatique, est l'utilisation de data comme outil de r\u00e9duction de l'impact \u00e9cologique<\/strong>. Data et les algorithmes peuvent mesurer l'empreinte carbone des activit\u00e9s et analyser comment d\u00e9velopper des produits, des services et des infrastructures de mani\u00e8re plus efficace sur le plan \u00e9nerg\u00e9tique, en identifiant les sources de gaspillage et d'inefficacit\u00e9.<\/p>\n Artefact a identifi\u00e9 deux moteurs : premi\u00e8rement, r\u00e9duire structurellement les \u00e9missions de carbone des infrastructures logistiques et num\u00e9riques, et deuxi\u00e8mement, inciter les consommateurs \u00e0 participer \u00e0 cette transformation \u00e9cologique en affichant le contenu carbone de leur panier d'achat et en leur recommandant des actions pour compenser leurs \u00e9missions.<\/p>\n<\/div> Les entreprises ont mis en place des politiques data governance, pr\u00e9alables \u00e0 toute transformation, mais il reste des secteurs tr\u00e8s en retard dans leur transformation data, avec un r\u00e9el potentiel d'efficacit\u00e9, comme la sant\u00e9 ou les industries \u201c lourdes \u201d. C'est particuli\u00e8rement vrai par rapport aux secteurs de la consommation et de la distribution, qui ont entam\u00e9 leur r\u00e9volution data et que nous connaissons bien, comme L'Or\u00e9al, Danone, Unilever, Samsung, etc.<\/p>\n Nous avons commenc\u00e9 \u00e0 transformer les d\u00e9partements marketing en les rendant plus rentables et plus pertinents dans leurs investissements m\u00e9dias multicanaux gr\u00e2ce \u00e0 des solutions pionni\u00e8res de targeting, de mesure et de personnalisation. Depuis quelques ann\u00e9es, nous d\u00e9ployons \u00e9galement des programmes d'acc\u00e9l\u00e9ration dans tous les secteurs d'activit\u00e9 (ventes, cha\u00eene d'approvisionnement, op\u00e9rations, centres d'appels, ressources humaines et finances, etc.) Nous cr\u00e9ons de la valeur partout o\u00f9 il y a data, et avec nos clients, nous am\u00e9liorons leurs processus et produisons des applications commerciales personnalis\u00e9es.<\/p>\n<\/div> Data est la cl\u00e9 pour comprendre les clients, d\u00e9velopper de meilleurs produits et services, et rationaliser les op\u00e9rations internes pour r\u00e9duire les co\u00fbts et les gaspillages. Par exemple, nous travaillons avec le groupe de t\u00e9l\u00e9communications Orange depuis plus de six ans, et parmi les nombreux cas d'usage permettant d'exploiter le potentiel d'automatisation et d'IA de l'entreprise, nous avons d\u00e9ploy\u00e9 une solution avec leurs \u00e9quipes pour optimiser les interventions de leurs techniciens sur le r\u00e9seau de fibre. La solution est bas\u00e9e sur une technologie de reconnaissance visuelle qui aide les op\u00e9rateurs \u00e0 am\u00e9liorer la qualit\u00e9 de leurs installations ou r\u00e9parations. Cette application, disponible sur tablette, est aujourd'hui utilis\u00e9e par plus de 10 000 techniciens d'Orange sur l'ensemble du territoire : un franc succ\u00e8s !<\/p>\n Ce cas illustre parfaitement la conviction de Artefact que pour atteindre une v\u00e9ritable maturit\u00e9 data, les entreprises n'ont d'autre choix que de rendre data accessible \u00e0 tous : non seulement aux experts, mais aussi aux op\u00e9rationnels sur le terrain. Cela conduira \u00e0 de nouvelles formes de travail augment\u00e9, o\u00f9 les applications et leurs interfaces mettent l'information intelligente entre les mains de chacun pour travailler plus efficacement et avec plus d'autonomie ;<\/p>\n<\/div> Les entreprises qui perdureront sont celles qui parviendront \u00e0 promouvoir une culture de la data avec un acc\u00e8s \u00e0 la connaissance et \u00e0 la data pour tous.<\/p>\n Nous avons entrepris plusieurs initiatives dans ce domaine qui sont hautement strat\u00e9giques pour le positionnement de Artefact en tant qu'acteur majeur de la d\u00e9mocratisation de data, afin d'exploiter pleinement son potentiel de transformation positive. La premi\u00e8re a \u00e9t\u00e9 le lancement de la \u00c9cole Artefact de Data<\/strong> Il s'agit d'un pilier essentiel de notre strat\u00e9gie visant \u00e0 fournir aux clients des formations adapt\u00e9es aux comp\u00e9tences en constante \u00e9volution de l'industrie des data. Nous d\u00e9veloppons \u00e9galement des plateformes d'e-learning \u201c\u00e0 la carte\u201d pour permettre \u00e0 nos clients de partager rapidement les connaissances de data et de l'IA avec l'ensemble de leurs employ\u00e9s.<\/p>\n<\/div><\/li> Au d\u00e9but de cette ann\u00e9e, nous avons lanc\u00e9 notre Artefact Research Center<\/strong> sous la direction d'Emmanuel Malherbe (promotion 2008), pour combler le foss\u00e9 entre la recherche fondamentale et sa d\u00e9mocratisation pour des applications professionnelles, en collaboration avec des clients qui donnent acc\u00e8s \u00e0 leur data et \u00e0 des cas d'utilisation. Pour ce faire, nous nous sommes associ\u00e9s \u00e0 plusieurs laboratoires universitaires de renom, dont le CMAP et le MEI de Polytechnique, pour accueillir des doctorants \u00e0 Artefact, qui travaillent sur l'am\u00e9lioration du mod\u00e8le data et sur des \u00e9tudes d'organisation. Ils publieront des articles scientifiques et participeront \u00e0 des conf\u00e9rences internationales pour partager leurs connaissances.<\/p>\n<\/div><\/li><\/ul> Ces programmes ne sont que les premi\u00e8res mesures que nous prenons pour d\u00e9mocratiser data et aider nos clients \u00e0 se transformer plus vite et mieux.\u00a0\u00a0 Apr\u00e8s +50% de croissance organique en 2022, notre objectif est de maintenir la dynamique en 2023 avec une politique de recrutement soutenue en France et dans nos 16 filiales en Europe, MENA, Asie, Am\u00e9rique du Nord et du Sud. Nous venons de d\u00e9ployer notre entit\u00e9 Artefact Afrique depuis le Maroc et ouvrirons prochainement un bureau en Cor\u00e9e. Nous allons \u00e9galement acc\u00e9l\u00e9rer notre d\u00e9veloppement dans le LATAM et aux Etats-Unis.<\/p>\n L'expansion de Artefact passe \u00e9galement par une politique ambitieuse de fusions-acquisitions qui se poursuivra en 2023. En 2021, deux acquisitions ont notamment permis d'\u00e9toffer le portefeuille de clients et de services d'Artefact : l'acquisition de Startup Inside, pionnier du conseil en strat\u00e9gie d'innovation ouverte & d'intrapreneuriat et organisateur de conf\u00e9rences internationales Data et IA, et, plus r\u00e9cemment, le rapprochement avec le groupe Arca Blanca, leader du conseil data au Royaume-Uni.<\/p>\n Nous sommes assez optimistes quant \u00e0 l'avenir, car m\u00eame si l'\u00e9conomie est actuellement tendue, les entreprises doivent mieux comprendre l'\u00e9volution de l'environnement et trouver des solutions rapides pour s'adapter et progresser gr\u00e2ce \u00e0 data.<\/p>\n<\/div><\/div><\/div><\/div><\/article>La maturit\u00e9 des entreprises data a progress\u00e9 rapidement au cours de la derni\u00e8re d\u00e9cennie. Comment Artefact a-t-il \u00e9volu\u00e9 en tant que leader des services de conseil en mati\u00e8re de data ?<\/h2><\/div>
Pouvez-vous nous donner un exemple concret qui montre, \u00e0 partir d'un objectif m\u00e9tier et op\u00e9rationnel pr\u00e9cis, comment Artefact con\u00e7oit des solutions d'IA qui am\u00e9liorent les usages m\u00e9tiers ?<\/h2><\/div>
\u00c0 vous \u00e9couter, il est clair que data ne doit plus \u00eatre un sujet r\u00e9serv\u00e9 aux seuls experts. Comment Artefact voit-il se concr\u00e9tiser la vision de la d\u00e9mocratisation de data ?\u00a0<\/span><\/h2><\/div>
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